我国国有银行与贷款大户信贷博弈探析

我国国有银行与其贷款大户围绕还款问题而进行博弈，在博弈过程中，银行会被大客户牵着鼻子走，被迫发放贷款，银行变“软”。软银行在资产质量不高的情况下，为了保持平稳运行，防范流动性风险，最后会“硬”化，提高贷款门槛，坚持不贷行为。但是在现有的制度条件下，部分银行又可能会再度变“软”，形成恶性循环。为得到一个高效率的博弈均衡，需要多方面、多角度的改革与努力。     

基于不完全信息博弈模型的中小企业融资分析

引入中小企业预期贷款成本和银行信贷规模因素,本文构建了不完全信息条件下中小企业与银行的博弈模型,提出预期贷款成本大于从其他途径获得贷款成本是中小企业做出不向银行贷款决定的原因;信贷规模减小使中小企业获得贷款的可能降低,利率负担增大将会降低中小企业的还款意愿。     

考虑中小企业收益的存货质押融资风险控制北大核心CSSCI

存货质押融资是指融资企业(借款企业)将其所拥有的存货交给银行(贷款企业)指定的物流企业(第三方)保管,然后向银行申请贷款,获得融资的一种新型商业模式。由于信息不对称,中小企业的借款违约风险和道德风险客观存在,银行、物流企业、中小企业之间的决策行为存在着多方博弈。在贷款利率市场化条件下,综合考虑中小企业的投资收益率和项目成功率、银行的贷款利率和质押率,以及声誉价值等因素,针对中小企业的借款违约风险和道德风险,分别建立银行与中小企业的不完全信息静态博弈和有限理性下的演化博弈模型并求解,结果表明:银行通过设置适当的贷款利率和质押率,可以有效控制中小借款企业的融资风险,促使其投资风险更小和收益更合理的项目,以实现满意的借款履约率;而减少核查成本、加大违约处罚,并且采取声誉价值与诚实奖励相结合的双重激励机制,可以有效防范中小企业道德风险,促使其采取诚实经营策略。     

信贷博弈分析

信贷在现代经济中起着一个非常重要的作用,但由于借款者与贷款者之间信息不对称,存在着逆向选择效应和道德风险效应,引发了我国商业银行高风险、低收益的问题,至使信贷双方的信贷交易不能顺利进行,整个国民经济也会因缺少信贷资金支持而停滞不前甚至滑坡,尤其是对像我们这样处在经济转轨时期的国家,如果发生严重的信贷不流畅的问题将会大大地减缓经济的流通速度进而影响经济发展。另外,在信贷的问题上,有一个值得我们关注的问题就是,越是需要借贷的中小企业,越难得到银行的贷款;越是经济势力雄厚的大型企业,越容易得到银行的贷款。我们下面通过构建不完全信息的博弈模型来解释和解决这一系列问题。本文的头两部分通过构建两个简单的模型来简要说明一下信贷市场上几种基本的博弈及其结果,在最后一部分利用信号传递博弈来分析信贷市场的混同均衡和分离均衡。     

我国中小企业贷款中信息不对称问题及对策

中小企业贷款难的核心因素在于银企博弈过程中的“信息不对称”。信息不对称问题是由银企双方共同造成的：一方面，中小企业管理制度不规范、信用不理想、短期行为严重，主观上造成银行恐贷、惜贷；另一方面，银企关系不稳定、银行系统内的“内部人控制”和“信息孤岛”现象客观上造成了企业信息难以掌控。于是，“道德风险”、“逆向选择”问题频出，累及许多优质的中小企业无法及时得到贷款。本文据此提出解决信息不对称问题的现实对策。     

国家助学贷款困境博弈分析

本文结合我国国家助学贷款出现的银行惜贷、学生违约的问题,根据国家助学贷款的相关规定及其他一些客观条件,构建了一个完全信息动态博弈模型.对学生违约、银行惜贷问题的产生进行了解释并提出相应对策.     

商业银行房地产开发贷款中的博弈问题研究

随着我国商业银行对房地产行业的贷款数量不断增大,随之而来的是商业银行房地产不良贷款额也"节节升高",究其原因,除了银行本身管理体制原因之外,在房地产开发企业向商业银行申请贷款时,信息的不对称而产生的两者之间的不完全信息博弈是银行在房地产开发贷款中风险越来越高的根本原因。本文将从博弈论这个角度对商业银行房地产开发贷款中银企之间的关系进行分析,以期为我国商业银行加强房地产开发贷款管理提供可资借鉴的理论依据。     

基于最优博弈策略的信贷市场激励契约设计

信贷市场中，企业获得贷款后基于自身利益的驱动会产生道德风险，从而加大了银行信贷风险。本文建立了银企博弈模型，得出银行可以将审核概率控制在一定阀值上。从而降低企业的道德风险。在此基础上。设计了银行对借款企业的激励契约，得出抵押物价值和贷款利率的最优线性关系。     

高校大学生拖欠助贷违约现象的博弈分析

国家助学贷款试行几年来,效果很不理想。大学生拖欠贷款导致的违约现象频频发生,不仅使银行蒙受巨大损失,对此业务望而却步,也使大学生的信誉受到严重拷问。本文通过对大学生助学贷款违约行为的博弈分析,提出比较合理的约束制度和激励机制,并在此基础上再进行博弈分析,得出在上述措施的帮助下,做出有利于双方的行为的结论。     

国家助学贷款中诚信问题博弈分析

制约我国助学贷款可持续发展的瓶颈在于大学生诚信的缺失.本文从博弈论视角分析了助学贷款中银行与贷款学生之间的博弈关系,提出努力构建诚信的社会环境、构建助学贷款个人信用征信体系、推进建立助学贷款的失信惩罚机制是促进我国助学贷款可持续发展的途径.     

