我国环境投入、经济增长与碳排放的关系探究——基于省际门槛面板模型

本文采用重力模型和泰尔指数研究得出我国资本要素向西转移轨迹与环境资本要素、经济重心的转移轨迹相背离的结论,认为内陆地区特别是东北地区对环境投入的重视不足,导致区域碳排放量过高,经济增速放缓.而通过门槛模型的研究发现我国经济增速伴随环境投入的增加呈下降趋势,且环境投入与碳排放之间存在倒U型关系,短期可将环境投入控制在最优投入区间内,既能将经济增速稳定在合理区间,也能有效控制碳排放.根据灰色系统预测,在当前技术条件下,2030年我国无法达到降低碳排放强度的目标,长期来看需通过推广绿色技术、发展循环经济和构建绿色金融体系三方面进行调整.     

考虑风险和碳排放因素的集装箱多式联运路径选择

为给在风险和碳排放不同程度影响下多式联运决策者提供较优的联运选择方案,分别从运输和中转两个角度分析构建联运过程中的风险评价指标体系,通过采用贝叶斯网络模型测算风险发生概率,进而定量分析得到风险成本。考虑双碳目标下多式联运碳排放条件,将多式联运过程中产生的碳排放内化为碳税成本。以此为基础,构建最小化物流成本、风险成本和碳税成本的集装箱多式联运路径优化模型。考虑到联运决策者差异化需求,确定相应目标因素的不同敏感程度和时间约束,设计混合算法进行求解。案例结果表明,可以根据决策者差异化需求灵活调整模型敏感度大小,为多式联运决策者提供较优的联运选择方案。     

海峡两岸贸易隐含碳排放问题研究

本文在构建投入产出模型基础上,以2005-2010年海峡两岸进出口贸易额与碳排放数据为样本,通过估算部门碳排放强度,测算两岸贸易隐含碳排放量,对两岸贸易隐含碳净转移进行LMDI分解。研究发现:在2005-2010年间,祖国大陆各部门的碳排放强度显著高于台湾地区相应部门的碳排放强度,海峡两岸贸易隐含碳排放量主要来自于化学工业、金属工业和机械设备制造业等部门,两岸贸易使得全球碳排放量减少了209.38-306.03百万吨。本文研究不仅从部门角度,为海峡两岸控制贸易隐含碳排放量提供了理论依据,还从全球碳排放角度,为促进海峡两岸贸易深入发展提供了环境意义上的支持。     

低碳运输下大宗货流“公转铁”对策研究

数据显示,与公路运输相比,铁路运输的能耗和碳排放量都低于公路运输。文章重点针对我国公路和铁路的运输现状及能源消耗对比分析,发现在大宗货流的运输中铁路运输无论是能耗还是碳排放方面都较公路有明显优势。针对“公转铁”存在的问题进行分析并提出了相应的对策,为我国现有的运输结构的调整提供了决策依据。     

江苏省碳排放与经济发展关系实证研究

为研究江苏省碳排放与经济发展之间的关系,通过收集计算1995-2015年江苏省碳排放量、人均GDP、碳排放强度和产业结构指数,改进模型进行分析。实证研究表明:江苏省碳排放量、人均GDP、碳排放强度和产业结构指数之间存在长期均衡关系,变量之间存在Granger因果关系,且技术进步与产业结构调整升级能显著减少江苏省的碳排放。因此,江苏省应不断推进能源利用的技术进步与革新,大力促进产业结构优化,提高第三产业在国民经济发展中的贡献率,以减少碳排放。     

进出口贸易对中国隐含碳排放量的影响:2000-2009年——基于国内消费视角的单区域投入产出模型分析

每年大量的"中国制造"不断出口到发达国家,这些出口产品背后的隐含碳排放问题不容忽视.与已有文献主要利用美国、日本等国的数据间接获得中国碳排放率不同,本文通过直接计算中国2002、2005和2007年分产业部门的碳排放率,再以国内消费活动为标准利用单区域投入产出模型估算中国2000-2009年的隐含碳排放量,分析贸易碳排放净差不断增加的原因.实证结果表明,中国国内消费的碳排放总量将比国际公布的数据有所减少.中国在2000-2009年间保持贸易碳排放顺差,出口的高增长快速拉动了中国碳排放总量的增加.各国应当共同改善现行的碳排放量测算体制,同时中国也要鼓励低碳产品和技术贸易.     

