城市电网规划负荷预测方法分析

负荷预测是城市电网规划的基础工作,文章分析了城市电网规划负荷预测方法,阐述了城市电网规划的综合负荷预测,比较分析了短期负荷预测方法和智能负荷预测方法,找出了解决负荷分布预测中几个问题的方法。     

基于灰色预测模型的浙江省城乡居民生活负荷中期预测

电力负荷中期预测是未来3~5年的负荷预测,是制定电力发展规划的基础和重要组成部分,其目的是为合理地安排电源和电网建设进度提供宏观决策的依据,使电力建设满足国民经济增长和人民生活水平提高的需要。电力系统中期负荷预测及中期负荷模型的确定对决定电力系统的运行方式及优化调度计划具有非常重要的意义。为此,文章结合相关文献的研究,通过灰色预测方法的使用及其特点的分析,利用有关软件对浙江省2013~2018年的城乡居民中期电力负荷做了预测,并给出了相应结果。     

提高城区电网短期负荷预测准确率的方法

负荷预测是电力系统中的一个重要环节,是电力系统安全、经济、稳定运行的重要保障。针对我国大型城市中心城区负荷易受天气等突变因素影响而出现负荷曲线突变,导致短期负荷预测准确率降低的问题,以及城区负荷具有较明显的时间周期性特点,提出了通过考虑逐时、划分特定区域气象信息建立负荷预测模型,利用数据挖掘技术寻找相似日的方法,为提高短期负荷预测准确率提供一种思路。     

电力负荷预测的主客体互动效应

在电力负荷预测中，人们往往忽略了一个重要的因素，就是预测主客体之间的互动反射性，预测客体在得知预测结果后，会据此对自己的行为进行调整，从而使预测结果失效。因此在电力负荷预测时，主体要考虑到客体的因应行为，以作出正确的预测。     

广东中长期负荷预测回顾

通过对广东电力负荷预测的回顾,分析了单耗法与电力弹性系数法的联系;利用广东实绩统计资料建模验证了灰色预测技术在中长期电力负荷预测中的广泛适用性。     

电力系统短期负荷预测方法分析

正随着电力"输配送"的日益市场化,对负荷预测的准确性、时效性和智能性等提出了更高的要求。而短期负荷预测实施的准确性主要取决于预测精度。因此如何提高预测精度是目前研究短期负荷预测理论和方法的重点。本文对目前国内外提出的短期预测方法及其模型进行了综合比较分析,为实际短期电力负荷的预测提供借鉴作用。     

规划与造价对城乡电网建设的影响

电力负荷预测是一项复杂的系统工程，由于经济发展的周期性和平衡性，电力负荷并不呈线性增长，甚至从局部看，可能呈指数曲线或跳跃性变化。     

县级电网负荷预测方法个例分析及相关探讨

随着电网的不断发展,电力市场的逐步建立,对电网管理提出了更高的要求.县级部门对电力负荷的预测不但关系到本地区的用电计划,还直接影响上级电网管理部门的预测精确度,影响电力市场的运营,如发电厂商报价、大电网间交换功率合约偏差控制等.所以,对县级电力负荷的预测,已作为一项重要的生产管理指标,被各级电力主管部门所重视.然而,县级电网供电范围较小,供电量有限,其负荷预测虽可采用一般方法,但有其自身的特点.     

一种改进的变权重管网负荷组合预测方法

对管网负荷的准确预测是保证管网经济安全运行的前提，在总结前人大量的管网负荷预测方法的基础上，提出了基于新鲜度函数的模糊变权重组合预测管网负荷的方法。该方法是单模型预测技术的自然推广，通过将新鲜度函数引入组合预测，有效地刻画时间序列的变化趋势，从而实现对模糊自适应变权重组合预测方法的有效改进。改进后的组合预测方法不仅综合利用了各种预测方法的有用信息．而且该最佳组合预测的权系数也是时变的，是一个进一步提高预测精度的方法，该方法具有预测精度高、计算简便的特点。     

