浅谈分布式电源的配电网规划与优化运行

近年来国家大力发展清洁能源,分布式电源规模快速增长。由于大量分布式电源接入城市配电网,给城市配电系统造成一定的影响。配电网在建设过程中,需要综合考虑到分布式电源接入情况,从而合理规划配电网,确保配电网系统的安全性和可靠性。本文简单概述了分布式电源以及分布式电源对配电网规划的影响,并在此基础上采用计算机仿真得出,邻域搜索算法在优化分布式电源配电网效果明显。     

配电网规划模型研究

文章介绍了配电网规划的特点、规划步骤及优化策略。对加入分布式电源后的配电网规划进行优化,可提高配电网运行质量。     

含分布式电源的低压配电网设计

目前,随着智能电网的不断优化,分布式电源取得较大的发展,配电系统中接入了越来越多的分布式电源,这在一定程度上影响了配电网的设计。文章针对含分布式电源的低压配电网设计相关问题进行分析和探究,首先介绍了分布式电源的概念,然后阐述了分布式电源接入配电系统对低压配电网设计的影响,并对含分布式电源的低压配电网设计相关知识进行探讨。     

配电网分布式电源运用特点及影响探讨

随着能源消耗的日益增加，温室效应不断加重，国家大力提倡节能减排，开发利用新能源的呼声不断高涨。分布式发电技术因其具有充分使用各种分散的清洁能源、利用效率高、环境污染小等特点而受到广泛关注和研究，分布式发电技术将成为未来电网系统的主流技术。文章阐述了配电网分布式电源在国内外的发展现状和使用情况，对该技术的运用特点进行了详细介绍，探讨了配电网大量并入分布式电源对电网运行稳定性、供电可靠性以及对配电网优化规划的影响，同时也展望了分布式电源的研究方向和有待提高的方面。     

基于回路分析的含分布式电源配电网简化潮流计算

文章结合回路分析,针对含分布式电源配电网简化的相关问题,提出一种有效的含分布式电源配电简化潮流计算方法,并立足于回路分析法,结合配电网的实际情况,对配电网各节点电压方程进行简化,使其能直接转化为线性代数方程,更好的适用于电源配电网计算与管理,具有较高的应用价值。     

浅谈分布式电源接入对配电网的影响

文章介绍了分布式电源的定义和优点,分析了其接入对配电网的影响,提出了分布式电源规划应与电网规划协调发展的建议.     

浅谈分布式电源接入对配电网的影响

文章介绍了分布式电源的定义和优点,分析了其接入对配电网的影响,提出了分布式电源规划应与电网规划协调发展的建议。     

改进遗传算法在含DG配电网规划中的应用

由于分布式电源融入到配电网中,分布式电源和配电网规划间存在相互影响的关系。文章进行了一定的框架规划,同时在框架中加入了DG效益奖励因子,对于原有的遗传算法存在的译码复杂、迭代时间长、次数多等缺点,提出了一种改进的遗传算法。     

分布式电源接入对配电网的影响

随着科技的不断进步,分布式发电技术得到广泛使用,在一定程度上增加了配电网上接入的分布式的电源数量。本文从电网规划、可靠性、网损、继电保护、电压波动、自动装置、调度运行管理等方面阐述了分布式电源接入对配电网产生的影响。     

分布式电源对配电网过电压的影响分析

由于分布式发电装置的应用,配电网逐渐变为有源环网,为电力系统安全运作设定了更高标准。文章简要分析了分布式电源对配电网过电压产生的影响,通过电磁暂态仿真软件对变电站的配电网实行了分析验证,且对其过电压水平实行对比研究。试验结论反映,分布式电源的种类和容量、负荷能力和参变量对过电压的作用较大。     

An adaptive distributed localisation in wireless sensor network

Many applications of wireless sensor networks (WSN) in industry can benefit from fine-grained localisation. In this paper, we propose an accurate, distributed localisation method which uses connectivity measurements to localise sensor nodes in WSN. The proposed method is based on a manifold learning embedding algorithm that adaptively emphasises the most accurate range measurements and naturally accounts for communication constraints within the WSN. Each node adaptively chooses a neighbourhood of sensor, updates its position estimate by minimising a local cost function and then passes this update to neighbouring sensors. Simulation results demonstrate that the proposed method is more robust to measurement errors than previous proposals and it can achieve comparable results using many fewer anchor nodes than previous methods.     

Node localisation in wireless sensor network based on self-organising isometric embedding

An accurate distributed localisation method which uses the connectivity measurement to localise nodes in wireless sensor network is proposed in this paper. The proposed method is based on self-organising isometric embedding algorithm that adaptively emphasises the most accurate range measurements and naturally accounts for communication constraints within the sensor network. Each node adaptively chooses a neighbourhood of sensors to update its estimated position by minimising a local cost function and then passes this update to neighbour sensors. Simulation demonstrated that the proposed method is more robust to measurement error than previous proposals and it can achieve comparable results using fewer anchor nodes than previous methods. The applications of the new method in logistics and transportation system monitoring are also illustrated in the paper.     

