区域科技创新能力评价研究述评

区域科技创新能力是区域经济增长的决定性因素.本文通过对国内区域科技创新能力的评价方法与指标体系研究的综述,得出了我国研究区域技术创新能力的一些建议,为今后的区域科技创新问题研究提供参考.     

物流产业集群创新能力影响因子分析与评价

创新能力是物流产业集群发展的动力基础。分析物流产业集群特征,从技术创新能力、知识创新能力、创新环境能力、管理创新能力四个维度,建立物流产业集群创新能力影响因子评价指标体系,并运用灰关联分析方法,以武汉市为样本,对影响武汉物流产业集群创新能力的关键因素进行分析和评价。     

基于因子实证的技术创新软环境评价研究——以上海市B区为例

技术创新软环境的科学合理评价对区域创新能力的提升至关重要。为解决当前评价指标体系构建主观随意性大的问题,本文引入GT-Factor Analysis(因子理论)进行分析。基于扎根理论开展质性研究,构建技术创新软环境评价指标体系;基于因子分析法,对评价指标体系实行降维处理,开展综合评价和趋势分析。同时选取上海市B区为样本对象,以期为地方技术创新软环境评价和提升提供研究思路和决策依据。     

中国区域技术创新能力研究

区域技术创新能力是区域经济发展的动力,区域技术创新能力发展的不平衡是造成区域经济发展差距的主要原因。本文构建了区域技术创新能力指标体系,运用熵值法确定各个指标的权重,测算了各个省市的创新能力,并对指标的进行了排序。为提高各省市创新能力、改善创新条件提出些政策建议。     

企业创新能力评价体系的研究

一套完整的、科学的企业创新能力评价指标体系,应能对企业的创新能力进行全方位的考评,反映企业创新能力的水平,并使企业找出创新能力的薄弱环节,明确将来努力的方向,有重点的加以改善.具体应包括技术创新能力、产品创新能力和管理创新能力评价指标体系.     

科技型中小企业技术创新能力评价指标体系建设

科技型中小企业在创新机制和创新效率方面具有其他企业无法比拟的优势。目前,融资难是制约科技型中小企业自主创新的最主要因素。解决融资问题的前提是要建立一个科学、系统的技术创新能力评价指标体系以及综合评价方法,对科技型中小企业的技术创新能力进行客观的评价,以此作为政府制定政策和措施的参考,银行、投资公司进行贷款或投资的依据,以及中小企业提高自身创新能力的工具。     

中国省级区域高技术产业技术创新能力实证分析

客观、科学地评价中国省级区域高技术产业技术创新能力,对于国家高技术产业的合理布局和区域高技术产业健康持续发展并带动经济增长和产业结构升级,具有重要意义。从创新投入、创新产出和支撑环境三个方面构建省域高技术产业技术创新能力评价指标体系,运用主成分分析方法对全国省级区域的高技术产业技术创新能力分别从八五、九五、十五、十一五期间四个时段进行动态评价和比较分析。结果表明,中国高技术产业技术创新能力存在严重的区域差异,且具有差距拉大趋势;加大高技术产业技术创新投入力度是加快提升区域高技术产业技术创新能力的关键性举措;地方政府对高技术产业的支持力度是影响区域高技术产业技术创新能力的重要因素。     

基于SVM模型下的河南科技创新指标体系的识别与实证研究

基于SVM下的创新识别模式为视角,立足于河南企业科技创新能力评价的实际需求,构建河南科技创新能力评价模型。SVM在解决小样本、非线形及高维模式识别问题具有独特优势,主要从知识创造能力、知识获取能力、企业创新能力、创新环境、创新绩效等识别指标,建立科学的评价指标体系,对河南企业的科技创新能力进行客观而准确的测度和评价。实证研究表明：支持向量机在河南科技创新能力识别中的效果良好,表现出SVM对有限样本的良好泛化能力,足见SVM方法的科学性、合理性和前瞻性。     

基于因子分析模型的浙江省制造业技术创新能力评价

通过建立技术创新能力的评价指标体系,运用因子分析法对浙江省制造业行业的创新能力进行了综合评价,发现该行业技术创新能力普遍较低,同时发现技术创新投入产出能力和研究开发人员的研发能力是影响其技术创新总体能力的重要因素,并根据分析结果提出了相关对策建议。     

基于粗支持向量机的区域创新能力评价研究

本文首先分析了国内外区域创新能力研究的现状,在综合现有指标体系的基础上提出了一个包括5个因素层、30个指标层的指标体系,并运用粗支持向量机(RS-SVM)模型对区域创新能力进行评价,试图为区域创新能力评价领域开辟一种新的方法.