生物识别技术管窥

生物识别技术（Biometric Identification Technology）是利用人体生物待征进行身份认证的一种技术。生物待征是唯一的（与他人不同），可以测量或可自动识别和验证的生理特性或行为方式，分为生理特征和行为特征。     

国内外生物特征识别技术的发展与展望

1．引言 利用生物特征的主要手段就是生物识别技术，生物识别技术是指通过计算机利用人体固有的生理特征或行为特征来进行身份鉴定的过程。由于生物特征本身与传统的密码等身份鉴别相比，具有很大的优点，因此得到了广泛而深入的研究和应用。目前较常用来进行身份鉴别的生物特征有：面像、指纹、虹膜、声纹、步态、签名等。     

金融行业生特征识别技术应用方案分析

1.生物特征识别技术分类 所谓生物识别技术就是:通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性,(如指纹、脸像、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定.     

国外生物识别技术厂商纷纷在华抢滩

在中关村海龙大厦,人们已经可以买到指纹锁,把这种锁安在自家的大门上,从此您就可以告别钥匙,因为您的指纹就是任何外人都无法仿造的钥匙。中科院自动化研究所所长、青年科学家谭铁牛说,所谓生物识别技术就是指通过计算机,利用人体所固有的生物特征或行为特征来进行个人的身份鉴定。     

生物识别技术窥探

生物识别技术和生物识别系统 生物识别技术(BiometricIdentification Technology)是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术.生物特征是惟一的(与他人不同),可以测量或可自动识别和验证的生理特性或行为方式,分为生理特征和行为特征.     

浙江维尔生物识别技术股份有限公司

日前从国家有关部门获悉,经过层层审批,浙江维尔科技有限公司改制为浙江维尔生物识别技术股份有限公司,成为中国生物识别领域第一家股份制公司,走出上市计划重要的一步!这也成为中国生物识别发展的一个里程碑。所谓生物识别技术,就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性（如手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。     

生物特征识别技术完全攻略——几种生物识别技术的比较

生物测定技术根据人体自身的特征如指纹、声音等来识别个人的身份。目前，有很多的生物测定技术可用于身份认证。     

生物识别技术在金融行业的应用现状与前景分析

生物特征可以看成是每个人随身携带的、与众不同的钥匙。它将人体固有的生理特征,比如指纹、声纹、指静脉、虹膜等,利用多种手段进行数字化,作为身份识别的重要凭证。伴随着互联技术的高速发展与硬件成本降低,生物识别技术的应用领域和覆盖面逐步扩大。在金融业,支付方式日趋多样化、便利化,便捷的客户体验已经成为核心竞争力,"人人不同、随身携带、相对稳定、迅速识别"的生物特征识别技术     

生物识别技术种类及未来趋势

什么是生物识别技术 什么是生物识别技术?所谓生物识别技术就是:通过计算机与光、声、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸像、红膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。 传统的身份鉴定方法包括身份标识物品(如钥匙、证件、ATM卡     

指纹识别技术为金融业大开方便之门

一、指纹识别技术的发展现状 每个人都有指纹,指纹是每个人与生俱来的生理特征,不同的人,指纹是不一样的.人的指纹具有终生不变的生物特征,因此,指纹常常被用来作为身份识别的一种重要特征.     

指纹验证技术在银行的应用

所谓指纹,就是指人类手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面形成的唯一的图案。而指纹验证技术,就是利用人体指纹的唯一性,把一个人同他的指纹对应起来,通过把他的指纹和预先采集保存的指纹进行比较,以验证其真实身份。这种依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术,指纹识别就是其中的一种。     

大数据与股票市场非规范行为规制:一个分析框架北大核心

非规范行为是股票市场风险的重要来源,但其较强的隐蔽性增加了识别和防范的难度。为此,有必要运用大数据技术,对股票交易的数量、时间和价格三个变量及其组合进行精准分析,找到引起异常交易的源头并进行预警,提高非规范行为的识别概率;同时对行为主体的证券账户和银行账户信息进行分析,对手机号码、虚拟账户、IP地址等信息进行数据挖掘,形成交叉验证,对非规范行为进行追踪。从事非规范行为的市场主体通常会隐蔽自己的行为和身份,可运用大数据技术进行行为分析和交易复盘,进而为市场主体"画像"。推广运用大数据技术以规制股票市场非规范行为,需要在解决"信息孤岛"问题的基础上,强化信息监管、舆情监测和不同部门之间的监管协同。     

投资者心理素质分析

心理学中所说的素质,是指人生来就具有的,具有遗传特征的某些解剖生理特征,尤其是神经系统、感觉器官、运动器官等的解剖生理特点.它是能力形成和发展的自然性前提.按照活动领域和活动内涵的不同,将人的素质分为四方面:心理素质、行为素质、文化素质和思想素质.人的心理与行为是协调运作的,因此,我们可以从心理素质来考察人在诸方面的基本素质.     

