辽吉两省玉米全要素生产率的比较研究

玉米作为辽吉两省粮食产业中的重要粮食品种,已经保持了20多年的快速发展,今后的发展只能依靠全要素生产率的提高。本文在这一现实背景下,运用数据包络分析的莫氏生产率指数对辽吉两省的玉米全要素生产率进行分解,详细分析了辽吉两省玉米生产资源配置效率时序变化,并给出了研究结论。     

辽陕两省县域全要素生产率及影响因素测算研究——基于Malmquist-Tobit的评价及分析

本文以辽宁和陕西两省为研究对象，综合选取合理的评价指标，根据两省2010—2019年间的数据，利用Malmquist指数法得出全要素生产率并进行分析，据此对各县的地区生产总值以及全要素生产率动态变化、空间差异进行综合比较分析，利用Tobit模型进行回归分析，探究对全要素生产率产生影响的因素。目前来看，辽陕两省各县应消除“县外即外”的观念；要推动产业结构优化升级，提高能源利用率、科技转化率，从而促进全要素生产率的进一步提高。     

我国粮食生产全要素生产率实证分析

采用DEA-Malmquist指数,以三种主粮(水稻、玉米、小麦)为研究对象,选择全国三大主粮平均每亩劳动和资本投入、每亩主粮产出为计算单元,在数据翔实基础上,对我国粮食生产的全要素生产率进行客观测算。据研究表明:10年来我国粮食生产全要素生产率有较大的震荡和增长,这主要是粮食生产技术进步所带来的,而技术效率对粮食全要素生产率的提高贡献相对较小。     

黑龙江垦区粮食全要素生产率分析

本文运用数据包络分析-曼奎斯特指数法,对黑龙江垦区粮食生产全要素生产率予以度量,从时间变迁、地域分布与个体差异层面分析黑龙江垦区粮食生产技术资本深化的态势,认为提高黑龙江垦区持续稳定的粮食增产能力,应从制度设计创新和激励机制创新的角度,寻求促进粮食生产全要素生产率增长的突破口,走适度规模经营与技术进步相结合的道路。     

长江经济带粮食全要素生产率时空演变及驱动因素实证分析

运用DEA-malmquist指数和Tobit模型分析了2001年～2015年长江经济带粮食全要素生产率的时空演变及驱动因素.结果发现:从时间上来看,长江经济带粮食全要素生产率总体呈上升趋势,驱动因子由技术进步型向技术效率型转换;从空间上来看,长江经带粮食全要素生产率及分解在区域上呈“阶梯”分布,下游、中游、上游地区依次下降;种粮人口比重、人均粮食播种面积、单位面积农业机械总动力、农业税减免政策与滞后一期粮食价格指数对长江经济带粮食全要素生产率具有显著正向影响,粮食受灾率对长江经济粮食全要素生产率具有显著负向影响.     

广东省海洋战略性新兴产业全要素生产率实证分析

本文对2001~2009年广东省海洋战略性新兴产业绩效进行了实证分析。根据广东和浙江两省海洋新兴产业投入产出面板数据,基于DEA的malmquist生产率指数法对全要素生产率进行测算和分解。结果表明：9年来广东省海洋战略性新兴产业全要素生产率总体下降,而同期浙江省出现上升,代表创新效应的技术变化指数两省均出现上升,代表追赶效应的技术效率指数广东省出现下降;广东技术效率下降的原因是纯技术效率（管理效率）和规模效率均出现下降;广东战略性海洋新兴产业处于规模报酬递增阶段。     

外包贸易对我国全要素生产率影响研究

通过运用1981—2008年的实际数据,测度中国全要素生产率,并以此对我国外包贸易与全要素生产率的关系进行实证研究,结果显示：外包贸易进口的增加与全要素生产率提高互为格朗杰原因,外包贸易的进口促进了我国生产效率的提高,全要素生产率的提高也加大我国外包贸易的进口。外包贸易出口的增加不是全要素生产率提高的格朗杰原因,但是全要素生产率提高推动外包贸易的出口。     

