机械工业总量生产函数的研究

机械工业总量生产函数是指反映机械工业生产发展水平的工业总产值(或工业净产值)与劳动力、资本等投入要素之间的函数关系。受所掌握的统计资料的限制,本文仅探讨原机械部系统以工业总产值反映的总量生产函数。一、函数形式采用目前国内外广为流行的柯布—道格拉斯生产函数的形式,即Y=AK~αL~β式中:Y为工业总产值;K为资本;K_1为固定资产原值;K_2为固定资产原值与定额流动资金之和;L为年末职工人数;A为技术水平,即除投入要素K和L以外其它各种因素对产出的综合效益系数,主要是指生产技术、管理、政策等;α、β分别为资本产出弹性和劳动力产生弹性。     

1986—1990：我国各地区工业企业生产率的测定与分析

1.CD生产函数 对“七五”期间我国各地区工业企业生产率的测定,采用了最常用的CD生产函数 Y=AL~aK~b (1)作为基本工具。式中,Y为工业总产值(亿元),L为职工人数(万人),K为资金总额(亿元)。a为L的产出弹性,b为K的产出弹性,A是结构参数。     

综合投入与柯布——道格拉斯生产函数的估算

柯布——道格拉斯生产函数一般形式为 Q=AK~αL~β取对数,得到 lnQ=a+αlnK+βlnL 再用二元回归,估算a、α、β。但实际情况往往是,由于K和L之间存在强烈的共线性,以致α和β无法识别。例如我们根据近二十年上海工业的统计资料建立模型时,就遇到这种困难。在lnK与lnL的相关系数高达0.978的情况下,样本数据近似于一段曲线而不是一个曲面。逐步回归的结果仅仅得到一个单变量模型:     

江苏省经济发展质量分析——基于全要素生产率的研究(1978-2011)

<正>一、方法与模型全要素生产率的估算方法可以归结为两大类:一类是增长会计法,另一类是经济计量法。前者是以新古典增长理论为基础,估算过程相对简单,考虑因素较少,但较为粗糙;后者则以各种经济计量模型为工具,全面地考虑了各种因素的影响,但估算过程较为复杂。本文采用索洛残差法进行估算,并且选用典型的柯布-道格拉斯生产函数(C-D)进行研究。设定生产函数为:Y=AF(K,L),具     

TFP增长率的测定与分解

一、测定TFP增长率的新方法 本文以柯布-道格拉斯生产函数Y=AX~(x_1)_1X(x_2)_2…X(x_n)_n为基本模型(其中:X_1为生产要素投入量,α_1为要素的产出弹性,i=1,2,…,n),将产出弹性正则化,即β_1     

弹性系数调整和贡献率算法的改进

一、索洛余值法 目前,人们普遍接受的一种计算科技进步贡献率的方法是由中性技术进步生产函数Y=Af(K,L)导出的。其中,Y为产出,K为资金投入,L为劳动投入,A表示综合科技水平。f(K,L)的形式可以不具体限定,因而可适用于较为广泛的场合。定义α=(?)Y/(?)K·K/Y,β=(?)Y/(?)L·L/Y,α和β就是资金投入K和劳动投入L对产出Y弹性系数。     

索洛模型在企业应用中的改进设想

目前我国普遍采用索洛(Solow)模型测定技术进步的作用,该模型使用的生产函数的一般形式为Y=A(t)F_0(K,L) (1)式中:Y是总产量;F_0是资金(K)和劳动量(L)的齐次函数;A(t)被看作t时刻科技水平的衡量尺度。相应于(1)式的劳动生产率增长速度为     

科技进步对经济增长贡献的定量测定若干问题探讨

一、国内应用C—D生产函数时在参数估计问题上的误解在众多生产函数和数学模型中,由于柯布-道格拉斯生产函数不但具有简练的数学形式,而且在内容上选择了生产力的最基本、最主要要素——劳动力和生产资料(价值)作为解释变量,同时又重视了科技进步的作用;而劳动力、生产资料投入和科技进步正是决定产业的最主要因素,它们之间的关系反映了生产过程内在的技术经济联系。应用C—D生产函数,首先就遇到一个参数估计问题。     

外商直接投资技术外溢效应实证研究——以江苏省为例

首先结合江苏省利用外资的实际情况，根据柯布-道格拉斯（C—D）函数建立衡量技术溢出效应的回归模型并进行实证分析。结果表明，从总体上看，外商直接投资存在技术外溢效应。然后根据外商直接投资技术溢出机制，提出提高江苏吸收外商直接投资技术溢出效应的若干政策建议。     

运用生产函数模型分析江苏省工业的规模报酬特征

柯布-道格拉斯生产函数（Cobb-Douglas production function）用来预测国家和地区的工业系统或大企业的生产和分析发展生产的途径的一种经济数学模型,简称生产函数.本文对江苏省的工业生产数据进行处理,建立模型对数据进行处理完成问题.