基于遥感影像的钦州地区建成区 时空扩展特征分析

研究基于城市空间形态扩张理论和方法,以钦州市为研究对象,选用城市形态定量分析指标如扩 张面积、扩展速率指数、扩张强度指数、形状指数、分维数、紧凑度指数等,结合RS和GIS的空间分析和 统计分析研究钦州城市建成区空间形态扩展特征。以LandsatTM/ETM+影像为数据源,提取钦州市1987～ 2010年建成区信息,经分析结果表明:2000年以前钦州市以主城区扩展为主,1987～2010年主城区已经历 缓慢扩张向快速扩张阶段;2000年之后,随着钦州港区快速扩张,主城区扩张进入快速扩张阶段;2005～ 2008年主城区与钦州港区扩张均呈现缓慢;1987～2010年间,主城区和钦州港区的建成区形态较简单,且 呈现不规则的变化趋势,在建成区面积不断扩张的前提下,该时期内建成区以外部扩张为主内部填充为 辅;钦州港区从1990～2010年面积扩张以外部范围延伸为主;目前钦州市建成区发展处于中速发展向快速 发展阶段,城市空间形态发展仍将趋于剧烈演化阶段。     

成都市主城区土地利用变化分析

运用RS和GIS技术对成都市主城区2000—2010年土地利用变化进行了分析,结果表明:①主城区土地利用类型的变化主要是城市绿地与耕地和建设用地之间的相互转化,城市绿地转为建设用地的面积为6 850hm2、占2000年城市绿地面积的41.47%,耕地转为建设用地的面积为5 323hm2、占其面积的31.01%;②主城区土地利用变化速度较快,综合土地利用动态度指数达2.74%;单一土地利用类型动态度中以交通用地变化速度最大、年变化率达13.45%,其次是建设用地和耕地、年变化率分别为9.68%和-5.10%;③主城区土地利用程度呈现增强趋势,其总体变化值为0.134。这说明在主城区土地利用变化中,交通用地和建设用地的变化速度在整个城区的扩张中起到了决定性的作用,且随着经济的快速发展和城市化进程的加快,主城区土地利用集约度会进一步提高。     

云南省地级城市近20年空间格局演变

以云南省16个地级城市为研究区域,基于2000-2017年6个时间段的遥感影像、GDP、人口等数据,通过城市面积、扩展面积、扩展速度、扩展强度、用地增长弹性系数、空间扩展类型、紧凑度等7个评价指标来揭示云南省近20年城市扩展空间演变规律。结果表明,（1）空间格局上,在这17年间城区规模呈直线攀升,且城市扩展呈现出明显阶段性和地域差异性。（2）用地效益上,城市用地增长弹性系数均大于最优值,城市土地的扩展远大于城市人口的增长,二者出现不协调。（3）扩展类型上,在2000-2010年基本为外延型扩展,2011-2017年内部填充型扩展城市增多。（4）空间形态上,城市紧凑度呈现出“西高东低”的特征,而时间进程上表现为西南部地区先降后升,东部地区逐渐提升。     

基于InVEST模型的贵州省生境质量时空变化研究

为了解贵州省生境质量、空间分布与土地利用类型之间的关系,将贵州省2000年、2008年、2013年和2017年土地利用图作为基础数据,基于GIS和In VEST模型,研究生境质量转变与土地利用类型之间的相关性。结果表明,(1)17年间,耕地、草地面积逐年缩减,部分城乡、工矿、居住用地和林地区域变为耕地、草地;城乡、工矿、居住用地和水域面积逐年扩张,转入地类均以耕地、草地为主;(2)从时间变化上看,2000-2017年,贵州省总体生境质量呈变差趋势,生境质量差和生境质量好的区域面积分别增长了182.35%和1.57%,生境质量较差、中等和较好的区域面积分别减少5.88%、3.04%和4.98%;(3)从空间维度来看,贵州省东南部和北部的总体生境质量处于好评级,南部和西部区域生境质量处于较好评级,西南部生境质量一般,中部经济发达地区生境质量处于较差和差评级。贵州省生产总值稳步增长,建设用地及城乡居住用地扩张,以侵占部分耕地、草地和未利用地为手段,导致威胁因子的威胁距离和范围不断扩大,持续对周围地区的生境造成危害,生境质量下降。     

