基于DEA的长株潭城市群低碳经济发展效率评价研究

在能源和环境问题日益凸显的情况下,低碳产业的发展无疑对我国各城市的发展提供了新的契机。借鉴区域和低碳经济发展效率评价研究范式,结合低碳产业特点,本文有针对性地选取评价指标,以长株潭低碳经济发展数据为基础,在城市与区域视角下,应用DEA方法定量评价了其低碳经济发展效率。通过对投入产出数据的DEA有效性进行对比分析,发现长株潭城市群的整体技术创新效率偏低,主要是受规模效率与纯技术效率交叉作用影响,且普遍存在能源消耗投入冗余、低碳产业固定资产投资过多、产业规模不合理和资源利用效率不高等问题。最后根据分析结果进一步提出了对策建议。     

区域电力市场中电力互联的经济效应数据包络分析

区域电力市场中,省间电力互联将改变各省原有的电力供应结构和能源消费结构,进而影响各自的经济状况.本文运用DEA方法建立了经济效应评价模型,针对电力主要输入地和输出地分别建立了投入产出指标体系,分析了省间电力输送对当地经济的影响,确定了省间电力输送对各地区经济的影响及投入冗余和产出不足.结合南方区域电力市场的实际对该模型进行验证,计算结果从经济效应的角度反映了我国电力行业市场化改革的成效.     

基于环境污染的中国全要素能源效率研究

本文运用1995—2006年中国28个省区市际面板数据,选取基于投入导向的规模报酬不变超效率DEA模型,测算出包含非合意性产出环境污染的中国省际全要素能源效率,检验了中国和分区域全要素能源效率的收敛情况,并基于经济结构和能源因素视角,采用Tobit模型分析了中国和分区域的全要素能源效率的影响因素。研究表明:全要素能源效率同产业结构、产权结构、能源消费结构以及资源禀赋变量呈显著的负相关,与能源价格因素呈弱正相关关系。     

我国地区科技活动效率评价

利用统计学中的主成份分析、相关分析方法,基于科技活动中投入和产出的统计数据,建立科技活动效率评价指标体系;运用基于产出滞后的DEA模型,动态地分析了我国各地区五年内科技活动的相对效率。从计算结果来看,在DEA评价模型下,我国的东部地区的科技活动具有较好的效率,西部地区则效率较低。但中西部地区科技活动的效率有提高的趋势,这可能是与我国重视西部发展所表示出来的正相关性。     

一种用于区域经济业绩评价的非参数方法

针对区域经济业绩评价问题,阐述了数据包络分析方法(DEA)与传统经济理论之间的联系,指出了应用DEA方法评价区域经济业绩的困难.应用偏序集理论与DEA理论构建了一种用于区域经济业绩评价的非参数方法(Economic-A).并且证明了该方法描绘的有效性与经济学中的Pareto有效性之间的等价关系.最后,应用Economic-A方法对内蒙古经济发展业绩进行了实证研究.应用结果表明Economic-A方法不仅能够对经济发展业绩给出定量的度量,而且,还能提出经济发展业绩较差的原因,发现经济调控的可行方向和尺度.     

基于非期望产出和环境管制的省际能源效率研究

与DEA框架下“综合能源效率”相比,将资本、劳动等非能源投入要素固定,仅仅缩减能源投入的单纯的能源效率更科学、更符合经济发展实际.本文选取基于投入导向的DEA模型比较分析了我国29个省市自治区未考虑非期望产出、考虑非期望产出以及同时考虑非期望产出和环境管制的单纯的能源效率.研究发现我国能源效率存在区域不平衡,东部沿海地区的能源效率明显高于东北和中西部地区.在环境管制情况下,不同区域的能源效率的改进程度存在明显差异,中西部地区的改善程度高于东部沿海地区,为因地制宜的制定能源政策提供了依据.     

