在最终需求为服从正态分布的随机变量时的投入产出优化控制模型

本文给出了随机投入产出决策方法的特征，讨论了在最终需求为服从正态分布的随机变量时的投入产出决策方法，并且建立了相应的随机优化控制模型。     

信息共享在供应链管理中的价值--Zipkin模型以及拓展

在供应链组织系统中，信息共享是它具有强大生命力的主要原因之一，是供应链管理研究最具有研究价值的一个课题之一。但是，由于供应链类型复杂多样，使得其信息共享的类型以及程度的研究变得异常困难。对于两阶段供应链（一个供应商，多个零售商，多种商品），共享库存信息，库存检查/补充策略为零售商采用补充到目标库存S的策略，顾客需求各期服从泊松分布，零售商提前期（即排队等候时间）满足排队论的算地时，信息共享满足Zipkin模型。当条件变得更符合实际情况时，我们可以考虑双层——回声模型，在赋予供应链成员一定主动性的基础上建立信息共享的模型，并且利用遗传算法解决这个复杂模型。     

供应链不确定条件下制造商库存模型研究

文章是在供应和需求具有不确定性条件下研究供应链中的核心企业即制造商的最优库存量的确定。文章引入基于奖惩制度的协同机制模型来协调制造商和销售商之同的关系。销售商实行JIT方式采购，要求制造商能及时响应需求的变化，需求假设为随机需求且服从指数分布，这就需要制造商能保持合理的周转库存来提高自身的柔性。文章采用数学微积分方法进行求解，引入销售商对制造商的奖励系数和惩罚系数，得到一个库存模型，且此模型能使制造商获得最大的期望利润。     

逆向物流中基于均匀分布的库存控制策略研究

库存管理是逆向物流的重要研究内容。假定销售商允许顾客退货,退回物品可如新以原价卖出,且顾客的需求与退货均服从独立的均匀分布;在此条件下,提出了一个最优订货模型,并进行了求解分析。研究结果表明,退货率对销售商的订货数量和期望收益都有影响,销售商应采取有效的措施尽量降低退货率。     

多产品报童问题的直接搜索算法求解

多产品报童问题假设商品需求服从已知分布，在实践中难以直接应用，可将零售商收益视作表达式未知的随机黑箱函数，通过样本均值对收益的期望进行近似，并利用直接搜索算法最大化零售商收益。数值实验表明，直接搜索算法结合可变数量的样本均值近似可在样本数量极为有限的条件下有效求解多产品报童问题，且求解质量优于已有的启发式算法。     

基于LBI的银行管理系统的网点选址算法

基于位置的商业智能管理系统中,网点选址是其重要组成部分,利用GIS进行网点选址能使银行网点布局更为合理。顾客选择银行网点符合正态分布,通过改进哈夫模型的距离因素,让其反应分布规律,以此建立银行网点的选址模型．从而使顾客选择网点概率更合理。     

基于顾客满意度的物流服务质量研究

随着经济社会的发展,物流服务涉及的范围愈加广阔,服务过程中的不确定性更强,顾客对服务的要求越来越高。基于此,本文根据ASCI模型构建物流服务顾客满意度模型,针对影响顾客满意度的关键因素进行研究,以期为物流企业改善物流服务质量提供切实有效的改进策略。     

驱动顾客需求价值变化的因素模型与实证研究

基于顾客期望价值理论,首先研究顾客需求价值的决定因素,指出外界环境,需求目标,实现目标的能力及背景是形成顾客需求价值的根本,接着分析了顾客需求价值变化的影响因素,并在此分析的基础上提出了驱动顾客需求价值变化的因素模型。最后,以在校大学生PC机需求市场为背景,对市场调研的样本数据进行需求特征的聚类和类特征分析,其分析结果对驱动顾客需求价值的因素模型进行了诠释。     

服务水平约束的一类随机需求商品进货模型

针对现代企业普遍重视顾客满意度的现实,研究了企业维持一定服务水平和获取最大利润之间的平衡问题,建立了一类受服务水平约束的随机需求商品的最优进货量模型,并进行了求解,最后利用超市蔬菜进货算例验证了该模型的正确性和适用性,为随机需求商品的进货决策提供了理论依据。     

需求信息不对称下数量折扣契约研究

本文考察了供应链中供应商和零售存在需求信息不对称的情形下,不同数量折扣契约的有效性及其变化规律。结果发现：在需求信息不对称情况下,两种数量折扣契约具有非等效性;两种情况下随着需求不确定性的增大,两种数量折扣契约促使供应链协调运作的有效性都逐渐减小。当需求不确定性较小时。全量折扣契约优于增量折扣契约;当需求不确定性较大时,增量折扣契约优于全量折扣契约。     

