基于GIOWA算子的物流中心选址研究

利用定性因素与定量因素相结合的方法研究了物流中心单设施选址问题.首先在分析物流中心选址定性因素的基础上,利用基于CIOWA(广义的导出有序加权平均)算子的多属性决策方法筛出候选点;然后建立非线性规划模型和概率模型,从而得到物流中心选址的定量方法.     

基于GIS的物流中心选址

论述了传统的物流中心选址方法的一些局限性,提出了一种新的选址方法――基于GIS的物流中心选址,介绍了GIS的空间查询、空间分析、网络分析等功能在物流中心选址中的应用。最后,总结了这种选址方法的一些优缺点。     

物流中心选址的决策支持系统研究

物流中心选址是构建物流系统的关键环节.首先,对物流中心选址决策支持系统进行了系统分析;然后,根据系统的功能需求,对系统模型库中所需包含的模型进行了分析.最后,探讨了系统的实现架构.本系统可以实现定性和定量相结合的选址决策支持,从而为物流中心选址优化提供了一种有效的实现策略.     

基于神经网络的粮食物流中心选址决策研究

粮食物流中心建设是一项规模大、投资多、影响巨大的系统工程。选址决策对整个粮食物流系统的优化十分重要。阐述了粮食物流中心选址的原则和影响因素,分析了神经网络用于粮食物流中心选址的优点,构建了基于BP神经网络的粮食物流中心选址决策模型,并用算例说明了该方法的有效性。     

基于数学模型和AHP结合的连锁企业物流中心选址

首先介绍了物流中心选址的一些基本方法和模型,其次结合自己对多种物流中心选址方法的认识以及模型的适用范围,进而综合利用数学模型、层次分析法、Delphi法,通过定量与定性综合分析,建立了一种新的选址模型.并结合连锁商业企业实例分析,提出了连锁商业企业选址和发展中存在的问题和不足,并提出了一些改进的建议.     

城市物流中心规划与选址研究

文章提出城市物流中心规划与选址的流程图,并建立了城市物流中心选址的原则,通过采用层次分析法,从经济可行性、交通便利性和社会可持续性三大原则出发,科学地分析了物流中心选址过程中的各原则在物流中心选址中的重要性排序.     

物流中心选址的影响因素分析及案例

运用现代物流及城市规划原理，对物流中心选址的原则及影响因素进行系统的分析研究，并在此基础上提出了物流中心选址的方法及注意事项。最后用“廊坊国际物流中心选址”案例对选址方法进行验证。     

物流中心选址的两阶段法研究

本文研究物流中心的最优选址问题,提出了重心法和层次分析法相结合的一种两阶段选址方法.提出应用重心法求一组物流中心备选方案的方法及原则,并借助层次分析法对备选方案进行综合因素比较,给出了层次分析模型中的各判断矩阵元素的取值范围.实例计算表明该方法的计算结果综合指标好,可操作性强.     

TOPSIS法在企业物流中心选址中的应用

物流被企业称为＂第三利润源泉＂,物流中心的选址问题是物流管理系统中一个非常重要的问题。回顾了物流中心的理论现状,介绍了TOPSIS法的理论模型和步骤,提出了物流中心选址考核指标体系。通过实例分析,阐述了企业如何应用TOPSIS法进行物流中心选址的。     

零售业物流配送中心选址的效果分析—基于主成份赋权的模糊综合指标评判方法

运用主成份分析对零售物流中心选址的多元模糊指标体系进行客观赋权,对零售物流中心选址进行绩效评价,采用了一种多元目标规划的量化方法科学评价了多种因素影响的零售业物流配送中心选址问题,并得到了较好的评估效果。     

基于灰色聚类的物流中心选址

随着物流中心选址在物流系统中的重要性越来越大。而传统的方法都有其不可避免的缺陷，考虑到物流中心选址的灰色特性。本文重点介绍了灰色白化权函数聚类评价方法。讨论了灰色白化权函数聚类方法在物流中心选址中的应用．最后对结论进行了分析。     

基于服务水平的区域物流中心优化选址模型研究

分析了区域物流中心的选址问题,构造了一类基于服务水平约束、综合考虑物流中心运输成本、配送线路及物流中心覆盖范围的网络化选址模型;设计了基于禁忌搜索思想的启发式算法求解该模型.     

基于重心模型和层次分析法的山东省农业物流中心选址研究

根据山东省农业格局分布及相关产业数据,利用重心法,确定农业物流中心的备选点范围,并结合层次分析法对备选点进行分析,得出最佳设置点.将重心法和层次法结合分析物流中心选址的研究,对于农业物流中心的建设选址具有一定实践意义.     

收益最大化中心选址问题的数学模型

物流中心的选址问题在物流中心的规划设计中占有重要的战略地位,合理的物流中心选址方案可以有效地节约费用,提高企业的竞争力。文章针对第三方物流企业选址的要求,以物流中心收益最大化为目标,并同时考虑物流中心固定运营成本和可变运营成本以及退货所产生的损失费用等因素,建立了一个新的物流中心选址模型。并针对该模型,提出了一种改进的微粒群算法。     

基于重心法的应急物流中心选址初探

文章针对应急物流系统对时间的特殊要求,利用重心法建立了应急物流中心的选址模型。结果表明:重心法是一种简便、工作量较小的方法,能较好地简化应急物流中心的选址问题,具有较强的实用性。     

物流配送中心连续型选址模型的推广

物流配送中心是物流系统的中心枢纽.本文在传统物流配送中心选址问题的基础上,建立了一种全面考虑物流系统整个上、下游物流活动的物流中心选址模型,并从数学角度对该模型进行分析,给出了问题的处理方法,使选址更加符合实际,客观合理.     

基于模糊聚类的物流中心体系选址决策研究

根据物流中心体系综合选址问题的特点,将模糊聚类分析方法运用于其选址决策中。并给出模糊聚类的基本思想和基于模糊聚类物流中心体系综合选址的分析步骤,通过算法运用说明该方法在实际问题中的应用,并指出其在应用中应注意的问题。     

基于人工神经网络第三方物流企业的物流中心选址研究

建立了第三方物流企业的物流中心选址评价指标体系，探讨并应用人工神经网络解决第三方物流企业的物流中心选址评价问题，并给出了神经网络的评价模型。实例证明，该方法是可行的。     

基于绿色供应链的制药企业物流中心选址的研究

随着医药行业的发展,物流作为“第三利润源”已逐渐得到医药企业的重视。制药企业的物流也在20世纪90年代初迅速发展起来。文中从医药物流的发展现状、物流中心选址的原则、选址的影响因素以及制药企业物流中心选址建模四个方面阐述了如何在绿色供应链的条件下实现物流中心的选址。     

主成分分析与神经网络在物流中心选址决策中的应用

传统物流中心选址模型存在种种局限，本文通过综合主成分分析和神经网络方法降低神经网络规模，提高神经网络的泛化能力，在解决非线性系统的物流中心选址问题中显示了较高的精度和效率。