基于Web GIS的物流电子商务配送网络优化研究

电子商务物流蓬勃发展,而物流配送是其中的关键,配送成本的控制有赖于配送网络优化。Web GIS的核心问题就是实现地理信息共享,以解决配送规划问题。本文基于Web GIS构建了一个物流配送网络优化模型,通过选择配送中心、运用地址匹配搜寻目标、规划详细路线获得配送路径,并通过实例对模型进行了验证。     

动态闭环复杂配送网络路径优化算法研究

随着物流业的全球化、信息化与一体化发展,物流配送在整个物流系统中的作用变得越来越重要.物流运输系统是物流配送系统中最重要的一个子系统,降低物流成本首先要从降低物流配送的运输成本开始.其中,运输路径的合理性直接影响物流配送速度、成本和效益,特别是多用户物流配送路径的确定是一项复杂的系统工程.车辆路径的恰当选取,有利于加快对客户需求的响应速度,提高服务质量,增强客户对物流环节的满意度,降低服务商运作成本.文章将逆向物流配送与正向物流配送相结合,利用动态规划算法研究闭环复杂配送网络中的最优路径问题.经验证,计算结果与实际相符.利用这种研究方法,可将对子物流配送网络路径的优化研究,扩展到对整个复杂配送网络路径的优化研究,为研究整体闭环复杂配送网络路径优化问题提供了新的思路.     

基于模糊排序的企业自营物流配送路径优化研究

本文研究了电子商务与物流配送发展不协调的现状,以目前电商企业自营物流为背景,在经典运输问题的基础上,加入了时间限制和车辆容量限制,构建了多目标线性规划模型。本文充分考虑实际情况,运用模糊排序指标对多目标线性规划模型进行处理,构建多目标模糊线性规划模型,对企业自营物流条件的配送路径进行优化,最后通过算例分析,验证了模糊排序指标用于解决配送路径优化问题的合理性。     

考虑路径优化的共同配送站点选址研究

为了降低物流配送距离,提高城市物流的配送效率,文章提出以配送路线最小化为目标,分别建立考虑配送车辆容量和时间窗约束下的两种物流配送路径优化模型。并采用Lingo软件快速求解线性规划问题的优势,引用实例分析,最终求得不同模型下的配送选址最优解。     

基于多目标物资配送中路线规划的探讨

在电力物资运输中,配送路线的选择是一个关键的环节,同时也是一个不可绕开的环节。随着北京"煤改电"工程进入攻坚阶段,物资配送的需求越来越大,在物资配送过程中,涉及到了许多优化决策问题,比如:车辆资源的综合调度优化、车辆的行驶路线的合理规划、紧急/非紧急情况下的强有力的物资运输保障等优化决策问题,在这些问题中,车辆行驶路线的合理选择,有利于提高服务质量,为企业节省大量资金。本文在多目标的物资配送中路线选择的调度优化上进行了探讨。     

企业物流配送成本管理探析

物流配送企业的经营目标是以最低的物流成本提供优质的配送服务，配送成本的高低直接决定配送企业的经济效益。因此，如何优化资源配置，提高配送效率，降低配送成本，是物流配送企业管理面临的重要问题。本文对物流配送成本的构成、影响因素进行了深入的分析，并提出了强化物流配送成本管理的对策。     

配送车辆路径优化问题算法研究

配送车辆路径优化问题是影响物流配送效率和成本的关键问题,同时也是应用数学、计算机和物流配送领域研究的热点问题.路径优化的算法主要有精确式和启发式两种.精确式算法可以求解小规模VRP的配送路径问题,当VRP规模增大时,则很难求得满意结果.启发式算法主要有构造式、两阶段式、智能式算法,其对于解决大规模VRP的路径优化的问题具有重要帮助.     

A蔬菜运输公司物流配送路径优化研究

在现实情况中,企业经常会遇到有多个客户点需要配货,客户点的位置和货物需求状况已知,但是不能用一辆车装载所有客户点的货物,这就需要派多辆车来完成配送作业,而提供配送服务的企业希望能使配送车辆数量最少,配送车辆行驶的总路程最短,配送成本最低。为解决上述问题,以A蔬菜运输公司物流配送为例,基于节约里程法对A蔬菜运输公司物流配送路径进行优化,以实现提高物流配送效率,降低物流配送成本的目的。     

时间窗约束下的生鲜产品物流配送路径优化研究

传统的"重生产,轻流通"的思想已经不能满足当前人们对于农产品的要求。选择最优的物流配送路径,对降低流通成本、促进农产品流通等具有重大意义。文章通过构建客户满意度函数和物流成本函数对时间窗条件下的生鲜产品配送路径进行优化,设计仿真实验、采用单亲遗传算法来求解该问题。实例证明该优化后模型能更好地解决农产品流通过程中的问题,能为农产品物流配送路线研究提供借鉴意义。     

