基于层次分析法的战时后勤设施选址研究

分析战场环境下军事后勤设施选址决策的影响因素,构造选址评价指标体系的层次结构模型。基于层次分析法和群体决策理论,提出一种定性与定量相结合的战时后勤设施选址决策方法。并给出算例,演示具体的选址过程。研究表明运用层次分析法进行战时军事后勤设施选址,是合理、可行的,能够提高后勤设施选址决策的有效性和可靠性。     

基于层次分析法和灰色关联决策的野战仓库选址模型研究

针对装卸勤务工作中野战仓库选址问题的特点，在对评价指标体系进行规范化的基础上明确了决策过程，以方案的灰色关联度作为评判准则，建立了决策模型。并结合实例进行分析验证。     

不确定多属性决策模型在物流中心选址中的应用

基于相离度和可能度的偏差最大化理论，结合层次分析法，建立了物流中心选址的不确定多属性决策模型，并以区间数的形式综合考虑决策指标权重及指标值。对选址方案进行评估并选取最优方案，最后通过实例说明该模型在物流中心选址中的具体应用。     

一种基于经验与模型的选址优化方法

分析了传统选址问题中存在的问题，结合现实生活中的两则典型事例，提出基于经验简化选址问题的工作思路，用模型化的方法对简化后的选址问题进行优化决策，形成满意的选址方案。     

物流基础设施网络节点的动态选址研究

物流基础设施网络节点的选址决策是一个长期决策,而随着时间的推移,需求和成本模式会随之变化,那么原来的选址决策就可能不是最优的,这时就需要确定一个随时间变化的选址方案,这个过程就是物流基础设施网络节点的动态选址.本文采用时间序列平滑预测法对需求进行预测,并据此用静态选址模型（重心法）得出结论,再运用动态规划技术,找出一个物流基础设施网络节点动态最优选址-再选址方案,使得计划期内的累积总利润现值最大化,并引入预测准确性因子来提高预测的准确性.     

工业企业选址评价研究

设施选址属于企业等投资主体的战略性决策，不同类型的投资主体对设施选址的要求不同，所适合的分析方法也各异。目前，对于以服务定位的设施选址（如连锁超市等）及以中间定位的设施选址（如物流中心等）的应用研究比较多，而对于制造型企业，特别是大型工业企业选址问题的研究较少。文章针对大型工业企业选址问题，综合层级分析法和模糊综合评价法建立了评价模型，具有较好的实用意义。     

基于直觉模糊熵权法的应急物资储备库选址评价模型

为了提高应急物资储备库选址可靠性,首先建立全面合理的储备库选址评价指标体系,然后通过专家对待评应急物资储备库进行量化分析并获得直觉模糊评价矩阵,最后利用TOPSIS决策方法对选址进行综合评价及排序.该研究成果不仅完善了物资储备库选址的评价模型,也为相关部门决策提供了参考.     

基于GIS的启发式物流配送中心选址方法的研究

本文针对配送中心选址规划问题，综合考虑影响选址决策的各种因素。利用GIS的空间分析技术，在电子地图上分析定性因素得出了一系列选址候选点，在此基础上建立整数规划选址模型，采用聚类的方法对客户分群，用贪婪取走启发算法得出最佳配送中心选址地点。最后通过实例证明方法的有效性。     

层次分析法在危险品配送中心选址决策中的应用

危险品配送中心选址是一类特殊问题的选址,文章通过建立危险品配送中心选址影响因素的层次分析评价模型,计算出各影响因素的权值,从而确定选址决策的主要影响因素。通过分析得出层次分析法在选址问题的决策中具有很好的效果     

基于粒计算的物流节点选址理论建模

首先对物流节点进行了三维界定,从物流节点选址问题的特点及人的决策思维模式,以客观数据为出发点,以＂有限理性＂、＂有限记忆＂、＂群体决策＂和＂粒计算＂为理论基础,提出了金字塔理论架构,并应用于物流节点选址问题,进而提出了数据挖掘模型。该模型与选址的决策思维过程相适应,具有很好的理论指导意义。     

