中国-东盟自由贸易区及其径济效应分析

本文在阐述中国-东盟自由贸易区(CAFTA)组建动因的基础上,着重考察了CAFTA的经济效应:经验数据表明,自2003年启动以来,CAFTA已产生较为显著的贸易创造静态效应和投资扩大效应;从长期看,将在经贸合作、生产效率、规模经济、产业结构调整和经济增长方式转变等方面对双方产生更深远和积极的动态效应.     

中国—东盟自由贸易区的建立对中美贸易摩擦的影响

中国—东盟自由贸易区(CAFTA)的建立对中美贸易摩擦的影响可以从三个方面来阐述:CAFTA建立后的贸易转移效应、贸易条件效应以及CAFTA与ARF(东盟地区论坛)的冲突效应。首先,CAFAT的建立所带来的贸易转移效应对美国与东盟之间的贸易产生了不小的冲击,加剧了中美贸易摩擦;其次,CAFTA建立后,东盟对美国的贸易意愿逐步减弱,美国对东盟的贸易条件恶化,从而进一步加剧了中美贸易摩擦;最后,CAFTA的建立与ARF产生了冲突效应,导致美国做出了一系列在政治、经济上重返东南亚的举措,这又进一步加剧了中美贸易摩擦。     

CAFTA对中国和东盟六国双边贸易的影响研究

CAFTA的建立是我国构建FTA战略的重要一环,它的实施对我国与东盟各国的经贸合作产生了重要影响.本文基于1993-2012年中国大陆与其116个贸易伙伴国20年间的贸易数据,运用双重倍差分析法,对CAFTA的贸易效应进行了系统性研究.结果显示:CAFTA对我国与东盟六国间的双边商品贸易产生了显著的促进效应;CAFTA的实施使得中国对东盟6个国家的年平均出口量增加了18％～42％,同时令中国从东盟六国的进口年平均增加31％～62％.这一研究结论既证实了实施CAFTA带来的良好经济效应,又为深化CAFTA合作、打造CAFTA“升级版”提供了现实支撑.     

区域贸易协定、FDI与内生经济增长——中国-东盟FTA的经验证据

本文以内生增长理论为基础,通过一个联立方程组回归模型实证分析了中国-东盟FTA(CAFTA)成员经济增长的影响及其对成员吸引FDI流入的效应。结果显示,CAFTA对促进区域整体的FDI流入具有积极影响,但对区域内不同成员的FDI流入促进效应并不均等,即国内市场规模大、经济发展水平高的成员更能吸引FDI的流入,投资效应更加显著。在增长效应方面,FDI对CAFTA整体的增长效应为正且具有显著性。但FDI的溢出渠道在不同成员间存在一定差异。CAFTA的建设中应注意成员间利益的均衡分配问题以维持CAFTA的稳定性和可持续性。     

广西与东盟自由贸易区的贸易效应分析

广西作为中国-东盟自由贸易区(CAFTA)的桥头堡,在该贸易区内的经济贸易中发挥着重要的作用,同时充分利用该贸易区对广西区域经济的发展有着重要的作用。文章通过研究分析认为,广西在与CAFTA各成员国贸易的贸易效用中,贸易创造效应是贸易效应的主要效应,并且贸易创造效应在今后对广西地区经济发展的影响在很长一段时间内会有进一步深化和扩大的潜力,而贸易转移对广西区域经济的发展效应不大。     

中泰互择果蔬零关税原因及效应分析

中国—东盟自由贸易区(CAFTA)是中国参加的第一个自由贸易区,中国-东盟自由贸易区“早期收获”方案-中泰果蔬零关税是迈进CAFTA的第一步。分析中泰首先互择果蔬零关税原因及效应能为中国今后参与区域经济合作提供借鉴和指导意义。     

