基于SOM和粗糙集理论的客户分类研究

客户分类是企业客户关系管理的重要基础。本文给出了一种提取客户分类规则的方法,利用自组织映射神经网络对客户购买属性RFM(Recency Frequency Monetary)进行聚类以确定客户价值,并利用粗糙集理论完成规则提取,为客户分类提供了一种新的思路。通过实例验证了这种方法能够有效地对客户进行细分、提取分类规则,并提高了分类准确性。     

电子商务网站的分类及评价指标分析

电子商务网站是电子商务企业的门户和平台,联系着商品交易的两端。通过对电子商务网站功能和质量的评价,可以辅助企业更好的建立自身的网站,提供消费者更好的选择。本文首先对电子商务网站进行分类,并从商业性电子商务网站系列属性中提取具有共性的评价指标。     

在线评论产品属性提取文献综述

市场竞争环境下,消费者愈加追求个性化需求的满足,获取产品信息的平台及渠道也愈加多样化。其在搜索及购买商品的时候,总会参考产品评论中的产品属性维度,找到真正关注的特征。因此,在线评论产品属性的提取不管是对消费者,还是商家、第三方购物平台来说都至关重要。本文通过对国内外关于在线评论及属性提取方面理论研究文献的收集、分类与分析,对这两者的概念、分类等进行阐述,总结在线评论的属性提取方法及属性提取的实际应用,以推动在线评论理论与实践的发展。     

基于粗糙集的客户细分研究

粗糙集理论正被广泛运用于不确定环境下的信息处理中。当要从大量复杂的数据中发现知识时,属性约简和规则约简是两个关键问题。本文运用了基于可辨识矩阵的属性约简与值约简算法在简化信息系统后,提取最简决策规则,并结合客户细分的实例来说明该算法的有效性。     

面向用户的最佳属性约简算法在客户分类中的应用

本文研究了基于粗集理论的面向用户的最佳约简算法应用于客户关系管理的方法,通过建立客户价值决策表、属性的最佳约简和规则提取,实现了对客户关系的最佳管理。     

浅析新标准规则下会计分类对财务核算管理的影响

本文首先介绍了新标准规则下的会计分类,以及新标准规则的相关概念和过程,以及当今财务核算在我国的研究和应用状况,第二部分详细分析了新标准规则下会计分类对当今财务核算的影响,以及影响产生的原因,最后针对新标准规则下会计分类对当今财务核算的影响,为了提升有利影响的效果,提出了应对措施。     

基于粗糙集理论的电子商务消费行为预测研究

为了解决传统电子商务知识获取瓶颈问题,本文提出了一种改进的基于差别矩阵的属性约简算法,将其应用于电子商务消费行为预测条件属性集约简中,并对产生的规则进行提取和约简,得到了一种新的基于粗糙集理论的电子商务消费行为预测方法。算例表明该方法预测效果良好。     

消费者调节定向属性的调节效应——消费者喜欢更多的分类吗?

探究产品分类与满意度的真实发生机制,是对产品分类理论的进一步发展和完善,可为零售商权衡产品分类规模与运营成本提供参考。文章以最新的行为动机理论——调节定向原理为切入点,通过两个实验,对消费者调节定向属性对分类规模和满意度的调节作用进行了深入研究。研究发现,分类规模影响消费者的满意度评价,这会受到消费者调节定向的影响。消费者满意度呈先升后降的倒U型关系,分类规模与满意度评价普适性的这种倒U型关系,对于促进调节定向消费者来说,表现得更为明显,而对于防御调节定向消费者来说,这种关系则可能很弱,他们更倾向于有限的产品分类规模。     

基于AdaBoost的组合网络流量分类方法

针对单一分类方法在训练样本不足的情况下对于小样本网络流分类效果差的特点, 通过自适应增强（Adaptive Boosting, AdaBoost）算法进行流量分类。算法首先使用CFS(Correlat ion-based Feature Selection)特征选择方法从大量网络流特征中提取出少量高效的 分类特征,在此基础上,通过AdaBoost算法组合决策树、关联规则和贝叶斯等5种单一分类 方法实现流量分类。实际网络流量数据测试表明,基于AdaBoost的组合分类方法的准确 率在所选的几种算法中是最高的,其能够达到9892%,且相对于单一的分类算法,组合流 量分类方法对于小样本网络流的分类效果具有明显提升。     