基于顾客满意度的多目标配送中心选址方法研究

随着配送中心的发展和物流业经营理念的转变,为顾客提供的服务水平对企业的影响越来越重要。在传统的选址模型基础上,提出了一种立足配送中心和顾客两方面的选址模型,以顾客满意度来测量配送中心为顾客提供的服务水平,顾客等待时间的长短对其满意度产生直接影响,通过配送中心可以满足客户要求的时间长短来测量顾客满意度,同时建立了以物流成本最小化和顾客满意度最大化为目标的配送中心选址多目标模型,并提供了模型相应的求解方法。     

基于客户满意度的配送中心选址研究

随着企业竞争的加剧以及电子商务的发展,物流经营理念随之发生了改变,企业对客户的满意度越来越受到重视,从原来的为客户服务向使客户满意的方向转变。所以,配送中心需要不断提高服务水平,使顾客达到最大的满意度。而传统的配送中心选址只是以简单的考虑运输成本、建设成本及总成本的最小为目标,因此,本文将顾客满意度引入到配送中心选址模型中,建立以物流成本最小化和顾客满意度最大化为目标的配送中心选址多目标模型,并提供了模型相应的求解方法。     

产品分销成本与渠道模式

据统计,主要生产商的最终用户成本中,大约有40％是在分销渠道中产生的。因此对分销成本的研究日趋重要。本文从企业财务的角度对产品分销成本与渠道模式之间关系进行了研究。研究表明:渠道模式的选定与变革在很大程度上受到产品分销成本的影响,并得出成本最低的结构就是最适当的渠道结构和模式的结论。     

基于遗传算法的协同配送路径优化研究

针对现代物流配送中存在的运营成本高、效率低、整合度低等问题,构建基于多物流中心协同配送的路径优化模型,在算法选择上针对协同配送的特殊方式,提出引入虚拟客户的编码方式和基因换(移)位的变异方式来求解最优配送路径,并通过实例验证了模型和算法的有效性与可行性。     

我国B2C电子商务模式与第三方配送模式的协同发展研究

笔者将B2C电子商务模式与第三方配送的协同发展作为研究的主题。在阐述了相关理论之后，按照B2C电子商务模式企业与第三方配送模式企业在各自行业内所处的地位进行了四种协同的分类。重点论述了这四种协同类型的特征，并就我国B2C电子商务模式与第三方配送模式在当前情况下可能面临的信息共享问题，有针对性地提出如何进行协同发展的设想。     

客户终生价值测度模型的应用研究——基于大连友好商城的案例分析

本案例研究以客户终生价值测度模型为基本工具,通过挖掘客户历史购买信息,在预测客户未来购买情况的基础上对客户终生价值进行测度,探索其对企业实践的管理意义.以大连友好商城为案例,针对其当前存在的问题,探讨并选择合适的客户终生价值测度模型;通过Pareto/NBD模型预测客户未来的购买次数,Gamma-Gamma模型预测未来的平均购买金额,在此基础上计算客户终生价值;对商城现有客户进行分类,深入分析了不同类别客户的购买特征,提出相应的差异化营销策略.研究表明,通过测度客户终生价值,可以帮助企业识别并分类客户,进而实施差异化的营销策略,提升企业竞争优势.     

基于时间竞争的多式联运程序模型

在共同配送的研究中。经常会遇到配送能力与顾客需求之间的冲突，尤以对时间需求的冲突最为常见。文章在现有研究的基础上，通过建立多式联运程序模型，使共同配送中时间窗问题在现有生产能力下得以找到最优解，并在最后给出了一个算例加以证明。     

属性论在供应链牛鞭效应防范中的应用

提高预测的准确性是缓解供应链牛鞭效应的关键。运用属性论方法,就制造商-零售商-客户三级供应链,建立了零售商的下游产品订购量的基本预测模型,同时提出两个拓展模型来预测零售商向上游的订货点,以及制造商的生产量。在三个模型信息整合的基础上提高了预测的准确性,由此可防范牛鞭效应的发生。     

基于双层规划模型的冷链物流网络多目标优化

针对冷链物流时效性强这一特性,应用软时间窗反映客户满意度,并结合T.T.T理论换算货损成本。在考虑满足客户时间窗的条件下,寻找配送中心建设及操作成本、车辆成本、惩罚成本及货损成本所构成的总成本最小时的最优配送方案,建立冷链物流配送选址及路径优化的双层规划模型,并将改进的遗传算法运用到该模型中,借助Matlab软件对具体实例进行求解,得到最优结果,为冷链物流网络多目标优化问题提供理论依据。     

配送中心离散选址模型的研究

本文从同时考虑成本最小化和客户满意度的角度出发,介绍说明了配送中心选址离散决策的概念,并以此为基础建立了一个配送离散中心选址模型,同时用lingo软件为操作软件给出了一个运算实例.