基于百度指数的山东省滨海旅游网络关注度研究

山东滨海城市联系紧密，滨海旅游资源各具特色。基于百度指数，通过获取山东滨海城市2014-2018年日均旅游搜索指数，借助Excel和ArcGIS10.0分析软件，运用季节性强度指数、周内分布偏度指数和地理集中指数进行统计分析，研究发现山东滨海旅游网络关注度季节变化特征明显，总体呈“倒V、单峰、两低谷”型，网络关注度空间分布较为集中，气候、经济、人口、距离、信息等因素是影响旅游地网络关注度的重要因素。并从产品开发、营销推广、城市合作、品牌塑造、精品旅游建设5个方面提出了有关建议，以期为打造中国东部最佳区域性滨海旅游目的地提供借鉴。     

基于百度指数的三亚市5A级景区网络关注度时空特征分析

网络关注度对游客的出行前兆具有预测性，能够帮助指导旅游管理部门提前预警并做出科学合理的决策与规划，助推旅游业可持续发展。以海南省龙头旅游城市三亚为研究对象，基于百度指数，通过提取三亚市3家5A级滨海型旅游景区2012—2021年百度指数日样本，并运用季节集中度指数、地域集中度指数、赫芬达尔指数、首位度指数等指标从时间分布特征、空间分布特征两个角度对三亚市5A景区网络关注特征进行研究，并对其影响因素进行剖析。研究发现：三亚5A景区近5年来的网络关注度整体呈逐年下降的趋势；三亚市5A级景区的网络关注度受季节变化较为明显，冬季、初春、暑假、国庆小长假、春节小长假是旅游的高峰期，其中2月是一年中网络关注度的峰值；节假日期间反映出网络关注度对游客出游动态具有“前置”效应，并可能存在游客“错峰”出行的现象；空间分布具有集聚性，其中以海南省内、海南省周围地区以及经济较为发达的地区对三亚市5A景区关注度较高；空间直线距离、相对湿度差、平均温度差、气候舒适度对三亚市风景区网络关注度的影响较大。     

基于百度指数的佛教旅游地网络关注度分析——敦化六鼎山景区为例

以佛教文化旅游地敦化六鼎山为研究地案例,基于百度指数2011—2020年每日网络关注度数据,采用年际变动指数、季节性集中指数和地理集中指数研究方法测算网络关注度的时空特征。研究发现,佛教文化地敦化六鼎山的年际网络关注度总体呈现先上升再下降的趋势;月际变化旅游网络关注度高峰期和平淡期差异性较小;周内变化旅游网络关注度最高峰由星期四延后到星期六。空间分布特征呈现出东部-中部-西部依次递减的趋势,具有明显的距离衰减性。     

黑龙江旅游网络关注度时空演变特征研究

探究黑龙江旅游网络关注度时空演变特征对黑龙江旅游业良性发展具有重要意义.利用百度指数获取2011—2018年全国和分地区黑龙江旅游网络关注度逐日搜索指数数据.从时间分布、空间分布、时空集聚3个方面研究其演变特征.研究表明:2011—2018年全国黑龙江旅游网络关注度年际变化总体呈现上升趋势,月际变化呈"W"形;2011—2018年31个省区市黑龙江旅游网络关注度空间差异较大、季节性影响显著;东部地区黑龙江旅游网络关注度偏高,西部地区黑龙江旅游网络关注度的季节差异最明显;东部地区内的黑龙江旅游网络关注度差异性最小,西部地区内差异性最大;黑龙江旅游网络关注度具有正空间自相关,部分东部、中部地区表现为高高集聚,多数西部地区表现为低低集聚.     

