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房价与地价的内生性及其互动影响——基于联立方程模型的实证分析 总被引:1,自引:0,他引:1
虽然从城市层面来看,经济基本面是房价、地价的影响因素已经得到认可,但是关于房价与地价之间的关系却一直存在争议。本文以城市地价与房价为内生变量,选取5个地价影响因素和7个房价影响因素为外生变量,构建了联立方程模型。通过收集全国21个城市2000-2005年的样本资料,采用两阶段回归法(2SLS)对模型进行了估计,发现房价与地价之间存在内生性关系,相互影响的方向均为正向,并且房价处于主导地位。实证结果也表明,人均可支配收入是地价的重要影响因素,同时也对房价有显著的影响作用,房价滞后期对房价的影响程度最大,说明房价的预期效应是推动房价上涨的主要原因。 相似文献
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除了各期房价历史数据,各对应期市场上其他因素(如地价、人均收入、居住指数、人口等)的变化,对房价的高低也有一定的影响。本文将灰色与多元预测模型相结合,从纵横两个方向对房价进行预测。即利用灰色模型进行基本预测的基础上,再对误差值利用多元模型进行调整,使预测结果精确度更高。 相似文献
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预期收入、收益率和房价波动——基于35个城市动态面板模型的研究 总被引:5,自引:0,他引:5
本文在跨期优化选择模型中根据住房和消费品的边际替代率条件得出房价决定模型,使用动态面板广义矩进行建模。得出结论:预期人均实际收入和预期房地产收益率是房价持续快速上涨及波动的主要因素。该模型可以解释我国房价自1999年以来的快速上涨以及2004年房价增长的拐点和2007年房价增长的拐点。高房价城市房价的预期收入弹性大于1,因此高房价城市房价出现了非理性增长,房地产市场存在泡沫。中等房价城市房价的预期收入弹性小于1,低房价城市预期收入对房价没有显著的影响,因此中等房价城市、特别是低房价城市房价增长较为理性。 相似文献
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自2002年以来,我国的房地产行业逐步扩大,拉动了我国的经济增长,同时,我国的房价也在逐年迅速增长。地价上涨,需求增加,不同投资商和政府的投机需求等因素导致了房价的飞速上涨。为准确了解当前影响房价上涨的原因,本文利用宏观需求曲线模型对我国房地产的需求和价格之间的关系进行了分析;建立多元线性回归模型,利用1998年—2009年的数据对影响房价的各种因素进行数据理论分析,并给出了具有现实意义的政策建议。 相似文献
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郑州市作为新生的一线城市,加上优越的地理位置,推动了房价一路上涨。高的房价会吸引更多的投资者进入郑州的房地产市场,推动郑州的城镇化进程;但是房价过高又会给居民带来压力,降低居民的购买能力。本文从社会因素、政府投入等角度选取了多个指标,利用SPSS软件进行简单分析,运用多因子分析法得出影响房价的主要因素,进而提出合理的政策建议。 相似文献
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持续上涨的商品房价格现已成为全社会关注的一个焦点。本文定性分析了影响房价的若干市场供需因素和政策因素,并利用天津市1995 ̄2005年间的样本数据建立了商品住宅价格影响因素的计量经济模型。模型结果显示,城镇居民收入水平、存款利率和滞后一期固定资产投资价格是影响天津市商品住宅价格的主要因素。基于此,本文认为近几年房价的上涨有一定的必然性和合理性,但政府仍可以通过上调利率、调整土地供应政策和调控房地产开发成本等来稳定房价。 相似文献
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通过计量经济学基本方法分析了影响中国房地产价格的主要因素及其影响程度,力图探明住房价格持续上涨问题的根源。同时对未来两季房价的走势进行预测,并提出相应的政策建议。 相似文献
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针对2000年以来襄樊市房价不断上涨、普通民众感叹买不起房子的现象,研究分析了6个与全国市场的共同因素和6个襄樊市自身因素对襄樊房价上涨的影响,剖析房价上涨对襄樊不利影响,提出了平抑房价的对策和建议。 相似文献