基于LMS的自适应MMSE多用户检测算法研究

阐述了自适应MMSE多用户检测算法的基本原理,提出了一种基于LMS的自适应MMSE多用户检测算法,推导了算法的迭代公式并进行了计算机仿真。仿真结果表明,随着传输信号信噪比的增加,算法误码率降低。     

基于LMK准则的前馈神经网络盲多用户检测算法

提出了一种基于前馈神经网络的盲多用户检测算法,该算法基于最小平均峰度准则构造了一个代价函数,给出了算法的约束条件,利用罚函数方法对带约束的代价函数进行优化,获得前馈神经网络网络权值的迭代公式,从而实现盲多用户检测。计算机仿真结果表明,新算法具有较强的多址干扰抑制性能。     

基于递归对角神经网络自适应均衡算法的研究

阐述了神经网络自适应均衡算法的基本原理,提出了一种基于递归对角神经网络的自适应均衡算法,推导了算法的迭代公式,进行了计算机仿真。结果表明,随着传输信号信噪比的增加,稳态剩余误差减小,误码率降低。     

自适应模糊控制在VAV末端装置中的应用

通过增加在线模糊调整量化增益和比例增益,在简单模糊控制理论的基础上架构成自适应模糊控制理论,并把其运用于 VAV 空调末端装置的控制.通过 MATLAB 分别建立简单模糊控制系统和自适应模糊控制系统的仿真模型并加以仿真.对比二者的仿真结果可见,针对 VAV 空调末端装置控制,自适应模糊算法比简单模糊算法效果更佳.     

基于自适应K阶差分演化的多目标优化算法

差分演化算法已经被成功地用于解决单目标和多目标优化问题,然而它的搜索能力受限于所使用的变异模式和控制参数.为此,提出一种新的变异模式——K阶差分,并引入参数自适应机制,设计了一个基于自适应K阶差分演化的多目标优化算法.与NSGA-Ⅱ、DEMO的仿真实验比较结果表明,该算法在ZDT测试问题上能获得较好的优化效果.     

一种基于波形变换的电力系统谐波新的检测方法

电力系统的谐波是供电质量的重要指标,在有源电力滤波器中谐波的检测是关键。如何通过技术手段,在电压和电流信号中提取基波和相关谐波一直是研究和探讨的重要问题。基于瞬时无功功率的谐波检测和基于神经元的自适应谐波检测是其主流方法,算法的难易、算法的速度、检测的精度、软件和硬件的成本等方面还在不断改进中。该文通过对电力系统的有关谐波检测方法的研究,提出一种新的谐波检测和分析方法———基于波形变换的电力系统谐波的检测方法,旨在应用于有源电力滤波器中,理论和仿真实验都证明此方法的正确可行,并且简单易于实现,有广阔的应用前景。     

PCB板质量检测中的自适应阈值分割方法研究

根据GJB和IPC标准须对生产线上生产的PCB的质量进行检测,图像分割的结果直接影响PCB板质量的检测。在最大类间方差法分割的基础上研究对PCB板图像的自适应阈值分割,用分割出的目标和背景区域的灰度统计量,设计了一个判断是否得到正确分割的准则。实验结果表明,该算法达到对PCB质量检测的目的,并且对具有类似灰度分布特性图像的分割,本算法也可以适用。     

扬声器频响自适应测量与补偿方法的研究

采用自适应滤技术，提出了扬声器频响特性测量和补偿的一种方法，给出了仿真计算结果。     

基于排队论的动态多项目资源配置方法研究

在大规模定制环境中,制造企业多以项目的方式对产品的设计、制造等全过程进行管理。在这种环境下,项目及其资源具有动态性。针对其动态性,对动态多项目资源配置问题进行了描述,并提出了基于排队论的动态多项目资源配置模型。最后根据自适应遗传算法给出了该模型的求解算法,并进行了实例仿真分析。结果表明,在不影响完工日期的前提下,该方法可以减少资源配置费用。     

社会经济系统一种经济控制论模型的辨识算法

针对一类可线性化社会经济系统,给出了一种经济控制论模型的自适应极点配置算法。该算法既保证了系统的全局稳定性,又能使系统输出跟踪一类参考输出。     

基于RBF的单神经元自适应PID控制在单螺杆挤出机中的应用

在塑料挤出生产行业,单螺杆挤出机的应用非常广泛。对于精密挤出行业,挤出机的速度调节对于整个生产的质量有着重要影响,传统的挤出机速度控制通常采用PID算法实现。文章介绍了通过基于RBF的单神经元自适应PID控制实现了挤出机速度控制的精度高,动态特性好,具有较好的自适应性和鲁棒性等特点。     

彩色图像局部自适应对比度增强算法研究

图像增强是大多数图像处理技术的前提工作,对于彩色图像,既要达到图像增强的目的又要保持色调不变成为一个难点。在研究RGB颜色空间和HSV颜色空间特点、数学形态学图像处理技术的基础上,在HSV颜色空间把一种灰度图像对比度增强算法推广到彩色图像处理算法。实验结果表明,该算法在局部自适应增强图像对比度的同时,能够保持图像色调,提高图像质量。     

时变步长自适应均衡算法的设计与仿真

研究了自适应均衡算法中步长因子对算法性能的影响。步长因子大,算法收敛速度和跟踪速度快,但收敛后稳态剩余误差大;步长小,算法收敛速度和跟踪速度慢,收敛后稳态剩余误差小。因此,采用固定步长时,算法在收敛速度和收敛精度方面对步长的要求是相互矛盾的。因此本文采用均方误差的Sigmoid函数和误差信号的非线性函数作为步长控制因子,得到了几种改进算法,经计算机仿真表明,改进算法收敛速度加快,稳态剩余误差减小。     

计算机碰撞检测算法的研究

基于传统的碰撞检测算法,采用并行算法中的分治策略和破对称技术,将不同的类别指派到不同的处理器,从而加速了碰撞检测的执行。     

运河船舶检测系统

为了满足运河航运船舶管理的需要，提出了以RFID和视频为对象检测技术相结合的运河船舶检测系统方案．针对河道视频检测环境较为复杂的特点，提出采用像素归类法与基于块的背景确定方法进行背景建模，并利用运动速度进行目标检测．实验结果表明，系统船舶检测具有良好的实时性和鲁棒性．