江苏省13地市科技金融效率差异——基于DEA模型分析

科技金融是科技产业与金融产业的融合,科技金融效率的分析是评价科技金融发展水平的主要内容。通过对江苏省13地市科技金融投入与产出进行比较分析,在此基础上运用DEA模型对13地市的科技金融效率进行实证分析,提出苏南地区在科技金融的投入与产出的绝对数值上均为全省最高,但科技金融效率却为全省最低等结论,并提出增加苏北和苏中地区的科技金融投入,适度减少苏南地区科技金融投入,进一步研究R&D人员数量与科技金融效率的关系,发展科技金融的"苏州模式",努力提升科技金融效率。     

基于DEA的中国经济增长资源利用效率探讨

采用DEA模型和Malmquist(曼奎斯特)生产率指数对中国1978年～2011年资源投入产出效率及全要素生产率增长构成进行分析,同时将中国资源投入产出效率与一些主要国家资源投入产出效率进行比较,结果显示,中国资源投入产出纯技术效率和规模效率有效,技术进步变化引起了全要素生产率整体提高.相对美国、日本、巴西等6个国家,中国全要素生产效率水平居中,但技术变化指数和纯技术效率指数均小于1,存在投资效率下滑态势.     

基于DEA的全要素能源效率评价

论文利用数据包络分析法(DEA),以能源资源、人力资源和资本资源为投入指标,以国内生产总值为产出指标,建立DEA能源效率评价模型。对我国1978～2007年的全要素能源效率进行了实证分析,指出我国能源利用方面存在的问题并提出对策建议。     

青海省科技投入产出效率研究

青海作为经济欠发达地区,必须要加快推进发展方式转变和产业转型升级,以实现经济社会可持续发展。本文从青海省科技投入的实践出发,利用DEA模型,分析评价青海省科技投入产出效率,并据此提出提高青海省科技投入产出效率的对策建议。     

碳排放约束下甘肃工业部门投入产出效率评价

能源经济发展的动力,如何控制能源消耗,特别是二氧化碳排放已成为急待解决的问题。通过运用DEA模型,测算2013-2017年甘肃省40个工业部门在碳排放量约束下的投入产出效率。结果显示,甘肃省工业整体仍处在一个低效率、高能耗阶段,亟需减少碳排放、提高全要素生产率。     

基于SE-DEA的高教科技效率分析——以部分省、直辖市及自治区数据为样本

本文以30个省级数据为样本,运用超效率DEA分析了部分省(直辖市)高教科技投入产出效率,得出2013年各省高教科技效率排名及相对有效性。     

财政性金融视角下华东地区循环经济效率评价

本文主要从政策性金融支持对循环型社会构建的效率入手,介绍了循环经济的概念和我国目前政策性金融支持现状,使用DEA模型以政府的投资为投入和循环经济的产出为指标,对华东地区循环经济的效率进行评价。     

基于DEA模型的黑龙江省技术创新效率研究

通过对国内外技术创新效率的现状研究,建立了基于投入和产出指标的黑龙江省技术创新效率评价指标体系,并结合非DEA有效的决策单元对2006、2007和2012年进行松弛变量分析,得出结论:黑龙江省2006年、2007年和2011年这三年为非DEA有效,并且通过对这三年的松弛变量分析,虽然四个投入指标都对结果产生影响,但是R&D经费投入是影响创新效率的主要因素,而四项产出要素中,专利数量和高新技术产业增加值是影响因素,还可以有进一步提升的空间。黑龙江省应扩大R&D经费投入,提高经费使用率;增加专利数量,提高成果转化率;建立R&D人员流动机制,优化人员结构;增加地方财政科技拨款,提高资金利用率,从而进一步提高科技投入的利用效率及扩大科技产出值。     

基于DEA模型我国科技与金融结合的效率研究

本文基于DEA模型,测算了我国30个省、自治区和直辖市2006~2013年的金融投入与科技产出的面板数据,得到科技与金融结合的技术效率、纯技术效率和规模效率。研究发现:我国科技与金融相结合的总体效率尚未达到前沿面,是由于纯技术效率和规模效率的共同低效所造成的;各省区市中,东部地区达到有效的省份最多,而宁夏和内蒙古的效率值市最低。     

基于DEA模型的酒店经营效率分析

运用DEA方法对酒店在运营中效益及成本之间的相对有效性进行了分析,通过对酒店投入-产出比的C2R模型的定量计算,有效辨别出酒店不同月份运营的DEA有效及非DEA状态,并据此分别给出了酒店未来投入-产出的调整方向,为酒店管理者的决策提供理论依据。     

基于DEA方法的中国商业银行效益分析与评价

关于银行竞争力评价在上个世纪80年代就已起步,我国95年开始加入这个评价体系。现有的评价体系主要是指标法,即通过对不同的指标加权平均而对银行进行排名。对于不同指标的权重的选择没有统一的方法。数据包络分析方法（DEA）作为处理多个决策单元的多投入、多产出的非参数统计方法．已经在多个领域得到了广泛的应用．但用于银行业的评价分析还很少。本文尝试运用DEA方法对中国银行业运行状况进行有效性评价分析,研究各个银行的投入与产出比是否有效率,这也是DEA评价方法和模型应用的一个新的尝试。本文同时选择不同年份的数据对我国银行业做了一个DEA跟踪分析。     

