主用户活跃性下的多功率分配策略

考虑到认知用户在信息传输过程中主用户的状态可能随时变化,提出了一种新的功率分配模式——多功率分配策略。在基于频谱感知的系统模型中,以认知系统的吞吐量为目标函数,得出了主用户感知过程的多种状态,并分配三种不同的功率,最大化认知系统的容量。仿真结果表明,随着主用户活跃指数的逐渐提高,所提新模型的功率分配策略要优于传统方法。同时分析了新的功率分配下平均干扰功率与主用户接收端的信噪比对系统吞吐量和最优感知时间的影响,进一步验证了所提出新策略的有效性。 〖HT5H〗关键词：〖HT5K〗认知无线电;主用户活跃;频谱感知分配;多功率分配;吞吐量最大化     

LAT模型中基于次用户权值优化的频谱感知

全双工认知无线电LAT（Listen-and-Talk）模型因自干扰消除不完全而使得频谱感知能力下降。为提升频谱感知性能，提出了LAT模型下基于次用户加权的协作式频谱感知方法，分别研究了决策融合和数据融合下次用户最优权值的算法。求解最优权值时利用了凸优化方法，在处理非凸问题时利用了序列规划的方法，得到了较好的优化结果。仿真实验表明，在加权融合机制下的LAT模型得到了趋近于传统LBT（Listen-before-Talk）模型的频谱感知能力。     

浅谈用户和设计师的产品造型感知意象

研究了用户和设计师在感知产品造型上的共同点及差异,提出和讨论了用户和设计师的产品造型感知意象的概念,建立了用户与设计师之间的感知意象匹配模型,探讨了其研究方法。     

多信道认知用户能量高效的最优功率分配

针对多信道认知用户能量效率问题,提出认知用户能量效率优化模型,进而优化传输功率和感知帧长。首先,多信道认知用户基于多带宽联合能量检测方案,在一定传输功率和干扰功率限制下,建立了以单位数据能耗为目标的最优化问题;其次,通过非线性分式规划的对偶优化将目标函数转换为内点法求解形式;然后,结合内点法和二分法给出算法流程,进而配置最优功率和感知时间。仿真结果表明,对应不同通信环境采用该优化方法都能通过配置最优功率和感知时间达到能量效率最优。     

基于TAM拓展模型的网约车用户使用意愿影响因素研究

文章在TAM模型和社会交换理论的基础上,引入感知趣味和感知价格等变量,对TAM模型进行延伸和拓展,构建网约车用户使用意愿影响因素模型,并对模型进行了实证研究。研究表明,网约车用户的使用意愿受到感知有用性、感知易用性、感知风险和感知趣味4个因素不同程度的影响;感知价格对网约车用户的使用意愿和使用行为影响并不显著;感知有用性受到感知易用性的明显影响;同时感知有用性和使用意愿不同程度地影响用户的使用行为。研究模型拟合良好,较好地解释了网约车用户使用意愿的影响因素。     

运用TAM模型研究互联网金融理财产品使用因素

本文收集了328个量化问卷作为调查样本,使用SPSS社会科学软件对购买和使用互联网金融理财产品的结构化方程模型进行验证。以TAM模型为理论依据,通过用户对互联网金融理财产品的使用现状及需求情况的调查研究,融合信息行为学观点以及金融原则,展开实证研究,深入探讨和分析当前用户对互联网金融理财产品的使用情况,对互联网金融理财产品得到用户青睐或者忽略的原因进行分析。研究发现,计算机的自我效能对感知有用和感知易用都有影响,而感知有用和感知易用则是影响用户对互联网金融理财产品购买和使用的决定因素。结构保证会影响用户对互联网金融理财产品的信任,感知风险和对互联网金融理财产品的信任则是影响用户对互联网金融理财产品购买和使用的额外因素。     

基于DOA估计的认知无线网络频谱感知

认知无线电技术中频谱感知性能的优劣直接影响认知通信系统的性能。针对该特点提出了认知无线电网络中基于波达方向（DOA）估计的主用户频谱感知模型,即单主用户多次用户和多主用户多次用户的系统模型,选取基于特征分解的多重信号分类（MUSIC）算法分析两种模型的感知性能,包括虚警概率、漏检概率、最小总错误概率、算法复杂度等,获得了闭值表达式,最后在两种模型下对算法进行了仿真。仿真结果表明：各参数主要影响虚警概率,而漏检概率几乎不受影响,验证了方法的有效性。     

