中国房地产价格与通货膨胀关系研究

本文通过分析房价和物价(CPI)相互影响的直接、间接和预期三个渠道,运用计量方法对房价与物价相互影响作了实证研究。结果显示:在全国层面上,房地产价格与通货膨胀预期互为Granger原因,并且房地产价格领先于CPI;在地方层面上,地方房地产价格均显著地是CPI的Granger原因,房地产市场价格波动对CPI的影响显著且影响时间较长。另外,研究表明通货膨胀预期领先于CPI,并且房地产价格对通货膨胀预期冲击的持续性长于CPI;而通货膨胀预期对房地产价格波动的解释能力高于CPI,这表明中央银行控制通货膨胀预期对于稳定房地产市场和实际通货膨胀具有重要作用。     

房地产市场、股票市场与通货膨胀——基于中国宏观经济数据的实证研究

利用2000年6月至2011年6月国房景气指数、上海证券综合指数收盘指和居民消费价格指数的月度数据,对我国房地产市场、股票市场和通货膨胀的联动关系进行实证分析,得到与理论分析不同的结论:长期内,通货膨胀发生时房地产市场的繁荣会受到负面影响;短期内,股票市场受自身的影响很大并且比较稳定,然而受房地产市场和物价水平的冲击较小,并且均是负向的冲击。这一矛盾的结论又和当前我国居民消费价格指数和房价高位运行股市却日益低迷的经济形势十分吻合。物价水平受自身的影响很大,约在第24个月的时候才能回归到一个平稳的水平。对此,本研究提出了一些对策与建议。     

通货膨胀与房地产市场的相关性分析

本文通过对我国居民消费价格指数与房地产市场的价格指数之间的相关性进行统计分析,结果表明两者之间存在显著的正相关。文章进而分析了我国近年来房地产市场的发展对CPI的主要影响渠道,并指出房地产市场的理性调整有利于控制当前的通货膨胀。     

通货膨胀对资产价格波动影响的实证分析

通过针对通货膨胀对资产价格波动影响的分析来验证实现价格稳定与经济健康发展的关系,在对资产价格波动与通货膨胀关系的理论假说的基础上来进行CPI与上证综指相关关系的实证分析,建立VAR模型,同时完成格兰杰因果检验,得出资产价格波动与通货膨胀呈现出越来越强的同步性。得出当通货膨胀有较大变化时,应关注股市资金、参与人数和人们配置股票资产的变化导致股票价格上涨而股市中价格系统恰好有交换和传递信息的功能结论,说明股票市场中股票价格变化可以作为央行制定货币政策的参考变量。     

通货膨胀对资产价格波动影响的实证分析

通过针对通货膨胀对资产价格波动影响的分析来验证实现价格稳定与经济健康发展的关系,在对资产价格波动与通货膨胀关系的理论假说的基础上来进行CPI与上证综指相关关系的实证分析,建立VAR模型,同时完成格兰杰因果检验,得出资产价格波动与通货膨胀呈现出越来越强的同步性.得出当通货膨胀有较大变化时,应关注股市资金、参与人数和人们配置股票资产的变化导致股票价格上涨而股市中价格系统恰好有交换和传递信息的功能结论,说明股票市场中股票价格变化可以作为央行制定货币政策的参考变量.     

中国通货膨胀预期记忆性研究——基于2003-2017年央行数据的实证分析

基于央行发布的居民对下季度物价预期数据,构建净差额法、正态分布、均匀分布以及逻辑分布下的通货膨胀预期,实证检验不同分布下通胀预期的记忆性,并在此基础上研究北京、河北、江西、云南等四个省市之间记忆性差异及其微观原因.结果表明:当我国居民通胀预期服从均匀分布时,通胀预期有可能存在记忆性,并且具有\"长记忆\"特征.其中北京通胀预期记忆性最短,其次是河北和云南,江西通胀预期记忆性最长.这种通胀预期记忆性的差异来源于各省市居民对未来收入信心、金融参与程度以及人均收入等微观因素的差别.     

房地产市场预期尚未发生改变

＂新5条＂尽管增加的内容不多,但它向房地产市场明确表示,2010年以来的国内房地产政策不会放松,反之这些政策会进一步落实及细化     

能源价格与通货膨胀预期——兼论通货膨胀预期管理

随着能源价格走高,如何应对能源价格上涨的影响,管理好通货膨胀预期,成为央行宏观决策需要研究的重大问题.本文揭示能源价格对通货膨胀预期影响的渠道及效应,并基于统计优化的2001年第二季度到2009年第三季度样本数据,就能源价格对通货膨胀预期影响进行实证研究.结果表明:通货膨胀预期与能源价格两者存在显著的长期均衡关系,但通货膨胀预期与能源价格互相强化、不断上升的螺旋过程并不存在.本文最后就如何在高油价时代管理好通货膨胀预期提出建议.     