加强负荷管理搞好移峰填谷

河北省武邑县现有人口32万，545个行政村，灌溉面积40万亩，是一个典型的农业县，其用电负荷集中在春、秋两季。近年来，虽然我县经过大规模的农网改造，在负荷高峰期，供电设备的“卡脖”问题得到了解决，但河北南网长期缺电的局面并没有根本好转，电力供需矛盾依然存在，上一级电网拉闸限电严重。在当前难以依靠发电能力的增长缓解供需矛盾的情况下，从需求侧挖潜是解决电力供应短缺的非常重要的手段，如能将白天高峰段的部分负荷转移到夜间低谷段，使低谷段被闲置的电力资源得到充分利用，这对缓解高峰期电网的负荷压力，确保电网经济运…     

城市电网负荷预测方法研究

介绍了不同负荷预测方法的适用范围,分析了我国城市电网负荷发展的特点,给出了城市电网负荷预测的思路和重点;在此基础上,提出了城市规划不同阶段和城市不同地区的负荷预测实现方法,进一步研究了提高城市电网负荷预测结果准确性的主要措施。     

河南省电力需求与负荷预测分析

根据河南省1995～2000年的经济数据和用电数据,对河南省的用电结构及用电特点进行分析研究,找出影响电力消费的因素,用产值单耗法、相关分析法、时间序列法等模型对今后5年的河南省电力负荷进行预测,得出河南省今后5年的用电趋势。     

关于电力市场需求侧管理研究

市场分析预测是电力系统一项很重要的工作。中长期负荷分析预测关系到装机容量的合理扩充、电源建设的合理安排;短期负荷预测关系到的准确率,不仅影响电网经济效益,而且关系到电网安全、优质、经济、稳定运行。     

遗传算法优化的小波神经网络在短期电力负荷预测中的应用

本文利用遗产算法的全局优化搜索能力来优化了小波神经网络,建立了基于遗产算法的小波神经网络短期电力负荷预测模型,克服了BP神经网络自身算法的缺陷,得到了更高的学习精度和更快的收敛速度,经实例也验证了该模型能有效地提高预测精度,减小负荷预测误差,避免了BP神经网络的固有缺陷.     

山东省电力负荷特性分析

根据山东省近几年的电力、经济数据,分析了电力负荷特性变化情况及其影响因素,井对相应的负荷特性参数进行预测,为电力企业提供决策依据。     

基于BP神经网络的短期负荷预测

电力系统负荷预测的重要性、分类和主要预测方法,BP神经网络算法的基本理论和预测过程,建立基于BP神经网络的短期负荷预测模型,以加州24 h的电力负荷预测为例进行MATLAB仿真,结果显示预测精度符合电力系统要求。     

赣州电网呼唤500千伏

江西赣州电网现有3回220千伏线路，能输送最大稳定负荷44万千瓦，面对今年年底将达到的61万千瓦的负荷，以及2004年底将达到70多万千瓦的负荷，靠现有的线路输送电力是远远不够的。     

城市饱和负荷及其预测方法研究

阐述了城市饱和负荷的基本概念,归纳总结了饱和负荷阶段城市经济社会的特点,全面分析了城市饱和负荷的主要影响因素,提出了城市饱和负荷的宏观预测方法和微观预测方法,并通过建立饱和负荷预测的闭环工作流程对饱和负荷预测结果进行校验,提高了饱和负荷预测结果的可靠性和合理性。     

基于空间饱和负荷密度的电力负荷预测

正电网发展规划是电网建设的首要任务之一,而负荷预测是电力规划的基础工作。基于空间饱和负荷密度的方法非常适用于规划各种产业园区和集聚区及城市新区的电力负荷预测。通过饱和负荷预测确定电网的长远规划目标,事先进一步做好短期电网输变配电工程建设项目的储备工作,有利于改变城市电网建设滞后于城市发展的被动局面。     

电力负荷预测常用方法的分析及应用

文章系统地叙述了几种常用负荷预测方法的实质特点及其实用场合,并通过实例分析这些方法在预测中的应用,为电力系统工作人员进行负荷预测提供参考依据。