基于灰色系统理论的成都市住宅价格影响因素分析

本文采用灰色关联度分析法对成都市住宅价格影响因素进行实证分析,得出人口因素和城镇居民人均可支配收入对住宅价格的影响最大,住宅市场表现出供给不足的状态.最后,提出相应的政策建议.     

基于灰色关联分析的泰州市人口流动研究

利用灰色关联分析模型对泰州市2002—2009年的人口流动数据进行了分析,通过关联度的计算,指出城乡收入差距是引起人口流动的主要原因,给出了相关建议,促进农村人口流动与就业的协调发展。     

基于收入来源和消费结构关系及其变动的灰色关联度分析——以山东省城镇居民为例

基于1984-2011年山东省城镇居民收入和消费的相关数据,本文运用灰色关联度分析方法对山东省城镇居民收入来源和消费结构之间的关系进行了实证分析,所得结论如下:(1)运用聚类分析法可以将样本区间分为三个时间段,影响居民消费性支出的主要影响因素随着时间段的变化而变化。(2)总体而言,对山东省城镇居民消费性支出影响最大的是工资性收入,影响最小的是财产性收入。基于实证分析所得结论,本文对山东省刺激内需政策提出了政策建议。     

互联网对京津冀城镇居民消费结构影响的实证分析

互联网的快速发展对城镇居民消费结构产生了一定的影响,在当前京津冀一体化的大背景下,研究互联网对京津冀城镇居民消费结构的影响很有必要。本文通过构建面板数据模型,分析得出互联网的发展对京津冀地区城镇居民消费结构的影响具有区域差异性。     

安徽省城镇居民收入与消费结构的关联分析

采用灰色关联分析方法对安徽省2001~2006年间城镇居民收入和消费结构的关系进行了量化分析,得出了收入对各项消费支出的影响程度,从大到小依次是:居住、衣着、食品、文教娱乐、交通通讯、其他商品、医疗保健、家庭设备用品及服务。又运用灰色预测方法对2007~2011年间的收入水平和各项消费支出进行了预测,并且对预测值进行了灰色关联分析,得出了收入对各项消费支出的影响程度,从大到小依次是:医疗保健、衣着、交通通讯、食品、居住、文教娱乐、家庭设备、其他商品及服务。最后,针对消费结构的升级提出建议。     

中国城镇居民消费结构变动研究——基于ELES模型的实证分析

本文采用面板数据,分析了1981年以来中国城镇居民的消费结构变动.首先对中国城镇居民1981 ～2011年消费结构的变动情况进行了描述性分析,并对教育方面的支出进行了细致分析.其次,通过运用ELES模型,对各项消费品的需求收入弹性以及价格需求弹性进行了实证分析,分析了影响城镇居民消费支出的各项因素.最后对中国城镇居民的消费结构变动情况进行了分析与讨论.从1981年到2011年间,中国城镇居民的消费结构处于持续升级的状态,当前已经处于第三层次,但食品支出仍占较大比重,且边际消费倾向较大.     

重庆市城镇居民消费性支出变化分析

本文选取重庆市1997～2010年间的城镇居民的人均可支配收入、人均消费支出以及八大类消费支出状况进行分析,经分析得出重庆市城镇居民的消费结构发生了明显的变化,在此分析的基础上为重庆市城镇居民消费结构的优化及产业结构的调整提供有益的咨询依据。     

新疆能源消费与经济增长的灰色关联分析

在供给侧结构性改革和能源消费结构调整的背景下,研究新疆能源消费与经济增长之间的关系,具有重要的实践意义。本文中运用灰色关联分析法,对2006年-2015年间新疆各类型的能源消费与经济增长之间的关系进行了测算,研究得出:各能源消费的关联度由大到小排序为:煤炭消费量>天然气消费量>电力消费量>汽油消费量>原油消费量>柴油消费量>煤油消费量>焦炭消费量>燃料油消费量。     

基于灰色关联度模型的粤港澳大湾区港口发展影响因子对比分析

为研究大湾区港口发展和区域经济之间的关系,建立了灰色关联度分析模型,揭示了影响大湾区港口发展的主导因子。利用灰色关联分析方法,对比分析了2010~2014年和2015~2019年两个时间段内大湾区各经济指标与港口吞吐量的关联性,进而确定大湾区港口发展主要经济因素及关联度变化特征。研究结果有利于粤港澳大湾区港口和区域经济的发展,为大湾区港口规划、评价、决策及确定未来发展方向提供参考。     

结合部路网交通流参数关联度分析方法研究

以高速公路与关联城市快速路结合部路网为研究对象,针对结合部路网数据的复杂性和异构性,以灰色关联度为研究基础,针对灰关联度不满足平行性和一致性的问题,对一般关联度运用一阶差分和二阶差分修正的方法进行模型改进,从而建立二阶趋势关联度模型.最后以G2高速公路与北京市结合部路网实际数据为例,验证了改进的二阶趋势关联度模型的有效性,为结合部路网的智能预测和智能交通控制提供基础数据支持.     

