基于神经网络的旅游业上市公司财务危机预警研究

本文综合考虑导致我国旅游业上市公司产生财务危机的因素,以神经网络理论为基础,运用BP神经网路模型构建了旅游业公司财务危机预警模型,并以14家旅游上市公司为例进行实证研究,验证了该财务危机预警的方法和模型。     

我国中小企业板块上市公司财务风险预警研究——基于两种多变量模型的比较分析

中小企业普遍规模较小,所处市场大都竞争激烈,更容易陷入财务危机。文章以中小企业板块上市公司为样本,采用两种多变量模型对中小企业财务危机预警模型进行检验,并对结果做了比较研究。通过论述,检验前人已有的财务危机预警模型对我国中小企业板块上市公司的适用性,并对我国建立与完善中小企业财务危机预警和应对系统提出建议。     

浅析上市公司财务危机预警

本文以上市公司作为研究对象,分析了财务危机的成因,采用多元逻辑回归模型进行了财务危机预警浅析。     

浅析上市公司财务危机预警

本文以上市公司作为研究对象,分析了财务危机的成因,采用多元逻辑回归模型进行了财务危机预警浅析.     

上市公司财务危机预警实证研究

从20世纪60年代起,国内外的学者对上市公司财务危机预警问题就进行了大量研究,从方法上看,主要有线性判别分析、多元线性回归分析和Logistic三种,大量的实践证明,运用Logistic模型判定上市公司财务危机预警的准确性相对较高。     

基于logistic回归的上市公司财务危机预警模型

国内外所有关于财务危机预警问题的研究,主要涉及到两个方面的问题：一是财务危机概念的界定;二是预测变量（判别指标）的选择和预警模型的建立（企业财务危机是一个连续的动态过程,并直接表现为绩效指标的恶化,因此,可通过一定的财务指标来构造企业的财务预警模型）。运用中国上市公司的财务指标数据及因子分析和Logistic回归等方法构建基于上市公司的财务危机预警的Logistic模型,经过检验,具有一定的实际应用价值。     

我国上市公司财务危机两阶段动态预警模型

通过对我国上市公司财务危机内涵、特征、致因的研究,对财务危机从风险因素的角度进行了新定义,并对财务危机的进程进行了隐性期、显性期、恶化期和分化期四阶段划分,模型中首次引入变动趋势调整比率指标和信用评价指标,对我国上市公司财务危机预警的准确性和应用性有了较大改进.     

我国上市公司财务危机两阶段动态预警模型

通过对我国上市公司财务危机内涵、特征、致因的研究,对财务危机从风险因素的角度进行了新定义,并对财务危机的进程进行了隐性期、显性期、恶化期和分化期四阶段划分.模型中首次引入变动趋势调整比率指标和信用评价指标,对我国上市公司财务危机预警的准确性和应用性有了较大改进.     

引入公司治理变量的制造业上市公司财务危机预警研究

文章选择沪深两市A股制造业行业的上市公司为样本,引入公司治理信息变量,采用因子分析和Lo-gist ic回归建立陷入财务危机前三年度的财务危机预警模型。实证结果表明,公司治理信息具有长期财务预警能力。     

上市公司财务危机实时预警系统研究

我国加入WTO后，在给上市公司带来良好机遇的同时，也使其面临着严峻的挑战。笔者认为建立上市公司财务危机实时预警系统已势在必行。本文首先阐述了上市公司财务危机实时预警的基本前提，接着就如何架构上市公司财务危机实时预警的模式和机制作了探讨，并提出了相关的建议。     

上市公司对外担保及其财务危机预测

文章在对我国上市公司对外担保现状中存在的问题以及企业担保行为潜在风险进行全面分析的基础上,从实证的角度考察了对外担保对上市公司财务状况的影响作用并构建了Logistic回归财务危机预警模型。文章研究表明:ST与非ST企业对外担保指标之间存在显著性差异,而且对外担保比例越高,企业陷入财务危机的可能性越大,从而证实了企业因担保承担连带赔偿责任增加了企业的财务风险以及陷入财务危机的可能性这一推断;而融合财务信息与对外担保信息的Include模型较之仅包含财务变量的Exclude模型,无论是在模型的拟合优度、模型的解释力,还是模型的回判准确率,均有明显改善,说明包含对外担保信息在内的财务危机预警模型预测效果更好。     