基于STIRPAT模型的江苏省碳排放影响因素与碳达峰预测研究——以工业领域为例

工业领域碳减排是实现“双碳”目标的关键任务,江苏省作为我国的工业大省,开展工业领域碳排放因素分析与情景预测研究,实现工业绿色低碳发展具有重要意义。为达成江苏省工业领域碳减排目标,本文根据IPCC公式法核算2005—2018年江苏省工业能源相关碳排放量,在系统分析其工业碳排放时空演变特征的基础上,通过构建扩展的STIRPAT模型,分析江苏省工业碳排放主导驱动力,并预测江苏省工业碳达峰的时间和峰值,以供参考。研究结果表明：(1)2005—2018年江苏省工业碳排放量持续增长,但排放强度不断下降,空间分布呈苏南高于苏北;(2)煤炭仍占据工业化石能源消费的主体地位;(3)人口和经济发展仍然是影响工业碳排放的主导因素,通过情景模拟计算,本文认为江苏省工业要想率先实现碳达峰,应选取更加绿色稳健的经济增长模式。     

中国城市化与碳排放关系的动态计量分析

城市是碳排放的密集区域,城市化是我国碳排放量增长的重要因素.采用1985-2009年的中国城市化水平数据和同期中国碳排放量的测算数据,运用相关分析、协整检验、格兰杰因果分析和误差修正模型对中国城市化与碳排放的关系进行检验.中国城市化水平与碳排放量具有很高的正相关性,两者之间存在着长期的协整关系,城市化水平的提高是碳排放量增加的重要原因,但碳排放量不是城市化水平的格兰杰原因.城市化水平对碳排放的影响具有滞后性,短期影响较小,长期影响显著.利用脉冲响应函数和预测误差方差分解模型对中国城市化水平与碳排放量进行动态模拟,分析其在长期和短期均衡关系的相互作用机制和影响程度.提出中国实现低碳城市化的建议和对策.     

基于GWR模型的我国农村居民生活消费碳排放的影响因素研究

控制和降低我国农村居民生活消费的碳排放量,是实现节能减排的重要途径之一。本文基于2005-2015年我国30个省、自治区和直辖市相关变量的面板数据,利用Moran's Ⅰ检验统计量研究了农村居民生活消费碳排放的空间分布特征;在拓展的STIRPAT模型框架下,通过GWR模型分析了其影响因素效应。结果表明:(1)我国省域农村居民生活碳排放具有正向空间相关性;(2)GWR模型较好地揭示了各影响因素和碳排放间的关系,农村人口规模、农村居民人均可支配收入、农村居民生活消费支出、农村居民能源消费结构和农村居民能源消费强度对我国农村居民生活消费碳排放均具有正向影响,其中农村居民能源消费结构对碳排放的影响作用最大。     

中国农产品出口贸易隐含碳排放变动特征及驱动因素分解

本文建立投入产出模型,测算2001－2013年中国农产品出口隐含碳排放量及其部门分布,采用LMDI 分解法将2001－2013年中国农产品出口贸易隐含碳排放增长分解为规模效应、结构效应和技术效应等3种因素的贡献。实证结果表明,2001－2013年我国农产品出口贸易隐含碳排放量年均增长8.98％,农业部门、食品加工业部门是出口隐含碳排放量最多的部门,规模效应是导致农产品出口的CO2增加的主要原因,技术效应是抑制农产品出口的CO2排放量增长贡献的最重要因素,而结构效应较微弱。     

我国东中西部低碳经济面板数据研究

文章为研究我国区域碳排放量的差异,我们选取了影响碳排放量的四个因素来建立模型。我们对东、中、西部三个地区样本数据分别采用混合最小二乘估计、个体固定效应和随机效应三种静态面板数据模型进行了模拟,来研究导致区域之间碳排放量差异的原因。结果显示：对三个区域碳排放量来说,经济增长状况是最重要的影响因素,区域产业结构和出口虽然对...     

