基于机器视觉检测的轮廓提取算法的研究

本文依据扫描线步长自适应优化、边缘检测、平面轮廓图元识别图像大小的机器视觉检测系统的开发等问题进行了系统研究。然而,轮廓提取是机器视觉检测最重要的一环,必须先提取图像中重要物体的轮廓,让这些重要物体的图片能够清晰的呈现出来,使计算机能够更好地使用这些图片信息进行识别,以方便工业或者制造业等的检测。本文根据基于Windows的Visual C++6.0软件进行物体图像的轮廓提取算法的编写,将物体图像轮廓展示在了计算机上,通过实验,我们对本系统软件的稳定性和精度进行了大量的测试,测试结果表明本系统能够很好地完成工业要求的需要。     

基于机器视觉的种子填充软件系统的研究

机器视觉最主要是使用计算机再现和人们视觉相关相近的某些智能行为,首先提取出事物对应图像的信息,然后进行分析,最后实现对事物的检测和控制。工业或者制造业机器视觉检测系统主要是由工业相机,镜头,光源(彩色光,单色光),输入和输出设备和图像处理软件所构成的。然而,种子填充是机器视觉中图像处理必不可少的部分,该算法的优点是不必关心填充区域的形状和位置,只要得到图像区域内任意一个或多个像素点,就能够进行填充了,本方法使用方便并且效率高,因此很适合工业应用。本论文研究使用Visual C++6.0软件对该软件进行代码编写,根据在实验室的测试结果,本系统能够很好地契合工业或者制造业中的需要。     

MATLAB在医学图像分割处理中的应用

在Matlab平台上结合图像分割理论对医学图像的处理已成为现代医学领域不可或缺的辅助技术,医学图像是医生诊断病情的关键性依据,医学图像视觉效果的提高有助于提高医生的确诊率,提高现代医疗水平,促进医学的可持续发展。本课题对胸部MRI图像进行了处理,该实验证明,该方法确实能够提高图像处理效果,清晰标记病灶部位。     

基于数字图像处理的图像缺陷检测软件系统设计

随着社会的发展,企业对物体质量要求越来越高,基于图像处理的标签质量检测系统越来越被人们所看重。然而,标签在生产过程中,由于受到生产机器精度等因素的影响,生产出来的标签有很多质量问题,比如:少印。因此标签缺陷检测越来越重要。本论文主要针对对标签视觉检测系统的软件算法设计,使检测图像与标准图像进行相减,从而提取出缺陷部分,解决标签少印的问题。整个少印缺陷的检测过程不需要人工进行费力的对比,此过程由软件自行处理,人们只需要对检测出的标签进行确认,实现人工与智能化的完美结合,保证标签质量的目的。本文使用Visual C++6.0开发工具进行软件代码编程,最后很好的完成了本论文少印的缺陷检测检测系统,在实验室中,我们对本系统稳定性,精确度进行了测试,测试结果表明本论文的缺陷检测系统能够满足要求。     

机器视觉系统的应用研究

机器视觉是一项涵括了光、机、电及计算机图像处理的综合技术,目前机器视觉已经广泛地应用于各个方面,代替了许多人类需要完成的重复复杂的任务.     

基于遗传算法的Otsu法在图像分割中的应用

图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，也是一种基本的计算机视觉技术，最大类间方差法是一种较好的阚值分割方法。文章将改进的遗传算法分别结合一维和二维最大类间方差法对图像进行分割，提高了寻找阈值的速度。     

基于计算机视觉算法的图像处理技术的研究

随着人工智能技术的飞速发展,图像处理已成为人工智能的重要功能之一。文章简要介绍了一种计算机视觉算法和图像处理方法,并提出了一种基于计算机视觉算法的图像处理框架,并讨论了机器视觉系统的真实性,其目标是扭曲真实的三维显示。针对智能交互问题,设计了基于ARM处理器的循证计算机显示系统,利用快速投影仪投影及其横向传播进行三维重建。确定畸变图像的数学模型,提出一种基于CNN模型的深度学习方法。在项目过程中实现畸变图像的实时校正,实验结果表明,该系统修复效果明显,体积小,成本低,远离视界,人性化,人机交互能力强。     

车辆全景成像探测的快速目标拼接算法

全景成像技术以及图像拼接、图像配准等与其相关的技术,都属于机器视觉及模式识别领域。由于其成像系统视场较大,且无论远近都可以清晰成像,因此,全景成像技术具有广阔的应用前景,例如,在军事领域中的侦察、空间探索等,民用领域中的医疗设备、防盗预警、机器人视觉等等。正是由于上述原因对全景成像技术,具有很高的研究和实践价值。本文对全景成像技术的研究主要有以下四个方面:第一,深入研究了全景成像的获取方式,在此基础上分析其获取方式的优缺点;第二,实现了图像的预处理,即完成了对获取图像进行了校正和去噪,通过对不同的图像采用滤波算法实现;第三,在图像拼接方面,实现了基于比较匹配的图像拼接算法,通过采取平行景物线匹配算法消除了灰度差异的影响,对拍摄同一景深下的图片进行拼接;第四,在不同景深条件下,对图像进行拼接,并完成了基于Harris特征点检测算子的特征提取算法。     

基于机器视觉的模板匹配系统的研究

本文根据工程需要,制作出一套完整的模板匹配系统的开发,从日常生活中与人类息息相关的汽车自动驾驶,到医学病灶的图像分析,再到未来的人机智能交互中的人脸识别,图像计算等,基于机器视觉的模板匹配系统发挥了巨大的作用。本论文使用VC++6.0开发工具进行系统代码的编写,最终很好的完成了模板匹配系统的研究,并且在实验室做了大量实验进行稳定性和准确性测试,测试结果表明本系统能够满足实际工程的需要。     

