基于神经网络数据融合技术的诊断系统的研究

神经网络数据融合技术的诊断系统是以电机振动信号和电流、电压信号为研究对象的,对采集到的3类信号进行实时处理,运用神经网络对数据进行局部诊断,再利用数据融合技术对故障信号进行全局分析融合,从而达到对电机故障类型的准确判断。通过运行表明,应用在故障诊断中的神经网络数据融合技术是一种故障识别率高、方便灵活而且诊断精度高的故障诊断方法。     

天然气在线分析仪远程管理系统的设计与探讨

为解决天然气气质监管瓶颈,提高天然气在线分析仪的运维管理水平,设计并开发了在线分析仪远程管理系统。该系统包括设备基础信息管理和故障管理、气质数据及设备状态数据监测预警等功能,通过对在线设备的状态及过程参数的采集和管理,可实现川渝管网不同地点在线分析仪的集中监控、故障诊断、数据应用分析等,保证天然气气质监管的有效性和连续性。在实现对多类型仪器实时化、统一化监控管理的同时,大幅度提升数据应用率,为生产数据分析提供便利。促进天然气气质监管由传统管理向数字化、智能化管理推进。     

基于数字孪生模型的设备故障诊断技术

提出了一种基于数字孪生模型的设备故障诊断技术,利用设备数据的本征特征,识别设备的故障状态。基于数字孪生模型的故障诊断技术主要包括物理实体、虚拟实体、孪生数据和服务模块,分别对应于物理层、模型层、数据层和系统服务层。通过Unity3D物理实体与虚拟模型的双向实时交互,搭建数字孪生模型,OPCUA协议使物理实体、虚拟仿真和服务模块之间的数据集成与融合,能够对设备状态可视化监测与故障诊断。     

基于技术融合的旋转机械故障诊断方法的研究

本文以油田用注水泵为例,采集设备的振动信号,对信号进行奇异值降噪,利用包络解调技术提取故障特征,并采用技术融合的手段进行故障特征值融合,利用复合知识库中模糊推理机对设备进行故障诊断,取得了良好的诊断效果。     

粗集理论在大数据下往复压缩机故障中的应用

针对化工设备运行的大量工况数据,提出一种以粗集理论为基础,结合人工神经网络(ANN)的故障诊断方法,并将其应用到往复压缩机故障诊断中。利用粗集理论在处理大数据、消除冗余信息等方面的优势,采集往复压缩机运行的历史数据(如温度、压强、振动等参数),对其特征数据进行简约,去除不必要的属性,从中找出故障发生的规律和最优诊断规则,求出诊断所需的关键条件,并应用于在线故障预测诊断,成功地诊断出了往复压缩机的一些常见的故障。结果证明了粗集理论对于处理大数据下的设备故障诊断具有可行性。     

多技术融合的电机轴承故障诊断方法

利用振动频谱分析及电信号分析技术相融合的方法,准确判断了电机轴承故障等级及故障原因,并通过检修实践验证了诊断的准确性,证明了多技术融合的故障诊断方法对电机故障诊断的有效性。     

基于多目标优化的电网二次设备故障诊断

电网的健康安全运行与二次设备的运行状态相关,电力系统中存在着大量不易确定的潜伏性故障,为此,提出基于多目标优化的电网二次设备故障诊断。建立多目标优化的故障诊断模型,实现由故障诊断问题向多目标优化问题的转化,设置保护动作期望状态。实验结果表明,故障诊断方法能够有效识别和定位二次设备故障并具有可靠性。     

基于不确定性推理的多传感器故障检测平台

针对复杂数控加工中心的故障呈现非线性、非平稳性、弱信息等不确定性特点,为向复杂数控加工中心故障诊断系统设计提供分析基础,以复杂立式加工中心为对象建立多传感器分布式故障检测平台。提出基于检测平台的复杂数控加工中心静态精度和机械动态特性相结合的样本获取方法以及故障推理方法,设计由3种局部检测装置(电涡流传感器、声发射传感器、直线度测量传感器)分别组成的并行和串行结构检测融合系统,且各局部检测装置在同一故障模式下都是独立和同分布的进行检测,通过利用主观贝叶斯推理,获取判决规则,最后产生全局判决。实验表明较传统的单一传感器检测分析方法,该平台具有故障信息识别率高、诊断速度快等优点,为复杂数控加工中心多信息融合故障诊断研究提供可靠样本数据。     

干熄焦提升机减速机故障诊断与管理

提升机是干熄焦装焦系统独有及关键的工艺设备,其特点是负载大,启停机频繁,工况不平稳,以及减速机减速比较大,结构复杂。通过应用设备状态监测与故障诊断技术,不仅能及早发现设备故障,确保正常运转,对维持正常生产、降低维修成本、提高企业经济效益等,也具有深远意义。     

对煤矿机电设备故障诊断方法的探索

本文根据矿井机电设备故障特点，分析了故障产生的原因、探讨了故障诊断技术方法，目的是对设备故障进行预警，并为故障排除提供信息。     

一种STC单片机松绳保护装置

传统提升系统松绳保护装置是利用行程开关来检测故障，松绳保护装置灵敏度低、故障较多。提出一种基于单片机的松绳检测装置，可实时检测矿井提升机钢丝绳松弛下垂程度，通过单片机采集、分析检测数据，从而确定矿井提升机是否正常运行。     