基于动态模型平均的碳排放市场价格走势研究

从碳排放权价格的影响因素入手,描述了动态模型平均(DMA)模型的基本方法,将DMA和DMS方法的预测效果与贝叶斯模型平均、贝叶斯模型选择以及TVP回归模型进行比较。实证表明DMA方法的预测表现相比是最好的。通过分析碳排放权价格的影响因素,为我国预测碳排放市场价格提供一种有效的方法。     

中国出口贸易中隐含碳排放的影响因素分析

利用环境投入产出研究方法测算我国出口各部门的碳排放强度和出口隐含碳排放量。利用SDA与LMDI分解法相结合的方法将出口贸易隐含碳排放量分解为四个影响因素,分别分析直接排放系数效应、中间生产技术效应、结构效应和规模效应。提出要优化出口贸易产业结构,避免出口资源类产品,限制高能耗产品出口,维持大宗贸易产品出口,支持高附加值产品出口;通过建立合理的碳排放机制推进低碳经济发展。     

经济增长、产业结构、能源效率对吉林省碳排放量的影响效应分析

基于VAR模型分析了经济增长、产业结构、能源效率对吉林省碳排放量的影响。发现经济增长、能源效率与碳排放量间呈反方向变化,产业结构与碳排放量间呈正方向变化,它们是碳排放量增加的主要原因。据此提出发挥政府"绿色职能",调整产业结构和提高能源转化、能源效率等措施。     

基于LMDI的新疆碳排放驱动因素分解分析

本文基于8种能源消费量的数据,全面测算了2001～2010年间新疆的碳排放量,并建立碳排放驱动因素分解模型。研究表明:能源强度是影响新疆碳排放的负向驱动力;经济发展、结构因素和人口规模对碳排放量的增长产生正向驱动,因正向驱动大于负向驱动,导致2001～2010年间新疆碳排放量快速增长。     

南京市工业碳排放的灰色关联分析

选取2000-2011年南京市工业行业统计数据为样本,测算工业碳排放量与碳排放强度,运用灰色关联度模型对各行业碳排放量与工业增加值的关联度进行分析,研究结果表明:南京市工业碳排放强度呈现明显逐年下降趋势,实现了碳排放和工业行业的脱钩发展;高耗能高污染高排放行业对南京市工业经济增长的贡献率依然很高。要实现工业低碳化目标必须加快调整工业产业结构,发展高新技术和新能源等新兴产业。     

环境规制、地区腐败对碳排放影响测度——基于面板门槛模型分析

本研究运用2005-2018年中国省际面板数据，以环境规制为门槛变量，构建面板门槛模型，加入教育投入、收入水平等控制变量研究环境规制、地区腐败对碳排放量测度的影响。研究结果表明：环境规制为门槛变量态势下，地区腐败与对于碳排放量具有显著的正相关关系，地区腐败加重会导致碳排放量的增加。而控制变量教育投入、外商直接投资和技术创新也与碳排放量具有显著正相关。为减少碳排放量应加强环境规制力度、关注降低地区腐败程度，加大教育投入、外商直接投资和技术创新力度。     

对外贸易、FDI与碳排放量——基于甘肃省1995～2012年数据的实证分析

本文利用甘肃省1995²012年的相关数据实证检验了进口额、出口额、外商直接投资和碳排放之间的关系。通过分析发现,变量间的数据满足一阶单整,变量之间具有长期的均衡关系;碳排放量和出口额、外商直接投资为正相关,碳排放量和进口额为负相关,但各个变量的影响程度还比较低。通过格兰杰因果检验发现,解释变量和碳排放量存在单向的因果关系。     

基于低碳物流的循环取货入场物流优化

本文以低碳环保理念为基础,分析了循环取货入场物流的一般优化方法。构建了车辆装载率和运输路径同步优化模型,创新性地提出了加入随机变量的贪婪算法来对模型进行求解。运用C#编程编译优化程序,并随机选取相应的实例数据进行分析验证。验证结果表明,优化方法可以提高物流环节中的车辆装载率,减少运输车辆数,从而减少入场物流中的碳排放量,符合低碳物流的标准。     

基于系统建模仿真分析的安吉整车物流多式联运网络优化设计

本文主要对上汽集团上海区域整车厂所生产出的车辆进行全国范围内的整车物流网络优化设计。首先,应用K-means算法对整车运输区域进行划分,结合现有陆运、水运的中心库,最终形成安吉整车运输的层级轴辐式多式联运网络;其次,本文构建了层级轴辐式多式联运网络系统分析的运输双控成本、时间成本、碳排放量的数学模型;最后,通过对某一个月经营数据的仿真分析,最终确定所构建层级轴辐式多式联运网络的可行性。