基于排污权交易的再生水定价模型

通过对已有再生水定价方法进行分析,以基于成本的再生水定价模型为基础,建立了再生水供方最低定价模型;引入排污权交易这一重要因素,得出再生水需方最高定价模型,从而得到较为合理的再生水定价区间,并以常州市为例对上述再生水定价模型进行实证研究,最后讨论了基于排污权交易的再生水定价模型的特点与适用条件。     

基于GAM模型和随机森林车险索赔次数预测

近年来,广义可加模型(GAM)在非寿险中得到广泛的应用,随机森林作为极具代表性的一种集成学习方法在非寿险领域也取得很好的效果,为非寿险产品定价提供了一种新的选择.因此,本文针对一组具有零膨胀特征的索赔次数数据,建立零膨胀泊松分布和零膨胀负二项分布下的GAM模型,并将其与随机森林模型进行比较分析.结果表明:预测效果最优的...     

实物期权定价法在林业上市公司价值评估中的应用

通过分析实物期权定价法在企业价值评估方面的特点,最终选取B-S期权定价模型对林业上市企业进行价值评估。借鉴并修正传统的B-S期权定价模型,利用修正后的模型对6家林业上市公司进行价值评估。进而通过与市场价值对比、敏感性分析等方法对评估结果进一步验证。结果显示,企业的市场价值围绕评估价值上下波动,且评估结果对参数的变化不敏感,修正后的B-S期权定价模型对林业上市公司的评估结果具有客观性和稳定性。     

灰色马尔可夫模型的建设用地预测

通过对灰色系统理论GM(1,1)模型的算法改进,将改进后的灰色模型与马尔科夫模型结合,既发挥了灰色系统预测精确的特点,又利用了马尔科夫模型对预测波动性数据准确的优势.以陕西省实例,对于在时间序列上展开的具有一定波动性的建设用地数据进行预测,达到了很高的预测精度,可以用于土地利用规划的预测数据,为规划年合理配置土地资源提供依据.     

征地补偿模式的经济学分析——基于不完全信息下的议价模型

研究目的:从经济学的视角论证现行征地补偿模式的缺陷,并提出一种新的征地补偿定价模式.研究方法:规范分析与模型构建相结合.研究结果:现行的政府单方定价模式不仅存在严重的效率损失,而且损害失地农民的合法权益,而参与式定价模式能更好地解决这两个方面的问题.研究结论:改变现行的政府单方定价模式,逐步推行参与式定价模式.     

GM(1,1)模型在城市地价预测中的应用——以南京市主城区为例

利用南京市城市动态监测资料,探讨基于GM(1,1)模型的城市地价预测方法.在研究中,构建了可用于对南京市主城区地价水平进行预测分析的GM(1,1)模型,据此模型对南京市主城区的地价指数进行了预测.通过对南京市社会经济及土地市场变化规律的分析表明,GM(1,1)模型对南京市主城区的地价指数的历史变化趋势拟合程度较高,说明该模型在预测城市地价水平和发展趋势中具有较好的应用潜力.     

Logistic模型在黑龙江省总人口预测中的应用

Logistic预测模型是一种重要的趋势外推预测方法;建立了黑龙江省总人口的Logistic模型,并给出了一种求解方法,然后应用它对黑龙江省总人口数的发展趋势进行了预测,取得了理想的结果.     

资本资产定价模型实证研究

资产定价理论作为现代金融理论的组成之一,传统CAPM模型指出个股收益只和整个市场的系统性风险有关,但随着越来越多的学者通过实证分析表明,市场中存在着大量实际收益不同于CAPM定价的现象,单一系统性风险无法完全衡量股票的平均收益.因此,本文基于CAPM模型对我国家居用品行业进行实证分析,选择我国规模各异的8只不同上市公司...     