预期通货膨胀与企业资产结构

本文以2003年至2015年的上市公司为研究样本,研究企业的资产结构调整过程是否会考虑预期通货膨胀的变化。结果表明,预期通货膨胀上升时期,企业金融资产水平降低,经营资产水平增加;针对预期通货膨胀主动调整资产结构的企业未来经营业绩会更好;宏观经济政策不确定性会抑制预期高通货膨胀对企业资产结构的影响。进一步研究发现,融资约束和产品市场竞争状况都会对预期通货膨胀与企业资产结构的关系产生影响。本文为企业更好地应对预期通货膨胀、降低政策变化风险和提高资产配置效率提供理论指导。     

通货膨胀、货币供给与房地产市场关系的实证研究——基于后危机时代数据的考察

我国在2009年底推出的经济政策导致房价和物价不断攀升,央行虽然采取紧缩措施进行应对,但物价和房价仍处高位。对我国货币供给、通货膨胀及房地产之间关系进行理论和实证分析的结果显示:货币供给增加能引起物价和房价上涨;房价上涨能引起物价上涨等。因此,为了更好地应对物价波动,货币政策需关注资产价格,同时应谨慎使用货币政策应对资产泡沫,并密切注意货币流动结构,维持货币供给流向与实体经济发展相适应。     

房地产市场运行及未来趋势展望

2011年在以限购为主的房地产调控政策作用下,市场需求受到抑制,商品房销售增速明显低于历史同期平均水平。保障性住房全年开工建设任务已经提前完成,受其拉动,房地产开发投资保持高位。当前,保障性住房建设全面展开,以限购为主的调控政策短期不会退出,并呈现向二三线城市扩大的趋势,一些前期房价上涨过快的城市降价促销愈演愈烈,商品房价格回调趋势明显。     

物业税开征对房地产市场的影响效应分析

由物业税的税负归宿理论剖析入手,通过建立相关模型,可对目前市场上两种描述物业税开征以后开发成本或房价下降的前景有代表性的方案加以实证测算,并按照物业税等价替代成本下降部分的原则,在采用辅助变量法的基础上,建立一个自回归分布滞后模型,从而进一步了解物业税税率的改变对商业物业租金价值变化带来的影响.     

房地产、经济增长与货币政策的相关影响

本文在分析房价与房地产投资影响因素、房地产投资与经济周期关系的基础上,评估了本次房地产紧缩政策可能带来的紧缩效应,认为调控政策大致能较好地防止今年经济走向过热。同时认为从中期来看,要遏制房价过快上涨,也应当关注通胀预期和利率政策的相关影响。     

房地产信贷、价格及市场供求关系研究

本文通过对2000年以来上海房地产信贷与房地产市场关系的实证分析,发现房地产信贷对房地产市场的影响主要表现在需求方而不是供应方,房地产信贷增长对房地产价格和房地产销售量增长有明显的促进作用,但对房地产开发投资没有明显的影响。房地产信贷增长主要由银行流动性状况决定,而不取决于房地产市场状况,但房地产市场供需状况会影响到房地产信贷结构变化,在价格上升时个人购房贷款增长明显,在价格下降时开发贷款增长明显。在短期内,银行信贷可作为平稳房地产市场波动的手段之一,但对于长期而言,只有构建完善的住房供应体系才能保持房地产市场的长期稳定。     

房地产市场变化与通货膨胀传导机制

文章分析了房价上涨在通胀形成和传导中的作用,指出房地产等资产价格上涨通过引发通胀预期推高各类生产要素特别是劳动力成本价格,从而对整体价格水平产生成本推动型的上涨压力,其中劳动力等生产要素价格上涨通过加大食品价格波幅和提高其价格中枢水平对通胀水平产生显著影响,因此,抑制物价须管好房价,并充分发挥货币政策的作用。     

The Relationship Between REITs Returns and Inflation: A Vector Error Correction Approach

Previous studies show that REITs returns and inflation arenegatively related. This paper reexamines this perverse inflation hedgephenomenon by investigating the relationship among REITs returns, realactivities, monetary policy and inflation through a Vector ErrorCorrection Model. Empirical results show that inflation does notGranger-cause REITs returns and that REITs returns signal changes in monetary policy. The observed negative relationship between REITs returnsand inflation is merely a proxy for the more fundamental relationshipbetween REITs returns and other macroeconomic variables.     

房地产金融风险影响宏观经济安全的相关研究——兼论我国房地产金融潜在风险及政策建议

房地产金融风险的发生会引发全社会投资与消费的大幅减少,进而影响宏观经济,对经济增长和金融稳定产生负面影响。当前我国房地产金融风险主要为:土地储备贷款存在的隐性风险、房地产开发贷款风险、个人住房消费贷款违约风险以及房地产金融的宏观信用风险。为防范房地产金融风险,维护我国宏观经济安全,本文认为中国要借鉴房地产市场成熟国家经验,建立完善的房地产金融风险预警系统;建立健全房地产金融市场和监管体系,引导金融机构不断提升房地产信贷风险管理能力;完善房地产宏观政策体系,保持房地产市场供需结构平衡,引导房地产市场持续健康稳定发展。     

Stationarity and Cointegration in Systems with Real Estate and Financial Assets

This study examines the properties of wealth indices for investments in several asset classes (real estate, stocks, bonds, and Treasury bills), for several types of real estate (office, retail, research and development office, and warehouse), and by region (East, Midwest, South, and West). The series representing the value of investments in real estate and financial assets are not stationary; therefore, ordinary statistical procedures cannot be applied. Since many of the properties that are included in the real estate series have outside appraisals on an annual basis, especially in the fourth quarter, the real estate series may show seasonal influences. Hence, the appropriate test for cointegration is the Johansen's test, which is formulated in such a way as to allow for deterministic seasonality by the inclusion of seasonal dummy variables. The finding of cointegration implies that there is a long-run relationship between the series in the cointegrated system. When the CPI (or a proxy for inflation) is included in the three systems, the number of common factors increase to two, implying that inflation plays an important role in creating a linkage between these time series. These findings also have implications for developing portfolios comprising financial assets and real estate. The findings also have implications for developing a model to forecast real estate prices.