银行不良贷款分析与确认的技术方法

运用一系列的技术方法来估计和确认信贷风险,解决我国银行体系中的不良贷款问题。采用二分法,通过建立二元分类树来分析被考察对象的特定品质;用信贷风险评估模型评价借款人信用的可靠性,从而估计贷款风险;还可以通过资产负债表、收益表等反映考察贷款违约的先期迹象,对信贷风险进行直观估计。     

基于Credit Metrics模型的商业银行信贷风险的度量

信贷风险是商业银行最主要的信用风险,而信贷风险度量是信贷风险管理的核心环节。文章首先分析了国内信贷风险度量背景,进一步全面介绍Credit Metrics模型的理论原理和操作步骤,最后与现行传统模型与其进行对比,提出要发展信用评级体系,加快利率市场化,完善信贷风险管理制度,排除Credit Metrics模型在我国运行的阻碍。     

商业银行信贷风险的模糊神经网络预警模型的构建方法

本文针对我国各类银行全面实行贷款风险五级分类管理,提出了构建信贷风险预警模型的方法。该方法首先应用聚类方法对指标进行筛选,然后以熵权法构建贷款风险综合指数,最后分别采用传统的数学方法和模糊神经网络方法实现对信贷风险的分类预警。     

我国商业银行信贷风险管控探讨

随着市场经济的发展,我国商业银行的信贷业务规模越来越大,与此同时信贷风险也呈上升趋势。商业银行信贷风险危害性大,降低了商业银行的盈利能力,可能会波及整个市场经济的正常运行,因此,非常有必要采取有效措施对其进行管控。本文主要从商业银行信贷风险概述入手,分析我国商业银行信贷风险管控存在的问题,并深入探讨加强商业银行风险管控的措施。     

浅析商业银行信贷风险管理

针对信贷风险的复杂特征，按照比较完善的市场风险管理模型方法可以构建现代信贷风险管理模型。在信息系统和内部风险评级逐步完善、信用衍生工具广泛使用的前提下，可以引入现代资产组合管理理论的思想、方法与技术。实施信贷风险管理的资产组合管理，进而构建现代商业银行信贷风险管理模式。     

信贷风险对我国商业银行贷款定价的影响

信贷风险是商业银行的致命风险,合理的贷款定价既是控制信贷风险的重要手段,又是影响商业银行竞争力的重要因素。本文从信贷市场的特殊性出发,并结合中国信贷市场实际,阐述了信贷风险在不同信息条件下面临不同的信贷市场结构时,对我国商业银行贷款定价的影响。     

企业风险量化评估模型

大部分中小微企业的生存发展困难重重,信用贷款这一不需要抵押的贷款形式能够有效帮助企业进行资金周转,提高企业生存能力。在信贷过程中如何量化信贷风险成为焦点问题。因此,本文建立合理的企业信贷风险量化评估模型并考虑突发事件的银行信贷政策。模型从企业实力、企业信誉及供求关系稳定性三方面评估信贷风险。针对有过信贷记录的企业,采用TOPSIS法与熵权法,根据企业经营数据以及银行评估数据对企业信贷风险进行量化评分。针对没有信贷记录的企业,通过深度学习补全银行评估数据后采用相同方法评分。最后使用贪心算法制定银行总贷款金额一定的前提下银行收益最高的信贷策略。在制定突发事件影响下的信贷策略时,充分考虑公共卫生、自然灾害等事件对不同行业以及整体经济发展带来的影响,适当放宽贷款标准,帮助中小企业解决经营问题。     

宏观经济波动对商业银行信贷风险的影响研究

随着改革开放的不断深入,我国银行业得到迅猛发展,信贷业务是商业银行最基本最重要的一项业务,与之伴随的信贷风险是商业银行的主要风险。在影响信贷风险的因素中,可以通过相应的方法消除非系统性因素。而一些系统性因素,如宏观经济的周期性波动却很难被完全分散,因而受到学者们的广泛关注。针对我国实际情况,深入研究宏观经济波动与商业银行信贷风险之间的关系,对改善我国银行业信贷资产经营模式具有重要指导意义。     

城市商业银行信贷风险导向的内部审计监督初探

目前,我国商业银行的不良资产在总资产中所占比例较高,信贷风险是我国银行业面临的主要风险。因此,建立完善的内部审计监督制度在商业银行信贷风险管理过程中日趋重要。审计程序可以在贷前的监督审查工作中进行,对于已有信贷风险,内部审计也可以重新进行评估分析,指定配套的贷中、贷后监管方案,为商业银行管理层的决策提供参考意见。     

