高技术产业产学研协同创新效率研究——基于行业的动态分析

高技术产业产学研协同创新活动是一个复杂动态的过程,从创新价值链视角将其更细致地划分为技术研发阶段和成果转化阶段。构建了两阶段高技术产业产学研协同创新效率评价指标体系,更注重了中间投入产出的指标,并使用共享投入关联DEA模型对中国高技术产业5大类15个细分子行业的面板数据进行创新效率测算,针对测算结果进行动态效率分析。结果表明:高技术产业各行业间产学研协同创新效率无论是整体还是两个子阶段都存在很大差异,4个评价期内的变化也各有不同。在此基础上,提出相应的行业发展建议,为高技术产业各行业提高产学研创新效率提供借鉴和参考。     

基于因子分析的山东高技术产业创新能力评价

建立能够反映高技术产业创新能力的综合评价指标体系,收集山东省及其它地区与高技术产业创新能力相关的统计数据并进行因子分析,提出技术、环境、市场及企业四个公共因子,计算出山东省及其它地区高技术产业创新能力的各公因子得分和综合得分并进行评价。结果显示山东省高技术产业创新能力较强,但仍有进一步提升的空间。     

高新区：高技术企业集群基地

以高技术与高效率为特点的高技术产业发展必须形成产业集群，形成区域集群优势和区域创新体系。以美国硅谷、日本筑波、中国台湾地区的新竹、印度的班加罗尔等地为代表的高技术园区成为上世纪以来高技术产业集群形成的成功典范。正如江泽民同志曾指出的：“本世纪(20世纪)在科技产业化方面最重要的创举是兴办科技工业园区。这种产业发展与科技活动的结合，解决了科技与经济脱离的难题，使人类的发现或发明能够畅通地转移到产业领域，实现其经济和社会效益。”     

创新:高技术产业的关键词——来自第二期中国科技投资沙龙的报道

2006年,“十一五”开局的一年,国家出台了鼓励高技术产业发展的一系列政策,自主创新、产业化、自主知识产权战略成为一个个关键词。2006年12月,本刊编辑部组织了第二期中国科技投资沙龙,回顾2006年,展望2007年,探讨了我国高技术产业发展热点与趋势。     

高技术产业创新生态系统耗散演化研究——运用Brusselator模型对中国省级区域的经验分析

高技术产业创新生态系统的耗散演化可以促进创新驱动的高质量发展,并缓解区域创新发展不平衡的问题。对Brusselator模型进行经济学转译,构建“创新投入—创新环境”二维框架的评价指标体系,可以推导高技术产业创新生态系统形成耗散结构的判定条件,并可进一步运用“全局熵—突变级数”评价模型刻画系统耗散演化的过程。采用2013—2019年中国30个省级区域高技术产业相应数据的分析表明：北京、天津、上海的高技术产业创新生态系统已形成耗散结构,大部分地区虽未形成耗散结构但正向耗散结构演进;样本地区高技术产业创新生态系统的“创新投入—创新环境”二维框架整体呈现“Ⅲ象限→Ⅱ象限→Ⅰ象限”的演化趋势,且“创新投入—创新环境”的评价值趋于提高,同时各地也具有不同的耗散演化特征。在增加高技术产业创新投入的同时,更要致力于创新环境的改善,并积极构建创新主体的协同创新网络;各地区既要采取差异化发展策略,也应促进区域间的协调发展,以进一步推动高技术产业创新生态系统的耗散演进。     

中国高技术产业资本配置效率影响因素分析--基于行业特征视角

基于中国高技术产业各行业2000—2013年的面板数据,利用Jeffrey Wurgler弹性系数模型测算我国高技术产业资本配置效率,并从行业特征角度研究中国高技术产业资本配置效率的影响因素。结果表明：（1）中国高技术产业整体资本配置效率较低,大部分产业仅在当期显著为正;（2）企业规模、行业成长性与资本配置效率呈显著正相关关系;而市场集中度、外资参与度、产权结构则对资本配置效率有显著负影响。     

中国-东盟高技术产品产业内贸易问题研究

根据2003—2013年联合国贸易数据库的数据，在分析中国-东盟高技术产品贸易现状的基础上，通过计算GL指数和MIIT指数从静态与动态角度对双边各类高技术产品产业内贸易水平进行分析，并基于GHM方法对水平与垂直产业内贸易进行研究；随后运用面板数据模型对影响因素进行分析，并根据研究结果给出相关政策建议。     

辽宁高技术产业技术创新三阶段特征及其演变——基于DEA方法的分析

本文基于价值链视角,把技术创新过程划分为技术开发、技术转化和技术产业化三个阶段,各阶段选用不同的投入产出指标,利用DEA模型,测算2000-2014年辽宁高技术产业五大行业三阶段技术创新效率,进而研究三阶段技术创新效率特征和作用机制,并对五大行业技术创新效率进行比较分析,发现各行业技术创新活动中存在的问题和改进的方向,为提高辽宁乃至全国高技术产业技术创新效率提供决策参考.     

