基于GM(1,1)残差模型的铁路客运量预测

运用灰色GM(1,1)模型,对铁路客运量进行预测,再用GM(1,1)残差模型进行修正,得出精度很高的预测模型,结合实际统计数据对预测结果的精度进行检验。结果显示,GM(1,1)残差模型的预测结果比灰色GM(1,1)模型有更高的预测精度。基于此,对2009~2014年广西壮族自治区铁路客运量进行预测。     

基于小波的灰色动态组合模型及其在变形预测中的应用

针对GM(1,1)模型对随机波动性较大的数据列拟合较差,预测精度低的缺点,提出了基于小波理论的灰色动态组合模型,结合实测数据的研究表明,该模型预测精度远高于单一的灰色模型。     

运用Excel实现青岛港货物吞吐量的灰色预测

在对青岛港发展现状进行概述的基础上,对青岛港货物吞吐量的发展趋势进行了预测。通过对统计数据的分析,选择了灰色预测模型中的GM(1,1)模型作为预测工具,并运用办公软件Excel实现了数据的计算和计算结果精度的检验。同时,根据预测结果对青岛港发展方向进行分析并给出相关建议。     

基于灰色模型预测通用航空器数量

运用灰色系统预测理论对通用航空运输市场的发展需求进行预测,通过建立灰色预测模型,用GM(1,1)模型预测通用航空飞机数量,并对模型进行了检验。同时,给出预测值与实际值的比较,说明预测精度好,灰色预测方法能够用于预测中国通用航空航空器的发展需求。结果显示,通用航空需求空间巨大,增长潜力十分明显。     

基于灰色预测模型的延安旅游客流研究

灰色预测模型是定量预测精度较高的一种模型。本文运用灰色预测模型的建模过程和模型精度检验,选取2011-2014年延安的旅游客流量作为原始数据,建立延安市旅游客流量的时间序列模型,经检验,该模型预测精度可靠。依据该模型,计算出2015-2018年的延安市旅游客流量。经预测,2015-2018年的延安市旅游客流量会继续呈增长态势,且发展态势较好,预计2017年全市接待国内外游客将突破5000万人次。根据对预测数据的分析,本文提出应从加强红色旅游体验项目、提升基础设施建设、加强智慧旅游城市建设和提升旅游服务等方面提升延安红色旅游的可持续发展。     

灰色系统模型的热计量表市场需求预测研究

本文根据热计量表市场的特性,采用灰色系统理论对市场需求进行预测,建立灰色系统GM（1,1）模型,并通过残差检验的方法验证了模型的正确性和较高的精度。基于热计量表行业2006年到2012年的销售量来对未来五年的需求加以预测。     

灰色马尔可夫模型在广东旅游人数预测中的应用

基于广东2005～2011年广东入境旅游人数数据,采用灰色GM(1,1)预测模型动态模拟广东入境旅游人数变化态势,并运用马尔柯夫状态转移矩阵对灰色GM(1,1)模型的模拟结果进行修正,以提高预测精度。     

灰色GM(1,1)模型在南京居民消费预测中的应用

灰色系统理论的研究对象是"部分信息已知,部分信息未知"的"小样本"、"贫信息"不确定性系统。它通过对"部分"已知信息的生成、开发去了解、认识现实世界,实现对系统运行行为和演化规律的正确把握和描述。GM(1,1)灰色模型是其中应用最为广泛的一个模型。本文以2003～2007年南京地区城市居民消费数据为依据,建立了南京市2003～2007年城市居民人均消费支出的GM(1,1)灰色模型,并应用该模型对南京市城市居民人均消费变化趋势做了预测,预计2009年南京地区城市居民消费为18093元。     

特种设备维修器材中心逼近式灰色预测建模研究

为提高特种设备维修器材消耗预测精度,构建中心逼近式灰色GM(1,1)预测模型,改善传统灰色GM(1,1)模型对特种设备维修器材中呈指数型消耗数据预测精度低甚至不适用的情况。通过计算对比,对某特种设备2016年维修器材消耗量的初步预测值进行了修正调整,并最终确定消耗预计值。     

基于GM（1，1）模型的营口港物流需求预测

港口物流规划是港口城市发展现代物流的一项重要内容,其中至关重要的一项就是对港口物流需求进行分析和预测。文中根据营口港物流发展现状,建立了基于GM（1,1）模型的港口物流需求灰色预测模型,并对预测结果进行了检验,通过检验可知GM（1,1）模型有很好的预测精度;同时预测了2012—2015年未来4年的物流需求,为政府进行港口物流规划以及制定相关的港口物流产业政策,促进区域经济与港口物流的整体协调和健康发展提供必要的决策数据。