中国装备制造业TFP增长的结构性研究——基于面板数据的实证分析

本文通过对装备制造业1995年-2011年分行业的面板数据的实证分析,综合考虑劳动、资本、能源消耗等投入要素对全要素生产率的影响,并用Malmquist生产率指数法对装备制造业的全要素生产率变动进行分解,发现全要素生产率的增长主要得益于技术进步;从分行业的角度看,17年间全要素生产率增长最快的是电子及通信制造业。     

服务业开放对城市绿色发展的影响研究：基于服务贸易创新发展试点的准自然试验

文章以2010～2021年中国292个城市为样本,研究服务贸易创新发展试点的政策效应及对城市绿色全要素生产率的影响。研究发现,中国服务业开放能显著提升城市绿色全要素生产率;技术创新在服务贸易创新发展试点政策与绿色全要素生产率之间发挥中介作用;服务贸易创新发展试点政策可以通过促进产业结构升级间接提升绿色全要素生产率。因此,继续提高城市的绿色全要素生产率,应鼓励企业在服务贸易领域提供绿色产品和服务,大力发挥技术创新对绿色全要素生产率的促进作用。     

云南省全要素生产率与单位生产总值耗能近期研究

以柯布道格拉斯生产函数对2006年到2012年间云南省的全要素生产率进行计算。并对云南省全要素生产率和云南省单位生产总值耗能做了想关性分析,两者呈现线性负相关关系。得出结论:全要素生产率的提高以及淘汰落后产能、调整产业结构、转变发展方式,可以降低单位生产总值耗能,有助于经济保持长期有效的可持续增长。     

产业集聚与能源全要素生产率——基于省际面板数据的实证分析

使用2000至2016年省际层面能源产业数据为样本,对能源产业全要素生产率进行测度,分析产业集聚和需求转型对能源生产全要素生产率的影响。结论认为,能源产业全要素生产率呈波动上升态势。处于能源价值链上下游行业全要素生产率较高。能源产业集聚能够提升能源行业全要素生产率,需求转型已成为推动能源产业全要素生产率提高的重要因素。     

大数据发展对制造业企业全要素生产率的影响机理研究北大核心CSSCI

本文以2014—2018年中国制造业企业上市公司数据为样本,在构建大数据发展影响制造业企业全要素生产率理论框架的基础上,实证检验了大数据发展对制造业企业全要素生产率的影响机理。研究发现:(1)大数据发展对制造业企业全要素生产率具有显著正向影响,提高大数据发展水平有利于提升制造业企业全要素生产率。(2)内在机理表明,企业创新、要素配置与数据赋能的中介效应显著,大数据发展可以通过促进企业创新、优化资本与劳动要素配置效率,以及数据赋能来提升制造业企业全要素生产率。(3)异质效应表明,大数据发展对民营企业和小企业全要素生产率的作用效果要大于国有企业和大企业。     

基于全要素生产理论对数字经济新动能的测度

全要素生产率与产业高质量发展密切相关,数字经济作为一种新型生产要素,已与劳动、资本、技术进步等投入要素并列。为了对我国数字新动能进行统计测度研究,本文采用DEA—Malquist指数法测算全要素生产率,并对其进行分解,测算数字新动能对其的贡献程度;采用索洛残差与DEA—Malquist指数相结合的方法对照分析全要素生产率及其变化趋势,构建包括劳动、资本和数字经济指标的三要素C-D生产函数模型测算我国2012—2019年的全要素生产率,再与两要素的C-D生产函数模差值得出残差便可以解释为数字经济给我国产出带来的影响。结果显示,运用索洛残差法得到2012—2019年我国全要素生产率变化趋势与运用DEAMalmquist指数法得到的结果大致相似,即数字经济全要素生产率趋势自2011年逐年增加,且增速较快。当前,数字经济已融入人们的生产生活中,且不断提升,但全要素生产率在各个地区间存在一定的差异。     