贵州省民族医药制造业技术创新效率的DEA分析

非参数的数据包络分析(DEA)方法由于其天然的经济学背景和独特的赋权方式,为药品制造业技术创新效率的研究提供了方便。DEA方法根据各个投入产出要素的数值计算其权系数(效率评价指数),避免了主观因素对模型构建的影响。同时,贵州民族医药制造业技术创新的投入产出效率的分析,有利于对其进行客观评价,为进一步提高技术创新效率提供建议指导。     

基于改变的DEA环境绩效评价模型研究

环境绩效评价的特点在于被评价对象的多投入和多产出,且有多项评价目标,同时产出部分即有预期的产出也亦有非预期的产出。数据包络分析法(DEA)是一种适用于对多投入产出的复杂系统的绩效评价,因此本文把DEA引入环境绩效评价,在分析DEA原理与优点的基础上,探讨了DEA在环境绩效评价的应用,即有非期望产出的DEA环境绩效评价处理、投入产出弱可处置性环境绩效评价处理、决策单元数量少的限制环境绩效评价处理、与环境规制目标规划相结合的评价和投入产出指标设置的主观性处理等,最后对DEA的应用前景进行了简单总结。     

基于DEA模型的我国连锁餐饮企业经营效率评价

数据包络分析方法（DEA）作为一种处理多个决策单元的多投入、多产出的非参数统计方法,在多个领域都取得广泛的应用,本文运用DEA模型,对我国连锁餐饮企业进行经营效率评估,选取3个投入指标和一个产出指标,并运用Deap软件对各项指标进行详细分析,通过分析评价,最后针对我国连锁餐饮企业提出一些建设性的意见。     

基于DEA的北京市物流效率实证分析

基于DEA模型,通过建立物流效率投入产出指标体系,对北京市2001-2010十年间的物流效率进行了纵向的比较。结果表明,10年间DEA无效的年份共有5个,物流平均综合效率、纯技术效率和规模效率分别为0.970、0.990和0.980。同时发现DEA无效的年份中物流的投入产出存在两个问题:(1)物流要素投入过多,利用效率较低。(2)物流资源投入对产出指标的贡献一定程度上出现饱和。     

基于改进的DEA环境绩效评价模型研究

环境绩效评价的特点在于被评价对象的多投入和多产出,且有多项评价目标,同时产出部分即有预期的产出也亦有非预期的产出.数据包络分析法(DEA)是一种适用于对多投入产出的复杂系统的绩效评价,因此本文把DEA引入环境绩效评价,在分析DEA原理与优点的基础上,探讨了DEA在环境绩效评价的应用,即有非期望产出的DEA环境绩效评价处理、投入产出弱可处置性环境绩效评价处理、决策单元数量少的限制环境绩效评价处理、与环境规制目标规划相结合的评价和投入产出指标设置的主观性处理等,最后对DEA的应用前景进行了简单总结.     

基于FCA和DEA方法的北京建筑业技术创新效率研究

本文以北京建筑业为研究对象，选取3个产出和3个投入指标，运用主成分降维处理和数据包络分析方法对其技术创新效率进行对比分析，并对DEA结果进行投影分析，发现北京建筑业的技术创新还在探索阶段，要素投入比例欠合理，并且经营管理水平相对较低，据此提出提升技术创新效率的建议。     

“十五”期间中国省域高校科技投入产出相对有效性分析——基于改进的DEA数据包络分析

本文运用改进的DEA数据包络分析方法,对"十五"期间我国省域高校科技投入产出的相对有效性进行了测算分析,基于DEA分析结果,提出了进一步加大省域高校的科技投入、优化高校科技投入结构、增加对中西部省域高校的科技支持等措施,以提高全国高校的科技投入产出效率。     

信贷配给、金融发展水平与企业创新

我国信贷规模的增长没有带来企业创新研发投入强度和效率的明显变化,其中,由于信贷配给问题的影响,在信贷结构上对企业创新研发的支持不足,同时,金融市场的发展水平也未在缓解信贷配给问题、影响信贷资金合理配置、提高企业创新研发投资效率等方面发挥应有的作用。基于上述推断,本文以我国2014-2016年A股上市公司为样本,考察信贷配给对企业创新活动投入(资本和劳动)和产出效率的影响,及其在不同地区金融发展水平下的差异。结果显示:整体而言,企业信贷配给规模的增加、期限结构的延长,以及信贷成本的下降确实会显著促进企业创新经营活动要素投入规模的上升和产出效率的提高,其中,相比于对资本要素投入的影响,其对劳动要素投入的影响更加敏感和显著;企业创新产出效率对信贷资源配置成本的变化,要比信贷配置的规模和期限更加敏感。进一步分析表明,地区金融发展水平确实对企业创新活动的投入和产出效率产生了影响。以上研究的重要启示在于,金融服务支持企业技术创新,要同时关注信贷规模、期限和成本等对企业创新活动不同要素的影响,以及对不同地区金融发展水平下企业技术创新活动的影响,使信贷支持更加精准、有效;而上述目标的有效实现,还需要有针对性政策影响下的机制引导。     

基于DEA模型的大泽山葡萄特色农业投入产出效率研究

对特色农业投入产出效率的研究一直是学术界研究的重点领域,本文对特色农业的投入产出效率进行科学的分析,针对具体问题提出解决方法,提高特色农业的投入产出效率,增加农业产出,提高农民收入.本研究利用DEA模型评价影响大泽山葡萄产业投入产出效率的影响因素,运用DEAP软件进行实证分析,通过提升技术水平、合理规划葡萄种植规模等方式,提高大泽山葡萄的投入产出效率。