基于可持续发展视角的北京市高技术产业安全研究

可持续发展关系着自然、环境、社会、经济和科技等各个方面。通过熵值法构建产业安全评价指标体系,对北京高技术产业安全进行综合评价。结果表明,2008年和2010年北京市高技术产业处于不安全状态,其余年份均处于安全状态。另外,较高的研发投入和科技人员投入能够提升企业的竞争力,进而增加产业安全度。因此,通过建立良好的制度环境,增强自主创新能力,构建基础融资平台对于北京市高技术产业的可持续发展有着重要的意义。     

高技术产业曼奎斯特指数研究

利用数据包络分析法（DEA）对我国高技术产业1997～2004年的经营效率进行了总体分析，并利用Malmquist生产率指数对高技术产业的效率变动进行了评价。经营效率分析的结果表明，我国高技术产业生产经营效率很低，行业结构、区域分布、规模大小以及企业类型等因素都会使高技术产业在综合技术效率、纯技术效率与规模效率方面存在差异。动态效率分析的结果表明，高技术产业生产率的增长主要是由技术进步导致的，而不是来自效率的改善，规模效率低下造成了效率损失。这说明，要从根本上提高中国高技术产业的生产经营效率，就必须进行规模调整，提高规模效率。     

国际技术贸易与我国技术创新能力的关系研究——基于我国高技术产业的实证分析

通过构建一个测算技术创新能力和创新潜力的指标评价体系,利用熵权法建立综合指标评价模型,计算了我国高技术产业技术创新能力和创新潜力综合评价值;然后考察了1998～2007年间高技术产业的技术贸易对技术创新能力所带来的影响,结果表明：1998～2007年间,技术贸易对高技术产业技术创新能力具有结构性特征,以2003年为转折点;1998～2002年间,高技术产业的技术贸易对技术创新能力影响的直接效应为负,间接效应为正;而2003～2007年间,高技术产业的技术贸易对技术创新能力影响的直接效应为正,间接效应为负。     

高新技术企业研发成本管理模式研究

研究开发活动是高新技术企业运营中的重要战略环节。本文对高新技术企业研发成本内涵及其特征进行分析,研究设计了基于风险控制的高新技术企业研发作业成本管理模式,对研发作业活动的供应、财务、技术、生产等成本风险进行分析和控制,并提出了树立新型研发成本管理理念、强化全员成本培训和注重全过程风险等对策建议。     

中国高新技术产业自主创新能力评价——基于产业链为核心的视角

中国高新技术产业正在进入战略发展机遇期,产业链创新是发展的关键。在遵循制度引致、突破重点、支撑引领和跨越发展的逻辑思路下,运用因子分析方法,编制高新技术产业自主创新能力评价体系。研究表明,中国高新技术产业的自主创新要以产业链创新为核心,大力推进产业高效整合,提升高新技术产业自主创新能力。     

嘉兴市高新技术特色产业基地自主创新能力研究

对嘉兴市范围内的国家级基地进行了实地调查,以此为基础,从潜在技术创新能力、技术创新活动评价、技术创新产出能力、创新成果市场竞争能力等四个方面,对嘉兴市的6个国家级特色产业基地的自主创新能力进行了静态评价和动态考察,并据此提出了提升基地自主创新能力的对策。     

江苏省高新技术产业竞争力分析——基于偏离-份额分析法

文章运用偏离-份额传统模型、空间模型以及扩展模型,对2004—2009年江苏高新技术产业从总体竞争力、由毗邻地区影响带来的竞争力、自身实际竞争力三个方面综合评价。结果表明,江苏地区高新技术产业发展速度高于邻近地区的增长速度,江苏高新技术产业竞争力处于优势地位;邻近地区高新技术产业快速发展对江苏高新技术产业的发展有积极的影响,有助于江苏高新技术产业竞争力的提高。     

高技术企业技术核心能力形成过程及模式研究

高技术企业成长是基于技术核心能力培育基础上的成长。本文首先界定了高技术企业技术核心能力的内涵，然后分析了高技术企业技术核心能力的形成过程与模式，以期能对我国高技术企业技术核心能力的培育与提升有所启示。     

高科技产品的营销推广研究

高科技产品有与传统产品不同的生产特点和市场特征，在市场开发策略上，高科技产品也应区别于传统产品。本文从生产与市场两方面揭示了高科技产品的特性，并以此为根据，分析了高科技产品的市场开发策略，这些策略包括：分级定价、大学计划、联合开发、产品赠送和技术培训等。     

金融结构对高技术产业发展的影响——基于上海市的数据

运用SVAR模型,选取1995—2012年上海金融结构与高技术产业发展的时间序列数据,使用脉冲响应和方差分解对金融结构与高技术产业发展各指标动态关系进行实证分析,结果表明：上海市直接融资（市场导向型金融结构）和间接融资（银行导向型金融结构）对高技术产业发展的影响具有滞后性,二者均没有起到长期稳定的支持作用;在时滞期内,直接融资虽然最终具有正向作用,但整体来看其负向作用要大于正向作用,间接融资则一直具有正向作用。     

基于模糊综合评判法的小微企业综合信用评价模型——面向互联网金融服务平台

与中大型企业相比,小微企业缺乏物质担保和信用担保,很难从传统金融机构获得贷款,而互联网金融服务机构又缺乏高效且低成本的、针对小微企业的信用评价系统.为尝试解决这一问题,本文融合“5C要素分析法”和“5P要素分析法”两种信用评价方式,结合AHP层次分析法和模糊综合评价决策的核心思想,建立了一套能够反映小微企业特性和互联网技术特性的小微企业综合信用评价模型.通过对珠海市某小微企业的实例评价,证明了模型的正确性和有效性,为互联网金融服务机构提供了一种专门针对于小微企业的信用评价模型.     

高技术集群网络演进与企业技术能力成长研究

基于高技术集群与传统集群相比的异质性,分析高技术集群网络的内涵及其演进规律,揭示高技术集群网络演进与集群企业技术能力成长的协同机理。