基于主成份分析的上市公司财务危机研究

正确预测上市公司的财务危机,对于投资者及时调整投资决策、债权人进行合理放贷都具有重要意义。文章以我国上市公司为样本,通过主成份分析的构建财务风险预警模型。结果表明文章建立的预警模型的预测准确率较高,达86%以上。     

上市公司财务危机预警模型研究

本文在传统财务预警指标的基础上加入衡量公司盈余管理程度的预警指标,采用主成分分析和Logistic回归构建了上市公司财务危机预警模型.实证结果显示,预警模型的预测能力较为理想,能给投资者、公司管理层和债权人等相关各方提供更为明确的反映公司财务状况的信息.     

运用“Z-Score”预警模型对我国上市公司进行财务分析

文章在系统阐述的Altman“Z—Score”模型的基础上，有针对性地选取沪市共10家上市公司作为样本，对上市公司财务风险进行了实证分析。并且验证“Z-Score”模型在财务危机预警中的应用。     

上市公司资产结构与负债结构的财务预警模型研究

本文以我国ST上市公司2007～2009年三年数据作为研究样本,采用因子分析法,将资产结构与负债结构要素纳入到我国上市公司财务预警模型的构建中。这将对上市公司在实践中及时调整企业的资产结构与负债结构配比,预防财务危机起到真正的预警作用。     

基于增量学习系统的财务危机动态预警

针对目前多数财务危机预警模型为静态建模、模型的增量学习能力不足等问题,设计了一种基于分类器集成的增量学习系统,利用财务类别导向知识对集成子系统进行动态选择,构建了具有增量学习能力的财务危机动态预警模型。基于实际财务数据的实验表明,基于增量学习系统的财务危机预警模型是一种兼具稳定性和适应性的财务危机预警工具。     

我国上市公司财务危机预测的实证研究

本文以2005年特别处理的上市公司为样本,通过主成分分析构建我国企业的财务风险预警模型,再以2006年特别处理的上市公司及其财务健康状况的配对样本公司的相关财务数据为基础检验模型预测的准确度,最后提出防范财务危机的建议。     

构建财务危机预警重点指标观测体系——基于中国上市公司的实证分析

随着市场竞争的日益激烈,企业财务危机预警显得尤为重要。在财务危机预警过程中,及时发现警兆对于有效提高预警效率起着非常重要的作用,而警兆的发现往往依赖于对财务危机预警指标体系的监测。传统的指标体系往往从大的范围全面考查各类财务指标,导致预警成本、预警噪音的增加。针对这些问题,文章以我国上市公司为研究对象,通过预警模型的建立及检验,寻找到能够预测企业财务危机发生的敏感性指标,旨在建立重点指标观测体系以提高预警效果和效率,同时节约预警成本。     

基于期权定价理论的财务危机预警模型

上市公司财务危机预警的研究在国外尤其是在资本市场发达的国家是一个被广泛关注的研究课题。处于迅速成长过程中的中国社会主义市场经济,更加迫切地需要完善经济预测方法,建立经济预警系统。文章在考虑代理成本的前提下,推导出上市公司的市场价值和临界点值,进而利用期权定价理论建立财务危机预警模型,它能反映现实世界存在的诸多不确定性的情况,这是传统的方法所没有考虑到的。它与世界本身的复杂性交织在一起,能有效克服简单线性化,有效提高模型的预测精度。     

财务危机预测模型的构建

基于Logistic回归模型,选取中国制造业上市公司作为样本对财务危机预测进行研究。从企业的盈利能力、营运能力、偿债能力、成长能力、现金流量等方面出发,选取了10个财务预警指标,经过回归分析得出,总资产收益率、总资产周转率、资产负债率、主营业务增长率、经营活动现金净流量对负债的比率五项财务指标对上市公司发生财务危机有重要影响。从而提出要从提高盈利能力、提升营运能力、增强偿债能力、提高成长能力、保障现金流的充足几方面来应对财务危机。