内蒙古农业生产效率研究——基于Malmquist指数方法

为进一步了解内蒙古的农业生产效率情况,选取2000—2015年内蒙古统计年鉴中的统计数据,运用Malmquist指数方法对内蒙古的农业生产效率进行分析与评价。结果显示,内蒙古农业全要素生产率整体呈现出缓慢波动增长趋势,从全要素生产率的分解结果看,技术进步对于全要素生产率的作用要大于技术效率。     

西部地区全要素生产率对经济增长的贡献研究——基于1999-2011年的面板数据

以西部12个省、市(区)的面板数据构建模型面板模型,运用索洛残差法,选择C-D生产函数,估算西部各地全要素生产率及其增长率对经济增长的贡献率。研究表明:西部各省、市(区)全要素生产率和全要素生产率增长率对经济增长的贡献率均存在一定的差异,总体均值小于全国的平均水平,进一步证明了全要素生产率与经济增长之间的相关关系。     

双层股权结构促进企业高质量发展吗?——基于融资约束调节作用的研究视角

企业高质量发展是推动经济高质量发展的重要微观基础,全要素生产率是评价和计量企业高质量发展的核心指标,同时每个企业都会面临程度不一的融资约束,探讨不同融资约束条件下双层股权结构对企业全要素生产率的影响具有重要的研究价值。本文使用2010—2020年在美上市的中概股数据探究双层股权结构与企业全要素生产率之间的关系及影响路径。研究发现：相比于单层股权结构企业,采用双层股权结构企业的全要素生产率更高,更高的全要素生产率意味着企业发展质量高。在利用倾向得分匹配法及一系列稳健性检验后,结果仍然稳健。在高融资约束条件下,双层股权结构对企业全要素生产率的正向调节作用更强。     

中国工业绿色全要素生产率的空间差异——基于超效率DEA视窗模型的分析

绿色全要素生产率是评价工业生产效率与绿色化程度的主要测评指标,通过超效率DEA视窗模型考察了中国30个省市2011-2015年的工业绿色全要素生产率,并分析其空间差异。研究结果表明:沿海及南部各省份的绿色全要素生产率普遍较高;中部各省份的绿色全要素生产率有望提高;西部及北部各省份的绿色全要素生产率普遍偏低,其生产效率与绿色化程度亟待提高。     

房地产投资对工业全要素生产率的影响研究

本文利用1998-2021年中国省际数据考察房地产投资对工业全要素生产率的综合影响。实证结果表明：房地产投资通过产业关联效应提高工业全要素生产率,但通过要素投入抑制了对工业全要素生产率的改善,且房地产投资水平在促进工业全要素生产率的过程中存在门槛效应。本文研究为推动构建房地产发展新模式和金融有效支持实体经济的体制机制提供了有益的政策启示。     

中美大豆全要素生产率比较研究

文章对中美大豆全要素生产率增长率进行研究,对于促进我国大豆全要素生产率的提高有重要意义。文章运用索洛余值法,通过对中美大豆全要素生产率增长率的对比分析,试图找到中国大豆全要素生产率低下的原因。研究结果表明,中国大豆的全要素生产率增长率呈下降趋势,美国大豆的全要素生产率增长率呈波动状态,中美大豆全要素生产率差异巨大,中国必须通过大量的投资才能缩小这个差距。     

兵团农业全要素生产率与金融发展互动关系研究

提高农业全要素生产率对新疆兵团发展尤其是农业发展具有重要意义。基于农村金融发展对农业全要素发展作用机理视角,选取新疆兵团2001-2015年的有关数据,利用DEA-Malmquist的指数法测算农业全要素生产率,并进一步采用VAR模型对农业全要素生产率与金融支持的动态关系进行研究。结果说明:新疆兵团农业全要素生产率和金融支持之间存在长期稳定均衡关系;农业金融和农业全要素之间存在单向的互动关系;脉冲响应和方差分解均表明农业全要素和农业金融之间存在较弱的互动关系。提出完善农村金融体系,提升农村金融供给水平,完善农村金融的市场监管,提高金融效率。以提高兵团农村金融的发展。