我国商业银行中道德风险的博弈分析

近几年,由于银行和企业双方信息的不对称以及银行的有成本核查使得受信方在贷款合同签订后发生各种违规行为,致使不良贷款率上升,银行存在大量的坏账、赖账,使得我国商业银行资产质量恶化、经营效率低下,从而不利于我国整个金融事业的稳定发展.本文引入博弈论,对银企间建立博弈模型.研究并分析,给出形成道德风险的原因以及一些防范措施.     

中小企业应收账款质押融资博弈分析

在融资信息不对称的背景下,中小企业与银行之间基于应收账款质押融资博弈引发的逆向选择行为,在很大程度上影响了应收账款质押融资业务的拓展。推进中小企业应收账款质押融资发展进程,应进一步强化政府调控,加强中小企业征信体系建设,提高银行等金融机构应收账款质押贷款的风险管理水平,实现企业与银行的博弈双赢。     

关系型贷款“软信息”判别中的人际关系因素分析

关系型贷款的核心是依据“软信息”对中小企业做出贷款决策，而“软信息”收集和传递特别依赖人的作用。尤其在中国典型的“关系社会”中，银行和中小企业的关系某种程度上就是具有审批权限的银行管理层、信贷员与中小企业主的“人-人关系”。应用“差序格局”来分析，发现这种人际关系因素是影响中小企业关系贷款决策中的重要方面。本文进而提出，在我国关系型贷款实证研究中，应当把人际关系也作为与关系的持续时间、关系数量和关系范围一样重要的衡量指标之一。     

关于央行降息及其影响

<正>降息,是指银行利用利率调整,来改变现金流动。当银行降息时,把资金存入银行的收益减少,所以降息会导致资金从银行流出,存款变为投资或消费,结果是资金流动性增加。一般来说,降息会给股票市场带来更多的资金,因此有利于股价上涨。降息会推动企业贷款扩大再生产,鼓励消费者贷款购买大件商品,使经济逐渐变热。近期,中国人民银行决定,自2015年5月11日起下调金融机构人民币贷款和存款基准利率;金融机构一年期贷款基准利率下调0.25个     

碳金融环境下商业银行促进节约型生产的博弈分析

碳金融环境下商业银行在节约型生产控制上担任着重要角色,通过博弈论(GameTheory)分析商业银行与企业贷款之间的关系,并提供了四阶段的动态博弈模型:一阶段分析表明企业在无资金限制的情况下必然会选择粗放型生产;二阶段分析表明尽管银行会要求企业进行节约型生产,但这种威胁是不可信的;三阶段分析模型经过修正后使得银行的威胁成为可信的,企业会进行节约型生产;四阶段分析表明寻租的存在会使企业能够继续从事粗放型生产,并造成了社会资源的浪费。     

企业集群下中小企业联保贷款动态博弈分析

本文运用动态博弈模型分析了企业集群内中小企业社会资本集聚路径,集群内企业间信任作用机制,进而从单期和重复博弈两方面对集群中小企业联保贷款进行了完美信息动态博弈模型分析,提出银行将企业声誉成本稳定在定值将有效避免集群内联保贷款企业的违约行为。     

国家助学贷款中银行与高校间博弈行为分析

国家助学贷款实施中最突出的问题是贷款学生拖欠率过高。银行在国家助学贷款中面临着信用风险、管理风险、政策风险。高校面临着声誉、银校关系、或然担保的威胁。利用博弈模型,分析了助学贷款中银行与高校间的行为关系。突出了国家助学贷款中少被注意的高校行为。在模型分析基础上提出了完善银行与高校风险防范机制的对策。     

不完全信息下银行和中小企业的博弈分析

随着中小企业的发展，银行信贷融资困难已成为制约其发展的重要原因，在信息不对称情况下，通过对申请贷款阶段，还贷阶段和重复博弈阶段银行与中小企业的博弈过程的分析，找出问题所在，并针对问题提出了政策建议。     

学生贷款制度的动态博弈分析

由于政府的介入,我国的学生贷款制度在一定程度上打破了学生欠贷、银行惜贷的恶性循环,得到了相当的发展。但违约风险依然很高、银行惜贷问题仍无法有效化解。针对我国学生贷款制度实施过程中出现的这种问题,笔者以商业银行和贷款学生为参与主体建立博弈模型,分别作有征信制度下和无征信制度下的动态博弈分析,探讨学生贷款的实施情况及可能存在的问题和原因,并提出合理化的建议。     

从博弈论视角看僵尸企业处置策略

本文首先借助纳什均衡理论从僵尸企业、银行、政府三方面进行博弈分析,并通过逆向归纳法得出最优方案,以及政府不救助僵尸企业、银行不为僵尸企业提供贷款、僵尸企业破产是纳什均衡子博弈的最优解。其次探讨了理想最优方案与现实结果相悖的原因。最后,基于研究调查结果对僵尸企业的发展为政府、银行、企业提供了相关建议。