我国乡村旅游网络关注度时空特征及影响机理

以国内31个省份的乡村旅游网络关注度为研究对象，构建基于国内多个网络平台的乡村旅游网络关注度评价指标体系，运用季节性指数、变异系数、多元线性回归等方法对2011—2020年内我国乡村旅游网络关注度的时空特征及影响机理进行研究。结果表明：乡村旅游网络关注度在时间特征上存在明显的周期性与季节性差异；在空间上呈现“东部较高，中部平稳，西部分化”的特征；乡村旅游网络关注度各影响因素对我国乡村旅游网络关注度的贡献度大小排序为地区经济发展水平>居民消费能力>受教育程度>网络发达程度>资源影响力>年龄结构。     

忻州市主要景区网络关注度特征分析

以忻州市五台山风景名胜区、雁门关、万年冰洞、芦芽山风景名胜区、老牛湾景区、忻州古城6个主要景区为研究对象,基于百度指数和搜狗指数,从时间分布特征、空间分布特征两个角度对忻州市主要景区网络关注特征进行分析。结果表明：忻州市主要景区在近4年来的网络关注度均出现逐年下降的现象;忻州市主要景区的网络关注度受季节变化较为明显;节假日是一年中网络关注的小高峰,网络关注度在节假日的后半时段较高;从全国来看,忻州市主要景区的网络关注度的范围较为局限,主要吸引山西省周围的省份以及经济较为发达的其他省份;忻州古城作为新景区,成为忻州市网络关注度仅次于五台山、雁门关的景区,排名第3。忻州市应加大对主要景区的宣传,打造景区的冬季特色、凝练旅游口号,将忻州古城建设成为忻州市其他景区宣传平台,精心设计精品旅游线路,带动忻州市全域旅游高质量发展。     

山西省红色旅游经典景区网络关注度时空特征及其影响因素分析

网络关注度是旅游地吸引力与影响力的重要体现,与旅游决策行为密切相关。运用地理集中指数等数理模型及多元线性回归对2015—2019年山西省红色旅游经典景区网络关注度时空分布与影响因素进行分析。结果表明：时间上,山西省红色旅游经典景区网络关注度总体呈先降后升趋势,存在夏高冬低春秋平的季节分配特征;空间上,各省网络关注度呈东高西低分布态势,华北是山西红色旅游的核心市场;气候条件、社会事件、闲暇时间是影响网络关注度时间特征分异的因素;两地经济联系和客源地人均GDP是网络关注度空间分异的主要影响因素。     

红色旅游经典景区网络关注度的时空特征及其影响因素分析——以红旗渠景区为例

利用红色旅游经典景区的网络关注度能够较好测度其发展状况和旅游教育效果。以列入《全国红色旅游经典景区名录》的红旗渠景区为案例地,基于百度指数数据,采用季节集中度、规模集中度、地理集中度、首位度等指数方法,探索分析2016—2020年红旗渠景区网络关注度的时空特征,进而分析其影响因素。研究发现：(1)红旗渠景区的吸引力和影响力不断提升,网络关注度总体呈上升态势,年内变化表现为“双峰模式”,但红色研学等活动引流降低了淡旺季关注落差,季节性差异较小。(2)各省市对红旗渠景区的网络关注度分布较为均衡,关注级别不断提升,低关注区域数量不断减少;区域分布呈现出“中凸东高西低”的空间分布格局,河南、河北、山东、山西、江苏、广东等中部和东部地区较为关注。(3)休假制度、经济发展水平、社会人口特征和空间距离等都是影响红旗渠景区网络关注度的重要因素。     

台儿庄古城景区网络关注热度特征分析

旅游景区关注度是景区旅游影响力的反映.以台儿庄古城为研究对象,基于百度指数和运用Python爬取的携程游记文本数据,采用内容分析法及选取变异系数、地理集中指数等指标测度景区网络关注的时间、内容及空间特征.结果发现:景区关注度"前兆效应"特征不明显但季节性特征显著,夏季是景区旅游旺季;游客对具有丰厚文化底蕴的旅游吸引物印象最深,门票以及配套设施也是游客的兴趣点;网络关注度呈现"东高西低""北高南低"态势,存在省际区域差异和空间聚集性.     

