户主特征对城镇家庭借贷行为的影响分析

本文主要选取了户主的五个基本特征:性别、年龄、受教育程度、收入状况、婚姻。通过建立logit模型,研究户主特征对城镇家庭发生借贷行为的影响。研究结果显示:户主的受教育程度、收入、婚姻均对其家庭发生借贷行为产生正向影响,年龄对其产生反向影响。     

我国西部地区农户借贷行为影响因素的实证研究——基于804户农户调查数据分析

诠释农户的性质、行为及其生存环境是讨论我国农村金融问题的逻辑起点,本文运用二元选择模型,利用农户调查问卷得到的数据对西部地区农户借贷行为的影响因素进行了实证研究。得出以下结论:个人与家庭特征、经济特征、环境特征均是影响西部地区农户借贷行为的因素,尤其是农户的家庭年收入、农户的家庭规模、家庭主要支出、户主年龄、家庭劳动负担率、2008年是否发生重大事件等因素对农户借贷行为的影响具有非常显著的作用。     

社区非正规金融活跃度对家庭创业的影响——基于CLDS数据的实证分析

利用中国劳动力动态调查(CLDS) 2012-2016年的微观数据,从非正规金融活动的地域性特征出发,实证检验社区非正规金融活跃度对家庭创业决策与创业规模的影响.结果 表明:社区非正规金融活跃度对家庭创业决策有显著的正向影响,而异质性分析显示,非正规金融活跃度对借贷网络匮乏、处于城镇社区、户主较年轻以及受教育水平较低家庭创业决策的促进作用更显著;社区非正规金融活跃度对家庭创业规模有显著的负向影响.     

新型农业经营主体对P2P网络借贷的接受意愿分析

基于西部地区10省市、2703份有效问卷,运用Probit模型实证新型农业经营主体对P2P网络借贷的接受意愿.结果显示:户主禀赋变量、家庭特征变量和区域特征变量会对新型农业经营主体接受P2P网络借贷产生影响,在户主禀赋变量、家庭特征变量和区域特征变量方面具有优势的新型农业经营主体更容易接受P2P网络借贷,而种养殖业专业大户、家庭农场、农民专业合作社和农业龙头企业等四类新型农业经营主体对P2P网络借贷的接受意愿并无本质差别.     

农户人力资本与金融行为关系的研究——基于宁波市鄞州区横溪镇河头村200户农户的调查

本文利用大样本微观数据,对农户的人力资本与金融行为的关系进行了分析。研究发现:户主的健康状况、年龄、学历以及家庭成员的平均收入与家庭的借贷资金方式、储蓄目的及金额的关系较为密切。户主的健康状况越差,年龄越大,学历越低,收入越低,农户的金融行为相对保守。政府应加强对农户人力资本的投资,加快建立多元化的农村金融市场,改善农村金融体系。     

普惠金融视角下农户借贷行为分析与福利效果测算北大核心CSSCI

在普惠金融体系中,农户借贷需求是其金融需求的重要方面,农户借贷需求行为的模型分析表明,农户文化程度越高、劳动力人数越多以及拥有村干部身份,其获得贷款的可能性就越大;农户获得贷款的可能性与其拥有的耕地面积、住房价值、家庭总收入和非农收入比例呈正向关系;农户的教育支出和医疗支出更倾向于非正规金融;农户面临的金融环境与获得贷款的可能性存在正向关系。正规金融机构更注重农户家庭因素和农户的资产状况,非农收入比例在获得非正规金融贷款时作用显著。在普惠金融下,农户借贷行为可使农户福利得到提高,特别是对农户的偿债能力和借贷倾向所起的支撑作用较大,而在农村金融环境、农村医疗支出、教育支出、农户居住地银行网点的分布和金融政策宣传程度等方面虽有一定影响,但变化程度远小于农户基本特征、偿债能力等方面的变化程度。农村金融应进一步加强供给侧改革,发挥普惠金融的供给作用,加强农村投资、教育、医疗等基础设施和服务的供给。     

哈尔滨市农户土地流转影响因素的实证分析

在对哈尔滨市辖属9个县(市)42个村(屯)的农户进行问卷调查的基础上,采用Logistic回归模型对影响农户农地流转的因素进行实证分析,结果表明:影响哈尔滨市农户土地转入的显著性因素有户主年龄、户主职业、家庭非农收入;影响农户土地转出的显著性因素有户主年龄、户主文化程度、户主职业、家庭兼业人数、家庭农用机械数量、家庭非农收入.根据分析结果,提出了促进哈尔滨市土地流转的政策建议:加快区域二三产业发展;促进农村劳动力转移;加大农业金融支持力度;提高农民文化水平.     