基于多源遥感的重庆市土地利用动态变化研究

文章以重庆市主城区为例,运用1988年、2000年和2007年三期多源影像数据,在遥感技术和数理统计方法的支持下,对20年来土地利用变化的空间特征进行研究.该研究分析了土地利用的数量变化幅度、速度和区域差异,并对用地类型变化最大的城乡居住建设用地进行了空间重心转移模型和城市形态的分型特征模型分析.结果表明:①1988-2007年间,重庆市土地利用变化较大,主要表现为城乡居住建设用地大幅度增加,年增长率为6.58%;②城乡居住建设用地主要是由草地、林地和未利用地转化而来,三者占转移总量的84.53%;③重庆市城市分区建设用地重心向东北部、西南部和东南部方向偏移,受歌乐山和南山地形制约明显,并且城市空间形态趋于稳定.     

区域发展战略对城镇扩张的驱动机制及其效应分析 ——以海南国际旅游岛建设为例

研究目的：分析区域发展战略实施对城镇扩张的作用机制与驱动效应,为协调战略推进与城镇化提供相关决策参考。研究方法：在辨析海南国际旅游岛对城镇扩张影响机理的基础上,通过两阶段的地理探测器,实证揭示其对全岛城镇扩张的具体驱动作用。研究结果：（1）2000—2017年,海南岛城镇扩张规模与速度在国际旅游岛时期有明显提高,扩张规模呈“外高内低”的区域特征,而内陆市县的扩张速度要快于沿海市县;（2）海南国际旅游岛建设实施前,海南岛城镇扩张受投资驱动的影响较大,而实施后的城镇扩张受旅游因素的驱动作用更加明显;（3）影响因子两两之间均表现出增强效果,且在国际旅游岛建设之后交互作用整体提升。研究结论：海南国际旅游岛建设主要通过吸引人口流入、扩大旅游消费需求、带动产业发展以及促进资本投资等驱动全岛城镇扩张。     

干旱区绿洲城市边缘区识别及空间演变研究——基于POI数据分析

以干旱区典型绿洲城市乌鲁木齐市为例,基于2009—2017年网络兴趣点数据(POI),运用核密度方法和自然点间断法识别城市边缘区,分两个阶段从扩张数量、扩张强度、扩张方向等方面分析边缘区新增区域的内部结构及空间扩展特征,并进一步探讨城市空间扩张模式。研究结果:(1)乌鲁木齐市城市扩张呈现出不规则的环状分布,城市北部的扩张区范围要明显大于南部。(2)乌鲁木齐市城市扩张在两个阶段内差异明显,2009—2013年,乌鲁木齐市城市新增范围为160km~2,扩张强度为0.85,属中速扩张,扩张方向主要是西部和东北部;2013—2017年,乌鲁木齐市城市新增范围为20km~2,扩张强度为0.09,属缓慢扩张。(3)2009—2013年,乌鲁木齐市向外扩张、内部填充和转化核心三种区域的面积之比为6.19∶4.58∶1,扩张模式主要是向外扩张;2013—2017年,乌鲁木齐市内部填充、向外扩张和转化核心三种区域的面积之比为11.15∶2.39∶1,扩展模式主要是内部填充。     

基于马尔科夫模型的土地格局变化预测——以青岛市为例

在遥感和地理信息系统的支持下,利用1995、1998和2000年的Landsat-TM假彩色合成影像作为信息源,获取青岛市土地利用类型的转化数据,结合马尔科夫过程模型确定相应的转移概率矩阵,再次应用马尔科夫过程模拟土地利用的未来演变趋势.结果表明,随着经济的迅速发展,研究区内耕地的变化最大,主要转变为林地和城乡工矿居住用地。     