基于百度指数的旅游景区网络时空关注度比较研究——以九寨沟与黄龙景区为例

信息技术的发展使得互联网成为当今居民出游前获取旅行信息的重要渠道。利用百度指数提供的"用户关注度"功能,通过搜索关键词获得九寨沟、黄龙景区2017年1月1日至12月30日的网络时空关注度数据,对九寨沟、黄龙景区的年、月、周网络关注度进行比较。研究发现,九寨沟景区的网络关注度要明显高于黄龙景区,且时间波动幅度较大,黄龙景区则较为平稳;从空间上来看,由于受目的地景区的宣传力度、距离、经济发展水平等要素的影响,不同地区网民对两景区的网络关注度的存在显著差异。     

湖南省乡村旅游重点村空间分布及其影响因素研究

以湖南省141个乡村旅游重点村为研究对象，综合运用最邻近指数、地理集中指数、核密度分析、地理联系率等空间统计方法对湖南省乡村旅游重点村的空间分布格局进行探究，并从自然、经济及人文层面剖析其影响因素。结果表明：湖南省乡村旅游重点村整体呈现“中东北密西南疏”的聚集型空间分布格局；全省存在4大主核心区、多个相对独立的次聚集点以及3大跨界绵延带状连片区；空间分布主要受到地形地貌、河流水系、经济发展、客源市场、交通条件、政策规划等多方面因素的综合影响。据此从政策引导、资源整合、环境建设等方面提出相应建议。     

山西沿黄旅游资源空间分布与联动特征研究

以山西沿黄旅游资源为研究对象,对其类型特征和区域差异进行分析,并运用地理集中指数、基尼系数、α指数、β指数、γ指数探析山西沿黄旅游带91处代表性旅游景区空间分布类型与联动特征.研究发现:山西沿黄旅游资源呈现"南多北少"的弱集聚分布,旅游网络为条带型;永济市、万荣县旅游资源最为密集,而偏关县、河曲县资源数量较少;空间拓扑图显示沿黄旅游区交通网络尚未形成,各旅游资源通达性亟须提高.     

湖南省休闲农业园区空间格局及影响因素分析

休闲农业与乡村旅游星级园区是重要的休闲农业资源及旅游资源。使用最邻近指数、变异系数和核密度估计等方法,分析湖南省休闲农业园区的空间格局特征及影响因素。结果表明：(1)湖南省休闲农业园区的空间分布类型为集聚型,空间分布较为集中但集中化程度不高;(2)休闲农业园区最大的集聚核心在长株潭地区,在娄底、衡阳和郴州3处均有明显的高密度集聚核心;(3)休闲农业园区在空间上分布不均衡,总体上呈现东南多、西北少的空间分布格局,主要分布在郴州、衡阳、长沙和娄底;(4)地形地貌、河流水系、交通条件、经济发展水平和旅游发展水平与休闲农业园区的分布有着密不可分的联系。     

基于子空间聚类的旅游区域经济发展研究——以湖南省为例

<正>一、前言伴随着“互联网+旅游”行业模式迅速发展与崛起，网络游记成为人们记录旅游体验和分享旅游经验的重要载体。旅游推荐方法和地理信息系统的应用和发展，使得挖掘网络游记中旅游推荐地和探究其空间分布规律为湖南省旅游业发展提供对策建议，进而研究区域旅游规划如何更好带动地区经济发展。本研究基于马蜂窝网站的湖南省旅游网络游记，使用子空间聚类算法得出最优聚类下的湖南省4A、5A景区推荐集合。通过统计集中各个推荐景区和城市的词频和经纬度信息，利用地理信息系统进行了推荐景区空间分布特征分析。最后，针对推荐景区的空间分布特征提出湖南省4A、5A景区的发展建议。     

基于POI大数据的衢州城市旅游休闲业态分布特征及形成机制研究

基于2021年浙江省衢州市的POI（兴趣点）相关数据，运用 ArcGIS 空间分析方法中的标准差椭圆、重心、核密度分析等空间分析工具，从数量变化、分布特征、集聚情况几个方面厘清衢州城市旅游休闲业态分布规律，研究衢州城市旅游休闲业态的形成机制。结果发现：①从整体来看，衢州市中心城区旅游休闲业态呈现空间集聚特征，周围县市的集聚形势尚不明显，数量上来看，中心城区尤其是柯城区相关业态数量较为丰富，衢西、衢北地区较为稀疏；②从各业态分布情况来看，各业态标准差椭圆的移动轨迹呈西南–东北走向，住宿服务业分布范围较为广泛，但尚未形成明显集聚中心，购物服务业态分布方向显著性不强，餐饮服务业密集程度高，各业态均值中心呈现向市中心集聚的空间发展特征，多数业态平均中心均位于主城区柯城区；③从各业态集聚情况来看，中心城区具有多核发展趋势，周围县区低密度点状集聚。餐饮服务业态集中在衢东北、衢北的城市腹地，购物服务、休闲娱乐、旅游景点业态的网点分布相似，住宿服务业态主要表现为中心城区核心辐射，远城区呈多斑点环绕分布，围绕旅游景点与交通主干线不断扩展；④从形成机制来看，市场环境、人口规模、交通条件是衢州市旅游休闲业态空间分布的决定性因素，行业内部的相互联系是产业发展的潜在动能，不同影响因素分别通过市场调节和政府宏观调控共同作用于衢州市旅游休闲业态的形成与发展。     

