基于预值的区域应急物流中心选址方式研究

基于应急物流的时间效益需求,在进行应急物流中心选址时,提出选址过程分两个阶段：第一个阶段,构建应急物流中心时间运行费用模型,利用枚举法计算出若干个最优解作为预值。第二个阶段,根据得出的预值,利用最大覆盖模型进行二次选址。最后给出实例对此模型算法做进一步的验证。     

一种具有模糊费用系数和随机需求的运输问题

对传统的运输问题进行了改进,研究了费用系数为模糊参数和需求为随机条件下的优化问题,构建了模糊随机运输问题的数学模型.通过引入机会约束规划对此模型进行确定性转化,使得决策成立的条件不小于某一给定的置信水平,再通过置信水平将机会约束规划转化为相应清晰的等价类.最后,通过数值算例,验证了模型的可行性,探讨了不同置信水平对最优解的影响.     

应急物资中心选址问题的研究

说明了应急物资中心的建设选址问题是应急物流整个体系结构中不可或缺的一个环节,并基于LRP(定位-路径方法)建立了两种选址模型,通过分析两者的关系和区别得到最优模型,最终对所归纳的模型求解.     

易变质产品双边定价库存模型研究

本文研究易变质产品库存模型中供货阶段和订货阶段之间的价格差异,引进双边定价的概念,提出一种新的基于易变质产品的双边定价库存模型。新模型以利润最大化为目标,寻求供货阶段和订货阶段的价格均衡条件和时间均衡条件。文中通过严格的数学推导,证明了目标函数最优解的存在性和唯一性。在这基础上,提出一种基于利润最大化的求解最优价格和最优时间比例系数的数值优化算法。实验结果证明了该数值算法具有快速收敛的特性,同时说明了该模型的合理性和有效性。     

海上应急资源的优化管理和最优调度研究

为了提高海上应急资源的日常管理水平和在突发事故救援过程中的统一调度能力,将海上应急资源分为静态配置和动态配置两种管理阶段,并考虑到海上应急的时间紧迫性,建立以时间最优的资源调度模型,有助于提高应急资源在海上突发事件应急救援的保障作用.     

一次性消耗的应急系统资源调度问题研究

文章研究了一次性消耗的应急资源调度问题,将参与应急的出救点数目最少和应急开始时间最短同时作为优化目标,首先给出了参与应急出救点数目取值范围的判定定理,然后将问题转化为出救点数一定条件下的应急开始时间最早的单目标优化问题,从而得到一组Pareto最优解。并从理论上证明了求解方法的有效性和正确性。     

马克思扩大再生产模型的多参数线性规划与解

本文针对马克思扩大再生产模型的具体结构,以马克思《资本论》中的举例作为背景素材,建立马克思两大部类扩大再生产的优化问题的多参数线性规划。通过运用两阶段单纯形法,获得了两部类间的比例取值在不同区间情形下,完整的、以参数表达的线性规划模型最优解。这些最优解能够替代任何一个数值型的马克思两大部类扩大再生产线性规划的解。本文还获得了线性规划模型有最优解的充分必要条件,进而给出最优解唯一性的必要条件。最后引用和借鉴《资本论》中的两个举例,对获得的最优解做了算例验证。     

考虑最大弧段覆盖连续衰退的危险品运输应急选址问题

首先分析了危险品道路运输应急中心选址问题的研究现状,然后将点覆盖选址问题中的覆盖衰退理论应用于最大弧段覆盖应急中心选址问题,并提出了弧段覆盖连续衰退函数.随后建立了相应的弧段覆盖选址模型并采用一种贪婪的启发式算法对模型进行了求解.然后选取了一个三点的简单网络和广州市的危险品运输网络对提出的模型进行了验证,最后对最大弧段覆盖选址问题进行了总结和展望.     

基于匈牙利算法的运输问题改进算法

基于运输问题的模型和特点,提出了一种与匈牙利算法结合的改进算法,匈牙利算法作为一种较成熟的基本算法,在计算运输问题时省去大量求解检验数的计算。改进算法将运输问题分解成多个指派问题,利用匈牙利算法求解分解后的指派问题,最后将所有指派问题的结果求和得到最优解。给出了一个改进算法的案例,详细的介绍了改进算法的计算过程,证明了改进算法的有效性。     

震后模糊道路破损率条件下应急物资调配研究

应急物资调配是应急物流系统重要研究问题之一,直接关系到应急物流活动的成败。考虑到灾后运输道路破损率不能立即确定,构建了道路破损率与物资需求量为梯形模糊数的多目标应急物资调配模型。通过将其转化为具有确定系数的多目标规划模型来进行求解,并提出了求得该模型满意解的算法。最后通过算例分析说明该方法的有效性。