张掖市1985—2020年城区建设用地扩展时空演变研究

基于1985—2020年张掖市甘州区Landsat影像数据，对张掖市城区建设用地扩展时空演变进行定量化分析，并对其扩展合理性进行评价。结果表明，（1）1985—2020年，张掖市城区建设用地规模扩展迅速，可将其扩展划分为以下几个阶段：1985—1995年慢速扩展；1995—2000年中速扩展；2000—2005年快速扩展；2005年之后高速扩展。（2）城区建设用地扩展指向性强，扩展的主要方向以2010年为节点先集中在东北方向后转移到城市西部。（3）城区建设用地空间形态从较为不规则、不稳定的“条带状”转变为简单、稳定的“团块形”。（4）张掖市城区建设用地扩展与人口增长及经济发展之间协调性较差，城区建设用地扩展明显过快。     

快速城市化背景下的桂林市土地利用时空动态分析

以城市化快速发展的桂林市五城区为研究区,1991年和2006年两期TM遥感影像为数据源,利用光谱影像信息增强与监督分类相结合方法提取城市土地利用空间信息,同时借助GIS空间分析工具,对桂林市15年间的土地利用时空动态进行了分析。研究结果表明:全市各类土地利用面积发生了明显变化。城镇与居民点用地、水体和其它用地面积均有较明显增长,耕地、林地面积出现不同程度减少,城乡建设用地面积增长已成为整个区域土地扩展的主体;全市土地扩展强度指数和相对变化率存在较大区域差异,城镇与居民点用地、水体和其它用地面积在五城区均呈增长态势,其中城镇与居民点用地扩展强度指数变幅最大,七星区、叠彩区面积扩展最快,雁山区最小。耕地、林地分别以象山区和七星区减少速度最快;从缓冲区上看,城市土地扩张空间差异明显,城镇与居民点用地扩展主要集中在距市中心2～10km的建成区与边缘地带,该地带内的林地、耕地正逐渐被城乡居住、工业与交通用地所替代。     

Compact Urban Form and Expansion Pattern Slow Down the Decline in Urban Densities: A Global Perspective

The faster growth rate of urban land than population results in the persistent decline in urban densities over time, increasing the cost of land in urbanization. We attempt to quantify influences of urban form and expansion pattern on the decline in densities in 200 global cities. We use openness and proximity to represent the fragmentation and compactness of built-up areas and collect proportions of expansion in three patterns (infill, extension, and leapfrog expansion). We first use correlation analysis to identify significant explanatory variables and then build regression models with the annual change rate of densities as the dependent variable. During two periods (1990–2000 and 2000–2014), urban form and expansion pattern can explain 1/3 variance of density changes. A one standard deviation increase in openness accelerates the decline in densities by 44 %–52 %. A one standard deviation increase in the proportion of infill expansion slows down its decline by 38 %–40 %, but extension expansion accelerates its decline by 20 %–27 %. We further build regression models in five world sub-regions and four groups of different-sized cities, and results verify the stable and robust influences of urban form and expansion pattern. We conclude that compact urban form and expansion pattern can slow down the decline in density. Land-use policies supporting compact growth are encouraged to slow down the decline in urban densities, particularly in fast urbanizing populous regions.     

