商业银行风险以预警系统的建立及其实证分析

商业银行经营中存在的各种风险具有扩散性和隐蔽性的特点，如不及时加以控制，将会对国民经济产生不利影响。而建立银行风险预警系统是控制银行风险必不可少的手段。银行风险预警机制，是按银行风险的客观性及相关性设计相应的指标体系及经验性目标参数，经目标值与预测值相比较来决定银行风险程度的事前控制。本文首先结合中国银行业的客观实际，阐述了建立商业银行风险预警系统的现实意义，并通过构造输入模块、计算模块、输出模块，运用多元统计分析方法中的聚类分析法、熵值法、层次分析法构造了一个较为完善的风险预警系统，并进行了具体的实证分析。     

构建中国房地产发展预警系统研究

本文首先从影响房地产发展的因素出发,选取了四大类房地产发展预警指标,包括国民经济承受能力指标、供应能力指标、市场吸纳能力指标和金融调控力度指标,在此基础上构建了我国房地产发展预警系统,并运用历史数据对模型进行了验证。     

银行信贷对房地产价格影响的实证分析——以东部地区为例

采用2005-2010年东部省份面板数据来研究我国东部地区银行信贷对房地产价格的影响,研究结果显示,样本期内银行信贷对东部地区房地产价格产生显著的正向影响,表明银行信贷的快速增长推动东部地区房地产价格的上升,而银行信贷的约束是东部地区房地产价格调整的重要因素之一。提出要继续对银行信贷进行约束,巩固房地产市场调控的效果,研究结论对当前政府科学制定房地产市场调控政策以保持房地产市场稳定具有政策启示作用。     

基于主成份和灰色预测法的房地产金融风险预警体系研究

为构筑房地产市场金融风险防火墙体系,本文借鉴国内外房地产市场风险预警方法和经验,采用主成份分析法、灰色预测法等数理统计分析方法,构建了房地产金融风险预警体系。采用该预警体系对山东省近15年的房地产金融市场运行状况进行实证分析,得出的对市场运行状况的警情判断与实际情况基本吻合。     

商业银行风险预警系统的建立及实证分析

商业银行风险预警系统的建立和不断完善对于商业银行具有重要的现实意义。本文以《商业银行风险监管核心指标（试行）》为框架,建立起一个基于新指标的商业银行风险预警系统,并运用这套系统对我国11家商业银行以及一家虚拟的“平衡银行”的风险进行了实证分析。     

房地产市场与金融市场关系的实证分析——以重庆为例

一、房地产市场与金融市场的理论关系:国内外文献回顾自1998年住房货币化改革以来,我国房地产业得到了极大的发展。在我国房地产业的快速发展和房地产市场的繁荣过程中,金融市场尤其是信贷市场的支持起到了举足轻重的作用。如1998年4月中国人民银行下发的《关于加大住房信贷投入支持住房建设与消费的通知》(银发[1998]169号)、1999年2月下发的《关于开展个人消费信贷的指导意见》     

基于灰色理论的房地产需求分析——以安徽淮南市房地产市场为例

通过研究影响房地产市场需求的主要因素及各因素对需求的影响机理,建立了基于灰色理论的房地产市场需求影响因素分析模型,对影响淮南市房地产市场需求的各因素进行实例分析,从而得出影响淮南市房地产市场需求各因素相对重要性.     

房地产市场供需状况的实证分析——以乌鲁木齐市为例

我国房地产业从20世纪80年代起步,进入90年代后期国家实行了积极的财政政策,房地产业逐步成为拉动我国经济增长的支柱产业。与此相伴的是房价了也呈现不断上涨的态势,特别是近几年来,一些地方房价上升的幅度大大超过了经济增长的速度。虽然国家陆续出台了“国八条”、新“国八条”、“国六条”来规范房地产市场秩序,但是房价上涨的趋势未能得到有效的遏制。本文以乌鲁木齐市为例,通过分析房地产市场的供需状况,来研究影响房地产市场需求的主要因素,希望对政府管理房地产市场有所参考。     

房地产税收对房地产价格的实证影响研究

随着我国房地产税制改革的逐步开展,房地产税收逐渐成为影响其价格的主要因素。本文运用2000~2013年的房地产面板数据作为样本,通过选取变量和建立模型,对房地产税收和房地产价格之间的关系进行了实证分析,并在此基础上为我国房地产行业未来的持续健康发展提出了相关政策建议。     

房地产市场发展与房地产金融风险关系研究——以江西省房地产市场为例

金融危机爆发后,世界主要经济体普遍实行了宽松货币政策。在这一背景下,我国房地产市场强势反弹,销量涨幅创历史新高。本文以江西省房地产市场为例,分析2009年以来房地产市场运行特点,以及影响房地产市场的主要因素。在此基础上进一步分析房地产市场中隐含的金融风险,并提出政策建议。