农信社贷款定价机制与模型设计初探

近年来,随着我国利率市场化的逐步推进,农信社已经建立了初具雏形的贷款定价机制,但是自主定价能力仍较弱,贷款定价机制的科学性与利率市场化的要求仍有较大的距离。完善的利率定价机制是进行利率风险管理的基础。农信社建立科学、合理的定价机制和定价模型,对支农效果、竞争能力和经营效益将产生深远的影响。本文正是结合农信社现有的基础数据和技术条件,设计科学的定价机制和模型。     

建设用地预测模型与方法研究

通过对CA(Cellular Automata)模型、回归分析模型、Monte Carlo模型、神经网络模型和灰色模型的对比分析,指出灰色模型的使用限制条件最少,预测准确,是最具有实践意义的预测模型.与单因素预测法相比较,双因素预测法更加全面的反映了各因素对建设用地规模的影响,因而双因素预测法的预测结果更加准确.因此,建设用地空间布局的扩展将成为预测模型的一个发展方向,而权重设置和数理模型参数的选择,则是预测方法主要的发展趋势.     

CAPM模型在上海证券市场的实证分析

CAPM(资本资产定价模型)是Willian Sharpe建立资产定价均衡模型,同OPT(期权定价理论)以及APT(套利定价理论)共同构成现代金融理论的3大基石。CAPM模型在股票收益预测、资产定价等问题中得到广泛的应用,因此,CAPM是否适用于中国股市的问题也引起众多国内学者的关注。     

济南市土地利用变化模拟预测研究

基于快速城镇化的济南市土地利用变化状况,选择CLUE-S模型和FLUS模型对其2035年土地利用情况进行模拟预测,对预测结果进行比较。结果表明:CLUE-S模型和FLUS模型模拟机理有所不同,但在概率运算的方法上FLUS模型比CLUE-S模型更具有优势;两种模型模拟的2016年济南市区土地利用变化预测结果与土地利用变更调查成果的一致性程度均较高,但CLUS-S模型较FLUS模型更具有一定的优势。CLUE-S模型和FLUS模型各有其优势和不足,整合不同模型的优点,研发出具有开放性的综合模型是未来土地利用变化模拟预测的发展趋势,为国土空间规划的编制和管理提供更精确的参考依据。     

“二孩”背景下人口合理规模预测——以大连市甘井子区为例

人口是社会发展的动力,是国家或一个地区的硬实力,人口问题是可持续发展的核心问题。今年"二孩"政策的提出,对未来人口规模的预测意义更加重大。在此背景下,本文以大连市甘井子区为例,运用马尔萨斯人口模型、GM(1,1)灰色模型和系统动力学模型对甘井子区2015-2025年的人口规模做出预测,并进行对比分析。结果表明:GM(1,1)灰色模型的预测精确度较低,马尔萨斯模型预测精准度次之,系统动力学的预测精准度最好。预测的最终结果:2020年甘井子区总人口达到151万人,2025年将达到179万人。     

山东省商品房价格预测研究

本文基于山东省近23年商品房价格及其影响因素数据,建立多元线性回归模型、BP神经网络模型和时间序列模型,以期找到最合适的房价预测模型。首先对选取的影响商品房价格的12个自变量进行变量选择,然后建立上述三个模型,对比分析三种不同模型的拟合效果预测山东省商品房均价,最后得出结论：多元线性回归模型拟合效果最好,比较适合用于房价预测;BP神经网络模型预测值最准确,但从模型的拟合效果看不太适合用于长期预测;时间序列模型拟合效果较好,预测能力相对另外两个模型是比较差的,预测的精度相对较低。     

区域耕地数量变化预测方法的对比研究

研究目的:对区域耕地数量变化预测方法进行对比分析,科学合理确定区域耕地数量。研究方法:通过Pearson相关分析法筛选影响耕地变化的关键因子,利用改进的BP神经网络算法、灰色模型和多元线性回归模型法对费县耕地数量变化进行预测。研究结果:改进的BP神经网络算法相对传统的灰色模型和多元线性回归模型等预测方法具备较高的预测精度。研究结论:改进的BP神经网络算法是进行耕地数量变化预测的较好方法,具有实际指导意义,其预测结果可以为当地相关部门合理地确定耕地保有量、推进耕地保护提供科学依据。     