基于DEA的工业行业科技投入有效性评价——基于山东省工业行业的研究

以山东省规模以上工业企业为研究对象,在建立工业企业科技投入——产出效率评价指标体系的基础上,运用DEA方法对各工业行业的科技投入产出效率进行综合测度。根据DEA评价结果得出,山东省大多数工业行业的科技投入产出效率较低,各工业行业之间差距较大,发展很不平衡,而且总体产出水平也不高,科技投入的力度和结构有待改善。     

基于数据包络分析的区域投资环境评价——以沿海9省为例

数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)是评价具有相同类型的多投入和多产出的决策单元是否有效的一种非常有效、简便的方法,已经应用于许多研究领域,如供应商的选择、金融投资等等.但是目前还没有学者将其应用于对投资环境评价中.因此,本文在构造投资环境评价指标体系的基础上,运用DEA方法对区域投资环境进行综合评价.由于投资环境的评价指标众多,直接运用传统DEA方法不能有效区分各个评价地区的投资环境,因此本文运用中性交叉效率DEA模型,从而有效区分各个地区投资环境.最后以沿海9省为例,验证了DEA方法在投资环境评价上的可行性.     

基于VAR模型的中国物流业与经济发展互动关系研究

本文基于中国2000～2017年物流业与经济的统计年鉴数据， 从物流业投入和产出两个维度构建物流业指标体系， 从经济增长水平、居民生活水平和对外开放水平3个维度构建经济发展指标体系， 运用线性加权法构建综合评价指数函数， 分别测算物流业与经济发展综合评价数据。基于综合评价数据建立VAR模型， 通过格兰杰因果检验、脉冲响应函数和方差分解等计量经济学方法分析物流业与经济发展之间的互动关系。研究结果表明： 中国经济发展水平对物流业的正向影响显著， 经济发展水平是物流业的单向格兰杰原因， 有一定的促进作用但贡献仍较低， 现阶段中国物流业对经济发展水平的影响不显著， 物流业总体规模不大， 整体效益未能体现。     

基于改进DEA的我国各省市R＆D活动效率实证分析

R&D活动的效率对于社会科技发展水平、技术创新能力和经济发展的可持续性都有重要影响.基于R&D活动产出与投入在时间上的滞后关系,建立改进的考虑滞后期因素的C2R模型和C2CS2模型,并利用这两个模型,对我国30个省市R&D活动效率进行实证分析,研究结果表明,我国R&D活动效率东、中、西部区域间差异较大,许多省份R&D活动效率较低,R&D有效地区主要集中在经济较发达或人力资源丰富地区.基于分析结果,对非DEA有效省份,提出了一些改进对策.     

湖北省碳排放权交易体系总量目标研究

湖北省作为我国首批开展碳排放权交易试点工作的7个省市之一,将肩负起我国中部地区的低碳示范的任务和责任。对碳排放总量目标进行预测是建立碳排放权交易体系的基础工作,是确定配额的前提条件。以2007年湖北省投入产出表为基础,运用以投入产出模型为基础的混合能源经济模型,对2013—2020年期间湖北省在不同经济发展速度和低碳技术发展模式下的能源消费总量、能源强度以及由能源消费引起的CO2排放总量和由水泥生产引起的CO2排放总量等进行了预测,以此作为湖北省碳排放权交易体系总量目标设置的参考依据,并为湖北省低碳发展提出政策建议。     

英国低碳能源转型:战略、情景、政策与启示

总结英国上一轮能源转型的清洁化、多元化、市场化特点及影响,简要阐述其面向"2050碳中和"目标的立法,引用英国国家电网公司发布的"未来能源情景(2019)",分析低碳转型目标下未来英国能源系统"可信"的演变方式。在情景规划的基础上,以未来英国增长潜力最大的海上风能为例,着重分析英国本轮能源市场改革中如何通过政策干预与市场竞争,实现可再生能源的快速发展以及低碳化能源系统与市场的构建。对中国政府和企业制定低碳发展战略的启示包括:应对气候变化和面向低碳能源的立法是实现转型的基本保障;能源低碳化转型路径不唯一,应充分结合本国资源与产业特点制定能源政策;政策扶持结合市场竞争的模式可以加快新能源产业发展,降低转型成本;融入区域统一能源市场,低碳转型中强化多重能源战略目标的实现。     

产出节制型低碳经济发展方式的经济学思考

本文以经济学基本假设为出发点,深入剖析低碳经济的经济学内涵。研究发现只有投入约束的经济模式在低碳经济时代是行不通的,必须通过产出约束对碳排放的影响进行控制与调节。文章在时间和空间多维度下提出建立产出节制型低碳经济发展方式,在此基础上,进一步演绎了关于个体理性与集体理性、公平与均衡的经济学理念。     