商业信息系统业务规则的建模过程及实证分析

业务规则技术是增强信息系统的柔性和敏捷性的重要手段之一.本文介绍了业务规则的分类及形式,探讨了建立商业信息系统业务规则模型的步骤,并加以例证     

中国古典曲论中的分类现象研究

中国古典戏曲理论里的分类现象从戏曲本体、戏曲创作、戏曲接受、戏曲表演、戏曲多维综合审美等角度，大致可以归纳为五大项二十小类。戏曲本质存在不同审美定位，使得分类现象之间错综复杂，互相交融。分类现象和戏曲发展息息相关，戏曲美学理论受到其他诸种艺术理论的影响的同时，积极构建体现自身本体特征的分类并积极反作用于其他艺术理论。自觉的成系统的分类批评出现在明中后叶．合乎戏曲理论发展的客观规律。     

基于种间竞争遗传算法的改进及其应用

在简单遗传算法的基础上,提出了一种基于种间竞争的分类规则挖掘算法。通过改进适应度函数、双群体结构和遗传算子等方法,将其应用于收入分类的数据挖掘研究中,能够高效地得到性能好的规则。     

网络式客户关系体系与客户属性关联规则

本文探讨了当前围绕客户概念和内涵所取得的研究成果,并在此基础上,建立了一种网络式客户关系体系,进而分析了该体系中的典型客户属性关联关系,介绍了一种基于二进制数粒计算的关联规则提取方法,并应用该方法进行网络式客户关系体系中典型客户属性关联规则提取的尝试,通过一个示例,展示这个方法的应用步骤,并对得到的结果做出简要分析。     

保险属性对保险会计的影响探讨

随着全球金融不断发展,许多国家均对保险业实行特殊的会计规则,主要由于保险业的经营属性决定其会计原则必须区别于其他行业。发展完善保险业会计规则,必须首先分析影响会计规则的各个保险属性。本文力求从理论层面分析决定保险业适用特殊会计规则的重要属性,进一步充实我国保险会计规则发展的基础理论研究,以推动我国保险会计制度的发展。     

基于需求层次理论的薪酬分类与员工偏好研究

文章以马斯洛需求层次理论为基础,从员工需求视角提出了经济性薪酬的四分类假设,根据员工偏好水平由高到低分别是生存类薪酬、保健类薪酬、合作类薪酬和自我实现类薪酬,运用Q分类技术对这一假设进行了实证检验.员工属性差异与薪酬偏好关系的探索性研究结果发现:女性对集体合作类薪酬的偏好水平更高,男性对自我实现类薪酬更加偏好;此外,员工的受教育程度和职位层次对自我实现类薪酬的偏好水平有显著正向影响,月收入水平对该影响有部分中介作用.     

会计规则剩余控制权与会计规则的分类治理模式探讨

在不完全契约的理论框架下,企业的控制权来自于剩余控制权,而剩余控制权源于对物资资产的财产所有权.随着组织形态的复杂化和多样化不断加强,古典意义中的剩余控制权也逐渐呈现出多种多样的表现形式.本文主要对会计规则控制权进行深入的研究,并对会计规则的分类治理模式做了细致的分析,以期对相关的工作人员有所帮助.     

保险属性对保险会计的影响探讨

随着全球金融不断发展，许多国家均对保险业实行特殊的会计规则．主要由于保险业的经营属性决定其会计原则必须区别于其他行业。发展完善保险业会计规则，必须首先分析影响会计规则的各个保险属性。本文力求从理论层面分析决定保险业适用特殊会计规则的重要属性，进一步充实我国保险会计规则发展的基础理论研究，以推动我国保险会计制度的发展。     

基于面向对象高分辨率影像的校园地物提取

针对高分辨率遥感影像的校园地物分类,引入了面向对象的信息提取技术,以校园作为研究对象,实现校园用地的分类和提取。最终结果精度高达85%左右,比传统监督分类中相对成熟的最大似然的精度高出10%左右,同时克服了＂椒盐＂噪声的影响,各地物信息的提取特征比较明显,具有较大的应用潜力。     

我国医疗器械命名和分类的法律规定、问题与建议

本文归纳了中国医疗器械命名与分类的法律规定,指出我国目前医疗器械监管过程中存在着医疗器械名称相同而产品不同、产品相同而名称不同以及医疗器械分类不规范等问题,提出我国应制定科学的医疗器械命名规则,国家食品药品监督管理局应成立医疗器械产品分类委员会,修订具有可扩展性的医疗器械产品目录。     

基于两阶段优化算法的客户信用评估问题研究

在信用评估问题的研究中,决策树生成的规则便于决策者理解和应用。本文采用GMDH输入输出模型先挑选中对结果影响较重要的属性,然后再用决策树进行分类。通过研究,取得了良好的分类效果。