带时间窗的应急救助物资配送车辆路径优化模型研究

在自然灾害突发后,必须将救助物资在规定的时间内运送到受灾点.针对带有时间窗的应急救助物资配送车辆路径优化问题进行研究,建立车辆路径优化模型并运用了蚁群算法进行求解,取得了较好的效果.     

多出救点、单需求点应急物资车辆路径—分配优化决策模型

将应急车辆路径优化和物资分配结合,依据应急响应的时效性、安全性和经济性三个准则,建立了多出救点、单需求点应急物资车辆路径－分配优化决策模型。首先通过对多目标函数的无量纲化、权重聚合处理等,构造决策效用函数,采用Dijkstra算法求解备选路线权重。其次,结合应急物资分配的多出救点组合选择,利用总体决策准则值,进行优化求解。最后,构建应急物资车辆路径－分配优化决策模型及其算法,算例及其分析结果证明了该模型算法的有效性。     

多出救点、单需求点应急物资车辆路径-分配优化决策模型

将应急车辆路径优化和物资分配结合,依据应急响应的时效性、安全性和经济性三个准则,建立了多出救点、单需求点应急物资车辆路径-分配优化决策模型.首先通过对多目标函数的无量纲化、权重聚合处理等,构造决策效用函数,采用Dijkstra算法求解备选路线权重.其次,结合应急物资分配的多出救点组合选择,利用总体决策准则值,进行优化求解.最后,构建应急物资车辆路径-分配优化决策模型及其算法,算例及其分析结果证明了该模型算法的有效性.     

邮轮舾装托盘配送路径优化研究

对于邮轮多品种且巨量物资建造的精细化管理需求,船厂需要通过研究改善物流流程,提高造船过程中的生产效率。本文对邮轮建造过程中的舾装托盘配送路径优化问题进行研究,建立了一个最小化时间窗惩罚成本以及车辆运输成本的配送路径优化数学模型,设计了变邻域模拟退火算法对模型进行求解。最后通过算例实验证明了模型的合理性。     

邮轮建造管加工车间物资配送优化研究

为了优化邮轮建造管加工车间的生产物流,提高管加工车间物资配送的物流效率,进而提高生产效率,缩短生产周期,有必要对邮轮建造管加工车间的生产物流进行优化,首先将邮轮建造管加工车间的物资配送作业优化问题转换为带时间窗的车辆路径问题(VRPTW),其次借助改进的遗传算法求解模型,最后与传统的遗传算法运行结果相对比,体现了改进遗传算法性能的显著优越性。     

基于震后可用路网的应急救援物资配送路径方案研究

提出了决策震后应急救援物资配送路径方案三步骤理论,以时间效益最大目标为原则,建模分析了不同阶段救灾物资配送特点。首先运用Monte Carb模拟技术对网络连通性进行统计判断,形成对震后可用路网的重新构建。接着运用波动理论进行通行时间评估,得到全国多个物资配送中心多条到需求灾区的基于时间权值的可用路网图。最后对多个配送路线进行综合分析,建立最长救助时间最短的配送路线选择模型。     

基于改进蚁群算法的时间窗约束下物流配送车辆路径优化研究

物流配送车辆路径优化作为一个涉及多影响因素、多目标需求的组合优化问题,其中带时间窗约束的物流配送车辆路径优化问题更是一个NP难题,较难得到最优解。文章分析带时间窗约束的车辆路径问题并建立相应数学模型,提出将变异和动态信息更新的改进蚁群算法应用于解决这类优化问题,同时仿真实验结果表明该算法能快速收敛于全局最优解,能有效地解决有时间窗约束下的物流配送车辆路径优化问题。     

基于震后可用路网的应急救援物资配送路径方案研究

提出了决策震后应急救援物资配送路径方案三步骤理论,以时间效益最大目标为原则,建模分析了不同阶段救灾物资配送特点.首先运用Monte Carb模拟技术对网络连通性进行统计判断,形成对震后可用路网的重新构建.接着运用波动理论进行通行时间评估,得到全国多个物资配送中心多条到需求灾区的基于时间权值的可用路网图.最后对多个配送路线进行综合分析,建立最长救助时间最短的配送路线选择模型.     

