平衡好快速发展和有效治理的关系 访中国发展战略学研究会副理事长兼数字经济专委会执行主任李淑敏

<正>今年全国两会,“加快发展新质生产力”首次被写入《政府工作报告》,并成为2024年政府工作十大任务之首。在中国发展战略学研究会副理事长兼数字经济专委会执行主任李淑敏看来,数字经济是集中体现新质生产力的新经济形态,我国作为数字经济大国,在一些技术和产业领域已居世界前列或第一方阵,未来如何通过有效数据治理规范数字技术,推动数字社会、数字文明健康有序快速发展,是建设数字强国的关键所在。着力打造数字经济政策集群和制度集群《经济》：《政府工作报告》中提出,制定支持数字经济高质量发展政策,积极推进数字产业化、产业数字化,促进数字技术和实体经济深度融合。在政策制定方面,您有哪些建议？     

数据要素价值化生态系统建构与市场化配置机制研究

数据要素作为推动经济高质量发展的新动能，如何应用整体观和系统观理论构建数据要素价值化生态系统，成为推进数据要素市场化配置、释放数据要素价值的关键议题。针对数据要素价值化面临的理论与实践挑战，引入创新生态系统理论，系统探究多元主体参与数据要素价值化过程的生态系统联动机制，深入剖析数据要素市场化配置动态过程机制，有助于深化数据要素价值化和市场化配置理论研究，为探索数据要素价值化过程中多元主体协同共创、优化数据要素市场化配置机制、加强数据要素监管与治理、打造数字驱动型区域创新生态系统、激活数字创新生态活力与成效、加快数字中国建设提供理论和决策启示。     

构建以数据为关键要素的数字经济

当下，数据要素进入经济系统并逐步成为数字经济的关键生产要素。从数据作为关键生产要素的角度，数字经济的发展可以划分为五个阶段或过程，从数字技术使用开始，之后经历要素化、市场化、制度化，最后形成新的文明形态。在技术运用阶段，网络化和数字化等技术在生产和生活中广泛运用，实现了数据资源的生产、存储、流通和积累，为产生数字经济的技术—经济范式奠定了基础。在数据要素化阶段，通过数字技术的广泛应用，数据资源成为数据要素进入经济决策系统，成为驱动经济增长的关键生产要素。在数据要素配置市场化阶段，规范的场外交易和有序的场内交易相结合的市场化配置，逐步成为数据要素流通的主要方式，数据要素与其他生产要素协同联动，加快了产业数字化步伐。在数据要素制度化阶段，围绕着数字技术、数据要素和数据市场的一系列制度不断完善、成熟和定型，数据要素潜能得到进一步激发，市场化和制度化的数据要素为深化创新驱动、推动高质量发展、推进国家治理体系和治理能力现代化提供了有力支撑。在文明化阶段，数字技术、数据要素、数据市场和数字治理等共同形塑了人类社会的经济、社会、政治、文化和生态，形成了人人全面发展、人类命运休戚与共的数字文明。这五个...     

数字经济对设自贸区省市经济高质量发展的影响效应

自贸区作为经济高质量发展的重要载体与代表，数字经济为其推动区域环境塑造、科技创新、经济协调发展带来了新契机。通过梳理数字经济对设自贸区省市经济高质量发展的影响机制，并基于面板数据模型、面板门槛模型进行实证分析。结果表明：产业数字化对设自贸区省市经济高质量发展存在正向影响，而数字产业化呈现负向作用；数字产业化、产业数字化与设区省市经济高质量发展间均存在“U型”关系；相比产业数字化，“两化”协同所起到的正向作用不高；上海、海南等部分沿海型设区省市的数字产业化开始起到促进作用，内陆型设区省市的产业数字化起到的正向作用显然更高，而沿边型设区省市“两化”协同水平较低，难以发挥积极作用；随着发展水平提高，数字产业化对设区省市高质量发展的影响由负转正，而产业数字化的正向作用则在减小；数字产业化的负向作用随产业数字化强度提高先减小后增大，而产业数字化的正向作用则随数字产业化强度提高先增大后减小。     

推进数字技术与产业深度融合金山云助力数字经济快速发展

企业数字化转型助力数字经济快速发展 在数字时代中,发展中国家可以充分利用数字经济中的后发性优势,缩小与发达国家的数字鸿沟.因此,对于发展中国家来说,数字革命成为"千载难逢"的良机.我国紧抓数字经济的新风口,对数字经济发展给予高度支持,"十四五"规划建议中重点提到,推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群,加强数字社会、数字政府建设,提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平.     