民间借贷规范化问题研究——以京津冀区域为例

本文通过对京津冀民间借贷行为研究,分析农户民间借入资金规模的影响因素、民间借贷的行为特征。民间借贷并不是非理性的、低效的一种融资方式,而是对正规金融机构的有益补充,在正规金融融资条件不便利的情况下,民间借贷能够为借贷双方提供必要的资金融通渠道。应在法律上合理明确地定位民间借贷;加强金融监管以倡导金融市场的有序竞争;建立科学监测体系,跟踪民间借贷形势变化;加快利率市场化改革力度,推进利率市场化进程;正本清源,加大对非法融资的打击力度;加快金融制度创新,改善民间借贷的生存空间。     

我国城镇居民家庭消费影响因素研究——基于CFPS 2016数据

选取中国家庭追踪调查(CFPS)2016年数据,从家庭特征、家庭资产、社会资本三方面探讨其对我国城镇居民家庭消费支出的影响。发现户主教育程度、家庭人均纯收入、金融资产、商业保险和社会资本均对家庭人均消费有显著正向影响;家庭规模、现金及存款对人均消费影响方向为负。应进一步推进金融领域供给侧改革、鼓励居民购买商业保险,重视社会资本对居民消费的促进作用。     

高淳县农户金融需求与供给的调查分析

通过对高淳县农户金融需求状况以及金融供给现状的调查,得出结论表明:高淳县农户借贷行为非常普遍,但不同从业性质的农户,资金需求量和用途不同。农民收入主要以传统种植业和外出打工工资为主的农户家庭,借贷资金更多用于家庭消费和非农业生产。但是从事特色农业(如螃蟹养殖)的大户,资金需求量大,而且主要用于农业生产性投资。民间借贷是满足农户借贷资金需求的主要渠道,农信社在满足农户金融需求方面的作用有限。     

P2P网络借贷对农产品电商发展的影响研究

作为一种全新的业态,农产品电商彻底颠覆了传统意义上钱货两清的交易模式,在方便城镇居民生活的同时,有力地促进了农业经济的发展.本文基于15个省级单位的微观调查数据,实证P2P网络借贷对农产品电商发展的影响.结果发现:P2P网络借贷对于增强农产品电商的偿债能力、营运能力和盈利能力均有显著的积极意义,对农产品电商发展的促进作用尤为明显;且在控制了P2P网络借贷的内生性之后,P2P网络借贷对农产品电商发展的促进作用进一步加强.同时,还发现:农产品电商的发展,会受到户主禀赋变量、家庭特征变量与区域特征变量等的影响.要促进农产品电商的发展,不仅需要进一步发挥P2P网络借贷在满足各级各类农产品电商融资诉求方面的优势,还需要调动农产品电商、农产品电商家庭以及农产品电商所在区域的积极性.     

我国家庭信贷状况研究：基于CHFS微观数据的分析

文章利用中国家庭金融调查2013年发布的调查数据,分别构建非参数次序probit模型和Heckman模型检验了影响城乡家庭信贷约束状况和贷款可得性的相关因素。结果表明,户主受教育程度和家庭收入水平提高、家庭资产规模增加等都能缓解家庭的信贷约束,户主的党员身份、大学以上的受教育程度以及家庭资产规模等能提高家庭的贷款可得性,户主年龄、风险偏好等变量对家庭信贷规模的边际效应显著为负,而尽管城市家庭和东部地区家庭获得的贷款支持更多,但是城市家庭和东部地区家庭还是面临着更大信贷约束。     

宗族网络对家庭民间金融参与的影响和作用机制

宗族网络作为社会网络的一种,因中国乡土社会“差序格局”的属性而成为农村最重要和稳定的网络之一.本文采用宗族网络和家庭借款行为的独特调研数据,系统分析了宗族网络对于家庭民间金融参与的影响和作用机制.本文的研究核心在于:(1)尝试度量了宗族网络的规模和凝聚力;(2)实证检验了宗族网络对于家庭民间金融参与的影响,验证了宗族网络对于民间金融的促进作用,从宗族网络的角度解释了家庭在民间金融市场的高参与率;(3)发现了宗族网络对于民间金融借款的影响有随着户主年龄提高而增强的趋势;(4)探索了宗族网络促进家庭民间金融参与的两种作用机制,即拓宽资金来源和缩短信任半径.     