建立中国-东盟自由贸易区贸易与投资效应分析

2001年11月7日，中国与东盟共同宣布在未来10年内建立中国-东盟自由贸易区（CAFTA）。本文认为，建立CAFTA所造成的贸易转移效应不大。对于贸易创造效应的获得却有很大的潜力，在投资方面，有利于促进区外资金的流入和区内国家间相互投资的增长。更加深远的意义在于，建立CAFTA可以使中国与东盟在经济利益关系上逐渐形成一个整体，化解目前双方在对外出口与引进外资领域的不得竞争状况，有助于实现中国与东盟在经济上相互合作，共同发展的新格局。     

中国-东盟自由贸易区对台湾地区经济的影响

2005年7月,中国与东盟开始实施《货物贸易协议》,从而使中国-东盟自由贸易区(CAFTA)进入了全面的实质性运作阶段。CAFTA的建设究竟会对台湾地区的经济产生什么影响是一个值得关注的问题。本文在介绍了建立中国-东盟自由贸易区的背景之后,考察了台湾地区与东盟自由贸易区及祖国大陆的经贸关系,分析了CAFTA对台湾地区经济的影响,并在最后提出了建立海峡两岸共同市场的建议。     

CAFTA下发展广西-越南水果贸易的思考

广西是农业大省，也是水果大省，有着悠久的水果栽培历史和众多名优果品。随着CAFTA建设的不断深入，必将对广西的经济，尤其是对在广西经济中占有重要地位的水果产业产生重要影响。该文以CAFTA下广西一越南水果贸易为例，通过分析广西一越南水果贸易现状以及面临的问题，提出了广西对越南水果贸易发展在CAFTA下的合理性建议。     

中国—东盟自由贸易区中国进口的贸易效应研究———基于巴拉萨模型

运用修正的巴拉萨模型分析中国—东盟自由贸易区(CAFTA)中国进口贸易的贸易创造和贸易转移.运用最小二乘法进行估计,结果显示CAFTA下中国进口贸易存在贸易创造效应而不存在贸易转移效应.     

自适应编码调制的一种高效半盲检测算法

给出一种基于协议信息的自适应编码调制高效半盲检测算法,该算法同时采用信号多序列抽取和信号多频点滑动匹配两种方法,能够有效克服中频调制信号最佳采样点偏差和频率偏差的影响,可以准确高效地识别出信号类型、信道编码方式、调制类型。实验表明,该算法在低信噪比下就能达到很高的识别率,性能明显优于传统模式识别的检测算法,具有较好的实用前景。     

一种基于Kay瞬时测频的PSK解码方法

在电子侦察中,需要判断截获的雷达信号的调制方式和调制参数。利用Kay瞬时测频结合聚类分析的方法,可检测LFM、FSK和PSK信号。对相位编码信号,利用单脉冲多重相关积累算法从信号中提取相位跳变规律,并在此基础上给出了相位编码序列恢复方法。该处理方法在信噪比较高时,计算速度优于短时傅里叶变换(STFT)等方法。最后,通过计算机仿真显示了该方法具有较好的精度和处理结果。     

利用信号围线积分双谱分形特征实现电台识别

信号的双谱能反映信号的细微特征,可用于电台识别中,但将它直接应用于电台识别需要计算复杂的匹配模板,增加分类器的复杂度,影响识别效率。针对此问题,提出了一种将信号围线积分双谱的分形特征作为电台特征参数的识别方法。首先由信号双谱估计值求出围线积分双谱,然后利用盒维数和信息维数定量描述围线积分双谱波形的复杂度,并将这两种分形维数作为特征向量,最后利用支持向量机(SVM)实现电台分类识别。对两部实际电台所发射的2FSK信号利用所提方法进行分析,结果表明在信噪比为7 dB及以上时,电台正确识别率能达到94.29%以上,验证了所提方法的可行性。     

