基于相依违约的上市公司担保风险度量研究

本文运用基于相依违约的混合模型度量上市公司担保风险,并进行了实证研究。结果表明:此模型能很好的预测上市公司对外担保的违约概率,可对上市公司信用进行评级;在敏感性分析中,违约概率对波动率、无风险利率和相依结构比较敏感,这能为风险管理提供一定的参考。     

非均衡数据下基于BPNN-LDAMCE的信用评级模型设计及应用

研究目标:非均衡样本信用风险的有效预测。研究方法:针对反向传播神经网络BPNN交叉熵损失函数在非均衡样本信用评级中对非违约样本识别过度、违约样本识别不足的现象,利用标签分布交叉熵(Label Distribution Aware Margin Cross Entropy,简记LDAMCE)函数对交叉熵损失函数进行改进,并采用两阶段方式对BPNN模型进行训练,构建基于BPNN-LDAMCE的信用评级模型;基于多模型对比思路,验证BPNN-LDAMCE模型对中国某金融机构1298笔真实贷款数据信用风险预测的有效性;利用UCI公开的A地区、B地区信贷数据,检验BPNN-LDAMCE模型的稳健性。研究发现:BPNN-LDAMCE在保证对非违约样本识别力的同时,提升了对违约样本的预测准确率。研究创新:通过测算非违约、违约样本到分类面的“最优分类间隔”γ₁~*、γ₂~*,利用γ₁~*、γ₂~*对交叉熵损失函数进行改进,构建基于“最优分类间隔”的BPNN-LDAMCE信用风险评价模型,既可提升BPNN信用评价模型...     

关于我国上市公司违约虱险评价效率的研究

上市公司违约风险评价是目前我国在信用风险评估上较为薄弱的环节。中国商业银行和评级公司应该积极创造条件,加强客户违约概率测度．以有效提升信用风险管理水平。笔者拟着重对KMV模型评估违约风险的基本原理、KMV模型在国内外的运用现状进行探讨．并对该模型在现实中的运用提出若干建议。     

上市公司支付违约风险度量模型研究 ——以永泰能源为例

文章在KMV和复合KMV框架内引入资产变现参数及触发概率,同时考虑支付违约随机性发生特征,建立支付违约风险计量新模型,并以A股上市公司永泰能源为研究对象,应用模型分析公司重大资产重组事件公告前、短期融资券实质性违约前信用风险的变化规律.研究结果表明:引入变现参数和触发概率能够明显提升模型识别公司信用风险变化的能力;时变变现参数对支付违约概率的影响高于固定变现参数的影响;复合KMV框架内引入变现参数和触发概率,既可区分公司短期与长期信用风险,又能提升模型预测信用风险变化能力;相对于账面价值为基础的直接估计法,市场数据为基础的间接估计法能够更有效地识别信用风险变化.文章丰富了信用风险计量模型理论研究成果,对投资者、发行人、信用评级公司、监管机构、会计准则委员会有借鉴参考价值.     

主权信用评级、政府债务风险和政府会计改革

一、主权信用评级与政府债务风险主权信用评级是由信用评级机构对一国中央政府的债务违约风险所做的评估。主权信用评级的高低反映了债务人违约的可能性。在国际资本市场上,主权信用评级可以减少债务人和债权人之间的信息不对称,降低信     

产业集群化供应链组织违约风险管理

文章基于产业集群风险与供应链组织违约风险的交互影响关系,提出建立外部信用评级信息系统管理供应链组织违约风险。研究表明：通过运用外部信用评级中的违约率信息、回收率信息、资金价格信息、监管信息,实现产业集群化供应链组织健康持续发展。     

动态模糊聚类信用评价模型及其应用研究

本文简要介绍了小额贷款公司客户信用评级的研究现状,提出基于动态模糊聚类方法建立信用评价模型,按照信用等级分为“信用好”、“信用中等”和“信用差”三类,并运用该模型对小额贷款公司10个企业客户进行信用分类实证研究。研究结果表明,基于动态模糊聚类的信用评价模型能对客户信用级别进行高效的分类,可为小额贷款公司有效甄别高风险的贷款客户,更好地保护贷款资金提供方的利益。应用实例也证明了该模型的设计准确可靠。     

