预测技术

预测技术门可佩第五讲灰色预测一、灰色系统理论概述灰色系统理论是一门横断面大，渗透性强的新兴边缘学科，它是我国学者邓聚龙教授在１９８２年创立的。短短十几年时间．灰色理论发展极为迅速．已在社会、经济、农业、工业、生态、气象、地质、军事、管理等部门得到广泛...     

基于灰色系统理论的湖南省物流需求预测分析

文中以灰色系统理论思想为指导,运用灰色GM(1,1)模型,以货运量表征物流规模。根据湖南省近10年来的物流需求变化,建立了灰色预测的GM(1,1)模型,预测湖南省今后5年的物流需求,为政府规划地区物流发展提供相关理论参考。     

基于灰色模型预测通用航空器数量

运用灰色系统预测理论对通用航空运输市场的发展需求进行预测,通过建立灰色预测模型,用GM(1,1)模型预测通用航空飞机数量,并对模型进行了检验。同时,给出预测值与实际值的比较,说明预测精度好,灰色预测方法能够用于预测中国通用航空航空器的发展需求。结果显示,通用航空需求空间巨大,增长潜力十分明显。     

灰色预测理论在电力市场营销管理中的应用

当今市场竞争日益激烈，企业若要在激烈的市场竞争中立于不败之地，对市场的分析与预测显得尤为重要。本文探讨了灰色预测理论在市场营销管理中的应用，介绍了GM（1，1）模型，并通过举实例说明灰色预测理论在电力市场营销管理中的效用性和重要性。同时还指出了灰色理论用于预测时的不足之处。     

以灰色预测理论预测天津市旅行社的发展

旅行社在旅游行业中的龙头地位日益显现,其对经济的拉动作用是非常明显的。本文运用灰色预测理论,建立天津市旅行社人均营业收入和接待人数的灰色模型,对其旅行社的发展趋势进行预测。根据预测结果,天津旅行社应顺应市场的动态发展要求,采取推进措施,不断发展。     

融合灰色理论与马尔科夫链的青岛市物流需求量预测

物流需求预测的准确性对物流基础设施投入和物流政策制定是至关重要的。根据物流需求受经济、社会发展和环境政策等不确定因素影响的特点,融合灰色理论与马尔科夫链,用灰色预测揭示系统时序变化的总体趋势,马尔科夫方法预测序列的随机波动的范围,能够优化灰色预测结果,提高预测的精度。以货运量为物流需求度量指标,建立灰色状态马尔科夫组合预测模型,对十二五期间青岛市物流需求量进行预测,预测结果可为青岛市十二五期间物流发展战略制定、物流服务体系构建和物流园区建设等工作提供理论参考和数据支撑。     

一种灰色评价体系的建立方法

本文介绍了灰色系统理论及应用背景,在分析应用灰色预测方法解决评价体系中的指标滞后问题后,结合灰色模糊集理论提出了灰色模糊评价体系。     

基于灰色系统理论的冀西北地区物流需求预测分析

本文以灰色系统理论思想为指导，运用灰色GM（1，1）模型，以货运量表征物流规模。根据冀西北地区近10年来的物流需求变化，建立了灰色预测的GM（1，1）模型，预测冀西北地区今后5年的物流需求，为政府规划地区物流发展提供相关理论参考。     

基于灰色关联和回归分析的社会用电量预测研究

在电力市场化改革中,对社会用电量进行准确的预测十分必要。本文利用灰色关联分析理论对影响社会用电量的因素进行了筛选,再利用回归分析理论对社会用电量进行了预测。实例表明,灰色关联和回归分析理论应用于社会用电量预测是可行的。     

GM(1,1)预测模型中原始数据的函数变换研究

灰色预测模型是灰色系统理论的重要内容之一,也是预测理论中被广泛使用的一种预测方法。为了提高预测精度,需要对原始数据序列作数据处理,提高数据序列的光滑度,本文主要是对灰色预测GM(1,1)模型利用函数变换理论对其原始数据函数变换处理进行研究,并对进过函数变换原的数据精度进行比较。     

灰色系统理论在上海港港口物流发展预测上的应用研究

应用灰色系统预测理论,以上海港为研究对象,建立灰色系统GM（1,1）模型对港口集装箱吞吐量和口岸进出口贸易值进行预测,可有效克服原始数据的离散性,在少信息的情况下得到高精度的预测蛄果.本文选择港口集装箱吞吐量和口岸进出口贸易值这两个与上海港港口物流发展水平密切相关的指标,并以此为基础对上海港港口物流发展进行中短期的预测,并对预测的结论进行了分析.     