模糊层次分析法在物流园区选址中的应用

物流园区选址是关系物流网络整体效益的重要环节。考虑到传统的层次分析法在选址应用中的局限性,引入模糊层次分析法。通过分析影响物流园区选址的主要因素,建立了选择方案的评价指标体系,运用模糊层次分析法,得到各影响因素的重要性权重,为具体方案的评价选优提供依据。模糊层次分析法的应用,使物流园区的选址过程高效、合理,具有一定的实用性。     

基于AHP—Fuzzy的第三方物流企业仓库综合评价选址模型

第三方物流企业仓库的分布对物流企业本身的运作与盈利有至关重要的影响。仓库合理的选址能够减少货物运输费用．从而大大降低运营成本。因此,规划仓库的选址地点是一项重要的决策问题。作者采用层次分析法与模糊数学相结合的AHP-Fuzzv综合评价方法对物流企业仓库选址进行评价研究,进而提出一般物流企业在进行仓库选址决策时可参考的决策模型。     

Intuitionistic fuzzy sets in questionnaire analysis

Fuzzy sets represent an extension of the concept of set, used to mathematically model veiled and indefinite concepts, such as those of youth, poverty, customer satisfaction and so on. Fuzzy theory introduces a membership function, expressing the degree of membership of the elements to a set. Intuitionistic fuzzy sets and hesitant fuzzy sets are two extensions of the theory of fuzzy sets, in which non-membership degrees and hesitations expressed by a set of experts are, respectively, introduced. In this paper, we apply intuitionistic fuzzy sets to questionnaire analysis, with a focus on the construction of membership, non-membership and uncertainty functions. We also suggest the possibility of considering intuitionistic hesitant fuzzy sets as a valuable theoretical framework. We apply these models to the evaluation of a Public Administration and we assess our results through a sensitivity analysis.     

数据挖掘中模糊理论的组合运用

模糊算法的组合运用是数据挖掘的一种重要手段。本文通过运用模糊聚类分析技术,对数据仓库中数据进行模糊划分,得到聚类中心;聚类中心又可作为模糊模式识别的标准模型库,进而对新样本进行模糊模式识别。通过模糊聚类分析和模糊模式识别的组合运用,使数据挖掘系统成为一个自适应的闭环系统。     

基于模糊综合评价法的市郊铁路客运站选址研究

本文针对其特点,应用层次分析法建立市郊铁路客运站站址比选的指标体系,确定各指标的权重,结合模糊综合评价原理建立相应的站址方案评价模型,并给出算例分析,为市郊铁路客运站站址方案的比选提供了一种更科学、更符合实际的方法。     

双配送中心选址方法

研究了双配送中心选址问题．将聚类算法、重心法、模糊综合评价、层次分析法相结合构造了一个解决双配送中心选址问题的算法。首先根据聚类算法思想将整个配送服务区域划分为两部分,再运用重心法对每个部分进行配送中心初始选址,得出几个备选地址,然后将层次分析法及模糊综合评价法相结合对备选地址进行筛选,得到最佳选址方案。除了考虑费用、利润等因素以外,还综合考虑了各种自然、社会、政治等因素,因此得到的结果更符合实际。     

模糊综合评价法在供应商绩效评价体系中的应用

供应商的选择和评价是企业产品质量保证的源头,评价供应商受很多不确定因素的影响.本文在分析供应商评价指标体系所应遵循的CQDS原则的基础上,建立了供应商绩效评价体系的层次结构,构建了基于模糊综合评价法的供应商绩效评价模型,并对基于模糊综合评价法的供应商绩效评价进行了详尽的阐述.     

工业企业选址评价研究

设施选址属于企业等投资主体的战略性决策,不同类型的投资主体对设施选址的要求不同,所适合的分析方法也各异。目前,对于以服务定位的设施选址(如连锁超市等)及以中间定位的设施选址(如物流中心等)的应用研究比较多,而对于制造型企业,特别是大型工业企业选址问题的研竞较少。文章针对大型工业企业选址问题,综合层级分析法和模糊综合评价法建立了评价模型,具有较好的实用意义。     

基于两阶段法的钢材物流园区选址方法

基于重心法和层析分析法的两阶段法,针对钢材物流园区的选址问题,使定量分析与定性分析相结合。利用数学模型和影响因素的分析,确定最优选址方案。