结构时间序列模型在经济预测方面的应用研究

本文开发了一种新的经济时间序列预测方法——利用结构时间序列模型进行预测。在结构时间序列模型中由经济指标分解得到的趋势、循环、季节及不规则因素是不可观测的变量，不能利用传统的回归分析方法求解模型，因此，本文采用状态空间方法来求解结构时间序列模型。本文通过ARIMA模型来研究经济时间序列的结构，在此基础上建立了不同形式的结构时间序列模型，并利用结构时间序列模型对我国社会消费品零售总额、狭义货币供给量(M1)和国内生产总值(GDP)等经济时间序列进行了预测。实证研究表明，结构时间序列模型具有良好的预测效果。从而为经济时间序列预测提供了一种新的有效方法。     

构建贝叶斯线性分层模型估计个体农业保费探析

农作物产量通常受空间时间分布影响，基于此，文章构造了一个含随机截距、随机斜率项的一元正态贝叶斯线性分层空间时间相依模型，该模型能准确预测农作物单位面积产量，据此可估计出公平合理的个体农业保险保费。     

超宽带室内传播信道模型研究

超宽带（UWB）信道模型是系统设计和性能分析的前提。目前，许多研究机构在不同场景和频带下进行信道探测并分别提出了几种不同的超宽带室内信道模型，然而由于探测环境的局限性，目前还没有一个被广泛接受的模型。本文介绍修正S—V信道模型，并进行仿真，然后将仿真结果比较与分析。指出了它们的局限性。     

基于不确定运输时间的军械紧急调运模型研究

针对运输时间不确定的军械紧急调运问题，将运输时间处理为模糊随机变量，建立在任务时间限制期下的最大可能性路径选择模型以确定调运路径。而后，引入超期风险概念，建立以超期风险最小为首要优化目标的军械紧急调运多层觇划模型，实现了对调运方案的优选。最后，给出一个具体军械调运实例来验证模型的适用性。     

时间约束与休闲消费

本文构建了一个引入“时间约束”的休闲消费模型，并基于时间密集型休闲品和物品密集型休闲品的休闲消费二分法，探讨了消费者最优休闲消费选择的条件，分析了工资率、非工资收入、工作时间变化对休闲消费选择的影响。     

广西水电设计院第五栋宿舍楼的变形观测与预报

文章研究了利用时间序列分析方法ARMA（p，q）模型建立变形监测分析及预报的方法，并对时间序列分析方法的应用进行初步探讨。同时，在理论研究的基础上，对具体变形点进行时间序列分析，运用3种模型进行变形观测数据的解算预测。     

动态配送计划模型研究

考虑时间窗，交通信息，车载限制等因素对传统的配送模型进行改进，建立了动态配送计划模型。     

证券市场流动性综合指标及计量理论

证券市场流动性包含了价格因素、量因素和交易时间因素三方面内容，但现有的众多流动性测度指标只衡量市场的某一方面因素。本文提出了等流动性概念，并以此为理论基础构造综合性流动性指标的计量模型。综合性的指标能够克服单一指标的缺陷，全面地刻画价、量和时间的三方面因素。本文使用上交所的指令数据对该模型进行了实证和检验，得到的综合指标和模型参数有明确的理论和现实意义，对各类传统的流动性指标也有较好的解释力，为理论和实务提供了一个具有分析力的理论框架。     

基于12DEF模型大型信息系统的开发

文章从理论上介绍了12DEF模型的基本概念，讨论了该模型的框架模式，分析了该技术的特点与意义，阐述了大型复杂企业信息系统中选用12DEF设计方法的原由，从而为系统开发工作的顺利进行提供了一个良好的技术手段。     

上市公司财报利润信息与股价累计超额收益率相关关系的实证研究——基于Logit模型

选股模型和股价预测一直是学者们研究的重点。文章基于A股投资的背景，使用Logit模型，分析了上市公司财报利润信息与财报公告日前后三天的累计超额收益率之间的相关关系。结果发现，这一关系为显著的正向相关关系。然后，通过划分行业进一步分析了这一相关关系，并基于分析所得的利润信息和行业信息提出了一个简单、易操作的选股模型。最后，通过选股验证，发现基于该模型的每一次调仓交易都可以获得令人满意的超额收益。这一结果可以为A股投资者的选股投资提供参考。