基于感知价值的移动支付影响因素研究

以感知价值理论为基础,构建了用户移动支付使用意愿影响因素的研究模型并进行了实证分析。结果显示:感知易用性、有用性、便利性对用户的感知价值产生正向的影响作用,和以往的研究结果一致;感知推荐服务对感知价值的影响不明显,说明商家还需要进一步提高推荐服务的质量;感知风险对用户感知价值产生负向影响,用户感知价值对用户使用意愿的影响非常显著。     

基于指导型盲源分离和非高斯准则的全双工认知

为了克服半双工认知中存在的静态感知问题和常规全双工认知中残余自干扰限制的影响,提出了一种基于指导型盲源分离和非高斯准则的新型全双工认知方法。该方法将频谱感知和数据传输设计于同位置执行,避免在感知信息中的任何不匹配和资源损失,利用同位置配置中已知的次用户信号作为指导信号辅助执行盲源分离工作。在分离处理后,利用相关性识别出次用户自发信号,另一个信号通过非高斯准则判定,进而判决主用户的活动状态。仿真实验分析和讨论验证了所提方法的有效性,与基于自干扰消除的全双工频谱感知方案相比在计算复杂度和感知性能上具有明显的优越性。     

基于社交维度探讨微博用户忠诚度及其提升策略

微博是近年来用户增长最快的互联网应用之一.以往对它的研究主要有两种方法,第一种技术接受模型指出感知有用性、感知易用性是影响用户持续使用的重要因素,另一种期望不一致理论认为信息系统用户的满意度受用户期望以及产品表现与期望之间不一致程度的影响.然而微博不仅是一种信息系统,同时也是一种社交媒体,因此在研究微博用户行为时有必要考虑社交维度的影响.因此本文从社会心理学角度提出感知相似度与感知熟悉度两个构念,并通过问卷调研收集数据,利用结构方程模型进行假设验证.研究表明感知熟悉度对于感知有用性、用户满意度及用户忠诚度的影响都是显著的,感知相似度对于感知有用性和用户满意度的影响也是显著的.根据研究结论,本文提出通过优化好友推荐机制、强化互动机制及活动策划来提升用户感知相似度和感知熟悉度,并最终提升用户忠诚度.     

美军战场频谱管理现状与发展

在现代战争中,电磁频谱管理是实现电磁协同的保证,是取得战争胜利的保证。阐述了战场频谱管理的基本概念,重点介绍了战场频谱管理的典型流程以及美军典型的战场频谱管理系统,然后分析了战场频谱管理未来的技术发展趋势,期望为后续研究提供一定的参考。     

采用混合图的双向异质频谱拍卖算法

为了解决频谱稀缺的问题,提高频谱利用率,采用频谱拍卖方法激励主用户（卖家）出售空闲的频谱,次用户（买家）通过在拍卖中获胜得以接入其急需的频谱,提出了一种采用混合图的双向异质频谱拍卖算法(Double Auction based on Mixed Graph for heterogeneous spectrums,MGDA)。该算法使用混合图能够更准确地量化买家之间对于频谱的干扰情况,使频谱交易数量最大化,显著提高了频谱利用率。MGDA还考虑了频谱的异质性,允许买家表达对不同频率频谱的偏好,为不同的频谱建立不同的频谱干扰图。仿真结果表明,MGDA在空间利用率、买家满意度和拍卖收益等方面具有良好的性能,空间利用率比采用无向图的拍卖算法提高5.8%~13.6%。     

频谱失配情况下TDCS性能分析及感知结果交换机制

在变换域通信系统(TDCS)中,通常假设收发两端频谱感知结果是一致的,若收发两端频谱感知结果不一致会使TDCS性能恶化。基于TDCS的基本原理,对收发两端频谱感知结果不一致(频谱失配)时的误码率性能进行了理论分析,推导并仿真验证了频谱失配情况下,理论误码率的表达式。为解决频谱失配对TDCS影响,提出了一种不需任何附加控制信道的TDCS收发两端交换频谱感知结果的机制。利用该方案,收发两端在交换各自的频谱感知结果后,利用双方频谱感知结果的交集进行通信,相当于收发两端处于同一频谱环境。最后,对该频谱感知结果交换方案进行了简单的理论分析。     