陕西省城镇居民消费结构实证分析

随着经济的发展,陕西省城镇居民的消费水平不断提高,消费结构也发生了很大变化.本文利用2003年陕西城镇居民的收入和消费支出资料,对陕西城镇居民的消费结构进行了实证分析.     

数据预处理对关联序的影响

通过灰色关联方法对数据进行定量和定性的预处理,确保数据的保序性和一致性.文章通过阐述灰色关联分析的应用,介绍关联度和关联系数,详细分析数据预处理对灰色关联度的影响,研究了数据预处理的保序性和一致性.     

基于灰色关联度模型对现代物流影响因素的研究

本文是对现代物流影响因素的研究,从传统和新兴的影响因素考虑,选取了16个相关指标。结合2010年到2014年的统计数据,采用灰色关联度的方法对现代物流发展的因素进行了定量的分析。得出了现代物流与各影响因素之间的灰色综合关联度,结论为影响现代物流发展的主要因素仍是传统的影响因素,但是新兴因素发挥着越来越重要的作用。最后对结果进行详细分析,并给出了发展现代物流的相关建议。     

武汉城镇居民消费水平和消费结构实证分析

通过凯恩斯的消费函数模型和计量经济学的方法对武汉市城镇居民消费水平和消费结构的变化进行了实证分析,建立了武汉市人均总消费支出与食品、居住、娱乐文教服务、设备用品及服务的双对数模型,并通过模型分析了武汉市城镇居民的消费结构,为决策者提供了一些建议。     

采用模糊灰色关联的低成本航空公司成本控制

成本管理对于低成本航空公司有着至关重要的意义,成本控制是航空公司成本管理的重要环节之一。鉴于影响航空公司成本的因素具有多模糊性和随机性等灰色系统特征,结合模糊灰色关联特性,建立了低成本航空成本指标模糊灰色关联分析模型。同时为了提高关联度分辨力和满足关联分析更符合实际,对分辨系数取值做了合理的判定。以低成本航空公司年度财务统计数据为例,计算得出成本指标与指标等级的关联度和关联序,确定影响低成本航空公司主营业务利润指标的主要相关因素,找出了低成本航空成本优先控制指标。该研究为低成本航空确定成本控制指标的选取提供了一种较为科学的定量化依据,对于提高航空公司成本管理水平具有现实的意义。     

基于灰色理论的重庆市现代物流业影响因素分析

利用灰色系统理论,对重庆市现代物流业的影响因素进行分析,进而得出各个影响因素与物流业发展的关联程度,通过对关联度的分析说明地区生产总值、社会消费零售总额、农业总产值与重庆物流业发展存在着较大的关联度,并据此提出一些发展措施。     

灰色关联度分析法在企业业绩评价中的应用

本文采用灰色关联度分析法,从实证分析角度对企业的经营业绩进行评价.选取了深沪股市25家上市通信公司2003年前三季度的9个经济评价指标,得出各公司与最优样本的关联度,得到企业的综合效益排名.     

基于灰色理论的欠发达地区楼宇经济研究

近年来我国城市经济发展中涌现出楼宇经济的新经济形态,但相关数据不足,定量分析较少。为此,文章将灰色系统理论运用于楼宇经济的分析当中,在构建楼宇经济的分析指标之后,基于灰色绝对关联度,提出了基于少数据的楼宇经济灰色分析模型。并将模型运用于某城区的具体分析当中,得出了关于中部不发达地区发展楼宇经济的措施和对策,为发展楼宇经济、评估工作成效以及进一步研究提供了基础。     

河北省固定资产投资结构与产业结构的灰色关联度分析

本文以河北省为例,对其固定资产投资结构和产业结构的现状进行了分析。利用灰色关联度分析的方法,通过对河北省2009年至2010年的三大产业固定资产投资和三大产业增加值进行分析,得出了固定资产投资结构对产业增加值的影响。最后,提出优化投资结构,促进经济发展的建议。     

我国快递行业收入灰色关联分析及发展对策研究

根据中国2006-2011年快递业的有关数据,运用灰色关联度分析模型,对快递行业的总收入进行灰色关联分析,旨在找到同城、异地、国际及港澳快递收入以及东部、中部和西部快递业务收入与我国快递业务收入的关系,并结合我国快递企业与国际快递巨头的对比,提出我国快递业发展对策.