基于短时傅里叶变换的相位编码信号分析

在电子侦察中,需要判断截获的雷达信号的调制方式和调制参数。利用递归式短时 傅里叶变换(STFT)和相参积累的分析方法,可对相位编码信号进行检测和解码。与一些常规 方法相 比,该方法在较低信噪比时也可以得到较好的分析结果。最后,通过计算机仿真验证了该 方法的有效性。     

采用积分二次相位函数的雷达脉内调制类型识别

为了在低信噪比条件下获得较好的识别准确率,提出了一种基于积分二次相位函数（IQPF）的识别分类方法。根据不同信号的调频斜率的正负值完成信号的预分类,然后再利用不同信号的IQPF峰值-能量比以及功率谱估计实现信号的自动化分类。给出了识别流程图并进行了仿真实验,结果表明,该方法在信噪比大于-3dB时,其识别正确率达到90%以上,证明了方法的有效性和可行性。相关研究为雷达脉内调制类型的识别提供了一种切实可行的方法,具有一定的应用价值。     

一种基于二次谱线生成的码速率识别方法

为了提高正交频分复用(OFDM)系统的解调性能,提出了一种用于OFDM系统的码速率识 别方法。首先对OFDM信号分段作快速傅里叶变换(FFT)得到信号谱线序列,选择适当的谱线 重构为辅助信号序 列,再根据该辅助信号序列进行二次谱线生成。通过第二次生成谱线的间隔值与门限值的比 较,可实现对码速率的识别。理论分析和仿真试验证明了本方法的有效性。在信噪比大于3 dB时,识别率在90%以上。     

一种简单多径信道下的调制识别方法

为解决简单多径条件下调制识别类型少、难以工作于低信噪比下的问题,提出了一种基于联合特征参数的调制识别方法。根据简单多径下不考虑多普勒效应影响这一条件,利用调制信号的延迟相关和瞬时自相关特性,并结合高阶累积量特征对幅移键控(ASK)、相移键控(PSK)、频移键控(FSK)共8种信号进行分类识别。仿真结果表明,在信噪比大于4 dB时,简单多径条件下的各类调制信号正确识别率接近100%。     

一种基于高阶累积量的复杂调制样式识别方法

针对卫星数字化视频广播第二代标准（Digital Video Broadcasting-Satellite-Second Generation,DVB-S2）中多进制幅度移相键控（Multiple Amplitude and Phase-Shift Keying,MAPSK）和多进制正交幅度调制（Multiple Quadrature Amplitude Modulation,MQAM）信号的调制识别,提出了基于高阶累积量的识别方法。首先对16QAM、32QAM、16APSK、32APSK信号的高阶累积量及其特征进行分析,进而利用其高阶累积量的不同提取用于信号分类的特征参量进行调制识别。给出了算法的详细流程,并对算法进行了仿真分析,结果表明,当样本数越多时,算法信噪比适应能力越好,而与相位偏差无关;在信号样点数为2 048点且信噪比为10 dB时,算法可实现96%的正确识别率,完全满足实际系统对信号分类的需要。     

一种应用于深空通信的微弱信号捕获算法

针对低信噪比、高动态条件下深空测控通信信号捕获概率低以及复杂度较高的问题,首先分析了深空测控通信信号捕获的难点以及信号循环平稳特性,然后在此基础上提出了一种基于循环相关的新算法。计算机仿真结果证明新算法捕获门限达24 dBHz,适应频率动态达800 Hz/s;新算法较传统的捕获算法,在相同门限条件下的频率动态适应范围提升了约两个数量级。该方法已被应用于我国第一个深空测控站的建设,工作性能稳定可靠,有效地解决了低信噪比下深空站抑制载波信号的捕获问题。     

一种获取雷达目标一维距离像的方法

利用高分辨一维距离像进行目标识别在现代雷达中已成为一个重要的研究课题。本文基于雷达信号设计和互相关接收处理技术,研究了一种利用目标回波,逐次获取一维距离像的方法。与冲激雷达相比,这种方法能显著提高信噪比,并且这个方法的收敛速度快,一般迭代10次以内即达到稳定。