我国房地产泡沫问题探讨

近年来,随着我国东部沿海地区房地产市场的不断升温,房价不断上涨,市场上关于房地产出现泡沫的声音不断增强。本文从房地产开发投资与固定资产投资的比例、房价增长率与实际GDP增长率的比率、房价收入比、房地产开发贷款占银行贷款总额的比重、商品房空置率五个指标对我国房地产市场泡沫存在性进行测度,得出我国房地产市场不存在全局性高泡沫的结论,并基于以上结论提出了相应的政策建议。     

房地产市场泡沫测度:珠三角实证

准确测度一国或地区的房地产市场泡沫水平和投机程度,是正确认识和有效解决房地产市场相关问题的基础.2008年,我国房地产市场价格在持续快速上涨后出现一定程度的回落,在市场的波动中如何准确测算其泡沫程度值得关注.目前对于房地产泡沫的测度方法不一,本文综合采用多种方法测算珠三角房地产市场泡沫,力求全面准确反映房地产市场真实的泡沫程度和房价合理度.结论显示:珠三角各地市房地产市场都存在不同程度的泡沫,当前的房价不尽合理,首付款和还贷压力均成为抑制市场需求的瓶颈.     

中国房地产泡沫测度及其影响因素分析

随着房价持续上涨,房地产泡沫逐渐聚集.本文选取五大单项指标检测中国是否存在房地产泡沫;基于理论分析,选取2000年-2009年各省级行政区域相关数据,建立面板随机效应模型,检验房地产市场泡沫的影响因素.实证结果表明,在供求关系没有显著变化的前提下,货币发行、人均可支配收入和房地产开发贷款额是房地产泡沫最主要的影响因素,与房地产价格正相关;与假设相反,市场名义利率与房价仍然正相关.     

重庆房地产泡沫实证研究

近几年房地产价格上涨，房价虚高，已经引起社会各界的关注。基于这样的现实，对重庆房地产市场进行了研究分析，并通过价格传导机制——蛛网模型，初步得出：重庆房地产价格存在发散的趋势并有一定的泡沫。然后又从房地产投资占GDP的比重、空置率、房价收入比三个指标对重庆房地产进行进一步的实证研究，最终得出结论：重庆房地产处于警戒区内，存在一定的泡沫。最后根据重庆房地产存在的问题，提出了一些建议措施。     

武汉市房地产泡沫测度与成因机理分析

本文选取7个指标对2000~2013年武汉市房地产泡沫进行分析,由于各指标性质各异,得出的结论存在差异,运用综合指数法对7个指标进行合成测度,结果表明武汉市房地产市场在2003年、2004年、2011年和2013年存在泡沫。进一步分析发现,武汉市房地产泡沫产生的原因包括房地产刚性需求旺盛、房地产生产成本增加、信贷市场急剧发展以及住房市场结构不完善。     

我国房地产泡沫问题及实证分析

随着住房制度改革的推进和城市化进程的加快,我国房地产市场近年来发展迅速。伴随这一现象的出现,全国各地也产生住房供求失衡、房价过快增长的泡沫成分。与此同时,物价指数也不断上涨,本文将房价的增幅与物价指数的增幅相比较,得出衡量房价泡沫的新指标。     

房地产泡沫的一般经济学分析

本文从一般经济学原理出发,对房地产泡沫的生成机理进行了分析,指出房地产市场信息不对称、(负)外部性和不完全竞争等市场失灵现象是造成泡沫的重要原因,而房地产市场的供给约束特性和政府在市场中的行为不当或干预失误,述一步加重了问题的严重性.因此,应从解决市场失灵入手,加强市场经济制度建设,充分发挥市场机制的作用,只有这样才能从根本上确保房地产市场的长远健康发展.     

