读懂AQI，关注健康呼吸

AQI，即空气质量指数（AirQualityIndex），用于定量描述空气质量状况。AQI是各项所监测污染物的空气质量分指数（IAQI）中的最大值。目前，我国监测的空气污染物为臭氧（O3）、悬浮颗粒物（PM10、PM2．5）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2），一氧化碳（CO）等五类6项。我国已发布AQI的城市均采用每小时发布一次的方式，     

城市空气质量分布规律及预测初探

该研究尝试将滑动平均值或滑动累加值应用于城市空气质量年度历月分布曲线，同时引入灰色预测进行最高值或警戒值预测以供参考，并以湖南省几个有代表性的城市定点环境监测中的历年监测数据进行验证。该方法具有一定的精确度，易于操作实现预测。文中监测数据以分指数（即实测值与标准值的比值）出现，并附空气质量年度分布曲线。     

张家港市航道通过量预测

文章在研究江苏省和苏州市等级航道通过量预测结果的基础上，利用GM（1，1）残差修正模型预测张家港市航道总通过量．对等级航道、等外级航道的通过量作初步预测。在考虑城市定位、产业发展、综合交通与港口等相关因素的影响的基础上．对预测值进行修正得出最终预测值。     

南京、兰州城市空气质量及空气污染治理比较分析

西部大开发是当前我国经济建设的一项重大战略举措。在西部大开发过程中 ,东部与西部地区之间的协作互补和相互借鉴是一个值得注意的问题。本文通过对地处我国东部、经济较发达的江苏省省会南京市和地处西部、经济相对欠发达的甘肃省省会兰州市的城市空气质量及空气污染治理情况进行了比较分析 ,以期为不同地区 ,特别是西部经济落后地区解决城市空气污染问题提供借鉴。　　 一、南京、兰州城市空气质量比较　　 1 评价城市空气质量状况的指标空气污染指数和空气质量级别是反映和评价空气污染状况和空气质量的重要指标。空气污染指数是将常…     

铁路集装箱运量发展预测

随着国民经济的持续、快速、健康发展，国内贸易不断扩大，集装箱运输在我国日趋成熟，并进入快速发展阶段。本文的目的是分析铁路集装箱发展的趋势，采用灰色系统模型GM（1，1），对未来铁路集装箱运输需求进行合理预测，同时对预测模型进行残差检验。根据预测数据，对未来集装箱的发展提出一些建议。     

基于灰色系统理论的冀西北地区物流需求预测分析

本文以灰色系统理论思想为指导，运用灰色GM（1，1）模型，以货运量表征物流规模。根据冀西北地区近10年来的物流需求变化，建立了灰色预测的GM（1，1）模型，预测冀西北地区今后5年的物流需求，为政府规划地区物流发展提供相关理论参考。     

山东农村产业结构灰色关联与GM(1,1)模型研究

本文应用灰色系统理论中关联分析方法和GM（1，1）预测模型，对山东省农村产业结构现状进行了关联分析，并且对其发展趋势进行了预测和趋势关联分析，动态地反映了山东省农村产业结构的发展状况，为科学决策提供依据。     

中国空气质量的价格评估

本文基于中国地级市的房地产市场数据,通过享乐定价方法研究了中国居民对空气质量改善的边际支付意愿。结果显示,平均而言,PM10的年平均浓度每降低一单位（1μg/m3）,居民愿意为商品住房多支付35.91元/m2,相当于同期商品住房价格的0.9%;SO2的年平均浓度每降低一单位（1μg/m3）,居民愿意为商品住房多支付41.65元/m2,相当于同期商品住房价格的1.01%。本文对中国城市的空气质量价值进行了更为准确和全面的评估,并通过对空气质量变化所带来的经济效益及福利损失的估算,为政府治理空气污染的决策制定与制度安排提供了可靠全面的参考。     

城市形态对空气质量影响研究的国内外进展

我国近年来快速城市化过程中出现的空气质量恶化现象引起全社会广泛关注,探索城市扩张与空气环境协调发展的关系成为热点话题。通过梳理国内外空气质量与城市形态的相关文献,总结了城市发展对空气质量的影响机制,同时对与空气质量相关的探索性城市形态指标研究进行了梳理。现有文献表达了以下观点:(1)不同城市形态会产生不同的空气污染排放,工业、能源、居住污染排放可以通过规模类形态指标测度,交通污染排放可以通过密度类、形状类、功能结构类城市形态指标测度;(2)通过优化建筑形态、强度、布局,以及构建城市通风廊道有助于降低城市微气候带来的空气污染物堆积;(3)使城市形态更加紧凑,禁止低密度开发,能减轻热岛效应,减少交通排放带来的空气污染。最后对我国未来相关研究提出了展望。     

如何迎接国际汽车产业转移——从通用破产说起

2009年6月1日，通用汽车公司（GM）破产。尽管金融危机爆发以来，人们对大公司破产已经司空见惯，但GM的破产仍然引起了国内外的广泛关注，不仅因为这是美国制造业发生的最大破产案，更因为通用一直是美国工业的荣耀和象征，曾经被奥巴马描绘成“美国精神的标志”，是“撑起千千万万美国人民梦想的精神支柱”。但现有评论大多集中于对GM战略的批评，笔者拟从整个产业发展变迁的角度来对GM的破产做出更客观、深入的评述。     