数据要素市场化的理论阐释

数据要素市场化是数字经济的新现象,也是我国社会主义市场经济面临的新问题.数据是数字技术的基础,也是数字经济乃至国民经济的“细胞”.数据成为生产要素是生产力发展的结果,体现了生产要素从传统向现代的转变.数据要素市场化是市场经济条件下资源优化配置的需要.数据要素作为数据资产,既是过去劳动产品,也是生产投入和生产成本.数据赋能产业是数据应用的特殊功能.我国数据要素市场化建设要求加快数据标准化制定、健全数据评估和定价机制、拓展数据市场交易平台、优化数据资源配置、完善数据交易系统.数据要素市场健康运行需要加快数据要素市场的制度建设.     

我国企业数字化转型:现状、问题与展望

加快推进企业数字化转型是新发展格局下实现经济高质量发展的必由之路.基于"万家民营企业评营商环境"调查数据的研究表明,我国企业数字化转型整体尚处于起步阶段.开展数字化转型的企业中,工业和服务业企业居多,而农业企业较少;中部、西部和东北地区企业数字化转型的步伐明显落后于东部地区.复合型人才储备不足、产业基础薄弱等问题是制约数字化转型的主要因素.企业对于疫情防控数字化应用、政府监管数字化等政策较为满意,而对于数字化转型的本地政策、上下游企业数据协同的规范等则抱有更高的期许.促进企业数字化转型,政府应针对不同地区、不同行业的企业精准施策,引导企业增强转型意识,加强数据治理和监管体系建设.     

基于数据编织的两级政务数据治理实践

<正>随着国家和地方数据要素政策的推进,公共数据资源已经成为支撑数字政府、数字经济高质量发展的重要生产资料。本文考察了亚信科技基于数据编织打造的两级数据治理体系及实践结果,分析了该体系平台在数据治理中的优势。     

算力产业高质量发展的价值维度、现实困境与推进策略

随着信息技术的快速发展，算力已成为数字经济时代的新质生产力，在助力产业优化升级、推进供给侧结构性改革，促进要素交流和共享、推进要素市场统一，优化整合计算资源、促进区域协调发展，为数字经济提供支撑、助力数字中国建设等方面发挥重要作用。随着全球数字经济的高速发展，我国算力产业规模迅速壮大，应用场景不断拓展；算力水平不断提升，进入领跑者梯队；算力产业配套设施不断改善，拉动效应不断增强。但与算力产业高质量发展的期望目标仍存在差距，包括算力产业链关键环节存在明显短板，创新生态系统尚未建立；设备联接不畅和兼容性不足，前沿技术标准制定缺乏话语权；算力产业布局不合理，单一算力无法满足市场需求等。为促进算力产业高质量发展，应积极推动产业核心技术突破，建立算力产业创新生态系统；促进数据有序流动，打造算力产业数字供应链；加快本土标准制定，积极加入国际标准制定组织；多元化布局，注重多样性和定制化的算力资源配置。     

政府数字化转型对经济高质量发展的影响——基于中国城市的实证检验

在数字时代及追求高质量发展背景下,探究政府数字化转型对经济高质量发展的影响具有重要的理论意义和实践应用价值。本研究基于2008—2021年264个地级市的面板数据,以政府数据开放平台试点为政策干预,利用多期双重差分模型回答了政府数字化转型是否影响经济高质量发展问题,并进一步讨论了政府数字化转型影响经济高质量发展可能存在的机制。研究发现：(1)政府数字化转型会显著正向影响经济高质量发展。(2)政府数字化转型通过优化营商环境、提升人力资本水平促进经济高质量发展。(3)政府数字化转型对经济高质量发展的影响受到政府压力调节作用的影响,财政压力小的政府的数字化转型更有利于促进所在城市的经济高质量发展。因此,为提升经济高质量发展水平,要大力推进政府数字化转型,持续优化营商环境和提升人力资本水平,积极夯实政府财政保障能力等。本研究为如何更好的发挥政府数字化转型的经济效用、促进经济高质量发展提供了新的思路与实践方向。     