Shifting patterns of oil palm driven deforestation in Indonesia and implications for zero-deforestation commitments

Oil palm plantations in Indonesia have been linked to substantial deforestation in the 1990s and 2000s, though recent studies suggest that new plantations are increasingly developed on non-forest land. Without nationwide data to establish recent baseline trends, the impact of commitments to eliminate deforestation from palm oil supply chains could therefore be overestimated. We examine the area and proportion of plantations replacing forests across Sumatra, Kalimantan, and Papua up to 2015, and map biophysically suitable areas for future deforestation-free expansion. We created new maps of oil palm plantations for the years 1995, 2000, 2005, 2010 and 2015, and examined land cover replaced in each period. Nationwide, oil palm plantation expansion occurred at an average rate of 450,000 ha yr⁻¹, and resulted in an average of 117,000 ha yr⁻¹ of deforestation, during 1995–2015. Our analysis of the most recent five-year period (2010–2015) shows that the rate of deforestation due to new plantations has remained relatively stable since 2005, despite large increases in the extent of plantations. As a result, the proportion of plantations replacing forests decreased from 54% during 1995–2000, to 18% during 2010–2015. In addition, we estimate there are 30.2 million hectares of non-forest land nationwide which meet biophysical suitability criteria for oil palm cultivation. Our findings suggest that recent zero-deforestation commitments may not have a large impact on deforestation in Sumatra, where plantations have increasingly expanded onto non-forest land over the past twenty years, and which hosts large potentially suitable areas for future deforestation-free expansion. On the other hand, these pledges could have more influence in Kalimantan, where oil palm driven deforestation increased over our study period, and in Papua, a new frontier of expansion with substantial remaining forest cover.     

四川柑橘生产空间的时空演化及驱动机制研究

[目的]农作物空间演化的本质是农业土地利用变化的具象反映，揭示农作物空间的时空过程，明晰其与自然、社会和经济等因素的定量响应关系，有助于解释农业土地系统变化过程与机制。柑橘空间是我国南方地区重要的农业土地利用类型，其空间变化对优化农业土地系统具有重要影响。[方法]针对已有研究在空间尺度、响应机制的局限，文章在分析柑橘空间时空过程的基础上，采用空间杜宾模型对解释变量的空间溢出效应及其作用机制进行了实证分析。[结果] 1980—2015年四川柑橘空间快速扩张，经历了快速扩张期（1980—1995年），强烈震荡期（1995—2005年），扩张恢复期（2005—2015年）。柑橘空间表现出高度集聚，在地理上呈现出空间相关性。川中丘陵区是柑橘空间变化最为强烈的区域。[结论]四川柑橘空间的时空过程受多种驱动因素共同作用，表现出明显的“自然—人文”驱动特征。与海拔、降水量、最热月平均气温、年日照时数、气温年较差、城镇化水平、消费水平和技术进步8个解释变量呈负相关，上述变量每增加1%，柑橘空间收缩0.61%、0.358%、0.844%、1.784%、4.734%、0.398%、2.473%和0.181...     

基于GIS的郑州市城区空间扩展及优化研究

运用ARCGIS软件,对郑州市建城区地图的数字化,通过叠加分析得出1988到2002年的14年间,建成区面积从73.73km2增加到159.00km2,面积增加了85.27km2,年平均扩展速率为5.64%。郑州市城市空间扩展呈放射状模式,城市扩展方向变化是:城市质心位置经历了先向东南方向偏移,继而又向东的一个过程。     

Sources of Subsectoral Growth in South Africa

Abstract

Although South Africa's growth performance has improved somewhat in recent years, it has generally been poor over the last few decades. This article uses Chenery's factor decomposition method to analyse the sources of growth in South Africa from 1970 to 2007. Using input–output data, the growth of each subsector is decomposed into components associated with export growth, import substitution, growth in domestic demand and growth in intermediate demand. The results highlight a dependence on domestic demand expansion as a source of growth since 2000, especially for manufacturing. Subsectors that relied primarily on domestic demand expansion generally performed relatively poorly. Technological change is the only component of growth with a consistently positive and statistically significant correlation with subsectoral growth. The analysis contributes to a better understanding of growth in South Africa, particularly in terms of subsectoral dynamics.     