基于MATLAB的人口预测方法分析

本文运用曲线拟合、灰色系统理论和插值方法并接合MATLAB编程实现对我国人口发展进行预测,并对预测结果进行分析比较。     

灰色理论在高校图书馆部门绩效评价中的应用

运用灰色关联度理论,对豫北某高校图书馆各个部门的工作绩效进行了定量的评价,并进行了排序。运用GM(1,1)灰色预测理论,对各个部门的作绩效进行了准确的预测和分析。事实证明,灰色理论能够用于图书馆各个部门工作绩效的评价和研究。     

重庆市货运量灰色预测模型研究

本文运用灰色系统理论,建立了重庆市货运量预测模型。通过实际数据与预测结果的比较,证明灰色模型对于重庆物流的预测具有较高的精度。结果表明,未来4年重庆物流呈现稳定增长态势,结论可作为重庆物流产业发展规划的理论依据。     

灰色预测模型在客运量预测中的应用

运用灰色理论,根据2000～2009年宁波市客运量数据,建立灰色GM 1,1预测模型并进行预测,结果表明预测精度较高,说明了该方法用于客运量预测的可行性和有效性,并在此基础上对2010～2014年的宁波市客运量作出预测。     

基于灰色模型的我国物流产业增加值预测

文中利用灰色系统理论,建立了我国物流产业增加值的预测模型。通过实际数据与预测结果的比较,证明灰色模型对于我国物流产业增加值的预测具备可行性,同时具有较高的精度。结果表明,未来4年我国物流产业增加值呈稳定增长趋势,这也能够为我国物流产业发展在一定程度上提供理论依据。     

基于组合灰色预测模型的物流企业运营成本预测

运营成本预测是物流企业制定企业发展战略的基础。文章基于GM(1,1)模型、Verhulst模型和SCGM(1,1)c模型建立组合灰色预测模型,运用预测有效度方法确定组合预测模型的权重系数,对物流企业运营成本进行预测。选用P物流企业2000—2009年的运营成本实际值作为原始数据,利用各预测模型预测2010—2012年物流企业运营成本。预测结果表明,组合灰色预测模型比单一预测模型具有更高的预测精度。在验证组合灰色预测模型可行性的基础上,进一步预测物流企业2013—2017年运营成本,为成本预测及相关领域提供理论及方法借鉴。     

基于灰色马尔可夫模型的物流园区物流量预测研究

物流量预测是物流园区规划和管理的一项重要内容.本文将灰色系统理论与马尔可夫链相结合,介绍了灰色模型-马尔可夫链预测物流园区物流量的预测方法,并对某物流园区未来三年的物流量进行预测,结果表明比单纯利用灰色模型进行预测更加准确可靠.     

非线性GM（1，1,α）模型在港口吞吐量预测中的应用

针时统计数据缺乏的预测问题,提出引入灰色系统理论来解决,以连云港2003—2007年港口吞吐量的数据为基础建立了非线性灰色GM（1,1,α）模型,详细阐述了灰色预测法的应用过程。结果表明,非线性灰色模型对样本的适应性强,预测精度高,简单易行,能够有效解决港口吞吐量预测问题。     

电力系统电优组合预测电力负荷的方法

介绍了趋势分析法、回归分析法、指数平滑法、单耗法、灰色模型法、负荷密度法和弹性系数法等电力负荷预测的方法,并以预测牡丹江市全社会年用电量为实例,在适用条件、数据形式、计算难度和适用时间等方面对几种预测方法进行分析、比较。得出结论:回归分析法、趋势分析法适用于大样本,且过去、现在和未来发展模式均一致的预测,灰色模型法适用于贫信息条件下的预测;灰色系统理论采用生成数序列建模,回归分析法、趋势分析法采用原始数据建模,指数平滑法是通过对原始数据进行指数加权组合直接预测未来值的;回归分析法和趋势分析法的计算相对简单;单耗法、指数平滑法、灰色模型法较适宜近期预测,回归法、趋势分析法和改进型灰色模型较适于中、长期预测。