“数实融合”驱动实体经济创新发展：分析框架与推进策略

实体经济是现代产业体系的重要组成部分，是建设社会主义现代化国家的根基。促进数字经济和实体经济深度融合是实体经济创新发展的必然选择。“数实融合”是推进实体经济从传统实体经济形态向新型实体经济形态演进的过程，也是供需联动、动态匹配的过程。目前，实现“数实融合”仍面临“卡脖子”技术和新型基础设施短板制约、数据要素配置不充分、数字鸿沟、工业互联网不强等现实挑战。应加快新旧基础设施建设，搭好“数实融合”底座；推动产业数字化和数字产业化协同发展；以数字技术赋能自主品牌，提升实体经济发展质效；优化数字技术人才结构，为实体经济创新发展提供支撑。     

数字赋能助推现代化产业体系建设研究

本文从数字赋能产业高质量发展入手,立足社会再生产分析框架,探讨了数字赋能现代化产业体系建设的逻辑机理、实现路径和效应体现。研究表明,当前数字技术已全面介入到中国现代化产业体系的方方面面,农业数字化转型稳步推进,工业数字化转型持续深化,服务业数字化进入快车道,数字化产业融合加速发展,但仍面临关键核心技术受制于人、基础设施等配套要素支撑不足、数字赋能行业发展不充分不均衡等问题。更好发挥数字赋能现代化产业体系建设的作用需要在提升关键核心技术创新能力、筑牢数字赋能产业发展底座、深化三次产业数字化转型方面加快推进。     

数字商务与产业集群外部经济协同演化：产业数字化转型的一种路径

产业集群是现代产业发展的重要组织形式,外部经济通常被认为是形成集群竞争力的重要源泉,但近年来传统集群陷入“低端锁定”僵局,迫切需要进行数字化转型。数字商务正是驱动数字经济形成与发展的重要引擎,其发展不断赋予产业集群新内涵、新特征和新动能,促进集群经济向数字化、智能化方向转型升级,两者协同演化形成驱动中国数字经济高质量发展的不竭源泉。研究表明,数字商务与集群经济协同演化过程可分为起步阶段（多点突破）、发展阶段（串点成线）、拓展阶段（连线成网）和成熟阶段（推演成体）,层层递进,沿着要素配置效率提升→要素共享平台构建→协同网络形成→数字生态圈演进的路径影响产业集群的内涵与发展,推动产业集群沿着相对封闭的供应链体系→价值网络→社会化协同网络→开放的产业生态路径不断演进。两者协同演化将使马歇尔外部经济来源大大拓宽,且多个层次的外部经济相互促进、溢出,促进协同网络内企业家的要素配置能力与创新绩效提升,由此使得集群外部经济增进具有动态性与内生性。此外,政府通过提供公共品,促进数字商务与产业集群协同发展,从而使集群外部经济增进可持续。     

数字经济驱动文旅产业高质量发展——基于长三角的实证研究

长三角发达的数字经济和文旅产业为二者融合发展奠定了基础，通过2011—2019年的数据发现，长三角数字经济水平提高对文旅产业高质量发展具有促进作用和空间扩散效应。苏、浙、皖三省、二线及以上城市、都市圈城市数字经济对文旅产业高质量发展具有积极影响。受限于“鲍莫尔成本病”和“数字鸿沟”,三四线和非都市圈城市数字经济的助推作用还有待提升。数字经济能够通过提升政府效率、扩大市场潜力、强化城市创新能力赋能文旅产业高质量发展。长三角各地应通过完善顶层设计、夯实数字文旅新基建、加速文旅企业数字化、建立数字经济协同治理体系等措施将数字经济培育为文旅产业高质量发展的新动能。     

以科技自信驱动数字化转型

中国的科技工作者办中国的事 很多时候,中国的问题需要依靠自己的科技力量解决."十四五"规划强调通过建设数字中国,激活数据要素潜能,推进网络强国建设,加快建设数字经济、数字社会、数字政府,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革,迎接数字时代.充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,壮大经济发展新引擎.如果说航天是大国重器,那么在数字中国建设中,数据存储则发挥着基石的作用.     