基于GIS物流配送路径优化研究

随着信息技术的不断发展使得物流行业面临着前所未有的机遇,同时也面临着巨大的挑战,"智慧物流"的概念应运而生。在运输路线的优化和车辆调度方面,GIS能起到解决信息查询、分析与处理问题的作用,并在运输管理决策层面提供分析问题、建立模型、模拟决策过程的环境。因此,GIS物流路径优化对对物流企业实现:智能管理、降低服务成本、提高作业效率方面有至关重要的作用。智慧物流配送系统也将GIS应用于物流配送路径优化问题当中,对车辆实时全程监控,为企业提供最为科学的配送线路,不仅可以更好地满足客户的需求,还提升了公司的核心竞争力。     

配送路线优化模型研究

本文根据节约里程法的配送路线优化方法和思想,建立有时间窗的车辆优化调度模型,对集货或送货的非满载车辆优化调度问题进行研究,并编制了配送路线优化调度系统,选取北京通远外经国际运输有限公司的部分物流配送点进行了路线优化。     

配送路线优化模型研究

本文根据节约里程法的配送路线优化方法和思想,建立有时间窗的车辆优化调度模型,对集货或送货的非满载车辆优化调度问题进行研究,并编制了配送路线优化调度系统,选取北京通远外经国际运输有限公司的部分物流配送点进行了路线优化。     

配送车辆路径优化问题算法研究

配送车辆路径优化问题是影响物流配送效率和成本的关键问题,同时也是应用数学、计算机和物流配送领域研究的热点问题。路径优化的算法主要有精确式和启发式两种。精确式算法可以求解小规模VRP的配送路径问题,当VRP规模增大时,则很难求得满意结果。启发式算法主要有构造式、两阶段式、智能式算法,其对于解决大规模VRP的路径优化的问题具有重要帮助。     

浅析公路运输企业成本控制

本文系统分析了影响公路运输成本的五个主要因素,同时从优化运输手段、简化运输中间环节、实行配载运输、组织集中运输、合理选择运输路线,降低运输事故损失五方面阐述了有效降低公路运输成本的途径。     

物流运输最优路径选择影响因素研究

在物流成本中,运输成本占据了主要份额,而合理的运输路径能够降低运输成本、节省运输时间、投稿运输质量以及安全快捷等目标。目前,为了境地运输成本,节省运输时间,现代物流提倡合理的运输路径,提倡绿色物流。本文对物流运输最优路径选择影响因素进行了分析。     

北京市区域物流配送运输调度成本控制研究

文章通过建立简单算法的数学模型,对区域物流在配送调度成本进行分析,并结合京东商城北京片区进行阐述。针对实际情况提出在区域物流的配送过程中需要避免紧急配送与临时配送的情况,在配送路线上注意合理性与车辆运输的合理使用,尽可能减少并控制区域物流配送运输调度成本。     

基于蚁群算法的紧急物流配送路径优化设计

本文将结合应急物流的配送车辆优化调度问题,根据应急物流配送的突出特点,对应急物流配送车辆调度路线优化进行探讨,建立了应急物流配送车辆调度模型,用蚁群算法对车辆的配送路径进行优化。     

物流配送网络优化分析及最短路径算法

文中根据物流配送网络问题的特点和要求,对物流配送网络的目标决策、约束条件、绩效测度,配送网络中Excel优化模型进行了探讨,并对常见的单源有多条线路可以选择的单个用户配送需求问题构建了最短路配送网络模型,然后应用Excel建模并对最短路问题给出了求解算法。     

基于消费者满意度的蚌埠生鲜农产品物流配送模式探析

居民生活水平的提高,促进了生鲜农产品市场的发展,生鲜电子商务显示出巨大的市场潜力。但生鲜农产品配送过程中存在鲜活程度难以保证、配送成本较高等问题,使得物流配送选择成为关键问题。本文基于消费者角度,通过对影响消费者满意度的主要因素的研究,结合蚌埠市生鲜农产品发展现状以及存在的问题分析,权衡已有物流配送模式在实际运用中的利弊,探讨选择出蚌埠市生鲜农产品最佳物流配送模式并提出优化建议。     

GIS在物流配送系统中的应用

减少运输费用是有效降低物流成本的重要手段,而对于配送线路的选择、运输车辆的调度等问题的有效管理和决策分析,都涉及如何处理大量的空间数据与属性数据。利用GIS技术,结合物流配送优化方案,可以对配送方案中的配送线路规划进行优化。