基于百度指数的中国沿海地区5A级景区网络关注度研究

依托百度搜索引擎提供的“百度指数”平台,通过搜索沿海地区5A级景区的关键词,分析2011—2020年景区网络关注度的时空变化特征。结果表明：时间分布上,中国沿海地区5A级景区网络关注度总体呈现先增后减的趋势,且季节性变化特征明显,呈现多个高峰期和低谷期;空间分布上,首先满足“距离衰减”规律,即距离沿海地区5A级景区越近省份的网络关注度越高,其次,经济发展水平越高的省份对沿海地区5A级景区网络关注度越高,且地理距离、客源地经济发展水平和目的地景区知名度等是网络关注度空间差异的主要原因。     

山西省乡村旅游发展空间分异与影响因素探测——以AAA级乡村旅游示范村为例

以山西省为研究区域，基于AAA级乡村旅游示范村地理坐标数据，采用ArcGIS空间分析和地理探测器等方法，通过分析两批示范村的空间位移特征，明确影响其空间分异的主要因素。结果表明：示范村在全省范围内的空间格局特征呈现为集聚型分布；两批示范村的极核区均集中在晋中地区和晋南地区，并于晋中和晋南地区形成集中连片；示范村的分布方向从东北向西南方向偏移；资源禀赋、经济因素和社会因素均对示范村的空间格局产生影响。     

山东省高级别景区空间分布特征及其影响因素

为了解山东省3A级及以上旅游景区的空间分布，以山东省957家3A级及以上景区为研究对象，利用ArcGIS10.8软件的空间分析功能，采用最邻近指数、核密度分析、空间自相关等方法，从自然和人文两个视角分析山东省高级别景区的空间结构及其影响因素。结果显示：山东省整体空间分布格局具有两端分散、中间集聚的特点；山东省高级别景区的空间密度分布存在不均的情况，总体来看，山东省的东部和中部地区拥有较多的景区，而西部地区相对较少，其中，枣庄、济宁、泰安、济南、淄博、临沂、潍坊和日照等地区密度较高，它们相互连接形成一个“M”形的分布格局，并且向东南沿海地区的青岛市倾斜；山东省高级别景区空间分布存在明显的空间正相关，有着较为明显的“团块状”集聚特征；影响山东省高级别景区空间分布结构的因素主要包括旅游资源、区位交通、旅游业发展水平、客源市场及政府政策。     

基于网民认同形式的网络舆情研究

从文化认同的角度来看，网络舆情实质讲就是网民基于自身的文化理念、思维模式和行为规范关于议题的认同判定，并在网民的互动中趋同和分化，而网民在此互动过程中分享知识和经验，组建和重构自身的知识结构、人生经验和价值信念。认同形式下的网络舆情管理应宣扬理性辩论，发挥网络自滤作用；及时参与互动，引导舆情发展方向；畅通诉求平台，净化网络舆情空间。     

大陆公民出境旅游的时空变化特征研究

基于21个主要出境旅游目的地关于到访大陆公民旅游人次的统计数据,分析大陆公民出境旅游的时空变化特征。从时间变化特征看,出境旅游的季节性明显、年际变化大,但目的地间的差异明显;从空间变化特征看,出境旅游目的地的地理集中指数不大,但从实际的空间分布特征来看,高度集中在港澳台地区、东南亚地区、欧盟和东亚,但呈现分散化趋势。同时分析大陆公民出境旅游时空分布特性形成的原因。