灰预测方法在阿图什市地下水水质预测中的应用

GM（1，1）灰预测模型，在Excel环境下直接运用VBA建模．运用其对阿图什市地下水饮用水源地连续水质监测序列进行趋势分析和预测，结果显示该方法能较好预测出数据量少的地下水质变化趋势。     

环保重点城市空气质量情况实证分析

本文采用中国2014年54个环保重点城市空气质量数据,首先利用因子分析对各个指标进行研究,对环保重点城市进行综合排名,发现工业城市排名普遍靠后,污染最严重的是河北省内的环保重点城市,而南方地区尤其是位于沿海的环保重点城市排名普遍靠前;再次对主因子进行K均值聚类分析,发现第三产业发达的地区空气质量较好,相反第二产业发达的地区空气污染相对比较严重,工业污染对空气质量的影响大于臭氧污染对空气质量的影响;最后对环保重点城市空气质量的现状进行总结并提出关于提高环保重点城市空气质量的对策建议。     

基于灰色系统理论的黑龙江省物流需求预测分析

从黑龙江物流需求省情出发，运用灰色GM（1，1）预测模型理论，根据实际数据建立了黑龙江省物流需求量模型，并运用该模型对黑龙江省未来几年物流需求规模进行了预测，预测结果显示黑龙江省的物流需求呈增长之态，在一定程度上能够为黑龙江省物流业发展提供理论依据。     

灰色理论在城市总体规划中的应用研究

在编制城市总体规划时收集的资料和信息往往是不完全和不对称的，很多数据需要通过科学的理论去建立合理的模型来推算，本文采用灰色理论建模，以GDP预测为例详细说明了灰色预测模型GM（1，1）的建模过程。该模型对于预测城市总体规划中水文、人口、用地规模、城市化水平、交通运输发展、公共交通以及客货运量等具有普遍指导意义。     

环保重点城市空气质量情况实证分析

本文采用中国2014年54个环保重点城市空气质量数据,首先利用因子分析对各个指标进行研究,对环保重点城市进行综合排名,发现工业城市排名普遍靠后,污染最严重的是河北省内的环保重点城市,而南方地区尤其是位于沿海的环保重点城市排名普遍靠前;再次对主因子进行K均值聚类分析,发现第三产业发达的地区空气质量较好,相反第二产业发达的地区空气污染相对比较严重,工业污染对空气质量的影响大于臭氧污染对空气质量的影响;最后对环保重点城市空气质量的现状进行总结并提出关于提高环保重点城市空气质量的对策建议。     

浅论同城快运物流服务的内容和实效性

2013年新年第一个月,中国多达17个省市被雾霾笼罩,空气质量极度恶劣,国人调侃要“厚德载雾,自强不吸”,我国的环境质量受到了全世界的关注与质疑;空气质量恶化的原因众说纷纭,归纳起来主要是以下三点：工业废气污染、建筑灰尘污染、汽车尾气污染,三者的贡献各占三分之一;通过对物品的分理、集同、包装、信息管理,以城市公共交通系统（包括城市公交、BRT、地铁、轻轨等）为主要运输方式,非公共汽车、自行车等为辅助运输方式,在最短的时间（不超过5小时）实现物品在同一个城市区域范围内位置有效转移的物流活动,从而提高物流效率从而降低汽车尾气对空气的污染。     

通用：“老爷车”还能新生吗？——通用：封闭、自足与自我终结

2009年，6月1日。 某种意义上，对美国工业昔日的旗帜与骄傲一通用汽车（GM）而言，这是一个句号。一切都在意料之中，通用汽车申请进入破产保护程序。     

变频技术在供热企业的应用

随着人民生活水平的提高，城市老百姓对环境、生活质量的要求也不断地提高。为改善空气质量，减少大气污染。集中供热企业应运而生。可以说供热企业是我国的新兴行业，变频技术如何在供热企业应用，我们进行了积极的探索。     

灰色GM(1,1)模型在南京居民消费预测中的应用

灰色系统理论的研究对象是“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统。它通过对“部分”已知信息的生成、开发去了解、认识现实世界,实现对系统运行行为和演化规律的正确把握和描述。GM（1,1）灰色模型是其中应用最为广泛的一个模型。本文以2003-2007年南京地区城市居民消费数据为依据,建立了南京市2003～2007年城市居民人均消费支出的GM（1,1）灰色模型,并应用该模型对南京市城市居民人均消费变化趋势做了预测,预计2009年南京地区城市居民消费为18093元。     

大庆市物流需求量的灰色预测

物流需求量是决定物流产业发展政策和物流园区规划建设的重要因素。本文结合大庆市实际情况，运用灰色系统理论建立物流需求量的灰色预测模型——GM（1，1）模型，对大庆市2006--2010年的物流需求量进行预测，并用定性方法对预测值加以修正，从而确定大庆市未来几年的物流需求量。