电网规划中长期负荷预测技术研究

本文主要阐述了电力负荷预测的类型、原则、方法,分析了中长期电力负荷预测的特点,研究了当前电力规划工作存在问题以及中长期电力负荷预测对电网规划的影响,并以某地区电网发展实例为研究对象,探讨了电网规划中长期负荷预测技术的应用,以期为国家电网的不断完善与发展提供理论指导。     

基于神经网络算法的唐山电网负荷预测

文章针对中长期电力负荷预测的特点与唐山电网的用电特点,对唐山电网中长期用电负荷采用神经网络算法进行了预测。仿真结果证明该方法预测精度较高,可以较准确预测唐山电网未来几年的电力负荷。     

基于神经网络算法的唐山电网负荷预测

文章针对中长期电力负荷预测的特点与唐山电网的用电特点,对唐山电网中长期用电负荷采用神经网络算法进行了预测.仿真结果证明该方法预测精度较高,可以较准确预测唐山电网未来几年的电力负荷.     

基于Granger-PSO-SVM的省域中长期电力负荷预测

电力负荷预测是电网调度、规划里必不可少的环节,准确的负荷预测对区域电网安全稳定的运行以及当地经济发展都具有重要意义.影响地区电力负荷的因素因地而异,针对区域特征选取相应的影响指标会获得更加精准的预测效果,因此本文先运用格兰杰因果检验提取影响因素,接着结合粒子群优化支持向量机模型对某省全社会用电量进行训练与预测.根据MAE检验结果,本文提出的组合预测模型Granger-PSO-SVM误差较小,对今后的省域中长期电力负荷预测有一定的借鉴意义.     

中长期负荷预测方法探究及其系统研发

中长期负荷预测是电力系统运行和规划的前提和基础,也是电力系统可靠运行的根本。其预测的准确与否直接关系到投资、网络布局和运行的合理性。因此对电力系统进行中长期负荷预测以及其预测方法的研究尤为重要。文章介绍了负荷预测对电力系统的重要性以及影响负荷的主要因素,综述了负荷总量和分布的预测方法,如灰色预测方法、组合预测方法和空间负荷预测方法,最后对计算机结合各种预测方法的预测系统进行研发。     

浅谈配电网短期负荷的分区预测方法及实现

配电网短期负荷预测是电力运营和调度部门的一项重要日常工作,负荷预测精度高低直接影响到电力系统运行的经济性、安全性和供电质量;中长期负荷预测是配电网规划的前提和基础,其准确性直接关系到规划方案的水平和质量,对配电网规划具有重要的指导意义,也是实现电力系统管理现代化的重要内容之一。     

基于系统动力学模型的中长期电力负荷预测

一、概述电力负荷预测是发电和配电的基础,科学的进行预测可以使各方获得较为满意的经济效益,同时也会获得巨大的社会效益。预测失误可能会带来不可弥补的损失,目前用于中长期预测方法有很多,回归分析法通过观察数据的统计分析和处理,来寻找负荷与影     

基于标准化高斯pLSA协同过滤的用电量预测模型研究

在电力的中长期预测中,使用现有的电力负荷预测算法,具有很多局限性。主要的原因在于,系统输出的影响元素很多,用常规的解析方法无法对其进行描述。本文在协同过滤技术的应用下,建立电量的预测模型,然后进行数值仿真实验,其结果显示和灰色预测、神经网络相比,这种算法的优势更加明显。     

主导产业退化和新常态增长前景

经济基本面和运行态势的变化表明我国将进入中高速增长的新常态,其核心特征是增长速度将从平均接近10%下降到7%左右;消费和服务业在增长中的地位加强;增长动力由投资和要素驱动向创新驱动转换。新常态目标增速是综合了当前经济运行状况、供需条件、国际经济技术环境等中长期因素的预测结果。然而,问题的关键是依靠结构优化和动力转换能否将经济稳定在中高速水平上?从国际经验看,消费和服务业占比提高往往导致投资率     

考虑市场力的短期边际电价预测

电价波动较负荷波动剧烈,使得整个电价的预测精度降低。造成这种价格波动的主要原因是由于在电力市场中,发电商拥有的市场力具有能够支配电价上下波动的能力,使得电价的变化更加难以预测。因此市场力在电价预测中是必须考虑的重要因素之一。提出将市场供需比指标作为电价预测的一个输入量,将其引入到预测模型中作为影响电价的因素,使预测精度得到提高。     