China's regional agricultural productivity growth in 1985–2007: A multilateral comparison1

In this study, we estimate total factor productivity (TFP) growth as well as multilateral TFP index for 25 contiguous China provinces over the 1985–2007 period. Agricultural output growth for each province was decomposed into TFP growth and input growth, where input growth was further disaggregated into contributions from growth of labor, capital, land, and intermediate goods. Over the study period, TFP growth contributed 2.7 percentage points to output growth annually, which was slightly higher than the input growth contribution of 2.4 percentage points per annum. On average, the annual rate of productivity growth peaked during 1996–2000, at 5.1%. It slowed in 2000–2005 to a rate of 3.2% per annum and declined in the most recent years (2005–2007) to ?3.7%. Differences in productivity among regions persisted over the entire period. The tendency toward faster TFP growth in relatively well‐off coastal regions may imply a widening of regional inequality.     

Late Industrialization and Structural Change: Indonesia, 1975–2000

This paper examines economic growth and structural change in Indonesia during the period 1975–2000 using an input–output-based structural change decomposition method. The analysis focuses on the sources and pattern of growth during three phases of economic development: the inward-oriented phase from 1975 to 1985; the outward-oriented phase from 1985 to 1995; and the recent phase of crisis and recovery from 1995 to 2000. Growth during the first phase, although impressive, was moderate in comparison with the export-led manufacturing-driven growth during the second phase. During both these phases, the Indonesian economy witnessed significant structural changes, especially within manufacturing. However, the dynamics underlying growth and structural change showed important differences. Although growth under the first two policy regimes was assisted by favourable economic circumstances, selective industrial policies may also have played a significant role. The results suggest that the long neglect of the technological foundations and human capital base of the economy could be holding back recovery and sustained growth in the present phase.     

济南市土地利用动态监测分析

选用济南市1995年和2000年两期遥感影像,利用ERDAS软件图像处理模块及计算机解译模块,分别提取两期影像中城镇、交通、工矿用地,林地,草地,耕地,水体及其它未利用土地;利用EXCEI数据处理功能和ARCVIEW统计分析模块得出五年来济南市区土地利用面积变化表及转移矩阵表,并总结了五年来土地利用动态变化的特征。     

豆传统产区粮食作物种植结构变化特征及原因分析——以黑龙江省嫩江县为例

[目的]近年来国内大豆播种面积和产量不断下降,而进口量却不断增加, 2014年达7 140万t,是国内大豆产量的6倍.黑龙江省是我国最主要的大豆传统产区,其近年的种植结构变化导致国内大豆产量下降.[方法]通过对黑龙江省粮食作物种植结构变化特征进行统计数据分析,发现主要粮食作物呈现"两增一减"的格局:玉米和粳稻播种面积增加,大豆面积减少,且近年来大豆种植区域逐渐向黑龙江省西部集中.在此基础上,选取黑龙江省西北部的嫩江县作为研究区代表,利用遥感影像数据对其种植结构按积温带变化特征进行深入分析.[结果]研究发现: 2000年以来,研究区种植结构发生了较大变化.2000~2007年间,第四积温带大豆种植面积大幅度增加;2007~2014年第四、五积温带新兴玉米面积猛增到17.4万hm2,且有继续北扩趋势,并推动大豆北扩东移, 2014年大豆在粮食总播种面积中的比重较2000年减少27个百分点.[结论]新玉米品种的推广和作物种植比较收益是影响大豆传统产区种植结构变化的主要因素.     

湖北省土地利用变化及其驱动力分析

根据1985年和1995年两个时期的土地资源调查数据，运用数理统计与定性描述相结合的方法，全面分析了湖北省13个市1985～1995年间土地利用的变化情况；揭示了该省各种土地利用类型变化的幅度、速度和区域差异；阐述了这一土地利用变化的驱动力主要是地形、自然灾害等自然因素及城镇人口的迅速增长、第二产业的发展、对土地产品的需求变化和交通条件及政府政策等社会经济驱动力。