生猪养殖产业的国际比较及发展趋势

为了避免生猪养殖周期猪肉价格异常波动,以生猪养殖户为基础,选取2015—2020年不同规模养殖户产出及盈利相关数据,对比美国和丹麦生猪养殖经验数据,采用统计描述时间序列指标变化及不同指标截面对比分析,对中国生猪养殖户现状及未来发展趋势进行了研究。结果表明,虽然生猪养殖散户数量急剧减少,但基数仍然庞大,农村市场化程度不高;养殖市场信息不对称严重,养殖户经营风险很大,养殖技术相对落后。根据以上分析结论,借鉴国际生猪养殖产业的先进经验,提出了乡村振兴战略和推动共同富裕背景下多种规模化经营模式并存、创新驱动发展和建立长效保障机制等建议。     

改进小波神经网络下的我国发明专利授权数量预测

专利授权信息是反映专利权人在不同科技领域和产业部门技术积累与控制能力的重要指标,因此政府和企业在作专利战略规划和决策时越来越重视专利授权预测分析的结果。采用小波神经网络模型对国内月度专利授权数量展开时间序列研究,并对其进行短期预测。研究结果表明,小波神经网络训练和泛化平均绝对误差分别是298件和955件,t检验值表明建立的小波神经网络是可信的,网络的训练结果和泛化结果与实际值差异不明显;小波神经网络预测的平均相对误差为10.88%,在期望值有剧烈波动的情况下,小波神经网络依然能够比较准确地预测我国各月度的发明专利授权数量。     

生猪价格波动的影响因素及其作用机理分析

近年来,由于受到国际、国内宏观经济的影响,我国生猪产业发展相对滞后,市场价格波动巨大,给生猪养殖者带来了极大的不安.本文主要运用多元线性回归模型从供给与需求方面对生猪价格波动的影响因素进行探讨,结果表明:生猪价格与生猪饲料成本呈现相同的变动关系,而与生猪养殖量、牛肉价格呈现相反的变动关系.     

生猪养殖在两种不同模式下的成本收益比较

1．引言 加入WTO后，生猪养殖业作为重要的畜牧业部门，越来越多的深入到国际市场，而猪肉作为我国居民肉类消费的主要形式，其价格在近几天产生了较大幅度的波动，这给我国居民的生活带来了一定程度的影响。目前，我国生猪养殖主要分为农户散养和专业户规模养殖两种，这两种养殖方式在养殖效益上有着较大的差异，并且这种差异也是导致猪肉价格大幅波动的原因之一。     

生猪养殖链的利益联结问题探析

我国是生猪生产第一大国，生猪与国民的生活息息相关。2005年至2007年生猪价格出现了剧烈的波动．主要原因是生猪的生产波动造成的，生猪生产的波动除了受现有的养殖方式影响外，主要是由于养殖户与加工企业的利益联结机制缺陷引起。因此，如何建立新的适应我国国情的生猪养殖产业链利益联结机制，是我们值得研究的问题。     

四川省生猪市场价格波动分析

主要针对四川省2000年1月至2012年12月的生猪市场价格波动的特征分析,采用Census X12季节调整法对月度数据进行调整,再结合HP滤波法对波动的周期规律进行分析,得出生猪价格近十几年的年度内的波动幅度有扩大的趋势,期间还存在不同程度的波动幅度,同时四川省生猪价格波动还呈现出季节性的特点,而且四川省生猪当期价格容易受前期价格的影响。     

生猪养殖在两种不同模式下的成本收益比较

1.引言 加入WTO后,生猪养殖业作为重要的畜牧业部门,越来越多的深入到国际市场,而猪肉作为我国居民肉类消费的主要形式,其价格在近几天产生了较大幅度的波动,这给我国居民的生活带来了一定程度的影响.目前,我国生猪养殖主要分为农户散养和专业户规模养殖两种,这两种养殖方式在养殖效益上有着较大的差异,并且这种差异也是导致猪肉价格大幅波动的原因之一.本文通过比较两种养殖方式在成本收益上的差别,并对产生这一差异的原意进行分析,了解哪种养殖方式更能提高生猪养殖的效益,增加农民收入,提升农业综合收益.     

猪肉价格波动的供需影响分析

自2007年农业部实施养猪补贴以来,中国的猪肉价格经历了剧烈波动。从需求和供给两方面深入分析猪肉价格波动的原因。养猪补贴政策通过影响猪肉供需两方面影响猪肉价格波动;人口、收入水平和季节性影响猪肉需求;养殖成本和生猪疫病突发事件影响猪肉供给。最后,提出政策建议。     

基于神经网络的波动率对权证价格预测效果比较分析

使用BP神经网络建模预测权证的价格,得到隐含波动率预测效果要优于历史波动率,动态历史波动率的预测效果要优于历史波动率,动态隐含波动率预测效果要优于隐含波动率的结论,并且动态的不断调整的隐含波动率能够更加精确的预测期权价格。     

人民币升值对猪肉价格的影响

本文通过实证和理论分析认为,人民币升值对猪肉价格的影响主要有两个方面.短期影响表现在养殖成本、当期猪肉供给方面,可以通过压低猪肉产出成本,弥补猪肉供求缺口,达到稳定并压制猪肉价格的目的.长期影响表现在饲料行业、生猪养殖行业的健康发展方面,可以通过人民币升值等市场化手段,逐步减少行政干预,实现生猪养殖产业模式的调整,从根本上解决猪肉价格频繁波动的隐患.     