状态监测与故障诊断技术在多喷嘴水煤浆气化设备管理上的应用

文章简述了状态监测和故障诊断技术的含义与运行模式。通过分析多喷嘴水煤浆气化设备管理的特点和要求,论述状态监测和故障诊断技术在气化设备管理上应用的重要性,并根据动、静设备的主要故障类型,介绍了在多喷嘴水煤浆气化设备管理上的具体应用,进一步提出了保障技术有效应用的相关管理措施。     

应用数据分析法进行简易的设备故障诊断

理论与实践证明，借助一定的测量技巧和规律，通过对便携式测振仪采集的数据进行分析，基本可以满足现场对设备故障点进行粗略估计的要求。运用便携式测振仪进行故障分析，对于普及设备状态监测与故障诊断工作、量化设备管理及维修具有重要的意义。结合两个典型的现场案例，对应用数据分析法开展简易的设备故障诊断工作进行探讨。     

基于改进蚁群算法的数控机床故障诊断方法

为提高数控机床的保障与维护管理水平,推动我国制造产业的高质量循环发展,设计一种基于改进蚁群算法的数控机床故障诊断方法。采集数量机床设备的运行数据,利用粗糙集理论提取故障特征信号,应用改进蚁群算法构建数控机床的故障诊断模型,通过蚁群信息素的初始化与动态更新,寻找最优路径,实现对数控机床设备故障的智能化辨识与诊断。仿真测试结果显示,对于随机10组不同故障的数据信息,该方法的故障诊断时间均值约0.118 7 s、具有高效性,实际诊断结果与期望输出结果的平均误差约0.000 6、误差极小,具有精确性与适用性,为数控机床的维护管理工作提供了一种可靠的技术支持。     

信息融合技术在高压电气设备温变故障诊断中的应用

针对高压电气设备结构复杂、监测环境恶劣、温变故障不易诊断等特点,采用FBG(光纤布拉格光栅)传感器对以温度为主的若干参数进行实时监测。采用神经网络进行故障特征识别分类,通过专家系统对故障信息进行信息融合综合诊断。经仿真和试验研究,温变故障诊断效果良好,为解决高压电气设备温变故障监测和准确诊断提供了一条有效途径。     

TC104AB诊断系统在滚动轴承故障诊断中的应用

介绍TC104AB数据采集及故障诊断专家系统在滚动轴承故障诊断中的应用，根据频谱分析找出故障原因，保证设备正常运行。     

用状态监测及故障诊断技术指导设备管理

设备状态监测及故障诊断技术是借助于现代电子技术、传感器技术和计算机科学对运行设备的噪声、振动、温度等典型特征进行测量,并根据一定的判据,判断运行设备是否存在故障及故障类型的一种先进技术.它正在改变着传统的设备管理和维修方式,使由定     

煤矿机电设备故障诊断与维修技术研究

煤矿机电设备是生产的基础条件,其质量和性能对煤矿产能、环境保护以及行业发展都有重要作用。加强故障诊断与维修技术应用,切实提高煤矿机电设备运行水平,满足设备使用需要,对于煤炭资源开采和利用具有积极作用。本文探讨煤矿机电设备的故障诊断与维修技术。针对煤矿机电设备在恶劣环境下运行易发生故障的问题,分析设备故障对煤矿生产、环境保护以及行业发展的严重影响,强调故障诊断与维修技术应用的重要性,阐述煤矿机电设备的工作原理和常见故障类型,重点研究机械故障、电气故障以及液压系统故障的诊断方法,并提出维修技术策略。     

大型设备故障原因及维修

针对大型设备故障的原因及维修展开深入研究,重点阐述了大型设备故障的原因,主要包括设备运行环境、电路硬件部分、运行软件部分、机械转动部分以及易损组件部分等,然后重点通过树立高度的维修和保养意识、查找故障成因、加强设备故障管理系统的构建、加强应用远程智能故障诊断系统、提高运架设备的可靠性等维修措施,确保大型设备运转效率的稳步提升,避免设备出现任何故障问题,为企业运营发展效率的提升创造有利条件。     

多绳摩擦式提升机钢丝绳张力的平衡分析及调整

正提升设备是沿井筒升降人员,提升煤炭、矿石、物料的机械设备,是矿井安全生产的咽喉。多绳摩擦提升机以电动机为动力源,通过减速器、主导轮装置等传动系统和工作系统,利用钢丝绳与衬垫之间的摩擦力来传递动力,从而实现提升机容器在井筒中的升降,广泛应用于我国的竖井矿山。张力平衡是多绳摩擦提升机使用与维护的关键,受力不均极易造成衬垫磨损严重,钢丝绳使用寿命缩短,甚至造成提升容器倾斜、卡罐等重大事故。因此,在矿井提升设备日常维护中,钢丝绳的平衡测定及调整已