多元线性回归模型及股票板块指数预测

股票系统中价格预测的量化研究具有重大的理论意义和实际应用价值。本研究针对股票板块指数的影响因素问题,利用Stata软件建立股票板块的7项技术面指标(MA、KDJ、RSI、MACD、VOL、DMI、WR)对第二天指数收盘价的多元线性回归模型,并对所建立模型进行了回归系数显著性、整体显著性、对排除性约束的检验并加以改进。最后使用修正后的回归模型对板块指数的短期趋势进行预测,具有一定的理论和实践意义。     

引入时间变量的创新产品价格演变模型研究

创新产品的供求具有明显的时效性，着眼于某一时点上的价格均衡是没有意义的；同样，创新产品的市场结构在垄断和竞争中相交替，在既定市场结构前提条件下分析价格问题也是不科学的．通过分析技术进步引起的创新产品需求变化，以及技术扩散中大小企业创新产品的市场供给特点，把时间变量引入均衡价格模型，可从时序上考察创新产品价格的演变规律，并据此可对创新产品的产品生命周期等问题加以探讨。     

住宅市场价格弹性实证研究

本文从住宅市场中住宅的价格与价格弹性出发,运用辽宁省1999年-2007年间住宅市场的主要统计数据,实证研究辽宁省住宅供给价格弹性与需求价格弹性,为进一步研究辽宁省的住宅可持续发展提供依据。     

陕西房地产价格与宏观经济变量的SVAR模型分析

文章利用2005年8月至2010年3月陕西房地产价格和宏观经济数据,建立五变量SVAR模型,研究陕西房地产价格同宏观经济变量之间的脉冲响应关系。研究结果显示:货币政策对陕西房地产价格影响甚微,而宏观经济与陕西房地产价格之间具有相互长期显著影响,特别是房价上涨持续推高通胀。因此,要促进陕西房地产市场健康发展,需要增加陕西房地产市场供给,满足刚性需求并拓宽投资渠道,分流房地产的保值增值需求。     

证券市场股东户数指标体系研究

股东户数变化反映了股票在市场的供需情况。其能较明确的代表该股票当期的筹码集散状况,在技术分析理论中应与证券价格和成交量具有同等重要的地位。本提出在证券市场将股东户数指标（简称户指）实时化的设想,从实现意义、可行性及体系构成等方面进行研究。并对今后需要继续研究的领域进行了预测,旨在通过制度创新,为证券市场的规范发展提供崭新的思路。     

全球视角下农产品价格上涨的原因探析

2006—2008年,以我国粮油为代表的主要农产品价格大幅上涨。在全球化背景下．农产品价格上涨是由下述三个因素共同影响推动而成的：美元贬值和石油价格上涨;需求强烈、供给增加缓慢的国际农产品供求状况;国内“供弱需强”的供求关系和政府保护的“两难悖论”。此外．国内其他因素如经济持续快速增长、流动性过剩、人民币升值等也间接影响着农产品价格的波动程度。     

住宅价格的短期波动:实体面供求影响还是货币冲击?

自我国住宅市场化改革以来,房产兼有普通商品和投资品双重属性的特征愈发明显.本文基于这一视角,通过对影响住宅价格波动的众因素进行因子分析,分离出供给、需求与资本因子,并首次基于分离出的因子建立VAR模型,研究实体面供求与货币冲击对住宅价格的动态影响.脉冲响应分析结果显示,实体面供求对住宅价格的影响在短期和长期内均不显著,而资本因子波动为代表的货币冲击在短期内对住宅价格波动有显著的正向影响.方差分解结果进一步表明,三个因子中资本因子对住宅价格波动的贡献最大,而房价预期则在方差分解中居于主导地位.在资本因子中,货币供应量对住宅价格的影响最大.     

中国房地产市场中的经济学悖论及分析

一、中国目前房地产市场供求非均衡且存在经济学意义上的悖论 近几年,随着国家住房分配制度的改革,房地产的需求有所上升,但仍然低于供给的增长速度,导致国家整体房地产的供给过剩.到2001年第一季度为止,我国空置的商品房又新增1000多万平方米,达到了创历史新高的9124万平方米,这种趋势目前仍在快速发展.在这种供求格局下,中国房地产却出现了一种与经济学理论相悖的非均衡现象:一方面是房屋的有效需求不足,另一方面却是房地产价格的持续上涨.产生这种现象的原因有以下方面:     

世界天然气价格影响因素研究

天然气作为清洁高效的替代石油的能源,其开发和利用已经成为油气企业下一步发展的重点。然而,随着金融危机的逐步蔓延,天然气作为重要的战略资源,其价格的不确定性进一步加强。因此,对影响世界天然气价格的一般因素和影响区域天然气市场的特殊因素进行分析和总结,有助于掌握天然气价格变化的趋势和特点,有利于规避天然气价格风险。本文在对影响天然气价格的一般因素（供给、需求、替代燃料价格和开发利用成本）进行总结归纳的基础上发现：（1）市场供给是影响北美天然气市场的主要因素;（2）市场供给和替代燃料价格是影响欧洲天然气市场的主要因素;（3）市场需求和替代燃料价格是影响亚太天然气市场的主要因素。     

中国资本市场信息供求框架分析

资本市场是以信息为轴心的市场,也是信息最不对称市场.要实现资本市场的有效运行,就必须研究信息的供求机制和运行系统.文章分别探讨了资本市场信息的供给、需求和流通问题,并在此基础上形成了资本市场信息运行的框架.     