互联网社交借贷用户接受行为影响因素探究

各种各样的互联网金融产品在利用互联网、"互联网+"发展优势的环境下,整个市场不断扩大。互联网金融利用互联网的优势以及金融的投融资需求实现了资金融通的进一步扩大。从目前我国互联网金融的发展现状来看,一方面,体现出了我国经济环境的良好态势;另一方面,显示出我国政策环境的开放与包容。但是在我国的中西部地区其互联网借贷却明显与我国的东部地区存在差别。文章通过分析互联网社交借贷用户接受行为的相关影响因素的基础上为促进我国更加完善的金融体系提供一定的参考。     

数字金融发展缓解了家庭金融排斥吗?基于中国家庭金融调查(CHFS)数据的分析

借助中国家庭金融调查(CHFS)2013、2015、2017、2019年四轮调查数据,探讨数字金融发展对中国家庭金融排斥的影响。研究发现：无论从静态还是动态来看,数字金融发展都显著降低了家庭金融排斥;从排斥类型看,数字金融发展对家庭资产端和借贷端金融排斥均具有显著的缓解作用,并且对家庭资产端的影响更大。进一步,从不同的家庭类型来看,数字金融发展对农村、中西部、三四线城市以及银行业等传统金融相对落后地区家庭金融排斥的缓解作用更明显。     

我国民间借贷高利贷化成因及对策研究

民间借贷是广泛存在于各发展中国家的互助性的借贷行为,它既是金融性行为,也是法律性行为,是对正规金融的重要补充,社会对其关注度很高。近年来,在我国经济的飞速发展的同时,民间借贷也随之蓬勃发展,然而在部分民间地区,高利贷趋势日益严重,对中小企业和金融体系造成了不容忽视的影响。通过对民间借贷高利贷化的现状及其形成的原因的分析,进一步探讨了在法律制度层面的改革措施,力图通过制度激励来引导金融资源优化配置,规范民间借贷行为,从而保障民间借贷秩序的健康发展。     

消费平滑、收入波动和局部保险——基于农村居民数据的分析

本文运用农村固定观察点的面板数据,研究了农村居民在暂时性收入冲击和永久性收入冲击下的消费保险问题.我们发现,中国农村居民能够通过消费平滑机制抵消部分暂时性收入冲击对消费的影响.而绝大部分的永久性收入冲击,都能传导到消费波动.进一步的细化分析发现,亲友间的转移支付比财政转移支付更能增强农民平滑消费的能力,户主从事非农就业活动、具有较高的教育水平和户主处于青年阶段等因素都能提高农村家庭对永久性收入冲击的保险程度.深入分析农村居民面对收入波动时的消费行为,对于当前促进农民消费,释放农村消费潜力,具有重要政策意义.     

P2P网络借贷文献综述

P2P网络借贷是近年来继互联网金融后,备受关注的热点领域。研究P2P网络借贷行为的影响因素无论是对投资者、借款者亦或是P2P网络借贷平台来说都有举足轻重的作用。     

P2P网络借贷文献综述

P2P网络借贷是近年来继互联网金融后,备受关注的热点领域。研究P2P网络借贷行为的影响因素无论是对投资者、借款者亦或是P2P网络借贷平台来说都有举足轻重的作用。     

不同类型农户信贷需求特征研究——基于吉林省农户的调查数据

本文基于2014年对吉林省五个具有代表性的村镇的调查数据,分析探讨了不同类型农户信贷行为特征,研究发现由于户主的文化水平、年龄、家庭总收入和家庭常驻人口等不同使农户在信贷需求方面表现出不同的特征。本文通过对这些不同类型农户在信贷需求方面的特征进行分析,总结出影响农户信贷需求的主要因素,并提出了相应的政策性建议。