低碳城市内涵及建设路径研究

气候变暖和能源危机已成为国际社会普遍关注的重大问题。低碳经济理念在这种背景下应运而生。城市是能源消费和温室气体排放的主要单元,建设低碳城市是实现低碳社会的关键。本文以低碳城市为主要研究对象,阐述低碳城市的理论内涵,从低碳经济视角分析城市发展现状及存在问题,提出从普及低碳理念入手,调整产业和能源结构,提倡建筑节能,发展低碳交通体系,实现城市的低碳化。     

我国发展低碳经济的思路与对策

以低能耗、低污染、低排放为基础的低碳经济是人类社会的一大进步,国外已采取多种措施发展低碳经济。而环境恶化和能源短缺将是今后我国发展过程中最大的瓶颈。中国积极实施节能减排,促进低碳经济发展,构建生态文明社会,已经成为不可逆转的时代趋势。我国如何在未来的发展中实现低排放、低能耗的增长,需要有积极的战略规划和对策措施,特别是要在政策上、法律上予以支持和保障。     

我国应对气候变化面临的形势分析及战略选择建议

基于对我国应对气候变化面临形势和世界主要国家应对气候变化策略的分析,阐述了我国应当把低碳发展作为应对气候变化策略的原因,提出了我国促进低碳发展战略的指导思想、战略目标,以及建设节约型社会、构建低碳型国民经济体系、构建低碳型消费模式和构建符合低碳发展要求的政府宏观调控体系等战略重点,进一步分析提出了完善节能减排约束性指标体系、尽快攻克煤炭清洁发电关键技术、以发展循环经济为抓手促进绿色经济发展等战略措施选择。     

区域工业企业R&D投入产出绩效的DEA评价及分析

为解释不同区域工业企业RD活动投入规模、结构和绩效之间的关系,找出区域工业企业RD活动的差异和特点,利用数据包络分析方法(DEA)的C2 R模型和BC2模型,构建了由2个投入指标和3个产出指标构成的区域工业企业RD投入产出绩效评价指标体系,运用详实的统计数据对2014年和2010年中国部分省市区工业企业的RD投入产出绩效进行了DEA测度及分析。结果表明,中国区域工业企业RD投入产出绩效的技术效率小于规模效率,各省市区工业企业RD投入产出绩效的技术有效性与规模有效性呈现很强的正相关关系。各省市区要根据自身的经济、技术基础,因地制宜地制定提高其工业企业RD投入产出绩效的有效对策。     

基于城市视角下新能源汽车产业技术创新效率评价

在能源和环境问题日益凸显的情况下,新能源汽车的发展无疑为我国汽车产业的发展提供了新 的契机。借鉴区域和产业技术创新效率评价研究范式,结合新能源汽车特点,论文有针对性 地选取评价指标,以11个新能源汽车主要推广城市创新数据为基础,在城市视角下应用主成 分分析与DEA的组合方法,定量评价了其技术创新效率。通过对投入产出数据的DEA有效性进 行对比分析,发现这11个城市的整体技术创新效率偏低,主要是受规模效率与纯技术效率交 叉作用影响,且普遍存在新产品开发投入冗余、研发支出投入过多、企业规模不合理和资源 利用效率不高等问题。最后根据分析结果进一步提出了对策建议。     

京津冀地区能源消费、碳排放与经济增长关系实证研究

本文分别利用LYQ脱钩模型和Granger因果关系检验模型，选取了京津冀地区1995～2014年能源消费、碳排放与经济增长数据进行实证分析。通过脱钩模型及其分解得出，京津冀地区碳排放与经济增长以弱脱钩状态为主，原因在于能源利用率的提高导致节能弹性不断下降；通过Granger因果检验得出，京津冀地区能源消费与碳排放存在双向因果关系，但经济增长与能源消费、经济增长与碳排放存在单向因果关系，表明京津冀地区实施节能减排措施不会导致经济的下滑。未来京津冀地区要继续实施节能减排政策，推动产业结构优化升级，进一步提升能源效率，重点关注能源消费结构的改善，提高新型低碳能源的比重。