股票指数期货套利文献评述

股票指数期货套利是股票指数期货市场中一种重要的交易行为,股指期货价格的合理定价,对促进股指期货市场功能的有效发挥以及促进现货市场的发展有着重要作用,但对现货市场有不利影响。对国外近20年来股指期货套利相关文献进行评述,希望能够对中国即将推出的股指期货交易提供套利方面的理论研究支持和政策建议。     

基于BDSS模型的我国股票市场流动性风险研究

以个股日最高价与最低价之间的价差为度量指标,结合经流动性调整的风险价值模型(BDSS)考察了我国股票市场面临的流动性风险的可能最大值,研究我国沪深股市从2000年到2007年的流动性变化趋势。实证结果表明,我国股市流动性风险的最大值占到市场风险的30%以上,其中有的个股所面临的流动性风险最大值比例达到了总风险的40%以上;通过样本股间的对比分析,我们发现由于受市场系统性因素的影响比较显著,不论是深市还是沪市或者个股之间的流动性都不存在明显的层次区分,表现出较大的趋同性。     

融资融券交易对市场和标的个股波动影响的研究

作为证券市场的重要制度之一,融资融券交易理论上应具有价格发现、价格稳定、提高流动性等基本功能。本文从融资、融券交易的价格稳定理论机制出发,从市场和个股两个层面系统而全面地分析融资交易和融券交易的价格稳定作用。理论研究以融资融券改变股票供求弹性作为理论机理。实证部分,对市场波动性的影响研究主要借助GARCH族模型、VAR模型、脉冲响应和方差分解等计量分析方法;在对个股的影响上主要是借助面板数据对个股的总体效应和个体效应展开分析。研究发现：融资交易对指数波动没有显著影响,融券交易对指数波动有一定平抑作用;融资融券交易对标的个股有价格稳定作用。     

基于预期的股市泡沫度量模型研究

对泡沫的概念和度量工具进行了回顾,分析认为:股市泡沫是股市系统中由于信息发生变化和投资者预期的形成,导致股价持续偏离基本价值的过程,而且由于预期导致股市的复杂性,提出了基于预期的突变度量泡沫模型,并用一定时期的数据测量了中国沪深股市的泡沫程度,发现中国股市近期存在较高程度的泡沫。     

股指期货减弱了A股市场股价同步性了吗?

本文在考察A股市场股价同步性与沪深300股指期货推出公告的市场反应的相关关系基础之上,检验了沪深300股指期货对股价同步性的影响.发现证监会批准沪深300股指期货前股价同步性越高的股票对沪深300股指期货批准公告的市场反应越好.基于股指期货通过机构投资者和上市公司市值管理影响上市公司股价同步性的推理,本文进一步的实证发现,机构持股比例越高股价同步性越低,并且这种关系随着股指期货的推出得到加强.     

基于增量支持向量回归机的股价预测模型研究

随着越来越多的人加入到股票投资中,有效的股票预测方法就显得尤为重要。本文利用增量支持向量回归机对上证指数的收盘价进行预测,并同神经网络方法进行比较分析、实证研究,可发现,基于增量支持向量回归机的股价预测模型表现较佳,为股价预测模型研究提供了一种新的方法,进而为投资者提供了一定的参考信息。     

融资融券对标的股票价格变化影响的实证研究

融资融券业务试点的推出,标志着我国"单边市"的结束,它是继股权分置改革后对中国资本市场发展影响巨大的一项金融创新。文章运用融资融券71只标的证券的面板数据,实证研究了融资融券对标的股票价格变化的影响。结果发现,融资融券净额对标的股价波动性和收益率都具有较为显著的正向作用,文章解释了导致这一现象出现的原因,并针对如何充分发挥融资融券价格发现功能,平抑股价过度波动提出了相关政策建议。     

沪深300股指期货仿真交易价格风险实证分析

本文拓展了股指期货无套利区间定价模型,对沪深300股指期货仿真交易的定价进行了实证检验,并对两岸三地同品种、同时段的股指期货进行了比较分析。从无套利价格区间、期—现联动性和波动性等方面深入分析,发现沪深300股指期货仿真交易存在较严重的实际价格与无套利价格背离现象。分析认为,虚拟资金、无风险套利机制缺失和股票现货大牛市等是价格背离的重要原因。     

上市公司业绩预告与股票收益率的经验研究

运用上市公司财务与市场数据,对业绩剧变公司的业绩预告的特点、影响因素及业绩预告对股票价格影响的实证研究发现,业绩预告披露的可能性与业绩变动、基金持股比例、公司规模等因素有关,与风险、前十大股东持股比例等因素无关;业绩预告披露、年度财务报告披露期间的异常收益率与ROE变动比率、资产规模、信息披露细致程度等因素有关。在年报披露期间,业绩预告披露与否对异常收益率有显著影响,业绩预告会在一定程度上削弱年度财务报告信息对该公司股票的利空、利好效应.     

市场微观结构噪音与MAX效应——基于Fama-French-Carhanr四因子模型的检验

以NYSE、Amex和NASDAQ三大美国证券市场1962年7月至2014年12月的全部普通股为研究样本,利用买卖报价中点、收盘买价和收益加权三种方法消除个股收益和股票组合收益中的价格噪音,对MAX效应进行再检验。同时,考虑到具有极端日收益的股票中NASDAQ占比超过53%这一事实,本文还针对三个交易所做了分市场检验。实证结果没有给出"MAX异象"被解释的证据,表明市场微观结构噪音和Fama-French-Carhanr四因子模型的结合以及市场特点,并不是造成"MAX异象"的原因。