房地产泡沫的一般经济学分析

本文从一般经济学原理出发,对房地产泡沫的生成机理进行了分析,指出房地产市场信息不对称、(负)外部性和不完全竞争等市场失灵现象是造成泡沫的重要原因,而房地产市场的供给约束特性和政府在市场中的行为不当或干预失误,进一步加重了问题的严重性。因此,应从解决市场失灵入手,加强市场经济制度建设,充分发挥市场机制的作用, 只有这样才能从根本上确保房地产市场的长远健康发展。     

我国房地产泡沫问题及实证分析

随着住房制度改革的推进和城市化进程的加快,我国房地产市场近年来发展迅速。伴随这一现象的出现,全国各地也产生住房供求失衡、房价过快增长的泡沫成分。与此同时,物价指数也不断上涨,本文将房价的增幅与物价指数的增幅相比较,得出衡量房价泡沫的新指标。     

中国房地产泡沫实证分析

随着当今房地产价格的不断上升,人们对房地产泡沫问题的讨论也日渐升温,但对当今房地产是否存在泡沫众说纷纭;经济学术界以往也对房地产泡沫问题有过大量研究,主要是根据房地产的数据与宏观经济的一些比较,而得到房地产是否产生泡沫,本文通过对世界和中国的具体数据和更微观层次的分析,得到房地产泡沫的具体模型,对房地产的升温具有更佳的警示作用.     

南宁房地产市场泡沫测度

近十几年来,随着经济的快速发展,房价也出现了大幅度的增长。房地产泡沫问题越来越引起人们的关注。利用房价收入比、租售比、房价增长率与GDP增长率比值、房地产开发投资占全社会固定资产投资比例、以及Ramsey模型来评价判断南宁房地产市场是否存在泡沫。分析结果显示南宁曾经出现过房地产泡沫现象,但是泡沫程度并不是很严重,最近几年房地产市场发展情况基本健康稳定。     

关于武汉市房地产泡沫实证研究 ——基于武汉市2011-2016年房地产业相关数据

本文选取了房地产价格增长率与GDP增长率比,投资额增长率与GDP增长率比和房价收入比等5个单项测度指标以及一项综合指数指标,并选取2011年至2016年的房地产市场数据进行测度,结果表明武汉市房地产市场在近年来存在着严重的泡沫现象.     

广西房地产泡沫测度研究——基于AHP法

2013年至今,广西房地产发展面临新的发展机遇,房地产业主动适应新常态,进入高质量发展阶段,但随之而来的是房价的不断攀升,房地产泡沫开始显现。本文通过分析广西房地产市场的主要特点,从实际出发,运用AHP法建立房地产泡沫评价指标体系,对广西房地产泡沫进行测度研究,并根据以上理论和实证的分析结果,结合广西实际情况,提出化解房地产泡沫金融风险的一些建议。     

中国房地产市场泡沫问题模型分析

本文通过经济学中常见的最优化模型建立对中国房地产市场泡沫问题进行分析。研究当消费者对房地产市场的心理预期高涨时,需求弹性的改变所导致的房地产市场自我实现价格上涨的现象：房地产市场的实际价格上涨,投机者源源不断涌入房地产市场。该现象为房地产泡沫的形成创造爷件。另外,从需求弹性的角度出发,探究可以消除房地产泡沫的可能措施,如价格歧视等。     

金融危机下我国房地产泡沫的成因分析及防范对策

近年来,我国房地产业发展迅速,房地产市场持续升温,一些城市房价快速上涨,产生了大量的房地产泡沫,对经济的健康、可持续发展产生了严重的影响。针对金融危机下房地产业出现的新情况,本文阐述了金融业与房地产泡沫的关系,深入分析了当前金融危机背景下房地产泡沫防范的必要性,并提出了解决问题的对策。     

上海市房地产泡沫实证检测

上海市房地产泡沫问题近年来一直是各界关注的焦点。通过房价增长率与GDP增长率之比、个人住房贷款增长率、房价收入比等指标对上海市房地产泡沫存在进行实证检测;然后利用收益还原法对泡沫程度进行测算,并得出一些有意义的结论。     

商业银行和房地产泡沫相互作用分析

本文分析了房地产泡沫,银行在房地产金融方面的风险,以及房地产与银行业的相互关系,相互影响,并提出了相应的防范措施和政策建议。