基于组合模型的我国马铃薯价格预测分析

目的 马铃薯是粮菜饲多用途作物,在贫困地区农民增产增收、推进农业供给侧结构性改革和保障国家粮食安全方面发挥着重要作用。对马铃薯价格进行预测分析,对于保障马铃薯生产者利益、稳定马铃薯生产和促进马铃薯产业健康发展具有重要意义。方法 文章利用2005—2019年共15年的马铃薯批发市场价格数据,运用ARIMA预测模型、GM（1,1）预测模型和组合预测模型对2020年马铃薯批发市场价格进行预测。结果 （1）ARIMA预测模型预测精度较高,平均绝对百分比误差在10%以内,可以利用该模型对马铃薯批发市场价格价格进行预测;（2）建立的GM（1,1）预测模型预测效果较好,模型精度为1级,可运用该模型进行价格预测;（3）建立的组合模型预测效果较好,预测精度和稳定性均优于两种单一模型;（4）利用组合预测模型对2020年马铃薯批发市场价格进行预测,结果表明,在2020年马铃薯批发市场价格从高位逐渐回落。结论 2020年马铃薯批发市场价格的下滑态势会对马铃薯市场产生不利影响,马铃薯生产者应根据预测结果主动调整生产策略,控制生产规模,提前制定替代种植计划,以规避价格下滑带来的经济损失。组合预测模型能更好地发挥各单一模型的优势,使预测误差最小化,并可以提供稳定的预测性能,长期预测效果较好。预测模型应根据实际需要不断调整参数和优化模型结构,以实现精准预测。     

用非参数方法对资本资产定价模型的非线性检验——以深市A股为例

本文首先说明了静态资本资产定价模型（CAPM）和条件资本资产定价模型在实证检验中存在的缺陷,然后,为了改进CAPM模型,增强它在投资实践中的价值,选取2000年1月至2007年12月深交所A股有关月交易数据作为样本,对条件CAPM进行了非参数估计检验,得出：在条件CAPM中,风险资产的收益与风险系数是非线性关系,从而否定了学者经常假定的线性关系,并从检验的偏差数据中得出非参数估计方法优于参数估计方法。     

ZY公司内部成本定价优化分析

本文通过将企业内部产销成本定价作为企业产品销售价的参考依据,以标准成本法为模板,建立约束条件和序时约束条件,通过实时获取的生产采购销售数据,及时给出内部成本报价,提高工作效率。作者是ZY公司内部成本定价的政策制定者和数学模型的创建者,在企业内部成本定价上取得了准确的数值。通过定价模型公式,分析成本定价因素,及时进行经营决策,缩短生产周期。通过精准核算成本,有效控制产品成本中的原材料费用,进行成本分析和专项控制,优化库存结构,降低生产成本,节约材料资源。     

用非参数方法对资本资产定价模型的非线性检验——以深市A股为例

本文首先说明了静态资本资产定价模型（CAPM）和条件资本资产定价模型在实证检验中存在的缺陷,然后,为了改进CAPM模型,增强它在投资实践中的价值,选取2000年1月至2007年12月深交所A股有关月交易数据作为样本,对条件CAPM进行了非参数估计检验,得出：在条件CAPM中,风险资产的收益与风险系数是非线性关系,从而否定了学者经常假定的线性关系,并从检验的偏差数据中得出非参数估计方法优于参数估计方法。     

农业保险风险评估与定价模型研究

本文针对新疆地区农业生产的风险特征,建立适合新疆农业保险的风险评估与保费定价模型。该研究为新疆及相似地区的农业保险提供科学的风险评估与定价模型,使保险定价更加精确合理。