创新驱动发展,数据创造价值——记农业银行大数据体系建设

大数据时代,银行业面临着一场经营方式上的变革,大数据既为银行创造了深化客户挖掘、加快产品创新的广阔空间,同时也催生出很多新的金融业态来直接瓜分商业银行市场,对传统的银行业带来巨大的冲击。在这样的背景下,挖掘利用大数据的能力将成为决定银行竞争力的关键因素。中国农业银行紧跟大数据时代的步伐,行党委高屋建瓴地提出信息化银行建设的宏伟蓝图,并按照"新技术、新思维、新人才、新机制"的创新思路,积极推进大数据体系建设,     

基于大数据的银行业监管国际经验比较及借鉴

本文以大数据时代银行业金融监管面临的问题为出发点,对监管机构如何利用大数据应对监管思路的变化展开深入思考。本文比较了世界几个主要经济体基于大数据的监管实践,对我国基于大数据的银行业监管前景进行了预测,并基于大数据对银行业监管提出相应的政策建议。     

大数据背景下的银行经济预测和金融统计

<正>银行业的金融统计结果历来是各国经济预测的重要基础数据来源,但是随着互联网的发展,以及电子科技的进步,近年来,大数据成为各行各业的统计分析来源。特别是金融机构掌握的大数据,对国家经济研究和分析的作用越来越大。因此,开展和用好银行业大数据的意义日益重大。本文通过分析当前金融统计和经济预测的现状,研究大数据对经济预测的影响,提出初步解决方案,供研究经济的人员参考。一、银行业大数据对国家金融统计和经济预测的优势     

数据集中与数据挖掘

目前,数据大集中已为国内银行业所熟悉,而在西方,银行业在20世纪90年代初期已经开始使用这项技术,如澳大利亚国民银行、加拿大皇家银行、美国的芝加哥银行等都在十几年前就先后实现了数据集中。这是一种趋势,也已经成为一种潮流。顺应这一趋势和潮流,中国民生银行于2001年底在国内银行业率先实现了数据大集中。     

关于银行业大数据应用的探讨

本文阐述了"大数据时代"对银行业带来的变革影响,分析了当前银行大数据应用的现状,并针对加快银行业大数据应用的方法和路径,提出了思考建议。     

大数据时代的商业银行风险审计

作为信息革命的第二个高潮,"大数据"的高速发展,使银行业的客户数据、交易数据、管理数据等均呈现爆炸式增长,海量数据席卷而来,发展机遇和挑战也随之而来,银行业服务及管理模式都将发生根本性改变。在这样的大环境下,商业银行运用各种技术及管理审计手段,最大化地实现这些价值显得尤为重要。     

数据大集中对金融统计工作的影响

我国银行业数据大集中进程，为我国金融统计的数据质量、金融统计业务创新带来了机遇，同时也对金融统计标准和规范、金融统计风险防范、金融统计人员素质的提高带来了挑战。因此，应在银行业数据大集中条件下，规范现有的金融统计指标体系、培养高素质金融统计队伍、完善金融统计服务功能、防范金融统计的系统性风险。     

BanTech——基于流程视角的银行科技创新应用展望

在大数据、人脸识别、区块链等技术逐渐渗透影响乃至改变金融业态的大趋势下,论文基于流程组件化、自动化、智能化的视角,研究银行业的应对策略和基础能力建设,以促进金融科技在银行业的商业价值实现。     

兴智慧,兴未来——记兴业银行大数据平台建设

伴随互联网、移动互联网、物联网的迅猛发展,大数据的规模正以前所未有的速度增长,大数据正从一种计算机处理对象演变为新时代的"数据石油"。在此大背景下,兴业银行在大数据和人工智能技术应用方面持续探索,特别是在兴智慧大数据平台、兴智系列模型库以及大数据产品方面进行了一系列的实践或规划,积累了一定的经验。未来五年,金融发展面临深刻、复杂的变局。金融业特别是传统银行业的发展境遇,将由于经济新常态、     

论互联网金融创新战略

国内银行业在2013年发生的一系列事件注定会被载入国内银行业编年史。一个叫作＂阿里巴巴＂的外来新面孔,携着＂平台＂和＂数据＂两大绝世武功,俨然一副＂舍我其谁＂的气势,不断地挑动着传统银行布设的防线。而各传统银行也在人民银行、银监会的监管下,开始研究金融和互联网结合的模式。     

