财务困境成本研究综述

国内学者对财务困境的研究主要集中在财务困境的标志选择、财务困境本质的规范、财务困境的预测以及财务困境成本度量这四个层面。比较明显的是,有关前三个层面的研究和成果比较丰富,对于财务困境成本的研究相对较少。分析了国内学者对财务困境成本研究领域的现状和问题。     

企业财务预警模型研究问题及发展方向分析

企业财务困境不仅影响企业自身的健康发展,而且影响到各国社会经济发展。因此,企业财务困境预警模型研究十分必要。然而,财务预警研究中存在的概念不清、样本有偏、变量选择不恰当等问题影响了财务预警模型的预测力。在未来的研究中,学者需要采取措施解决这些问题以提高模型的预测力和实际意义。     

财务困境预测的若干问题探讨

研究国内外现有的财务困境预测的有关文献,弄清财务困境的定义、预测变量的选择、变量分布及非线性问题、配对研究的局限性等四个方面的问题,这对于今后财务困境预测的研究具有一定的借鉴意义。     

国内外财务困境研究综述

财务困境是公司理财中一个重要且复杂的研究领域,通过回顾国内外学者在该领域所取得的重要学术成果,综合评述财务困境成本大小的计量、构建财务困境预测模型及财务困境与公司业绩之间关系等研究成果,提出未来研究方向。     

终极控制人特征、公司治理环境差异与财务风险文献综述

现有的研究主要集中于财务困境预警模型的构建,而忽视了财务困境的影响因素。文章回顾了国内外学者对终极控制人、公司治理环境与财务困境关系的研究,得出对公司财务风险的影响因素。     

财务困境预测的解释变量研究综述

本文以财务困境预测的解释变量线索回顾了财务困境预测的解释变量选择的历程,指出了影响财务困境预测精度的两大影响因素,预测模型和解释变量。为今后的财务困境预测时解释变量的选择提出了建议。     

企业财务困境预警及对策研究

为了有效地预警企业财务困境,论文以156家上市公司为研究样本,运用逐步判别分析方法从33个财务比率指标中筛选出6个变量,构建了一个六变量财务困境判别模型。经检验,新建模型对企业财务困境的预测正确率达到93.59%,且具有一定的超前预测能力。企业可以应用该模型及早预警财务困境,及时采取措施防范和应对财务困境。     

济南轻骑财务困境案例研究

济南轻骑在发展过程中两次陷入财务困境,研究其财务困境形成原因可以为我国上市公司预防财务困境提供参考。研究认为,公司治理结构缺陷及高速扩张导致其首次陷入财务困境,第一次财务困境的遗留问题及行业竞争环境的变化使其再次陷入财务困境。可以得到的启示是:为了预防财务困境的发生,企业应当改进公司治理结构、正确控制并购过程中产生的风险,并及时预测不利环境的变化。     

治理结构对财务困境影响的实证分析

半个世纪以来,财务困境一直是国内外财务理论研究者们热衷的课题。国内学者对财务困境的研究主要集中在两个方面:一是财务困境与企业绩效相互关系的研究,二是财务困境的影响因素研究。深入地分析财务困境公司和董事会组成比例、规模、外部董事的比例、总经理和董事长是否为同一人兼任、监事会的组成比例等因素的关系。通过对这些处于困境的上市公司治理结构问题的探讨,从公司治理结构的角度来分析这些公司处于困境的原因,从而为上市公司制定摆脱困境的策略与制定预警措施提供依据。     

广东上市公司的财务困境预警系统研究

财务困境的发生是一个循序渐进的过程,它的可预测性敦促人们不断地探究,以求建立一套科学的财务困境预警系统。本文以广东省上市公司为研究对象,选取了该省上市公司中所有27家ST公司和与其配对的27家非ST公司为样本,采用Logistic回归模型方法进行研究,建立了预测精度比较高的预警模型。结果表明该模型对检验样本的判别结果与实际结果接近,较高的判别率进一步证明了我们根据Logistic回归分析方法建立的预警模型的实用性和准确性。     

我国中小企业财务困境预测与对策分析

中小企业财务困境的产生既有内部的原因,又有外部的原因。及早发现财务困境的征兆才能采取有效措施加以预防,企业理财者可以采取定量预测与定性预测相结合的方法发现中小企业是否存在财务困境的迹象,一旦发现财务困境的征兆,应分析其产生的原因,及时采取相应的对策加以防范。     

上市公司财务困境的预测分析

如何及时揭示上市公司财务困境的潜在危机,避免投资者的巨大损失,成为目前要解决的重要问题。本文通过对国内外关于财务困境预测研究的现状进行分析,利用上市公司提供的财务报表数据,对企业财务困境的有关问题作些探讨。     

企业不同生命周期财务危机预警研究

本文按生命周期的界定标准将财务困境样本划分为不同生命周期,采用BP神经网络进行财务困境预测。结果显示,不同生命周期样本的预测指标存在显著差异,且预测的准确率特别是其长期预警能力令人满意。     

上市公司财务困境预测———基于信息熵与Logistic回归的实证分析

以沪深两市1370家上市公司作为研究样本,摒弃了以往研究中惯用的配对方法,采用信息熵理论对财务指标的预测能力进行了客观测定,并选取预测能力最强的前11个指标作为输入变量,构建了基于Logistic回归的上市公司财务困境预测模型,并对模型进行了实证检验.研究结果表明:每股净资产、营业毛利率等11个绝对财务指标和相对财务指标对公司是否陷入财务困境有较强的预测能力.     

基于Cox生存模型的上市公司财务困境预测研究

本文采取Cox生存模型进行财务困境预测,选取我国制造业40家ST上市公司和260家非ST上市公司进行实证研究,在训练好的模型基础上进行预测,得出企业出现财务困境的影响因素和程度,并选取10家上市公司进行危机时点预测,实证结论与实际情况相符。 Cox模型对上市公司具有危机预警的应用指导意义。     

浅析我国高校财务困境的成因

财务困境问题在我国高校一定程度上存在,目前对财务困境的研究大多数局限于企业的财务困境,很少对高校财务困境相关问题进行研究,所以研究高校财务困境问题具有重要的理论和现实意义。本文选择高校财务困境问题的一方面即高校财务困境成因进行分析,以期为高校在分析自身财务困境成因时提供一些借鉴,使其尽快摆脱财务困境的不利地位。     

我国上市公司财务困境预测研究

由于上市公司经营不善等导致公司陷入财务困境,进而影响投资者、债权人等的利益。因而本文借助SPSS统计分析软件,利用公司财务指标建立财务困境预测模型,对公司财务状况进行预测。     

浅谈中小企业进行财务预测的重要性和主要内容

随着我国经济结构的转型,由于缺乏有效地财务管理,未能及时开展财务预测工作,导致中小企业的发展面临很大的财务风险,步入财务困境,许多中小企业扛不住财务危机而走向破产。笔者就中小企业开展财务预测的意义和主要内容,谈点初浅看法。     

上市公司财务失败预警研究

财务失败是指公司无力支付到期债务的经济事项。只要公司存在就会有财务风险,当财务风险积聚到一定程度时,如果不能及时采取化解措施或采取的措施不力,公司就会陷入财务失败的困境。国内外学者对有关财务失败预警进行了相关研究,这些统计模型具有不可克服的缺陷,因此在建立上市公司财务失败预警模型时应注意一些相关问题。     

基于财务指标的我国上市公司财务困境预测

本文以我国上市公司为研究对象,利用样本公司历年财务指标的数据构建Logit模型量化上市公司的信用风险概率,进而根据结果对上市公司发生财务困境进行判别和预测。