小议计算机图像处理技术及其分辨率的选取

随着计算机软件、硬件技术的日新月异的发展和普及,人类已经进入一个高速发展的信息化时代,人类大概有80%的信息来自图像,科学研究、技术应用中图像处理技术越来越成为不可缺少的手段。图像处理所涉及的领域有军事应用、医学诊断、工业监控、物体的自动分检识别系统等等,这里研究了以模糊信息处理技术为基础的图像处理算法及其实现,用一个简单的程序实践图像处理算法。     

基于小波变换的图像处理综述

小波分析主要广泛应用在科学研究和工程技术中。虽然在现阶段的小波理论相对成熟,近些年关于小波理论的应用和研究也在不断的发展和更新。小波变化在图像处理领域中的应用也囊括图像与处理的所有方面。本文通过介绍小波变换的起源,将小波应用在图像处理中的压缩、还原图像、边缘检测和图像分割,宏观剖析小波的研究现状历史、发展动向及优势。     

砂带背景排种图像分割阈值算法研究

文章针对现有的铺砂型排种器试验台上应用机器视觉识别技术的需要,对砂带背景的排种图像特点进行了分析。以油菜籽排种图像为例,应用不同的阈值算法分别进行了图像分割处理试验。结果表明,采用P-Tile法处理的效果最为理想。在此基础上根据砂带背景图像的特点提出了进一步优化图像分割效果的建议。     

基于小波的多尺度图像处理及其在纸浆纤维检测中的应用研究

从社会产业技术发展的层面来看，随着图像处理技术的不断升级，纸浆纤维检测环节工作的操作质量也较以往有所改善。实际上，这与基于小波的多尺度图像处理方法的选用有着直接的关联。小波多尺度边缘检测的原理较为科学，即将小波的多尺度因子与不同方向上的梯度连写起来，使其在梯度大的方向采用小尺度的因子，从而突显出较强的图像边缘细节的保持特性。本文就基于小波的多尺度图像处理的过程及其基本情况进行论述，结合具体的使用范围挖掘此种多尺度图像处理模式在纸浆纤维检测中的具体应用实效，以期为该领域实践带来有益的借鉴。     

医学图像分割方法研究

图像分割是图像处理和分析领域的经典难题,医学图像分割是图像分割中一个重要方面和应用领域,同时也是病变区域提取、临床实验、特定组织测量以及实现三维重建的基础。在临床应用和医学研究中具有重要的研究意义。本文主要对几类图像分割方法进行了分析、研究和实验,总结出各个方法的优缺点,从而可以达到更好的分割医学图像的目的。     

物联网技术在工业自动化中的应用

随着我国经济的发展，各行业有了很大转型和发展，特别是物联网技术给工业企业带来了很大发展优势，并且在很大程度上节约了成本和提高自动化在市场中的竞争力，呈现出了很好的未来发展前景。在工业企业自动化的发展中，物联网技术的应用从传统技术到目前的视觉传感器技术的转变为企业内部的信息采集和信息处理带来了很大提升，很大程度上形成了一种机器视觉检测技术的发展形式，通过物联网技术在社会中的适应能力更大程度上为该技术能够在工业领域中较好发展打下良好基础，形成自身的一种新型模式。本文主要阐述了物联网技术在工业自动化中的应用。     

基于 MATLAB 的指纹图像处理仿真

院MATLAB 在图像、信号处理领域有着广泛的用途,MAT-LAB 的图像处理工具箱支持多种图像格式,并能操作*.bmp、*.jpg、*.tif 等多种图像格式文件.应用 MATLAB 提供的图像处理分析函数及工具箱,会大大简化具体的编程工作,充分体现在图像处理和分析中的优越性.指纹是人体独一无二的特征并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征     

可视化技术在物流监控系统中的应用

一、可视化技术可视化又称视觉化,是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及计算机图形学、图像处理、计算机视觉、人机交互、计算机辅助设计等多个领域,成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术,包括科学     

在C＋＋ Builder编程环境下实现基于翩值法的图像分割技术

闽值分割法是一种基于区域的图像分割技术,它具有实现容易、计算量小、性能稳定等优点,因此这种方法成为图像分割领域中应用最普遍的方法。现主要研究基于阈值法的图像分割技术,即讨论关于图像的阈值分割算法的实现,设计基于二值化处理和基于最大类间方差法的自适应闽值分割算法及实现的相关技术。     

一种机器视觉的玻璃表面赃物识别检测系统

针对目前玻璃窗户表面赃物清理难度大、赃物种类多以及识别检测困难等问题,提出了一种基于机器视觉技术的玻璃表面赃物识别检测系统。针对玻璃窗户表面不同类别的赃物,采用VS与OpenCV开发的玻璃表面赃物特征识别算法对获取到的赃物图像进行阈值分割,对处理得到的赃物灰度图像进行一系列的开、闭运算,根据赃物特征的不同灰度阈值提取图像中的赃物特征信息,实现了对玻璃表面赃物的识别和检测。该系统成功的进行玻璃表面赃物的识别检测实验,且识别检测速度快、效率高、稳定性好,具有一定应用推广价值。     

高效的西门子标准传动产品上市

日前，西门子工业业务领域驱动技术集团标准传动部发布了SINAMICS V10变频器、1LE1电机和MOTOX减速电机三种创新产品。三种新产品具有超强的鲁棒性、灵活性，并有突出的高效节能特性，能广泛应用于风机、水泵、暖通、纺织、传输和机器制造业。