大集中模式下的计算机安全

数据大集中是国内银行业电子化发展的必然趋势。数据大集中有利于银行实现集约化经营和管理，有利于金融产品的创新和推广，有利于系统资源的整合和调配。在带来诸多好处的同时，数据大集中模式也给计算机安全工作提出了更严格的要求。在农业银行省域数据集中全面完成，全国数据大集中工程如火如荼的今天，如何确保大集中模式下计算机系统的安全平稳运行，是科技工作面临的一项重要而紧迫的任务。     

智能化开放式数据服务社区研究

正在"数据作为信息资产为企业增值,数据驱动决策让企业更智慧"的理念倡导下,银行业掀起了大数据应用浪潮。光大银行将"虚拟社区"的理念运用于数据服务之中,在数据服务领域拉近人与人、人与数据、数据与数据之间的距离。     

银行业大数据应用面临的四大挑战

正伴随数据规模的几何级膨胀,"大数据"(Big Data)概念孕育而生,并迅速成为各界关注的焦点。数据时代,适者生存,对银行业的影响亦如此。如何从数据中获取洞察力,引领传统模式变革,在未来金融竞争格局中掌握话语权,是当前银行业金融机构积极关注并努力实践的热点议题。为此,本刊编辑从当前银行业大数据应用所面临的挑战、数据挖掘攻略及相关技术的具体实践案例相结合的视角,组织专题文章,与同业者分享探讨。     

银行业数据集中——业务发展与技术进步的有机结合

数据集中已经逐步成为银行业信息化发展的主导趋势,在数据集中目标的指引下,银行业机构正在通过各种策略和方式,努力提高本单位数据的集中程度和应用程度。本文从数据集中的一般概念和形式出发,以银行业实施数据集中的实践经历为基础,重点分析一般意义数据集中和区域范围内数据集中的必要性、优越性、适用范围和方式选择等方面,并针对统一管理的区域数据集中模式下要注重处理的问题提出建议。     

商业银行数据大集中的问题分析

引言 在信息技术广泛应用,全球经济一体化的大背景之下,各国银行为加强管理,提高竞争力,均进行了业务数据大集中。我国银行业自20世纪90年代末期开始,先后进行了数据大集中,建成或打算建成多个或单个大数据中心。这种模式依托于快速发展的大(中)型计算机技术、网络技术、通讯技术、安全技术,以一种庞大的新兴的技术架构,组成了银行业崭新的技术平台。它不仅推动中国银行信息技术的应用水平和信息化程度,还将更深层次地引发银行业管理体制的根本变革。     

浅议互联网金融及银行业应对策略

互联网金融的蓬勃发展给传统金融业带来了机遇和挑战。本文讨论了在银行业面对互联网金融冲击的背景下,通过对互联网金融及其发展历程的介绍,结合互联网、大数据、云计算等技术对于互联网金融创新的影响和有关案例,对银行业应对互联网金融的策略给出了建议。     

央行电子对账系统存在的不足与完善

中央银行会计核算电子对账系统是中央银行会计核算制度的延伸,既顺应了当今经济金融信息技术高速发展及会计数据大集中背景下银行业扁平化管理的发展趋势,也降低了中央银行资金风险。     

分化中的四大经济体银行业

2014年,在全球主要经济体宏观基本面和货币政策分化的背景下,美国、欧元区、日本、中国几大经济体银行业经营呈现出分化态势:美国银行业整体表现有所改善;日本、欧元区银行业经营皆面临挑战;中国银行业资产负债以及净利润增速放缓,信用风险压力上升,但整体可控。一是美国银行业表现好转。美国     

坚持科技先行建设信息化银行

纵观国内外银行业近几十年的发展历程,信息科技始终在业务创新和管理变革中发挥着重要作用,始终是推动银行业转型发展的核心力量,并且这种力量有愈发强化之势。当前,在互联网、云计算、大数据等新技术的驱动下,银行业经营模式、服务方式、产业格局等都在发生重大变化,金融服务的提供、获取和创新都强烈依赖信息科技。可以说,我们进入了一个金融“e时代”,信息技术正在加速开启银行业新的发展周期。     

电子地图:大数据可视化的纽带

在大数据时代,银行业金融机构纷纷开始寻求新的发展之路,如何有效利用大数据成为一个热门话题。其中,大数据可视化是一项重要技术,它能够以图形化的方式展示、分析银行企业的海量数据,对于银行系统综合水平的提升至关重要。中国农业银行通过自主创新建立了电子地图平台,以电子地图技术（GIS）为纽带,开启大数据可视化的新道路。