企业财务困境预警文献评述

财务困境研究一直是学者热衷的焦点,国内关于财务困境预警的文献也很多。本文主要对国内学者所做的财务困境研究进行了总结,从定义、方法和预警指标等方面进行了综述,并进行简单的分析说明。     

基于神经网络的企业财务困境预警研究

本文首先论述了神经网络的结构和学习原理,接着在阐述基于神经网络的财务困境预警方法的基础上。构建了基于神经网络的企业财务困境预警模型,最后,对模型的有效性进行了检验。实验结果表明,该方法应用于财务困境预警中是有效的,不仅能发现企业是否存在风险以及企业是否会陷入财务困境,向经营者提出警示．以便及时采取相应管理对策,而且还为广大的投资者和包括银行在内的债权人判定上市公司质量和经营业绩提供科学的手段和可靠的依据,该方法具有预测精度高,学习和泛化能力强,适应性广等优点,为财务困境的动态预警提供了新的研究思路和方法．     

企业财务风险预警研究综述

本文在对国内外各种财务风险预警方法进行综述后,提出现有各种财务风险预警方法存在改造缺陷。为了克服改造缺陷,作者提出:在现有财务风险预警指标的基础上,改造制造企业的年度财务风险预警指标体系;建立一套企业内部管理者适用的财务风险预警子系统———资产风险预警系统。     

企业财务预警的国内外研究综述

本文回顾了国内外财务预警研究的发展历程,预警模型经历了由单一变量到多个变量、由静态模型到动态模型的演变。同时介绍了近几年学者引入的新预警技术,并提出推动财务预警研究完善发展的相关建议。     

小微企业财务预警研究

本文主要小微企业作为推动国民经济发展的重要力量,越来越受到社会各界的广泛关注与认可,但由于其规模较小业务相对比较单一等原因导致其难以保证企业的可持续发展。因此,如何提高小微企业的财务风险识别与预警能力是其提高企业生存与发展的关键。文章通过对小微企业的风险类型及成因的分析,提出了几点加强小微企业财务预警的建议。     

财务预警研究文献综述

<正>财务预警理论的研究为企业的管理提供了新的思路,将事后控制转换为事前的预防,帮助企业及时采取措施化解危机,对公司的管理者和投资者具有十分重要的意义。运用适合企业的财务预警模型,不仅可以帮助企业的管理者及时做出正确的经营管理决策,而且有利于保护企业的投资者和债权人的利益。另外,政府等职能部门也可以运用财务预警模型进行监督和     

企业财务风险预警研究综述

文章在对国内外财务风险预警模型及方法进行研究的基础上,对现有的财务风险预警模型及方法进行评价,指出了他们的优缺点。并提出了完善国内财务风险预警的思路。     

企业财务预警模型的比较研究

财务预警模型是诊断企业财务状况、提供财务危机信号的得力帮手,研究财务预警模型对现实具有指导意义.本文对几种典型的财务预警模型进行比较分析,为构建适合我国企业的财务预警模型提供一些思路和方法.     

企业财务预警的模糊综合评价方法

一、引言 财务预警模型是经济领域正在探索的课题。目前已有一些评价方法，如传统财务评价法、一元判别法、F分数模型、多元线性判别法等，但都存在一定的局限性。模糊综合评价方法是目前多指标综合评价实践中应用最广的方法之一。从哲学意义上看，模糊综合评价技术是一种认识手段，一种定量认识客观实际的手段，[第一段]     

矿山采空区塌陷预测方法研究

采空区塌陷一直以来都是采矿工程领域的重要研究课题,许多学者就如何对采空区塌陷做出正确的预测做了深入的研究,也提出了许多预测方法。本文首先介绍了采空区塌陷的原因及产生的危害,对采空区塌陷预测具有重要的意义,然后总结了采空区塌陷预测的四种比较好的方法。     

基于混合粗糙集与ANN的上市公司财务危机预警研究

利用混合粗糙集ANN数据挖掘技术和相关敏感财务及非财务指标构建财务危机预警模型,对30家ST和90家非ST的A股制造业上市公司的财务数据进行实证检验。结果表明,将混合粗糙集的知识约简理论和神经网络的推理能力相结合构建的混合粗糙ANN预警模型具有较高的财务危机预测准确率和较好的实际应用价值。     

人工智能技术在认知无线电中的应用

认知无线电技术为无线通信的发展提供了新的机遇和挑战。认知无线电的一个重要特征就是智能,人工智能技术是实现其智能性的关键所在。本文首先提出了自己的认知无线电研究框架,然后对多种人工智能技术在认知无线电中的应用进行了概述,最后详细介绍了人工神经网络在认知无线电中的应用,并进行了仿真验证。     

基于粗糙集-神经网络技术的客户价值分类模型的研究

客户关系管理的核心内容之一是对客户价值的评价进而对客户进行分类。文章首先找出对客户价值分类有影响的一些因子,应用粗糙集-神经网络的模型,即利用神经网络与粗糙集理论的优势互补,采用粗糙集对数据进行预处理,然后选择神经网络作为评价方法,最后根据客户价值评价结果进行客户价值分类。     

基于风险控制的担保系统的仿真研究

针对当今担保系统的审批效率低下,审批成本过高,提出了一种基于风险控制的担保管理系统,该系统能有效地对企业的财务指标进行约简,减少指标数据的采集成本,同时可以自动地进行风险识别,从而提高了系统的审批效率,最后将该系统运用于实践,证明该系统效果较优。     

人工智能技术研究综述

文章介绍了人工智能的概念及研究内容,概述了人工智能技术在专家系统、自然语言理解、人工神经网络及未来的发展趋势等各领域的研究。论述了人工智能在人们工作、学习、生活以及在维护和平中的应用,指出人工智能进一步发展应用的必要性。     

基于BP神经网络的项目管理绩效评估模型研究

根据项目管理绩效评估中存在的问题,研究了运用BP神经网络方法进行绩效评估的可行性。利用神经网络的自学习、自调整以及非线性映射功能,确定了基于BP神经网络的项目管理绩效评估模型的结构和算法,并结合实例进行了实证分析,取得满意效果,为项目管理绩效评估提供了一种新思路。     

人工智能在信息检索中的应用模式

概括了信息检索的概念,给出了计算机信息检索的发展现状和趋势,归纳分析了人工智能在信息检索中的应用,包括信息过滤中的应用、信息管理条形码检索中的应用、智能代理在信息检索中的应用以及组合神经网络/专家系统在信息检索中的应用。     

力学反问题研究中的人工神经网络方法

随着力学学科的不断发展,力学反问题的神经网络方法研究越来越引起工程人员的重视。力学反问题的神经网络方法在工程实践中也得到了一定的应用。     

神经网络在膨胀石墨用燃爆剂配方设计中的应用

利用人工神经网络算法建立了燃爆剂燃爆热力学参数的定量BP网络模型,通过6组燃爆剂配方的成分组成及其输出参数测试值对模型进行了训练,用另外3组燃爆剂配方的测试结果与相应的预测结果进行了对比研究。结果表明,该方法能较好地预测燃爆剂的燃爆参数,预测值和试验值误差最大为2.05%,精度较高,可作为燃爆剂配方设计、输出特性参数预测的工具。