基于遗传算法的装配线平衡问题研究

文中针对装配线平衡问题,提出了一种基于可行作业序列的多种群遗传算法。该算法依据可行作业序列产生初始种群,并据此构造交叉、变异算子,以保证后代种群都是可行解;而且多种群的遗传算法,扩大了搜索的空间范围,所以可以有效的避免局部最优的情况发生,而且还能增强算法的运行效率。文章在最后,用实例进行了运行效果的验证。     

基于遗传算法对A公司生产线平衡的分析

在对A公司总装车间底盘装配生产线平衡现状进行分析的基础上,应用遗传算法对A公司总装车间底盘装配生产线进行分析改善,使得A公司总装车间底盘生产线瓶颈工序时间得到了有效地降低,生产线平衡率从76.3%提高到95.1%,生产线平衡损失率由原来的23.7%降低到4.9%,提高了生产线的平衡性。     

基于遗传算法对A公司生产线平衡的分析

在对A公司总装车间底盘装配生产线平衡现状进行分析的基础上,应用遗传算法对A公司总装车间底盘装配生产线进行分析改善,使得A公司总装车间底盘生产线瓶颈工序时间得到了有效地降低,生产线平衡率从76.3%提高到95.1%,生产线平衡损失率由原来的23.7%降低到4.9%,提高了生产线的平衡性。     

遗传算法在装配线平衡中的应用

装配线平衡是混合装配生产线调度的重要基础,是面向订单装配(ATO)得以实施的技术瓶颈,对提高生产率和设备利用率也具有重要意义。在工位数量给定的条件下,文章针对装配线平衡的数学模型,提出了一种面向装配线平衡的非标准遗传算法。该算法基于各操作之间的逻辑优先关系产生可行操作序列而生成初始种群,保证解的可行性;在此基础上实现寻找最小节拍、选定较优序列进行遗传,并采用最优保存策略确保算法收敛到最优或近优解。最后通过实例验证了该算法的有效性和可行性。     

遗传算法在装配线平衡中的应用

装配线平衡是混合装配生产线调度的重要基础,是面向订单装配（ATO）得以实施的技术瓶颈,对提高生产率和设备利用率也具有重要意义。在工位数量给定的条件下,文章针对装配线平衡的数学模型,提出了一种面向装配线平衡的非标准遗传算法。该算法基于各操作之间的逻辑优先关系产生可行操作序列而生成初始种群,保证解的可行性;在此基础上实现寻找最小节拍、选定较优序列进行遗传,并采用最优保存策略确保算法收敛到最优或近优解。最后通过实例验证了该算法的有效性和可行性。     

基于遗传算法的多品种小型电机装配排产优化

小型电机是多种电气传动的基础部件,品种多,生产工艺和装配过程复杂,随着市场需求量的逐年增长,提高小型电机的装配效率变得尤为重要。在深入分析W公司小型电机装配流程的基础上,采用遗传算法构建了以缩短生产周期为目标,以每个工作站最多加工一个工件且工件在装配线上采用平行移动方式为约束的多品种排产优化模型,编制了程序进行仿真优化,结果显示生产周期较原先缩短了8.3%,产能较原先提高了8.2%。     

基于改进遗传算法的混流手机壳产线动态平衡研究

为解决多目标混流生产线平衡问题,提出了生产调度多目标优化模型,并运用改进遗传算法对问题进行了优化求解.为了扩大搜索的空间避免陷入局部最优解,通过生成变异率和交叉率不同的两个子种群分别单独进化,在保留各种群最优染色体后依着规定的规则相互之间进行交流.结果表明装配线平衡率提升了8.43％,各工作站生产负荷减少了0.9305...     

装配生产线平衡的改善

本文将精益生产有关理论运用在企业生产管理中,通过实例阐述了装配生产线平衡改善的基本原则和方法,并对装配生产线的平衡进行了分析和改善.     

一种改进的多种群遗传算法在车间布局的应用

针对基本遗传算法中存在早熟的问题,本文设计出一种新的多种群遗传算法选择与协作方式,合理设计出种群内与种群间的协作关系,采用一种新的选择、交叉与变异方式。实验证明,本算法能够有效地解决早熟问题,而且能够达到快速的收敛。与基本遗传算法相比较,在应用车间设施布局问题方面不但能够快速地收敛,而且减少了物流成本费用。     

F公司GETM6.0H型曳引机装配线平衡优化研究

本文为了应对研究装配线存在的有效产出不足问题,首先通过对所研究的装配线进行分析,得出了此条装配线存在的问题,其次通过对所存在的问题进行建模求解,再次运用改进遗传算法求得目前的改进方案,并通过对比分析,得到了改进方案的有效性,最后对装配线未来所遇到的情况进行预测,并根据预测给出对应的解决方案.     

基于最短路多种群遗传算法的物流园区内部布局研究

针对物流园区内部功能模块配置布局问题,借鉴车间设备布局的设计方法,考虑路网最短路距离,建立物流园区内部功能模块配置布局模型.应用分割树方法,构造二维平面布局与一维序列的对应关系,设计了多种群遗传算法进行求解.最后以宁波陆港物流园区为例,验证算法的可行性.     

基于遗传算法的企业配送路径问题研究

为提高企业竞争力,加快企业发展,企业已将优化重点转向物流配送环节,文中通过遗传算法设计并求解企业配送路径问题,设计合理的配送路线,提高配送效率,降低物流成本。     

WH公司生产线平衡研究

生产线平衡研究一直以来都是制造业生产车间提高生产效率的一项重要课题。文章以WH公司燃气采暖热水器产品生产线为研究背景,通过改进车间布局将总装流水线和离散部装生产区进行重组,使该生产线平衡率由改善前的65%提升到90.1%,从而达到改善效果。     

一种混合装配线产品排序问题的研究

针对带交货期时间窗的混合装配线产品排序问题进行研究。根据带交货期时间窗的混合装配线产品排序问题的特点建立混合装配线产品排序以提前/超期成本最小为目标的数学模型,并设计一种改进遗传算法进行求解。最后以一个案例为例,证明算法的有效性。     

基于精益生产方式的快速换模技术在S公司F生产线的提升研究

为满足日益增长的客户交付问题,提高汽车脚垫制造公司的生产效率,在保证质量、控制成本的基础上,本文运用精益生产中的快速换模技术(SMED),对S公司F生产线的换模流程进行改善,从作业流程、作业动作、生产工具使用等角度来研究如何快速缩短换模的时间。结果表明,F生产线切换的总时间由原来的97min减少至40.5min,换模速度提升了59%。实现了保证生产品质、降低生产成本、减少换模损失以及提高生产效率的目的。