生物认证商用市场加速

根据IBG(国际生物集团)的预测,到2005年年底,全球生物特征认证技术市场规模将达到22亿美元。同时,市场每年将以超过80％的速度快速增长。随着生物特征认证技术的成熟、应用面的扩大以及时间的推移,这个数字有望达到数千亿美元。2003年6月以来,ICAO向其成员国公布的生物技术     

商业银行个人客户特征身份的识别——基于Logistic模型的研究

本文通过客户行为多重特征代理方法构建了一个具有弱指导性质、用于识别商业银行个人客户特征身份的Logistic识别模型。该模型在目标群体的规模预测准确性与个体预测准确性之间的权衡过程保证了金融业务决策的精准化。对建模样本组、同期与非同期对照组、业务实践组的评估与检验表明,识别模型表现稳定,用于测试的目标客户群平均识别率可达到80%,为商业银行识别具有隐性特征与身份的客户群提供了一种新尝试,也为基于特定身份的客户群体进行一揽子金融产品研发、客户细分与精准营销打下基础。     

大数据与金融分析框架的完善

传统金融分析框架受制于古典经济学的理论缺陷,难以对现代金融体系的运行规律及其风险特征进行准确的描述与分析。大数据理念和技术的发展为金融分析框架的完善提供了重要契机,其应用可以从以下三方面提高金融风险分析的前瞻性和有效性：在方法论方面,从海量数据中“归纳”出整个金融网络的动态全貌,以更好地理解金融风险的形成和传播路径;在金融风险识别方面,前瞻性地捕捉微观主体的行为特征、资金异动、特殊关联结构与金融风险之间的关系;在系统性风险防范方面,精准刻画金融网络中的重要节点、“涌现”特征以及演进态势,以助力对重大风险源的及时识别、监测与处置。     

智能标签技术及其应用

智能标签作为近年来一项新兴的RFID技术，因其数据存储量大、读写速度快、数据安全性高、使用方便、读写距离远等显著特点被广泛应用于身份识别、物流管理、物品追踪、防伪、交通、动物管理等诸多领域，本文就智能标签的技术、工作原理进行了详尽的介绍，对智能标签的应用及未来的应用前景进行了分析和预测。     

生物识别技术在互联网与金融行业的应用研究

在"互联网+"时代到来之际,不仅客观现实社会的重要行业要求实名制身份认证,网络虚拟社会的远程诚信更需要可信身份管理,互联网金融行业尤其需要采用科学合理的技术和方法保障账户信息安全。将行为人在现实社会的身份、网络社会的活动和由此产生的信用记录关联起来,生物特征识别技术可以起到非常重要和良好的作用。然而,生物特征信息本身的安全同样需要保护。本文从网络发展需要     

情感,计算机更懂你

正情感是人与人之间相互交流的信息,由思想和外部事件引起的行为、生理变化和主观体验组成。情感识别则是人机交互中的重要部分,是使计算机能够通过语音信号、面部表情信号、文本信息或其他方式识别人类情感状态的研究。情感计算正在探索下日渐成熟,     

基于Agent异质行为演化的人工金融市场及其非线性特征研究

通过构建基于Agent的人工金融市场,试图从交易者个人异质行为演化的角度研究金融市场非线性特征的形成。市场中,Agent依赖个人行为特征,如:情绪、记忆长度等,来同时考虑基本面信息与价格趋势,针对当前市场状态,基于经验认知权衡二者后形成价格预期与交易行为。权重的自适应性更新揭示了个人行为的演化,其通过遗传算法与生成函数进化预测规则来实现。模拟实验表明,在做市商的价格生成机制下,当市场由自信的基本面分析者、技术分析者和自适应性理性交易者组成时,人工金融市场呈现出与真实市场相似的非线性特征——尖峰、厚尾,波动聚集性,长期记忆性以及混沌特征。这为探究导致市场产生非线性特征的行为因素提供了一个计算实验平台。