基层商业银行信贷风险管理策略探讨

随着国家产业政策的调整,金融行业改革势在必行。商业银行作为金融业的重要组成部分,肩负着我国经济建设的繁荣与稳定。信贷风险是目前乃至今后一段时期商业银行的主要风险,而基层商业银行是商业银行开展业务的主要渠道,加强基层商业银行信贷风险管理,就可以更好的控制信贷风险。     

银行授信资产组合优化决策模型与求解

我国商业银行信贷资产占全部资产的70%以上,信贷风险是银行最主要、最直接的风险。因此,研究信贷风险控制模型,并给出简单有效的风险计算方法,为信贷部门提供辅助决策支持,对降低银行不良资产率,提高经营效益具有重要的意义。     

基于经济周期变化的房地产信贷风险研究

房地产信贷风险是银行诸多信贷风险中的一种,在不同的经济周期变化阶段,存在的房地产风险也不相同。本文就经济周期的不同阶段对房地产信贷风险的影响,对经济周期变化下的房地产信贷风险规避措施进行分析,以期促进房地产业的健康发展。     

我国商业银行信贷风险的博弈分析

在信贷市场中,商业银行与企业的信息不对称现象较为严重,这大大降低了信贷市场的交易效率,造成信贷风险的不断增加.本文采用信号传递博弈模型对信贷过程中贷款企业信息传递的真实性进行了分析,指出了信贷风险产生的根源,并对降低信贷风险提出了对策.     

我国国有商业银行信贷风险防范问题研究

当前,国有商业银行普遍存在着不良资产高,风险隐患大的问题,造成不良贷款的原因主要是我国社会保障机制的不健全及政府的干预以及商业银行缺乏科学规范的经营管理方式。为此,政府要加强制度建设,为防范信贷风险提供制度保障;商业银行加强信贷风险管理,防范和化解信贷风险。     

KMV模型在我国商业银行信用风险度量中的具体应用——以工商银行和南京银行为例

<正>一、引言目前,我国商业银行在信用风险管理方面远落后于西方发达国家商业银行,我国对信贷风险的分析仍处于传统的比例分析以及专家经验判断阶段,远不能有效满足商业银行对贷款安全性度量的要求。因此,应用现代的计量模型计量我国的信用风险来更加有效的控制我国商业银行的信贷风险,具有非常重要的意义。作为国际上应用最为广泛的信用风险度量技术之一的KMV模型,尽管我国目前缺乏企业违约与破产的历史统计数据,     

我国银行业信贷风险防范研究

信贷风险是商业银行在业务经营过程中遇到的主要风险之一,信贷风险管理贯穿于商业银行发展历程。当前我国经济正处在市场经济的加速发展阶段,信贷资产质量不高、信贷风险不断加大是目前我国商业银行急待解决的问题。对于信贷风险,我们必须进行认真地分析研究。本文首先从最基本概念入手,分析确定了商业银行信贷风险管理的基本内涵,系统性地阐述了商业银行信贷风险管理的重要意义,并对我国银行业信贷风险的有效管理提出了几点对策和建议。     

浅议信贷风险防范

商业银行是风险聚集的焦点,信贷风险更是重要。本文研究了我国商业银行信贷风险形成的原因,并对信贷风险的防范提出建议。     

商业银行信贷组合管理及其模型构建问题的探讨

商业银行信贷风险管理的发展是从最初的对单笔贷款管理到把全部贷款看成一个组合加以管理,这是因为组合可以使得风险分散化。现代组合管理的理论(MPT)基础是从Harry Markowitz的分散化理论开始的,然而标准的组合模型应用在贷款组合时会存在诸多的问题。有效的信贷模型应满足建立信贷风险模型等方面的要求。     

贝叶斯算法在小额信贷风险管理中的应用研究

文章选取贝叶斯算法对影响小额信贷风险的因素进行挖掘分析,建立了客户信用风险评估模型,确定了财产、收入负债比、信用记录等属性是影响小额信贷风险的主要因素,根据模型规则能够比较快速准确地判断客户信用等级,从而有效地控制和降低信贷风险的发生。     

小微企业信贷风险控制在我国商业银行的对策

在我国商业银行的众多业务中,信贷业务是主要业务之一,与此同时,信贷业务所带来的利润也是银行利润的重要组成部分。对银行而言,想要提高信贷业务的利润水平,就应该对信贷风险,尤其是对小微企业的信贷风险进行强化控制。因此,本文针对这一问题,从小微企业信贷风险入手,对小微企业信贷风险控制在我国商业银行中的对策进行探讨与分析。