基于小波-BP神经网络的风电场短期风速预测

对风电场风速进行较准确预测可以调整调度计划,有效减轻风电对整个电网的不利影响。文章将小波技术和神经网络相结合对风速进行短期预测。先对原始风速数据进行小波分解,再针对各小波分量分别建立BP神经网络模型进行预测,最后通过小波重构得到原始风速预测值。仿真结果表明,所提方法能够有效地提高风速预测精度。     

中国生猪价格波动特征分析

使用2000—2009年中国生猪批发价格月度数据,分析了我国生猪批发价格运动的轨迹。研究结果表明:近年来我国生猪批发价格年度内震荡加剧且具有明显的季节性波动特征。并利用ARCH模型对生猪批发价格波动的动态过程进行了分析,发现滞后1期及滞后5期的生猪批发价格变动与当期价格变动的方向相同,而滞后2期的批发价格对当期价格有回调作用。     

蔬菜价格波动周期的马尔可夫链分析与预测

文章针对蔬菜批发市场因日常需求较大,供应渠道较多等原因造成价格波动较大,资源调配不均的问题进行研究,建立马尔可夫链(MC)预测模型,以某地区某类时令蔬菜未来一段时间内价格的波动区间及价格波动周期为应用面,分析与预测结果表明马尔科夫预测模型是应用马尔科夫链的基本原理与方法分析事物的变化规律,并预测其未来变化趋势的一种可行性技术,同时从数学角度验证了自由经济市场中商品价格围绕商品价值波动的经济学原理。     

基于供求关系的生猪契约定价博弈分析

从生猪产业链上养殖主体与工贸企业之间的供求关系出发,基于供求关系的情景差异,以生猪契约价格为研究对象,运用商品供求理论和博弈论方法,分析养殖主体和工贸企业之间围绕生猪购销价格的博弈过程,得到了信息获取与处理能力影响契约价格形成、养殖主体的决策心理规律、工贸企业价格降幅方案和谈判成功率、专业化合作组织有助于增强养殖主体的价格订单谈判力等结论,为我国生猪产业健康发展提供了理论依据和方法支撑。     

商品契约型“公司＋农户”模式的稳定性分析

“公司＋农户”模式是现在农产品供应链上游流行的供应方式,对生猪供应链而言,由于生猪价格存在波动风险,该模式下的生猪养殖合约存在很高的违约率。针对这一现象,本文对合约能够得到有效执行的现货价和合同价之差的波动区间进行了分析,得出了合同有效执行的概率。给出建议对价差超出稳定范围后的合同价作适当调整,从而提高合同的履约率,也提高了农户对公司的信任度,为长期合作打下基础。     

小波包与神经网络相结合的人民币汇率预测

文章提出一种基于小波包与神经网络相结合的人民币汇率建模及其预测的新方法。首先,将人民币汇率序列进行小波包分解;然后,对分解得到的各子时序分别建立神经网络模型进行预测;最后,基于小波包理论对神经网络模型预测的结果予以重构,实现对人民币汇率的预测。以人民币日汇率和人民币每日分时汇率为例进行了实证研究。研究结果表明,利用基于小波包与神经网络相结合的方法进行人民币汇率预测能取得更好的效果。     

舰船建造防污漆价格波动分析及其模型

基于防污漆价格数据（1998-2007年）绘制了其价格波动曲线,分析了其波动成因。为了反映波动规律和进行波动预测,又基于支持向量回归机算法建立了防污漆价格波动模型,并与经验算法和时间序列法进行了结果比较,证实了该波动模型的有效性。     

生猪及猪肉价格协整性分析

根据2004年1月至2011年12月生猪及猪肉价格的月度数据,可以发现生猪及猪肉价格存在明显的趋势性、相关性和协整性,两者价差即屠宰场收益则相对稳定。基于ECM实证分析结果,在短期影响方面,生猪及猪肉价格波动对彼此的影响系数分别为1.046和0.845,分别存在"反应过度"和"反应不足"现象。在长期均衡影响方面,生猪与猪肉价格次月调整幅度分别为40.8%和43.6%,总体相差不大,体现了屠宰场或家族企业较强的定价能力,不仅能顺利转移成本,还可"顺势涨价";但也体现了屠宰场或家族企业稳定链条价格的能力和作用,遵循了"风险与收益对等"的原则。     

基于小波—神经网络的短期风速预测

采用小波变换和神经网络相结合的方法对风速进行短期预测.利用小波变换将信号分解成不同频段的子序列,各子序列单支重构后,利用神经网络分别建模预测,最后将各子序列的预测结果叠加得到最终的风速预测值.在神经网络学习过程中采用LM算法,有效提高了收敛速度,降低了陷入局部极小值的可能.通过实例分析,验证了该方法可以较为准确地预测风速.     

玉米价格与生猪价格波动关系的实证研究

文章从实证的角度,运用协整检验、格兰杰检验和脉冲响应函数等方法,深入分析了我国玉米价格与生猪价格的相互关系.发现玉米价格与生猪价格存在显著的正相关性,二者具有长期均衡关系:从短期来看,玉米价格的波动对生猪价格的影响具有一定的时滞性,其对生猪价格的影响小于生猪价格受其自身的影响;仅存在玉米价格到生猪价格指数单向的格兰杰原因.基于上述结论,提出了相应的政策建议.