时变路网单车路径优化模型及算法

讨论了一类时变路网下单车辆配送路径优化问题,建立了基于时变路网以配送完成时间最早为优化目标的单车配送路径优化模型。在增加贪婪配送策略情况下,给出了车辆行驶时间满足FIFO规则的动态规划精确求解方法。数值算例验证了理论分析得到的结论。     

免疫算法在应急物流配送车辆优化调度中的应用

应急物流是处理各类突发事件对物资、人员的需求进行紧急保障的一种特殊物流活动？文章根据应急物流的特点，将免疫算法用于应急物流车辆调度研究中，同时通过算例，证明用免疫算法优化车辆行驶路径的有效性和可行性。     

基于有限元的预应力混凝土梁桥的优化分析

介绍了结构优化设计的基本原理和在Ansys软件中的实现过程，在有限元分析中钢筋混凝土模型和预应力模型的实现方案，及如何在Ansys软件中建立钢筋混凝土单元模型和预应力单元模型。并讨论在优化过程中各参数选取时要考虑的因素。最后提供了一个预应力混凝土简支T型梁的优化计算模型，从而提供了基于有限元的预应力混凝土梁桥优化分析的具体实现方法，为更复杂的优化计算提供了计算基础。     

基于遗传算法的自动化立体仓库的货位优化分配

文章针对自动化立体仓库的库区和货位的分配策略问题进行了讨论,提出立体仓库的库区优化数学模型：在库区优化基础上,进一步提出货位优化数学模型．将Pareto最优解的概念与遗传算法相结合,提出了一种改进的解决多目标优化问题的Pareto遗传算法解决货位优化问题．给出了仿真实验及分析,结果表明采用改进遗传算法优化策略可以有效地解决自动化立体仓库的货位优化分配问题。     

混合TOPSIS方法在货位优化方案选择中的应用

货位优化方案的选择是自动化立体仓库中的重要决策。货位布局合理关系着整个库内作业的效率。根据货位布局应遵循的原则。建立了选择方案的指标体系。考虑到信息的不确定性．以区间数形式表示定性指标值,应用混合型TOPSIS方法建立了目标优选的模型。最后通过实例对方法的有效性和实用性进行了验证。     

Using difference equations to find optimal tax structures on the SugarScape

The use of equations to describe agent-based model dynamics allows access to mathematical theory that is not otherwise available. In particular, equation models can be effective at solving optimization problems—that is, problems concerning how an agent-based model can be most effectively steered into a particular state. In order to illustrate this strategy, we describe a modified version of the well-known SugarScape model and implement taxation. The optimization problem is to determine tax structures that minimize deaths but maximize tax income. Tax rates are dependent upon the amount of sugar available in a particular region; the rates change over time. A system of discrete difference equations is built to capture agent-based model dynamics. The equations are shown to capture the dynamics very well both with and without taxation. A multi-objective optimization technique known as Pareto optimization is then used to solve the problem. Rather than focusing on a cost function in which the two objectives are assigned weights, Pareto optimization is a heuristic method that determines a suite of solutions, each of which is optimal depending on the priorities of the researcher. In this case, Pareto optimization allows analysis of the tradeoff between taxes collected and deaths caused by taxation. The strategies contained here serve as a framework for a broad class of models.     

多基地药品运输方案优化研究

鉴于物流运输成本在医药企业运营中居高不下的现状,提出了药品运输优化思路。采用复合单位运价,构建了运输优化模型;结合位势原理求得模型最优解,并给出了最优运输方案布局图。算例结果表明了该运输优化方案的有效性,为企业物流运输的规划和设计提供重要参考价值。     

基于鲁棒优化的多级多周期库存管理优化模型研究

在考虑了供应链库存综合成本构成及假设的基础上,构建了基于鲁棒优化的多级多周期库存管理优化模型,在对模型优化的同时,利用算例分析和仿真分析呈现优化效果。     

电力市场统一协调联合优化出清模型研究

为实现我国电力资源大范围优化配置,打破省间电力市场交易壁垒,强调电力商品的经济性。文章在借鉴欧洲区域价格耦合项目(Price Coupling of Regions,PCR)成功经验的基础上,试图建立适用于我国省间电力统一市场的联合优化出清模型。文章旨在为建立适用于我国电力市场模式以及建成一个可以成熟运行的现货市场提供科学借鉴。     

矿石码头装卸工艺系统设备配置仿真优化

运用仿真优化方法对矿石码头装卸工艺系统设备配置问题进行了研究。首先,根据系统作业中存在的不确定性、随机性等活动因素,建立了装卸工艺系统的数学模型;其次,在满足系统作业要求的前提下最小化装卸工艺系统设备配置及运营费用,建立了装卸工艺系统的仿真优化模型,并运用仿真优化工具对建立的模型进行求解。     

连续流交叉口模型优化研究

介绍非传统连续流交叉口设计方案,对其优缺点进行了分析,以交叉口车均延误为指标提出了该方案的优化模型,并利用Vissim仿真技术对优化模型的效果进行仿真分析验证,结果证明优化模型方案对于交叉口延误的改善效果比目前的连续流交叉口方案更好。     

基于约束变尺度法的资产负债数量指标优化研究

本文阐述非线性规划法--约束变尺度法来优化资产负债的数量指标,即贷款总额与证券额的优选比例值,以供决 策者参考。