城市配电网电力负荷特性分析

<正>城市配电网电力负荷分析是对一定范围内电力负荷的大小、发展趋势及其分布等特点的刻画与描述。城市配电网电力负荷具有很多不同的特点,例如负荷大小、增长趋势等。空间电力负荷分析是准确地进行空间负荷预测的基础,提出有效可行的空间负荷预测方法的关键,只有在进行电力负荷特性分析之后提出的预测方法,才会得到更高的负荷预测精度。一、电力负荷的特性分析(1)随机变化的特性。电力负荷的随机性可以分为内在随机性和外在随机性两种。内在随机性主要是电力系统中非线性元件的特性决定的,所以电力系统本身就是一个大型的非线性系统,并且电力负荷是该系统中的重要的一部分,因此,电力负荷也具有非线性特性,外在表现形式就是电力负荷数据的随机     

电力负荷预测在智能电网中的应用

提高电力负荷预测的精准性能够推动电力系统的发展,以智能电网为平台,提升电力负荷预测的精准度是当今该领域研究的热点之一.本文主要阐明电力负荷预测基本概念,同时介绍几种电力负荷预测方法,分析智能电网背景下的电力负荷的特征,主要探讨基于AMI的电力负荷预测方法.经对电力负荷分类,依据各类电力负荷的特征分别拟定电力负荷预测方法,可以有效的增强电力负荷预测的精准度.     

灰色理论在电力负荷特性预测上的应用

电力负荷特性预测是电力市场分析预测的基础性工作,高精度、高速度的负荷预测成为了电力市场日趋完善的迫切要求。电力负荷系统是典型的灰色系统,文章用灰色理论在准则下建立校正模型,从预测实证结果来看,其精度较高,方便适用     

浅谈电力负荷预测

电力负荷预测是供电部门的重要工作之一,准确的负荷预测,可以在保障电网的安全前提下,经济合理的安排电网内部发电机组的启停,合理安排机组检修计划,减少不必要的旋转备用容量,降低电网公司的运营成本,提高经济和社会效益。本文主要介绍了电力负荷预测的步骤以及经常采用的负荷预测方法。     

一次暴雪降温天气对电力负荷特性的影响分析

天气变化是影响电力负荷及负荷特性的重要因素之一,以近年来最具代表性的一次暴雪降温天气为研究对象,分析天气变化对电力负荷曲线、负荷特性指标的影响,探讨电力负荷特性随气象变化的规律,对于电网企业提升应急处理能力、保障电网安全经济运行有一定的借鉴意义。     

组合预测法在中长期电力负荷预测中的研究与应用

电力系统中长期负荷预测是电力系统规划和运行研究的重要内容[1],它是保证电力系统可靠和经济运行的前提,同时也是电网规划建设的依据和基础。线性回归模型、指数平滑模型、灰色模型是常用的单模型中长期负荷预测方法,组合预测法是运用这三种方法的组合,通过运用最优权重系数方法来确定各个模型的权重,使预测的精度更高,误差更小。     

浅析电力供求与经济增长的相关性

本文就用电结构变化给电力负荷带来的影响进行阐述,对经济结构调整对电力负荷产生的影响进行分析,提出电力供求与经济增长的相关性,以为电力企业长远发展提供可参考依据。     

电力市场环境下的负荷预测研究

随着电力市场改革的逐渐深入,负荷预测是电力市场的基础,对其准确性的要求更为重要。文章系统地综述了负荷预测的分类、负荷模型、负荷预测的方法和其发展动态,并且分析了在电力市场环境下对负荷预测的新要求。     

电力系统负荷预测方案分析及解决方案

负荷预测是电力调度部门的一项重要任务,它实际上是对电力市场需求的预测,是电力系统实现管理现代化的重要手段。其目的就是提供负荷的发展状况及水平。在当前电力飞速发展和电力供应短缺的情况下,合理、准确地进行系统规划和保证系统经济、安全、稳定地的运行极其重要。它直接关系到电力系统生产计划的制定和系统短期运行方式安排,经济合理地安排电网内部发电机组的检修计划,可以减少不必要的旋转储备容量,提高经济效益和社会效益。本文就现阶段我国的负荷现状,根据实际工作经验对负荷预测程序的提供的预测方法进行了初步的探索,以得到最终采用的预测方法。     

电力市场环境下冀北电网交易空间预估分析

随着本轮电力体制改革的深入推进,用电计划逐渐向市场化方向转变,电力电量的市场化交易得以确立。为保障电网安全稳定和市场交易平稳有序开展,调度部门需要全面分析本区域电网特点、供需情况等因素,提前确定未来电力市场的交易空间,为市场交易提供边界条件。如何通过科学、合理、行之有效的方法确定交易空间,是当前调度亟待解决的问题。文章提出了综合考虑负荷预测边界、清洁能源发电预测边界以及电网安全运行边界的交易空间预估策略。介绍了负荷预测和清洁能源发电边界确定方法,以及相应形成的电力市场环境下交易空间的预估模型。最后,通过实际算例,论证了模型的合理性与实用性。