浅析国民经济动员宣传措施

国民经济动员是一种明确的国家行为,是对国家处于战争等非正常状态下国民经济生活及国家经济秩序如何维系进行推演,是在战争背景下以国防为目分配国民资源。如何树立民众的国民经济动员意识,提高民众的认识是国民经济动员中一个非常重要的问题,本文将从几个方面对国民经济动员的宣传措施进行介绍。     

财产保险公司风险防范的思考

由于财产保险公司本身的工作性质就是要面对各种财产风险,这种在企业经营上所存在的特殊性导致了企业在发展经营过程中所面临的风险更加的复杂,如果不对公司所面临风险实现及时防范,不仅会对财产保险公司本身健康发展是一种不利影响,同时也会对整体的国民经济发展造成一定的危害。     

基于区块链技术的企业上链参与机制研究——以供应链金融场景为例

随着区块链技术的发展，其优势越来越突出，但区块链技术在现实中的应用仍存在诸多难题和障碍。着眼于解决区块链技术在应用过程中的企业上链问题，以供应链金融场景为例，分析供应链企业的上链过程，并考虑区块链技术应用过程中的时滞影响，在SEI传染模型的基础上构建区块链技术扩散模型，刻画供应链企业主客体间的上链传染关系，并讨论相关影响因素对上链过程的作用效果。研究表明，除了上下游供应链企业间的关联密度、协同度等因素对企业上链效果产生重要影响外，企业在过渡阶段的时滞同样会影响供应链上链程度，同时整个上链系统中存在唯一的正值平衡点。该研究为区块链在供应链金融场景的应用过程中，制定上链激励策略以及完善区块链应用模式提供了理论依据和参考。     

基于复杂网络关系的风险投资的风险控制研究——以工业互联网平台企业为例

网络关系是研究企业发展情况,判断企业发展形势的重要依据,能作为投资风险控制活动的重要输入。本文以工业互联网平台企业为样板,研究基于复杂网络关系的投资风险控制。通过复杂系统理论和方法,构造工业互联网平台企业网络关系模型,提出模型关键指标分析方法以及网络关系风险识别方法,并基于网络关系分析和风险识别结论,研究和探讨风投机构的选项阶段和投资过程阶段的风险控制方法。     

我国国民经济动员管理方式的根本转变——基于国民经济动员活动的前置性

国民经济动员是实现平时经济向战时经济转变的杠杆和途径，是连接国防建设与经济建设的纽带和调节器。国民经济动员在保卫国家以及处理应急事件中具有非常重要的作用。现代战争爆发的突然性和组织工作的复杂性决定了国民经济动员活动的前置性。我国国民经济动员应以实现管理方式根本性转变为目标。     

基于区块链的供应链金融应收账款质押融资模式演化博弈研究

以应收账款质押业务为研究对象,构建加入区块链技术前后的“中小企业—金融机构”的双方演化博弈模型,分析金融机构与中小企业的稳定策略的变化,得到区块链化解应收账款质押融资风险的真实因素,最后利用仿真软件对结论进行验证分析。研究发现,在加入区块链之后,中小企业通过对守约进行激励、加大中小企业违约的隐性损失等方式,使得整个博弈系统通过长期的演化达到（接受贷款,守约）的状态,从而化解应收账款质押融资的相关风险。     

基于DEMATEL-ISM的泵送混凝土堵管事故风险因素分析

作为高层建筑施工的关键性环节，泵送混凝土质量影响因素复杂。以泵送混凝土堵管事故风险因素为研究对象，构建DEMATEL-ISM模型，明确影响堵管事故风险的关键因素及各因素间的层级结构和作用机理。结果表明：泵送混凝土堵管事故风险的22个影响因素可划分为4个层级，其中混凝土配合比合理性是影响堵管事故风险最核心最根本的因素，对其他因素的影响程度最大；混凝土施工流动性、输出压力稳定性和管道光滑度对堵管事故风险的影响作用最直接。     

框架效应下的品牌网络形象传播机制——“中国品牌”的形象建构

框架效应被广泛应用于传播学中信息传播等领域,品牌的形象信息在传播过程中的媒介框架、文本框架和渠道框架会不断干预文本的形成从而影响传播效果。从框架效应这一视角出发,以"中国品牌"的网络形象传播、建构过程为研究对象,对框架效应在中国品牌形象传播中发挥的作用、传播要素和过程进行探析。框架效应使受众对于品牌形象信息或品牌信息文本产生预期,并影响这一预期。建构框架效应下品牌的网络形象传播模型,以增强品牌网络传播力,提升品牌网络形象。     

新时期国民经济动员常态化建设发展模式研究

国民经济动员常态是国民经济动员的一种形态或存在方式。国民经济动员常态化的实质是动员形态的转换过程。本文阐述了国民经济动员常态化建设的基本内容,分析了常态化建设的目标选择及要求,对国民经济动员常态化建设的发展模式进行了深入的探讨。     

论推进我国国民经济转型的对策

国民经济动员是国家国防动员的重要组成部分.随着战争对经济依赖性的不断增强,国民经济动员的地位作用与日俱增.在世界新军事变革深入发展的大背景下,国民经济动员工作如何应对挑战、加快转型和发展,是摆在我们面前的一个重大现实问题.本文从适应发展需求、建立国民经济动员机制等四个方面提出了推进我国国民经济动员转型的具体对策.     