金融机构解决中小企业贷款信息不对称问题之道——内部评级法及违约概率与违约损失率的计量

中小企业融资难题困扰着我国中小企业的发展,其中一个重要因素就是金融机构与中小企业之间的信息不对称。内部评级法被认为是解决中小企业贷款信息不对称问题的渠道之一,本文根据巴塞尔新资本协议介绍了内部评级法及违约概率与违约损失率的计量。文中概述了巴塞尔新资本协议中对计量的要求和不同情况下的计量方法,并且还简要介绍了几个计量模型,进一步充实了违约概率和违约损失率的计量方法。     

信用评级中定量指标与定性指标间权重设计的研究

信用评级体系中定量指标与定性指标间权重的合理设计是实施巴塞尔新资本协议中内部评级法的关键。文章基于计量经济的角度,结合我国上市公司历史财务数据,利用主成分分析方法,构建较为科学的信用风险评估指标体系,通过Logistic回归构建违约概率测算模型,探寻指标间权重设计的依据,提出以模型解释度作为权重设计的主要标准。     

多家信用债遭降级

尽管目前没有出现大规模信用违约事件，但随着发债主体日益多样化，这一风险不可避免且不容小觑。 “11超日债”仍深陷违约漩涡之中，1月底，光伏企业晶科能源的8亿元企业债“13晶科债”又蹙陆银行间债券市场。去年10月底，评级机构中诚信国际将晶科能源的评级降至A＋。     

ESG评级对我国商业银行系统性风险的影响研究

基于中国36家上市银行2009～2022年的季度面板数据，利用DCC-SVR-GARCH-CoVaR模型测算系统性风险溢出率，实证分析ESG评级对我国商业银行系统性风险的影响及作用机制。研究发现：ESG评级提高能够显著削弱我国商业银行的系统性风险水平，且ESG评级提高对银行系统性风险水平的削弱作用主要由公司治理（G维度）驱动；地方性银行的ESG评级提高对系统性风险水平的削弱作用更强；ESG评级提高会通过降低银行违约风险发生的概率、减小银行与客户之间的信息不对称程度两种渠道削弱商业银行的系统性风险；经济政策不确定性提升会强化ESG评级提高对银行系统性风险的抑制作用。鉴于此，应充分完善ESG评级体系，将ESG评级纳入商业银行业务战略、内部治理与风险管理体系中，以提高商业银行的风险防控能力。     

资讯

中国人民银行发布信用评级管理指导意见中国人民银行近日公布的《信用评级管理指导意见》提出,央行将建立以违约率为核心考核指标的检验体系,对信用评级机构的评级质量进行验证, 并向社会公示评级违约结果。这份《指导意见》适用于中国人民银行对信用评级机构在银行间债券市场和信贷市场从事金融产品信用评级、借款企业信用评级、担保机构信用评     

标准普尔下调美国主权信用评级展望

全球三大信用评级机构之一美国标准普尔评级公司4月18日宣布，考虑到美国预算赤字巨大以及民主、共和两党可能无法就削减赤字达成共识等因素，把美国长期主权信用评级前景展望由“稳定”下调为“负面”，维持主权信用评级不变。     

次级债危机对我国证券期货市场信用评级业发展的启示

由于评级机构对次级债众多新产品的信用状况和特点认识不足,对次级债产品的评级模型缺乏历史数据的检验,加之评级机构经营模式中的利益冲突在一定程度上影响风险控制效果等,一场涉及美国众多金融机构的次级债危机正在全球蔓延,并逐步演变为一场全球信用危机。对此,应重新审视美国信用评级机构运营机制的固有缺陷,并引以为鉴,采取相应措施规范我国信用评级业的发展:一是大力发展评级业,提高信息的透明度;二是加强对评级对象信用风险的研究;三是不断完善评级机构内容风险控制机制;四是加强对信用评级业的监管。     

债券违约的地区传染效应研究 ——基于债券二级市场数据

债券市场"刚性兑付"惯例的打破将对我国债券市场产生深远影响.本文以2009～2019年沪深交易所的公司债和企业债为样本,采用面板回归模型从省级层面考察了债券违约传染的地区效应.实证结果表明:债券违约显著推升了同省债券的二级市场交易利差;与中西部地区相比,东部地区省份债券违约对同省的债券信用利差影响较小;与低信用评级债券相比,高信用评级债券利差受到省内债券违约的影响较小.机制分析表明,债券违约通过加大债券流动性风险提高了债券信用利差.本文的研究对于进一步提高债券定价的市场化水平、促进区域经济协调发展具有重要意义.     