Determining the optimal scheme of zoned effluent charges for the control of air pollution

A minimum costly zoned effluent charge program for the control of air pollution is considered paying attention to the general situation where polluters' cost functions of treating pollutant are unknown to the policy authority, and an iterative procedure by which the authority can attain a set of optimal charges is presented. The algorithm consists of steps of estimating the unknown treatment cost functions by observing polluter behavior and steps of revising charges based on the estimated cost functions. In the latter steps, a newly developed solution procedure for the zoned charge programming problem is involved. Simulated use of the algorithm indicates that the iterative charge revision procedure proposed in this paper can effectively provide the optimal scheme of zoned effluent charges.     

一类多车场集送货一体化问题的最优调度研究

针对江浙沪一带中小型配送中心提供集送货一体化服务增多、运营成本增加这一现象,通过建立该配送类型的车辆调度模型,然后利用分派启发式算法和改进的节约算法设计混合启发式算法来解决这一类问题。并给出算例,验证该算法的可操作性。     

东北特殊钢集团作业成本管理案例研究

本文以东北特殊钢集团为例,着重对特钢集团成本管理理论和应用体系进行研究。通过分析特钢集团业务流程特点建立了作业成本管理模型,在现代集成制造环境下构建了成本管理与其他企业管理职能间的集成关系,分析了各职能部门在成本管理中的作用,并提出了在软件信息交互关系及分布式环境下的实现体系,分析了案例企业的应用效果。通过案例分析表明该研究有利于细化企业成本管理和控制粒度,对我国特钢集团成本管理具有直接的参考价值。     

A gossip based information fusion protocol for distributed frequent itemset mining

The computational complexity, huge memory space requirement, and time-consuming nature of frequent pattern mining process are the most important motivations for distribution and parallelization of this mining process. On the other hand, the emergence of distributed computational and operational environments, which causes the production and maintenance of data on different distributed data sources, makes the parallelization and distribution of the knowledge discovery process inevitable. In this paper, a gossip based distributed itemset mining (GDIM) algorithm is proposed to extract frequent itemsets, which are special types of frequent patterns, in a wireless sensor network environment. In this algorithm, local frequent itemsets of each sensor are extracted using a bit-wise horizontal approach (LHPM) from the nodes which are clustered using a leach-based protocol. Heads of clusters exploit a gossip based protocol in order to communicate each other to find the patterns which their global support is equal to or more than the specified support threshold. Experimental results show that the proposed algorithm outperforms the best existing gossip based algorithm in term of execution time.     

基于Hadoop分布式文件系统的单点问题的研究

从Hadoop分布式文件系统的架构出发,对NameNode节点存在的单点问题进行了分析与研究。在这个前提下,针对单点内存瓶颈问题,提出了一个小文件归并算法。此算法以Hadoop为基础,利用Hadoop分布式文件系统的特点,将归并后生成的大文件序列化到Hadoop分布式文件系统,很好地解决了小文件过多时NameNode单点内存瓶颈问题,并提高了系统的性能和可靠性。     

基于Agent联盟的合同网改进模型

在MAS的分布合作求解和任务分配中,合同网模型被广泛应用,但是传统的合同网模型存在一定的缺点。文章首先介绍和分析了传统模型存在的不足,将Agent联盟引入到合同网模型,有效地结合了合作性和竞争性,能够合理调配Agent来提高系统的协作效率,同时提出了任务光荣榜的概念,有效地降低协商时间和通信流量,提高了系统效率。最后给出了改进模型在农业综合信息服务平台上的成功应用,改进模型能显著降低MAS系统平均响应时间,提高客服满意度。     

基于分布式缓存机制与数据仓库的多式联运物流决策支持系统

为解决业务数据量的不断增加导致传统物流决策支持系统很难满足企业要求的问题,提出了基于分布式缓存机制与数据仓库的多式联运物流决策支持系统结构,给出了系统的工作流程,并且设计了高效缓存替换算法。该系统包括多数据源组成的基础层;模型库、知识库、数据仓库与式分布式缓存机制组成的处理层;联机分析处理和数据挖掘等组成的应用层,实现了定性与定量相结合的物流决策支持,提高了多式联运物流企业决策效率。     

遗传模拟退火算法在配送中心选址中的应用

物流配送中心是现代物流系统的枢纽,而配送中心地址的确定是物流系统分析的核心内容.合理的配送中心选址可以降低企业的运营成本,本文根据配送中心地址问题的特点和要求,提出用遗传模拟退火算法解决选址模型.最后通过一个实例求得了模型的最优解,验证了该算法的有效性.