一种高效的混合M元扩频通信方案

为进一步提高扩频通信系统的频带利用率和抗截获性能,将正交扩频技术与码相位循环移位调制技术相结合,提出了一种新的高效多进制扩频通信方案。在正交信道的每条支路上,首先采用M元双正交扩频调制,再以每一个扩频码为原型码进行码相位循环移位调制,选用专用的伪噪声码进行同步,在接收端用基于变换域处理的循环相关器进行解扩。计算机仿真表明,该方案易于实现同步,同时有较高的频带利用率和更强的抗截获性能。该方案在卫星隐蔽通信、数据链通信等领域有较大的应用价值。     

战场频谱态势感知及频谱筹划系统

介绍了战场频谱态势感知及频谱筹划系统的系统功能、组成、工作过程、关键技术及解决途径,通过分析指出频谱态势感知及频谱筹划系统与C4ISR系统集成可提高战场频谱管理的整体能力。     

一种基于信誉值拍卖的区块链下的感知收益分配机制

实现频谱共享,需要以实时准确地掌握主用户的频谱占用情况以及频谱交易信息为前提。为此,在利用群智感知以及区块链的前提下,提出了三层式的基于区块链的认知无线电系统,即物理层、传输层以及应用层。其中区块链网络位于传输层,用以记录交易信息,并利用区块链的去中心化以及去信任化特性以保证交易的安全性与可靠性。特别地,为了激励系统中Crowd Sensor积极地参与频谱感知,提出了基于信誉值拍卖的感知收益分配算法。Crowd Sensor依据自身的信誉值对任务进行报价,报价高者可执行任务,且获得较高的收益。仿真结果表明,所提算法保障了感知收益分配的公平性。因此,激励更多的Crowd Sensor参与感知任务可以提升频谱感知的稳定性与安全性。     

GMSK扩频调制信号解调解扩技术及实现

分析并比较了两种GMSK软扩频调制解扩解调原理和方法,介绍了硬件实现中一 些节省FPGA资源以及帧头判决的技巧和方法,最后在FPGA中实现和硬件验证了算法,结果证 明该方法能够完全取代传统的声表面波（SAW）匹配滤波器方法。     

利用频谱排序和筛选的突变噪声快速估计

针对最小值控制递归平均(Minima Controlled Recursive Averaging,MCRA)算法不能快速跟踪突变噪声的问题，提出了一种基于频谱排序和筛选的突变噪声快速估计方法。该方法在MCRA算法的基础上对带噪语音的功率谱进行排序，筛选出不含语音信号的频点来估计噪声的平均功率谱；当检测到噪声突变时，对当前的平滑参数和状态变量进行校正。仿真结果表明，该方法可以将突变噪声的跟踪时间缩短90%以上；用于语音降噪处理时，音质可以提升约0.4分。该方法具有一定的工程应用价值。     

一种新的分布式协作能量检测算法

针对集中式协作能量检测算法严重依赖中心节点的问题,提出了一种基于一致滤波器 的完全分布式的协作能量检测算法。该算法不需要中心节点,次用户可以通过与其邻居次用 户进行局域的数据交换,实现基于数据级融合的协作频谱感知。仿真结果表明,该算法比现 有的集中式协作能量检测算法优越,能够实现安全的频谱感知。     

一种嵌入式软件无线电频谱监测系统

为了降低研发成本，提高频谱系统的灵活性和缩短研制周期，提出了一种基于软件无线电的嵌入式频谱监测系统。首先研究了系统硬件平台组成和特点，在此基础上设计了一种灵活的软件定义系统架构；然后考虑到硬件平台自身性能的限制，重点研究了频率偏移校正、频谱扫描策略等关键技术，分别提出了基于GSM信号和温度传感器的频偏校正方法和基于相关性的扫频策略；最后通过具体实验，对系统性能进行验证与评估，结果表明所提出的频偏校正方法能够将绝对平均频偏控制在1.749×10-6以内，所设计的基于相关性的扫频策略对时变信号的频谱监测效果最好。