标普公司主权信用评级模式及其启示

随着各国政府在国际资本市场上发行主权债券的增多,主权信用评级从商业领域步入政治经济领域,引起世界各国政府的高度关注.主权信用评级在金融危机中发挥预警作用同时还在一定程度上起到了推波助澜的作用.评级公司在时主权风险进行评级的过程中存在诸多问题,如道德风险,评级失误等,对主权评级模式进行研究具有十分重要的现实意义.对标普公司主权评级模型进行了介绍,提出了主权评级模式的建议,并对美国主权信用进行了评析.     

公司声誉、财务信息与债务违约风险估计

假设公司资产信息是完全的,在财务信息完全和不完全两种情况下,本文把公司声誉水平作为一个影响因素,估计了公司债务违约概率,并着重分析了债务违约概率对声誉水平的敏感性。数值模拟分析的结论并不完全支持声誉水平与违约概率负相关、债务期限与违约概率正相关的常识。资产波动率、公司资产的瞬时漂移率分别与违约概率负相关、正相关。这些结论为把声誉纳入信用风险度量中提供了一个新的研究视角。     

P2P网络借贷平台信用风险控制研究

本文通过巴塞尔协议内部风险评级法中的的三大风险核心参数,总结P2P网络借贷平台中的四种逾期风险控制模式:控制违约概率模式、控制违约损失率模式、控制违约敞口模式以及综合模式。最后运用层次分析法(AHP)建立借款人信用风险权重表,以各要素风险权重值对比情况为依据对P2P平台信用风险控制提出建议。     

基于财务信息和非财务信息的债券违约预警模型研究——Fisher模型与Logistic模型的实证分析与应用

自2014年我国债券市场发生首例债券违约以来，债券违约事件日益增多。尤其近几年来，无论是发生债券违约的企业、债券违约的只数还是违约总金额，都呈现爆发式增长和蔓延态势。在此背景下，本文使用2014～2020年债券市场全样本数据，基于财务信息构建债券违约预警模型，在Fisher模型与Logistic模型判别效果对比后选择了Logistic模型，并在此基础上加入部分非财务信息指标，以进一步提升模型的预测能力。最终得到基于财务和非财务信息的Logistic模型。研究结论如下：第一，Logistic模型整体判别效果优于Fisher模型。第二，构建的基于财务和非财务信息的Logistic模型具有较好的预测能力，经济含义清晰，具备实际使用价值。第三，财务指标如净资产收益率、资本累积率、刚性负债率、筹资NCF/平均总资产等是债券违约预警模型中的显著指标，这些指标对于预警债券违约具有重要作用。第四，部分非财务指标对于提升模型预警能力有明显效果，非财务信息诸如发债企业所在省份风险情况、行业风险情况、企业所有制形式等为预警债券违约提供了显著的增量信息，也反映了我国债券违约具有所有制、地域和行业的群聚特征。     

信用违约互换及外部影响因素分析

本文介绍了信用违约互换的基本理论和交易原理,讨论了影响信用违约互换定价的三个外部因素,分别是信用评级、合约到期日和无风险利率,通过对历史数据进行回归,根据回归的结果讨论三个外部因素是否对信用违约互换价格产生显著影响。由于信用违约互换交易存在较大的杠杆性和风险性,文章对如何预防违约互换风险进行了进一步的讨论。引进信用违约互换能够促进债券市场发展,有助于解决中小企业融资问题,促进经济发展,因此对我国出现信用违约互换的可能性进行分析,并对我国引入信用违约互换机制给出相应建议。