数字经济背景下政府与市场制度创新的协调研究

经济体制改革是全面深化改革的重点，核心问题是正确处理政府与市场的关系。政府与市场的关系实质上是一种制度均衡，在数字经济背景下，政府与市场的关系处于一种非均衡状态，数字化技术分别从微观、中观、宏观三个方面为二者关系达到新的均衡状态提供了动力。笔者认为，数字经济在政府职能转变中为制度创新提供了新动力，主要体现在政府治理能力和效率的提升、政府决策的精准性、政府投资的高效性、政府对人才配置的优化和政府对创新活动的激励。伴随着数字经济的不断发展，数字化技术通过重塑市场竞争机制、资源配置机制、数据要素确权机制和生产者声誉机制在市场层面实现制度创新；政府作为最主要的制度供给者和实施者，借助数字化技术推进自身角色向服务型转变。基于此，笔者提出以政府与市场制度创新协调加快数字经济发展的路径在于加快有为政府与有效市场的结合，在政府与市场的制度创新协调推进中形成新的制度供给，对市场主体的创新进行激励和约束，并借助数字技术和数据要素的双轮驱动加快数字政府的建设等政策建议。     

构建纵深分域数据要素市场体系的若干思考

<正>加快数字中国建设,就是要适应我国发展新的历史方位,全面贯彻新发展理念以信息化培育新动能,用新动能推动新发展,以新发展创造新辉煌。数据资源体系已成为数字中国建设的关键要素和核心基础,是支撑数字中国建设的基础资源和创新引擎,也是促进数字中国建设各个环节畅通运转的黏合剂和润滑剂。如何激活数据要素新价值、培育经济发展新动能、创新社会治理新模式,已成为推动产业高质量发展新格局的重要课题之一。     

数据要素倍增效应的理论机制、制约因素与政策建议

近年来,数据要素已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,逐渐成为数字时代的基础性资源、重要生产力和关键生产要素。构建以数据为关键要素的数字经济,充分发挥数据要素的放大、叠加和倍增作用,是经济高质量发展的必然要求。本文界定了数据要素倍增效应的概念,基于转换倍增和循环倍增路径推导了数据要素倍增效应的模型,构建了链式决策优化的分析框架,论证了数据要素通过在宏观层面驱动要素配置决策和在微观层面驱动企业运行决策两条路径产生倍增效应。在实践中,数据要素积累不充分、运用不完善和规制不健全等因素制约了数据要素的价值释放。为充分发挥数据要素倍增效应,释放数据要素价值,必须在要素层健全数据整合机制、在产业层丰富数据应用场景、在制度层完善规章制度,强化数据要素供给和利用。     

数据要素市场建设促进了产业数字化发展吗——基于数据交易平台的准自然实验

数据要素市场建设作为要素市场化配置的重要内容,是赋能产业数字化发展的重要途径,科学评估其政策效应对于促进“数字中国”建设有重要意义。本文运用全局熵值法测度各地区的产业数字化发展水平,使用多期双重差分法、分位数回归模型等探究数据要素市场建设对产业数字化发展的影响及其传导路径。研究发现：从影响效果看,数据要素市场建设有效提高了产业数字化发展水平,由于各地区经济发展和创新水平不同,其影响效果存在差异。从中介效应看,数据要素市场建设通过促进产业融合、提升创新效能进而有助于提高产业数字化发展水平。从调节效应看,数据要素市场建设的城镇化驱动效应、外商投资驱动效应提升了产业数字化发展水平,同时,劳动力价值越高、人力资本越丰富的地区,数据要素市场建设对产业数字化发展水平的正向提升作用越明显。因此,要不断发挥数据要素市场建设提升产业数字化发展水平的作用,提高数据交易平台的建设水平,促进数据要素自由流动,充分发挥数据要素市场建设具有的多元溢出效应,推进区域间产业数字化协同发展。     

数字经济赋能区域产业高质量发展研究

数字经济是推动区域产业高质量发展的重要手段。为厘清数字经济赋能区域产业高质量发展研究现状,基于文献研究对数字经济发展的理论与实践研究进行了综述,发现数据确权与数据安全、数字经济与实体经济融合等是当前社会关注的重点内容,并运用案例研究方法,通过对厦门市数字经济赋能区域产业高质量发展现状、困境、创新路径等展开研究,发现目前数字经济赋能区域产业高质量发展仍然存在数字经济发展法规不健全、数据要素开放共享存壁垒、数字经济企业发展存瓶颈、数字经济人才要素较薄弱等困境,建议通过完善配套政策支持体系、创新数字经济治理体系、加快新型数字基础建设、聚焦重点领域行业发展、加快数字人才培育引进等创新举措,优化数字经济赋能区域产业高质量发展实施路径,以期为同类城市提供理论参考。