遗传算法在固定货架堆垛机拣选路径优化中的应用

固定货架的拣选路径优化问题是一个典型的TSP问题。以堆垛机拣选路径作为研究目标,通过计算货位点所在的坐标位置产生拣选点。运用基于顺序的遗传基因编码方式编制程序,对拣选路径进行优化。仿真实验和实际应用表明该算法能较快找到最优解,并有效提高系统运行效率。     

基于动态规划的拣选作业路线建模分析

货物拣选作业是自动仓储作业中一个重要环节.为了缩短拣选路程以减少自动叉车运行时间,建立了拣选路线优化问题的图模型,该模型属于一类特殊的TSP问题-SteinerTSP问题;通过将SteinerTSP转化成为经典的TSP问题,并采用动态规划算法对该模型进行求解,得出了该模型的最优解.     

基于遗传算法的人工订单拣选路径优化研究

以人工订单系统为对象,考虑ABC存储策略下,在客户随机到达的订单中,当物品的类别和数目随机时,运用基本遗传算法来解决双区型仓库布局的拣选路径优化问题,建立了人工订单拣选系统的路径优化模型,采用遗传算法对建立的模型进行求解,得出了优化的拣选距离和拣选路径,缩短了拣选的时间和作业时间.     

基于遗传算法的人工订单拣选路径优化研究

以人工订单系统为对象,考虑ABC存储策略下,在客户随机到达的订单中,当物品的类别和数目随机时,运用基本遗传算法来解决双区型仓库布局的拣选路径优化问题,建立了人工订单拣选系统的路径优化模型,采用遗传算法对建立的模型进行求解,得出了优化的拣选距离和拣选路径,缩短了拣选的时间和作业时间。     

单AGV"货到人"拣选模式仿真系统的设计与实现

"货到人"拣选模式是当前仓储应用的研究热点,本文设计并实现了该模式下的单AGV仿真系统,以便进行更深入的研究,同时,也为研究相关问题的读者提供参考.     

单区型物流配送中心订单分批与路径优化研究

在物流配送中心中,对于货物进行拣选一直以来都是物流配送作业中的核心环节,对货物拣选的作业量高达60%,且货物拣选作业成本占总作业成本的50%~75%,因此拣选作业是制约配送效率提高的关键环节。文章以单区型的物流配送中心订单拣选作业为研究对象,着重研究货物的拣选路径。通过采用基于订单相似系数的聚类算法对订单进行分批拣选和基于禁忌搜索算法对订单拣选路径进行计算,并将它们的结果与订单不分批结果进行比较,从而得到禁忌搜索算法的优化高于聚类算法,拣选路径的优化提高了64%,同时这两种方法跟不分批订单拣选路径相对比,都能够有效提高拣选货物的效率,分别提高了69%和89%,减少人力劳动,在一定程度上减少了物流作业成本。     

X配送中心拣选作业时间的计算

借鉴数学模型法的思想,结合秒表时间研究的方法,对x配送中心的拣选作业进行研究,提出了拣选作业各个作业单元时间的确定方法以及拣选作业总时间的计算方法.最后,通过实例计算和仿真验证证明利用该方法可以准确、有效地求得配送中心拣选作业时间.     

拣选作业管理信息系统设计

首先对我国仓储中心拣选作业的实际情况进行了分析和研究,阐述了设计拣选作业管理信息系统在实际应用中的相关需求,综合考虑实际拣选环境,结合并分析了拣选作业的过程,设计出相关的拣选作业管理信息系统并对该系统中的过程分析采用了UML语言中的用例图、活动图和包图来进行详细的说明。     

一种新型物流拣选电子标签设备的设计

从我国物流仓储拣选作业的实际需求和现有电子标签设备的不足出发,设计了一种新型的电子标签设备,对设备的软硬件设计、通信方式、供电设计及系统架构进行了详细描述.对主要硬件选型进行了说明.最后对国内外同类型产品的性能和价格进行了比较.     

器材拣选决策的改进节约算法

合理优化器材的拣选路径是提高自动化立体仓库作业效率的一种有效方法。通过分析自动化立体器材仓库的拣选特点，建立了比较符合实际情况的目标优化模型。在用传统节约算法对该模型进行求解的基础上。分析了传统节约算法的不足，并进行了改进，使得拣选次数更少、拣选距离更短。