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如今,电子商务领域新现一种奇特的职业——"差评师"。据称,这部分人群以给网店经营商差评为生,针对淘宝对网店的信用评价体系,利用交易规则中的漏洞,以"差评"敲诈网店经营商,每月可获利上万元。而许多网店商家则面临维权举证困难的窘境。这让原本就不太让人放心的网购环境更是"雪上加霜"。据了解,由于淘宝网络交易平台以信用评价体系为基础,买家可对商家每一笔交易进行评价,商家若获得好评,网店诚信度提高,光顾的人群 相似文献
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C2C电子商务信用评价方法探析——对比Ebay与淘宝 总被引:2,自引:0,他引:2
<正>Ebay信用评价方法与淘宝信用评价方法的差异集中体现在经营理念上。"电子商务"是20世纪90年代初在欧美兴起的一种新型商业交易模式。其特点是在互联网环境下,实现网上购物、企业间的网上交易以及在线电子支付。迄今为止,关于电子 相似文献
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电子商务的信用评价体系在防范网络欺诈、建立良好信任关系、提高市场效率等方面发挥了积极的作用。但目前国内的C2C交易平台的信用评价体系在信用度计算、各类欺诈行为甄别与惩治等方面,仍存在很大缺陷,导致了信用炒作的盛行、差评敲诈的滋生。文章以国内最大的C2C交易平台——淘宝商城为研究对象,分析其现有信用评价体系,指出该体系的不足之处,并对信用评价体系尤其信用度计算模型提出针对性改进的建议,以更好地保护买卖双方的利益,提高交易效率。 相似文献
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刷客横行网购市场
在淘宝网上,一条好评,往往能为卖家带来极为火爆的销售;一个皇冠信誉的店铺比起普通店铺,则更容易让消费者放心购买.于是有人从中看出了商机:找人进行虚假交易和虚假评价,以骗取消费者的信任.很快,刷客这一灰色职业便应运而生,并横行网购市场.所谓刷客,是指通过网络进行虚假购物,故意给网店好评,帮助网店提高信誉和销售业绩,并从中赚取佣金的人.用通俗的话讲,刷客就是老百姓常说的“托儿”. 相似文献
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传统的三分制网站交易信用评价模型存在着诸多的问题,不适合货运交易网站评价.文章提出了一种改进的货运交易信用评价模型,包括企业初始信用评价模型和交易信用评价模型两部分.企业初始信用评价模型中采用模糊综合评判法作为物流企业初始信用的评价方法,确定了交易双方信用指标和评价集合.在货运交易信用评分模型中提出5个等级的评分等级,将货运金额总值、货运总量等纳入信用评价模型中,结合企业的初始信用,提出了货运交易的信用评价公式. 相似文献
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唐和平 《广西质量监督导报》2004,(3):12-12
如果你有过网上购物的经历,对“信用度”一词一定并不陌生。面对网上信用的问题,为个人之间的交易提供平台的网站运营商提出了“信用度”,目的是为了帮助在虚拟的网络上,让买卖双方初步了解彼此真实的诚信程度,使网上购物成为又一种让人放心的购物方式。但是接触网络购物的时间长了,也就看到了不少被骗的例子。现在很多网友也觉得,即使在运营相对成熟的个人交易网上,原本应表现真实的信用度本身。也有各种各样的猫腻之处。 相似文献
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淘宝网站作为一个虚拟的平台,网络信誉越来越重要,网络交易双方的不确定性及安全性成为淘宝网交易中的关键瓶颈。本文针对淘宝网的信用评价系统的现状,分析其存在的问题,并提出相应的改进建议。 相似文献
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C2C电子商务迅速发展的同时,信用问题逐渐成为阻碍其发展的主要问题之一。现有的C2C电子商务信用评价体系的建立,在一定程度上保证了网络交易的安全,促进了人们进行网上购物的意愿,但仍存在明显的不足。本文在分析现有评价模型的基础上,建立了改进后的C2C评价信用模型,并提出了考虑交易双方的历史信用度、交易金额等因素来综合计算被评用户的信用度。 相似文献
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一年一度的“双十一”是网购大潮。网商为了吸引消费者,推出各种优惠活动。消费者也越来越倾向于便利的网络购物,尤其是等到大促销的时候尽收喜欢的宝贝商品。2012年11月11日淘宝天猫创下191亿元网购交易额,2013年11月11日淘宝天猫交易额更是打破记录,达到350亿元的成交额。引爆了一场现代的网络狂欢购物。 相似文献
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文章通过分析淘宝网卖家信用评价的缺陷,结合信用评价的国际管理,从实用性和可操作性的角度,构建基于第三方的淘宝卖家信用评价指标体系。通过这个指标体系,以淘宝网女装卖家为例,对淘宝网卖家的信用评价进行实证研究。 相似文献
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我国2005年修订的《证券法》对信用交易打开了闸门,但仅仅是信用交易的“开口法”,《证券法》没有对信用交易的基本制度作出规定,对信用交易的规制完全交给行政法规或规章,导致对信用交易规制的制度效力低下,不能有效地规制信用交易。为了我国证券信用交易的健康、持续、稳定地发展,应该完善我国的《证券法》,对信用交易的各项基本制度进行规定。 相似文献
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利用博弈方法分析在有否"支付宝"参与交易的情况下,考察交易能否顺利完成,并得出结论:"支付宝"能通过一定的手段对交易双方的行为进行一定的评价约束,在一定程度上,缓解彼此对双方信用的猜疑,增加对网上购物的可信度,大大减少网络交易欺诈。 相似文献