基于改进BBV模型的原料药产业互联供需网演化机制研究

原料药产业互联供需网是数字经济时代背景下互联网技术与原料药产业深度融合的新模式.针对BBV模型真实刻画原料药产业互联供需网演化过程所存在的局限性,在分析网络结构及演化规律的基础上,取节点强度、资源匹配度和技术创新性作为择优连接指标,构建基于改进BB V模型的原料药产业互联供需网演化模型.通过模拟网络动态演化过程,得出如下结论:原料药产业互联供需网的度分布近似符合幂律分布,具有小世界特征,模型相关参数对度分布有一定影响.该研究工作为原料药上下游企业真实构建产业互联供需网提供了理论依据,对现实中保护关键企业节点、稳定供需关系、防范突发失效风险、探测风险传播路径有一定的参考价值.     

基于产业网络视角的山西省传统产业改造升级研究

传统产业是山西省经济发展的主体,是促进经济增长的基本力量。但是,目前山西省的传统产业存在众多问题,严重制约整个山西省产业结构的健康发展。本文认为产业网络对产业结构调整有着明显的推动作用。在分析传统产业现状的基础上,认为产业网络在促进区域经济增长,改变规模效应和促进产业链竞争有着积极作用,进而从价值链提升、高新技术产业园区、高效产业网络构建、循环经济发展四个角度对传统产业改造升级路径进行了详细阐述。     

基于粒子群优化反向传播神经网络的铁路路基沉降量预测

铁路路基沉降规律复杂、沉降量难以预测,因此提出一种粒子群优化反向传播神经网络的路基沉降量预测模型。传统神经网络建模时存在收敛速度慢、易陷入局部极小值等不足。因此,通过粒子群算法修正网络的初始权/阈值,提高全局收敛性,建立基于粒子群优化的反向传播神经网络预测模型。通过对宝中线实测数据进行仿真实验,结果显示：经粒子群优化的神经网络可避免局部极小问题,加快网络收敛速度,提高了对铁路路基沉降量的预测精度。     

江苏网络经济发展现状及对策研究

网络经济在国民经济中正扮演着越来越重要的角色,是我国经济发展新的增长点。江苏省是我国网络经济和电子商务应用较为发达的地区之一,研究江苏网络经济的发展对于江苏乃至全国的网络经济发展都具有重要意义。通过调查江苏省网络经济的发展现状,分析存在的问题,提出了相关改进措施和优化建议,以推动江苏省网络经济更加健康、良好的发展。     

集群供应链网络中的相关服务体及其治理机制研究

集群供应链作为一类既有集群网络特点又具有供应链特征的新型网络组织形式,构成主体比较多,结构比较复杂,群内企业每一活动的进行和完成都需要辅助机构的服务配合。辅助机构作为集群供应链网络组织的服务体,以服务供应链的方式发挥着对集群供应链网络组织的治理作用,维护着集群供应链网络组织的良好有序运行。文章在相关研究内容及范围界定的基础上,以集群供应链网络组织中的众多服务体为研究对象,分析相关服务体各自的运行治理机制,以期更有效地促进整个集群供应链网络组织的治理。     

网络虚拟性的作用与意义

网络虚拟性对人类科技、经济及社会发展将产生巨大推动作用,也会对人的认识能力和思维方式产生重要影响：它可以实现现实与虚拟的相互转换;实现复杂与简单、庞大与细小的相互转换;促进从实践的虚拟性到虚拟性实践的进步;扩大人的主体意识,推动对人的更深入认识和探索。我们应当以科学的精神为指导,探索和研究网络虚拟性问题。     

安徽区域创新与县域经济高质量耦合协调研究

以安徽省国家级创新型县级市为研究对象,利用耦合协调度模型分析区域创新与县域经济高质量发展的耦合协调关系。研究发现：2015—2020年,综合发展水平呈现波动,且区域创新与经济高质量变化差异不同;同时耦合协调度呈现上升趋势,但协调等级较低,说明区域创新与经济高质量发展系统并不匹配,区域创新与经济高质量发展处于不均衡的状态。     

基于GARCH族模型的上海市住宅市场价格波动的特征研究

住房问题是关系国计民生的重要问题,研究住宅市场的价格波动规律对消费者购买时机选择、调控政策的制定等具有重要的参考价值。鉴于此,以住宅市场收益率的变化来衡量住宅市场价格的波动,采用2006-2016年上海市新建住宅和二手房月度收益率时间序列作为样本,通过构建GARCH族模型对上海市新建住宅和二手房市场的价格波动特征进行研究。研究表明：上海市新建住宅市场的价格波动存在显著的自相关现象,但不存在显著的集聚性、非对称性以及高风险高回报的特征;二手房市场的价格波动存在显著的自相关现象,具有显著的集聚性,即二手房市场本期或过去若干期的波动较大时,未来几期的波动也会很大,反之亦然;二手房市场价格的波动不存在显著的非对称性及高风险高回报的特征。     

基于人工神经网络的商业银行信用风险模型

入世后,国外金融机构将给国内银行造成巨大的竞争压力。为了适应竞争的需要,增加抵御风险的能力,有必要对商业银行风险进行研究,以防范金融风险,维护金融及整个经济稳定。本文根据我国的具体现实,运用人工神经网络技术,构造出适合中国的信用风险模型,并对大连市某国有银行提供的数据进行了实证研究。     

沿海地区科技创新和数字经济的耦合协调度研究

选取2013—2020年沿海地区数据,运用熵权法、耦合协调度和灰色预测模型,探究沿海地区科技创新和数字经济的耦合协调关系。研究表明：沿海地区科技创新能力整体呈上升状态,北部沿海地区起点较高,但上升幅度不大;3个地区数字经济发展大体呈稳步上升态势,北部和南部沿海地区2020年有些许下降;3个地区区域科技创新和数字经济的耦合协调度均稳步上升,北部沿海地区为良好协调状态,东部和南部沿海地区为优质协调状态。